Неотъемлемая часть разработки оптических систем осветительных приборов – расчёт их выходных фотометрических характеристик, которые описывают энергетику света. Наиболее распространённый сегодня способ решения данной задачи – прямой метод Монте-Карло. Однако его существенным недостатком была и остаётся низкая скорость сходимости, зачастую не позволящая получать результат за приемлемое время даже на современном вычислительном оборудовании. Поэтому поиск путей совершенствования данного метода не теряет актуальность и служит предметом исследований большого числа авторов. Один из этих путей – применение известного из теории статистического моделирования метода гистограмм, который сводится к разложению искомой величины по системе ортогональных функций, образующих ортонормированный базис. Это позволяет исключить усреднение искомой величины и организовать расчёт так, что любой прошедший через оптическую систему луч вносит вклад в функцию распределения всей искомой реакции приёмника. Тем самым достигается увеличение скорости сходимости метода. Наибольший интерес здесь представляет разложение распределения искомой величины в ряд по полиномам Лежандра и связанным с ними сферическим функциям. К настоящему моменту данная модификация метода Монте-Карло была реализована только для случая оптических систем осветительных приборов с осесимметричным светораспределением. В данной работе предлагается способ, позволяющий применять указанный метод для оптических систем осветительных приборов с произвольным светораспределением. Достигаемое в результате сокращение времени счёта при решении прямой задачи открывает новые пути решения обратных задач, таких как расчёт оптических систем на заданное светораспределение.

1. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. – М.: Наука, 1973. – 312 с.
2. Розенберг Г.В. Луч света (К теории светового поля) // УФН. – 1977. – Т. 121, Вып. 1. – С. 97–138.
3. Коробко А.А., Кущ О.К. Использование метода Монте-Карло в светотехнических расчётах // Светотехника. – 1986. – № 10. – С. 14–17.
4. Кущ О.К. Оптический расчёт световых и облучательных приборов на ЭВМ. – М.: Энергоатомиздат, 1991. – 152 с.
5. Feder D.P. Optical Calculations with Automatic Computing Machinery // J. Opt. Soc. Am. – 1951. – Vol. 41, No. 9. – P. 630–635.
6. Барцев А.А., Будак В.П. Расчёт фотометрических характеристик оптических систем методом Монте-Карло в прямом ходе лучей // Светотехника. – 1993. – № 4. – С. 4–8.
7. Барцев А.А. Разработка методов математического моделирования оптических систем как элемента автоматизации проектирования световых приборов / Дис…к-та техн. наук. – М., 1994. – 202 с.
8. Ченцов Н.Н. Статистические решающие правила и оптимальные выводы. – М.: Наука, 1972. – 520 с.
9. Гельфанд И.М. Представления группы вращения и группы Лоренца, их применения. – М.: Физматгиз, 1958. – 368 с.
10. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). – М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1974. – 832 с.
11. Карякин Н.А. Световые приборы прожекторного и проекторного типов. – М.: Высшая школа, 1966. – 412 с.
12. Wang K. et al. Freeform Optics for LED Packages and Applications. – Chennai: Wiley, 2017. – 360 p.

В статье рассматриваются механизмы влияния приёмов и принципов светового дизайна на формирование идентичности зон дорожного сервиса в России. Приводится анализ художественно-эстетического потенциала светодизайна в формировании художественного образа объектов дорожной инфраструктуры на примере АЗС старого образца. С точки зрения функционального подхода разработана структура многофункциональной зоны дорожного сервиса, в рамках средового подхода выявлены особенности инфраструктуры многофункциональной зоны дорожного сервиса. Социокультурные факторы формирования светового образа АЗС позволили сформировать основные сценарии пользователей на территории АЗС как основу проектных моделей. Приводятся результаты анализа внедрённых и концептуальных проектных разработок многофункциональной зоны дорожного сервиса (отечественный и зарубежный опыт). Предпроектное исследование выполнено по методике, разработанной на кафедре «Средовой дизайн» РГХПУ им. С.Г. Строганова в рамках программы магистратуры «Дизайн среды».

1. Щепетков Н.И., Будак В.П. Итоги дискуссии по проблеме светового дизайна. Резюме редакции // Светотехника. – 2018. – № 6. – С. 74–76.
2. Паспорт национального проекта «Безопасные качественные дороги», от 12.11.2021.
3. СП 52.13330.2016 «Естественное и искусственное освещение».
4. Kejanli D.T., Guneli P.S. The Process of Changing Road Lighting in Urbanization from Antiquity to the Present Day / III. Proceedings of the National Lighting Symposium and Exhibition, November 23–25, 2005. – Р. 56–61.
5. URL: http://www.geocities.com/targigrades1/cie.doc (дата обращения: 01.10.2021).
6. Onaygil P. Urban Lighting, Light Pollution and Dark Sky Symposium, November 16, 2001, Antalya.
7. Onaygil P., Guler O., Colak N. Istanbul Urban Road Lighting / 5. National Lighting Congress, October 7–8, 2004, Istanbul. – P. 65–72.
8. Henderson J.V., Storeygard A., Weil D.N. Measuring Economic Growth from Outer Space // American Economic Review. – 2012. – Vol. 102, No. 2. – P. 994–1028.
9. Быстрянцева Н.В. Эстетика световой среды / Наука, образование и экспериментальное проектирование: Тезисы докладов научно-практической конференции, 07–11.04.2014. – М.: МАРХИ, 2014. – С. 331–332.
10. Быстрянцева Н.В., Ван дер Хейде Р. Формула света: исследование световой среды района Волхонки /В: Территория культуры. Кварталы Волхонки: Монография. – М.: Проект Белый Город, 2014. – 115 с.
11. Щепетков Н.И. Световой дизайн города: учебное пособие // М.: Архитектура С. – 2006. – 320 с.
12. Cengiz M.S. Lighting Master Plan Application in Living Areas // Light & Engineering. – 2022. – Vol. 30, No. 6. – P. 124–132.
13. Мешкова Т.В. Светодизайн в формировании новой идентичности зон дорожного сервиса (на примере среды АЗС) / Магистерская диссертация (кафедра «Средовой дизайн» РГХПУ им. С.Г. Строганова), 2022 г.
14. Van Rijswijk L., Haans A. Illuminating for Safety: Investigating the Role of Lighting Appraisals on the Perception of Safety in the Urban Environment // Environment and Behavior. – 2018. – Vol. 50, No. 8. – Р. 889–912.
15. Fotios S., Liachenko Monteiro A., Uttley J. Evaluation of pedestrian reassurance gained by higher illuminances in residential streets using the day–dark approach // Light. Res. Technol. – 2019. – Vol. 51. – P. 557–575.
16. Комплексные решения по освещению АЗС (буклет). МГК «Световые Технологии», 2015 г. URL: http//: www.ltcompany.com (дата обращения: 01.10.2021).

Рассмотрены особенности эффекта светового загрязнения (СЗ) приборами наружного освещения. Проанализирован вклад различных составляющих в суммарное негативное воздействие СЗ на человека и биосферу. Показаны зависимости степени негативного эффекта от светового потока, пространственного распределения и спектра излучения осветительного прибора, а также влияние доли коротковолнового (синего) участка спектра на СЗ. Предложены методика оценки осветительного прибора со светодиодами по степени СЗ им окружающей среды и расчётный показатель СЗ. Проведён анализ ассортимента светильников утилитарного уличного освещения компании «Световые Технологии» по величине показателя СЗ. Показана целесообразность включения этого параметра в спецификацию осветительных приборов.

1. Щепетков Н.И. Световой дизайн города: Учебное пособие. – М.: Архитектура-С, 2006. – 320 с.
2. World Energy Outlook 2020. URL: https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook‑2020 (дата обращения: 01.02.2023).
3. Bachanek K.H., Tundys B., Wiśniewski T., Puzio E., Maroušková A. Intelligent Street Lighting in a Smart City Concepts – A Direction to Energy Saving in Cities: An Overview and Case Study // Energies. – 2021. – Vol. 14 (11). DOI: 10.3390/en14113018.
4. The rapid transition to energy efficient lighting: an integrated policy approach. The United Nations Environment Programme/ Global Environment Facility en.lighten initiative. URL: https://www.unep.org/resources/report/rapid-transition-energy-efficient-lighting-integrated-policy-approach (дата обращения: 01.02.2023).
5. Sanches А. et al. Environmental risks from artificial nighttime lighting widespread and increasing across Europe // Science Advances. – 2022. – Vol 8, Is. 37. DOI: 10.1126/sciadv.abl6891 (дата обращения: 01.02.2023).
6. Галатану К.Д., Ашраф М., Лукаче Д.Д., Бю Д., Чиугудеану К. Коэффициент использования для архитектурного освещения // Светотехника. – 2019. – № 4. – C. 30–37.
7. Radetsky L. LUNA requirements look to balance ecosystem and human needs in practice // LEDS MAGAZINE – 2022. – Sept. 2. URL: https://www.ledsmagazine.com/architectural-lighting/article/14280035/luna-requirements-look-to-balance-ecosystem-andhuman-needs-in-practice (дата обращения: 01.02.2023).
8. International Dark-Sky Association (IDA). URL: https://www.darksky.org/light-pollution/(дата обращения: 01.02.2023).
9. BUG Rating System 101 // Enlighten Journal. – Vol. 2, Is. 1. URL: https://www.landscapeforms.com/enlighten/pages/2–1/BUG-Rating-Article.aspx (дата обращения: 01.02.2023).
10. Аникин Д., Данилко А., Карев А., Ляпунов С. Возможно ли освещение современного города без светового загрязнения? // Полупроводниковая светотехника. – 2022. – № 2. – С. 16–19.
11. Ashdown I. Light pollution depends on the light source CCT // LEDS MAGAZINE. – 2015. – Oct. 20. – URL: https://www.ledsmagazine.com/smart-lighting-iot/whitepoint-tuning/article/16695938/light-pollutiondepends-on-the-light-source-cct-magazine (дата обращения: 01.02.2023).
12. Blume C., Garbazza C., Spitschan M. Effects of light on human circadian rhythms, sleep and mood // Somnologie (Berl). – 2019 Sep;23(3). – P. 147–156. DOI: 10.1007/s11818–019–00215-x. Epub 2019 Aug 20. PMID: 31534436; PMCID: PMC6751071.
13. Wahl S, Engelhardt M, Schaupp P, Lappe C, Ivanov IV. The inner clock—Blue light sets the human rhythm. J. Biophotonics, 2019; 12: e201900102. https://doi.org/10.1002/jbio.201900102
14. IEC/TR62778: 2014 «Применение МЭК 62471 к источникам света и светильникам для оценки опасности от синего света».
15. Wood J., Black A., Isoardi G. Assessment of Blue Light Hazards and Correlated Colour Temperature for Public LED Lighting. March 2019. URL: https://www.energex.com.au/__data/assets/pdf_file/0004/757174/Bluelight-hazards-report-March‑2019.pdf (дата обращения: 01.02.2023).
16. National Light Pollution Guidelines for Wildlife Including Marine Turtles, Seabirds and Migratory Shorebirds. Australian Department of the Environment and Energy. 2020. URL: https://www.dcceew.gov.au/sites/default/files/documents/national-light-pollution-guidelines-wildlife.pdf (дата обращения: 01.02.2023).
17. Zhao X., Zhang M., Che X., Zou F. Blue light attracts nocturnally migrating birds // The Condor: Ornithological Applications. – 2020. – No. 122. – P. 1–12. DOI:10.1093 / condor/duaa002.
18. Хюлст Г. ван де. Рассеяние света малыми частицами. Пер. с англ. /Под ред. Т.В. Водопьяновой. – М.: ИИЛ, 1961. – 536 с.
19. Справочная книга по светотехнике / Под общ. ред. Ю.Б. Айзенберга и Г.В. Бооса. – 4-е изд. – М.: Редакция журнала «Светотехника», 2019. – 892 с.
20. Luginbuhla C.B., Boleyb P.A., Davisb D. The impact of light source spectral power distribution on sky glow // Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer. 2014. – Vol. 139. – P. 21–26. DOI: 10.1016/j.jqsrt.2013.12.004.
21. An Investigation of LED Street Lighting’s Impact on Sky Glow / DOE Report, April 2017. URL: https://www.energy.gov/sites/prod/files/2017/05/f34/2017_led-impact-sky-glow.pdf (дата обращения: 01.02.2023).

Это вторая часть статьи, посвящённой обзору современной прикладной фотометрии. В шести параграфах части 1 [1] данной публикации рассматривалось единство реализации канделы и Ватта и краткая история искусственных и электрических источников света вплоть до внедрения светодиодов (СД).
Замена традиционных источников общего освещения и сигнализации источниками излучения на основе СД, имеющих иное, чем у традиционных источников света, спектральное распределение светоизлучающих характеристик, поставила ряд вопросов в области метрологического обеспечения оптической радиометрии и прикладной фотометрии, связанных с единством воспроизведения единиц энергетических и фотометрических величин на основе Ватта.

1. Столяревская Р.И. Обзор ретроспективы и реалий прикладной фотометрии. Часть 1: Кандела и Ватт, от лампы накаливания к светодиоду // Светотехника. – 2023. – № 3. – С. 86–96.
2. Агафонов Д.Р., Саприцкий В.И., Столяревская Р.И., Толстых Г.Н. Рабочий эталон силы света на основе светодиодов // Светотехника. – 2000. – № 3. – С. 9–12.
3. Ивашин Е. А., Тищенко Е.В., Хлевной Б.Б., Широков С.С. Разработка новых фотометрических эталонов на основе мощных светодиодов // Светотехника. – 2018. – № 1. С. 45–48.
4. Nakazawa, Y., Godo, K., Niwa, K., Zama, T., Yamaji, Y., Matsuoka, S. Establishment of 2π total spectral radiant flux scale with a broadband LEDbased transfer standard source // Metrologia, 2020, Vol. 57, # 6, 065024.
5. CIE, Division 2, TC2–90 Technical Report (Approval Draft): LED Reference Spectrum for Photometer Calibration.
6. CIE015–2018: Colorimetry, 4th Edition, Div.1, ISBN: 978–3–902842–13–8.
7. Kokka, A., Poikonen, T., Blattner, P., Jost, S., Ferrero, A., Pulli, T., Ngo, M., Thorseth, A., Gerloff, T., Dekker, P., Stuker, F., Klej, A., Ludwig, K., Schneider, M., Reiners, T., Ikonen, E. Development of white LED illuminants for colorimetry and recommendation of white LED reference spectrum for photometry // Metrologia, 2018, Vol. 55, pp. 526–534 (open access).
8. Ferrero, A., Velazquez, J.L., Pons, A., Campos, J. Index for the Evaluation of the General Photometric Performance of Photometers // Optics Express 18033, 2018, Vol. 26, # 14.
9. Krüger, U., Ferrero, A., Mantela, V., Thorseth, A., Trampert, K., Pellegrino, O., Sperling, A. Evaluation of Different General V(λ) Mismatch Indices of Photometers for LED-based Light Sources in General Lighting Applications // Metrologia, 2022, in press (open access).
10. Ferrero, A., Kokka, A., Pulli, T., Poikonen, T., Schneide, r T., Stuker, F., Blattner, P., Pons, A., Ikonen, E. Definition of Spectral Mismatch Index for Spectral Power Distributions // CIE – 2019: Proceedings of the 29th Session of the CIE, Washington D.C ., USA, June 14–22, 2019, pp. 85–92.
11. CIE016–1998: Measurements of Optical Radiation Hazards, Gaithersburg, Maryland, USA, Div.6, ISBN: 978 3 9804789 5 3.
12. Bullough, J.D., Bierman, A., Rea, M.S. Evaluating the Blue-Light Hazard from Solid State Lighting // International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 2017.
13. Brainard, G.C., Hanifin, J.P., Greeson, J.M., Byrne, B., Glickman, G., Gerner, E., Rollag, M.D. Action spectrum for melatonin regulation in humans: evidence for a novel circadian photoreceptor // J. Neurosci, 2001, Vol. 21, # 16, pp. 6405–6412.
14. Thapan, K., Arendt, J., Skene, D.J. An action spectrum for melatonin suppression: evidence for a novel non-rod, non-cone photoreceptor system in humans // J. Physiol. Vol. 535 # Part 1, pp. 261–267.
15. Mohamed, A., Kalavally, V., Cain, S.W., Phillips, A.J.K., Mcglashan, E.M., Chee, P.T. Wearable light spectral sensor optimized for measuring daily α-opic light exposure // Optics EXPRESS, 2021, Vol. 29, # 17, Optics Express 27612.
16. CIE TN012–2021: Guidance on the Measurement of Temporal Light Modulation of Light Sources and Lighting Systems.
17. ASSIST 2015: Recommended metric for assessing the direct perception of light source flicker, Vol. 11, #3.
18. ASSIST 2014: Application Consideration Related to Stroboscopic Effects from Light Source Flicker, Vol. 11, # 2.
19. Gaertner, A., Côté, E., Campos, J., Obein, G., Blattner, P., Schafer, R., Hui, L., Xiaomei, J., Miller, C., Zong, Y., Atkinson, E., Thorvaldson, E., Kinoshita, K., Sieberhagen, R., Rabe, I., Goodman, T., Scott, B., Sperling, A., Lindner, D., Khlevnoy, B., Ivashin, E. / CCPR Key Comparison 2022, CCPR-K3 Final Report: Luminous Intensity, 246 p.
20. Köhler, R., Stock, M., Garreau, C. Final Report on the International Comparison of Luminous Responsivity CCPR-K3.b / Bureau International des Poids et Mesures Pavillon de Breteuil, 92312 Sèvres Cedex, France, January 2004.
21. Woolliams, E.R., Cox, M.G., Fox, N.P., Harris, P.M. Key Comparison of Spectral Irradiance 250 nm to 2500 nm / Final Report of the CCPR K1-a, BIPM, 2005.
22. Shin, D.J., Park, C.W., Kolesnikova, S.S., Khlevnoy, B.B. Final report of bilateral comparisons Spectral Irradiance from 250 nm to 2500 nm // APMP.PR.K1.a.1–2008 Bilateral Comparison between KRISS (Korea) and VNIIOFI (Russia), Final Report 10 August 2010.
23. Ohno, Y. et. al. IEA 4E Solid State Lighting Annex Interlaboratory Comparison / SSL Annex, 2017, IC2017 Final Report.

Окна – это такие элементы, которые способны одновременно как впускать, так и выпускать свет и воздух снаружи. А вид из окон влияет на восприятие нами среды внутри помещений. Визуальный комфорт – это ключевая задача при создании качественных внутренних пространств. Тип остекления в помещениях с естественным освещением становится очень важным для комфорта. По мере развития технологий остекления расширяются и возможности, доступные пользователям. Цель настоящего исследования заключается в анализе влияния различных типов остекления и вида за окном на восприятие и удовлетворённость пользователя интерьером, а также на применяемые приёмы и принципы дизайна интерьера при проектировании и строительстве. В программе Relux были созданы модели помещений с различным коэффициентом пропускания (20, 50 и 90 %), цветом остекления (голубой и жёлтый) и видами из окон (улица и пейзаж). Далее полученные визуализации сцен освещения оценивались по бальной шкале. Всего в опросе приняли участие 40 человек. Статистический анализ проводился с использованием Stata и EViews. В качестве результатов расчёта в Relux были получены значения яркости и освещённости, которые в дальнейшем использовались для количественной оценки и связи с оценочной шкалой. Эксперимент показал, что с увеличением коэффициента пропускания количество людей, которые находят помещение привлекательным, и качество обзора снижаются, но при этом окружающая среда кажется им более светлой. При использовании тонированного остекления пользователи отмечают помещения как интересные, но при этом привлекательность и качество обзора снижаются. Вид из окна на пейзаж вместо вида на улицу создаёт более интересную, визуально привлекательную обстановку внутри и повышает удовлетворённость обзором всего помещения (сцены).

1. Alrubaih, M.S., Zain, M.F.M., Alghoul, M.A., Ibrahim, N.L.N., Shameri, M.A., Elayeb, O. Research and development on aspects of daylighting fundamentals // Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2013, Vol. 21, pp. 494–505.
2. Li, D.H.W., Lam, J.C. Evaluation of lighting performance in office buildings with daylighting controls // Energy and Buildings, 2001, Vol. 33, # 8, pp. 793–803.
3. Turan, I., Chegut, A., Fink, D., Reinhart, C. The value of daylight in office spaces // Building and Environment, 2020, Vol. 168.
4. Plympton, P., Conway, S., Epstein, K. Daylighting in schools: Improving student performance and health at a price schools can afford // American Solar Energy Society Conference, 2000.
5. Chinazzo, G., Wienold, J., Andersen, M. Effect of indoor temperature and glazing with saturated colour on visual perception of daylight // LEUKOS – Journal of Illuminating Engineering Society of North America, 2020, Vol. 17, # 2, pp. 183–204.
6. Pineault, N., Dubois, M.C. Effect of window glazing type on daylight quality: scale model study of a living room under natural sky // LEUKOS – The Journal of the Illuminating Engineering Society, 2013, Vol. 5, # 2, pp. 83–99.
7. Chen, X., Zhang, X., Du, J. Exploring the effects of daylight and glazing types on self-reported satisfactions and performances: a pilot investigation in an office // Architectural Science Review, 2019, Vol. 62, # 4, pp. 338–353.
8. Ko, W.H., Schiavon, S., Zhang, H., Graham, LT., Brager, G., Mauss, I., Lin, Y. The impact of a view from a window on thermal comfort, emotion, and cognitive performance // Building and Environment, 2020, Vol. 175.
9. Ozdemir, A. The effect of window views’ openness and naturalness on the perception of rooms’ spaciousness and brightness: A visual preference study // Scientific Research and Essays, 2010, Vol. 5, # 16, pp. 2275–87.
10. Ajaji, Y., André, P. Thermal comfort and visual comfort in an office building equipped with smart electrochromic glazing: An experimental study // Energy Procedia, 2015, Vol. 78, pp. 2464–9.
11. Edwards, L., Torcellini, P. A literature review of the effects of natural light on building occupants, 2002.
12. Heerwagen, J.H. The role of nature in the view from the window // International Daylighting Conference Proceedings II, 1986, pp. 4–7.
13. Geun, Y.Y., Ju, Y.S., Jeong, T.K. Influence of window views on the subjective evaluation of discomfort glare // Indoor and Built Environment, 2011, Vol. 1, pp. 65–74.
14. Tuaycharoen, N. Windows are less glaring when there is a preferred view // Built-Environment Sri Lanka, 2011, Vol. 9.
15. LEED v4 for Building Design and Construction, 2019.
16. Kızılörenli, E., Alakavuk, E. Examining the daylight performance of office buildings on the example of the rectorate building in Izmir // Light & Engineering, 2021, Vol. 29, # 6, pp. 53–58.
17. Cevik, A., Kazanasmaz, T., Duran, H.E. User lighting preferences based on navigation and space quality in virtual exhibition environments // Light & Engineering, 2020, Vol. 28, # 2, pp. 28–37.
18. Kose, F., Kazanasmaz, T. Applicability of a prismatic panel to optimize window size and depth of a south-facing room for a better daylight performance // Light & Engineering, 2020, Vol. 28, # 4, pp. 63–67.
19. Kazanasmaz, T., Ors P.F. Comparison of advanced daylighting systems to improve illuminance and uniformity through simulation modelling // Light & Engineering, 2014, Vol. 22, # 3, pp. 56–66.
20. Agirbas, A., Alakavuk, E. Facade Optimization for An Education Building Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms // Light and Engineering, Vol. 28, # 6, pp. 41–50.
21. White, H. A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity // Econometrica, 1980, Vol. 48, # 4, 817 p.
22. McCullagh, P. Regression Models for OrdinalData // Journal of the Royal Statistical Society, 1980 Series B (Methodological), Vol. 42, # 2, pp. 109–142.
23. Winship, C., Mare, R.D. Regression Models with Ordinal Variables // American Sociological Review, 1984, Vol. 49, # 4, pp. 512–525.
24. Gujarati, D.N., Porter D.C. Basic econometrics 5th edition / Prentice Hall, 2003.
25. Gould, W. StataCorp. Stata Statistical Software: Release 17 / College Station, 2021. TX: StataCorp LLC
26. HIS Markit. EViews Student Version Lite for Mac, S&P Global, 2020–2022.

Актуальность повышения эффективности финансовой деятельности предприятий и отрасли в целом актуальна как при стабильной экономической обстановке, так и в кризисной ситуации. При этом традиционные подходы нацелены на анализ финансового состояния в первом случае. В работе приводятся как классические, так и нетиповые показатели такого анализа, а также предлагается методика, опирающаяся на комплексный анализ расширенного набора финансовых показателей предприятий с последующей их классификацией. Это позволяет выделять предприятия со схожими моделями финансового развития. Результаты финансового анализа могут применяться для выявления не только угроз банкротства, но и повышения эффективности деятельности в реальном управлении на основе управленческой отчётности. Визуализация результатов моделирования в виде цветовых схем типа «светофор» позволяет оперативно выполнять интерпретацию результатов моделирования с выделением факторов финансово-экономической уязвимости.
Данный подход был опробован на выборке предприятий светотехнической отрасли с выручкой более 1 млрд руб. Сведения о финансовой отчётности брались из открытых источников.
В развитие настоящих исследований предполагается выработать комплекс мероприятий по повышению эффективности на основе модели финансового прогнозирования с выявлением внутренних резервов для улучшения финансово-экономического состояния и рассмотреть перечень мероприятий (детализацию факторов повышения эффективности), которые следует применять для предприятий светотехнической отрасли.

1. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять организациями. – М.: Синтег, 2004. – 400 с.
2. Хелферт Э. Техника финансового анализа. 10-е изд. – СПб.: Питер, 2003. – 640 с.:
3. Ковалёв В.В. Финансовый менеджмент. Теория и практика. 3-е изд. М.: Проспект, 2014. – 1104 с.
4. Бернстайн Л.А. Анализ финансовой отчётности: Теория, практика и интерпретация. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 622 с.
5. Beaver W.H. «Financial Ratios as Predictors of Failure», Empirical Research in Accounting, selected studies (in supplement to the Journal of Accounting Research, January 1967), 1966. – Р. 71–111.
6. Финансы России. 2022: Стат.сб./ Росстат. – М.: 2022. – 392 c.
7. Дранко О.И. Капиталоёмкость видов деятельности. // Аудит и финансовый анализ. – 2015. – № 3. – С. 67–70.
8. Брейли Р. Майерс С. Принципы корпоративных финансов: 7-е издание: Пер. с англ. – М.: Олимп-Бизнес, 2017. – 1120 с.
9. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. Введение. – М.: Сов. радио, 1976. – 440 с.
10. Жизненный цикл организации. URL: https://adizes.ru/life-cycle-of-organization/ (дата обращения: 30.11.2022).
11. Altman E.I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and Prediction of Corporate Bankruptcy // Journal of Finance. – 1968. – Vol. 23, Is. 4. – P. 589–609.
12. Скоун Т. Управленческий учёт. – М.: ЮНИТИ, 1997. – 132 c.
13. Дранко О.И., Захарова А.А. Экспресс-анализ экономических показателей на примере рынка светотехнического оборудования и материалов / Труды 32-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению Графи-Кон‑2022–2022. – С. 805–814. DOI: 10.20948/graphicon‑2022–805–814.
14. Дранко О.И. Прогнозирование финансового состояния предприятия на базе финансовой отчётности // Управленческий учёт. – 2010. – № 3. – С. 48–56.
15. Дранко О.И., Филимонов В.С. Исследование параметров управления в аналитической модели стоимости компании: рост сильных, падение слабых // Проблемы управления. – 2014. – № 6. – С. 52–58.
16. Ириков В.А., Новиков Д.А., Тренёв В.Н. Целостная система государственно-частного управления инновационным развитием как средство удвоения темпов выхода России из кризиса и посткризисного роста. – М.: ИПУ РАН, 2009. – 220 с.
17. Балашов В.Г., Ириков В.А., Иванова С.И. Рост и прорыв в лидеры: практикум по преодолению кризиса – М.: Дело, 2009. – 335 с.
18. Ириков В.А., Михеев В.А., Отарашвили З.А., Сушков Д.В. Разработка программы инновационного развития предприятия: Методика, практика, рекомендации по внедрению. / Под ред. В.А. Ирикова. – М.: Логос, МЗ-Пресс, 2013. – 112 с.
19. Богомолов А.С. и др. Стресс-тестирование нефинансовых организаций: подход к обратной задаче на основе аналитического решения // Проблемы управления. – 2021. – Т. 6. – С. 15–29.
20. Брег С. Настольная книга финансового директора. – М.: Альпина Паблишер, 2018. – 608 с.
21. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 4-е изд., испр. и дополн. – М.: Ленанд, 2022. – 500 с.

Когда проект рассматривается в комплексе, где каждое здание, жилое пространство и окружающая среда – это его части, система освещения должна соответствовать стилю архитектуры и культурному наследию, а также выявлять и выгодно подчёркивать материалы отделки. Предпочтение имитационному дизайну как на объектах исторического наследия, так и в новых проектах загородных домов не обеспечивает эстетического эффекта, ожидаемого от архитектуры. Неспособность разработать продукт в специфике здания и его окружения, приводит к посредственности в архитектуре. Освещение окружающей среды без учёта потребностей людей и других живых существ наносит вред экосистеме и здоровью человека. Из-за всех этих негативных факторов реализация мастер-плана освещения в архитектуре стала необходимой для современных эко-эффективных городов. В этом исследовании были приведены этапы реализации мастер-плана освещения для идеального города с устойчивым развитием и проведён анализ возможных сценариев.

1. Unver, R., Perception of the City, People and the Environment, City Management // Symposium on Human and Environmental Problems, 1999, Vol. 1, pp. 14–23.
2. Serefhanoglu Sozen, M. Lighting is Technical and Aesthetic. Arrademento // 2011, Vol. 5, pp. 116.
3. Happy, Sh., Wolf, C. Determination of Priority Urban Elements for City Lighting Master Plan // SETSCI Conf. Indexing System, 2018, Vol. 3, pp. 641–644.
4. Unver, R., Ozturk, L. Basic features in the illumination of various building surfaces, colloquium on city lighting // Kocaeli: Izmir Branch of the Chamber of Electrical Engineers TMMOB, 1992.
5. Serefhanoglu Sozen, M., Beekeeper, P. Halic Region- Religious Buildings within the Scope of Istanbul Lighting Master Plan // Building Physics Congress, Yildi Technical University, Istanbul, 1999.
6. Serefhanoglu Sozen, M. Urban Beautification and Lighting Master Plan // CIE, Part 5. TC21 City Beautification, 2005.
7. Serefhanoglu Sozen, M., Arifoglu, N. Istanbul Lighting Master Plan Preparatory Studies Galata-Pera-Beyoglu Region // Building Physics Congress, Yıldız Technical Univ, Istanbul, 1999.
8. Sozen, Sh.M. Urban beautification and lighting master plan // III. Proceedings of the National Lighting Symposium and Exhibition, November 23–25, 2005, pp. 11–18.
9. Genghis, M.S. Role of Functional Lighting Urban Beautification: Qatar-Doha Road Lighting Case // Light & Engineering, 2022, Vol. 30, #3, pp. 34–42.
10. Genghis, M.S. Effects of Luminaire Angle and Illumination Topology on Illumination Parameters In Road Lighting // Light & Engineering, 2020, Vol. 28, #4, 47–56.
11. Genghis, M.S. Cengiz, C. Numerical Analysis of Tunnel LED Lighting Maintenance Factor // IIUM Engineering Journal, 2018, Vol. 19, #2, pp. 154–163.
12. Genghis, M.S. The Relationship between Maintenance Factor and Lighting Level in Tunnel Lighting // Light & Engineering, 2019, Vol. 27, #3, pp. 75–88.
13. Palta, O., Lightning, P., Constructive, I., Eren, M., Ilcihan, Z., Aybay, E., Gencer, G. Cost Comparison in Lighting and Selection Criteria in Leds // IOSR Journal of Electrical and Electronics Engineering, 2017, Vol. 12, #6, pp .5–10.
14. Browed, D. Priority Lighting on the Historical Peninsula and the Study of the Night Effect of the Historical Peninsula on the Istanbul Skyline // Master Thesis, Yildiz Technical Univ., Istanbul, 2007.
15. Sen, Z. Examination of urban values of the Bosphorus Strait from the point of view of lighting and recommendations, // Yildiz Technical University Institute of Natural and Applied Sciences, Department of Architecture, 1997.
16. Arup Lighting Design Team, Kemeralti Lighting Master Plan, July‑2018.
17. Genghis, M.S., Genghis, C. The Role of Landscape Lighting for Urban Beauty in Architecture //11. ISPEC International Engineering and Science. Kong., 129–134,18–19 September 2021, Mus.
18. Unver, R. Cities, Light and Energy Efficiency // 10. National Lighting Congress-ATMK, ISBN: 978–975–561–459–5, 2015, 33–36.
19. Unver, R. Perception of the City, Man and the Environment, Urban Management // Symposium on Human and Environmental Problems, ISBN975–8215–66–3, 1999, Vol. 1, pp. 14–23.
20. Unver, R. City and Lighting // Electricity, 1999, Vol. 128, pp. 131–140.
21. Unver, R. The Use of Energy in Lighting, Elektrokent–Perpa, 2000, Vol. 74, pp. 110–115.
22. Unver, R., Lecturer, M. Stages of Design, Application, Use of Lighting and Interior Lighting // Lightworld, 2014, Vol. 29, pp. 76–82.
23. Parlakyildiz, S. Global Energy Efficiency // Wall Publishing, Izmir, 2021.
24. Genghis, MS. Evaluation of Smart Grids and Turkey, Global Advanced Research Journal of Engineering Technology and Innovation // 2014, Vol. 3, #7, pp. 149–153.
25. https://www.myholidays.com/blog/lusail-city-qatar / (Date of Access: 01.01.2022)
26. Lusail, https://envacuk.co.uk/project/lusail / (Date of Access: 01.01.2022)
27. Cities https://envac.com.sg/what-we-do/cities / (Date of Access: 01.01.2022)
28. https://elevation.maplogs.com/poi/street_52_doha_qatar.356381.html (Date of Access: 01.01.2022)
29. https://www.businessinsider.com/lusail-city-qatar‑2014–9 (Date of Access: 01.01.2022)
30. Bridge in Qatar https://www.ashghal.gov.qa/en (Date of Access: 01.01.2022)
31. State Grand Mosque Doha, https://www.tripadvisor.com.tr/Attraction_Review-g294009-d386696-Reviews-State_Grand_Mosque-Doha. html (Date of Access: 01.01.2022)
32. https://solutionsbyliftinstituut.com/portfolio/lusail / (Date of Access: 01.01.2022)
33. Tower Lusail, https://www.constructionweekonline.com/projects-tenders/article‑16715-crescent-tower-in-lusail-inspired-by-qatariswords (Date of Access: 01.01.2022)
34. https://www.timeoutdoha.com/gallery/430138–10-awesome-pictures-of-qatarsnew-city-lusail?page=9&img=9 (Date of Access: 01.01.2022)
35. Genghis, M.S. Cengiz, C. Lighting and Human Interaction In Shopping Stores // 7th International Conference on Agriculture, Animal Sciences and Rural Development, 18.09.2021.
36. https://www.lusail.com/building-a-nations-legacy /, Lusail Nightscape Volume 1: Master Plan Strategy Holistic Approach and Technical Recommendations Stage 1. (Date: 10.10.2021)
37. https://www.lusail.com/the-smart-heartof-the-future/sustainable_city_of_the_future Qatar (Date of Access: 10.10.2021)
38. Genghis, M.S. Using artificial lighting to support natural lighting in architectural building designs // Light & Engineering, 2022, Vol. 30, #1, pp. 113–123.
39. Cengiz C., Genghis M.S. Using Symmetric and Asymmetric Lens In Urban Lighting // II. International Halich Congress On Multidisciplinary Science. Fig., 29–30 October 2021.
40. Efe, P.B., Varhan, D. Interior Lighting of a Historical Building by Using LED Luminaires A Case Study of Fatih Pasha Mosque // Light & Engineering, 2020, Vol. 28, #4, pp. 77–83.
41. Eren, M., Yapici, I., Yildirim, S., Cengiz, C., Gencer, G., Palta, O., Aybay, E., Yurci, Y. Driver circuit effects in Lighting Systems, Realization of warming in lighting // IOSR Journal of Electrical and Electronics Engineering, 2017, Vol. 12, #6, Ver. III, pp. 1–4.
42. Cengiz, C., Cengiz, M.S., Yurci, Y., Kaynakli, M., Parlakyildiz, S., Ilcihan, Z. Realization of warming in lighting // IOSR Journal of EE Engineering, 2017, Vol. 12, #6, Ver. II, pp. 83–85.
43. Genghis, M.S. Effects of Luminaire Angle and Illumination Topology on Illumination Parameters in Road Lighting // Light & Engineering, 2020, Vol. 28, #4, pp. 47–56.
44. Cevik, A., Kazanasmaz, T., Duran, H.E. User lighting preferences based on navigation and space quality in virtual exhibition environment // Light & Engineering, 2020, Vol. 28, #2, pp. 28–37.
45. Koknel Yener, A. Performance Analysis of Window Glazing from Visual Comfort Energy Conservation Points of View // Architectural Science Review, 2003, Vol. 46, #4, pp. 395–401.
46. Arpacioglu, U., Calişkan, C.I., Sahin, B., Odevci, N. KTDM for Increasing Daylight Efficiency in Architectural Planning // Design Theory, 2020, Vol. 16, #29, pp. 53–78.
47. Kurtay, C., Esen, O. A method for ensuring optimal efficiency at 30° and 45° latitudes in the design of light shelves for office buildings // Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University, 2019, Vol. 34, #2, pp. 835–844.
48. Cengiz C., Genghis M.S. The Relationship Between Shadow and Visual Comfort in Indoor Areas // II. International Halich Congress On Multidisciplinary Science. Fig. 29–30 Oct. 2021-Ist.
49. Palta, O. The Historical Development of Microprocessors and Coding with Arduino, // Wall Publishing, 2021.
50. Genghis, M.S. Smart meter and cost experiment // Przeglad Elektrotechnic, 2013, Vol. 89, #11, pp. 206–209.
51. https://www.royist.com/travel/rosewooddoha-to-open-in-lusail-city-in-qatar-in‑2022/52. https://www.ehafws.com/wp-content/uploads/2014/02/Al-Lusail-Towers-Complex-Qatar-scaled.jpg (Date of Access: 01.01.2022)
53. https://www.youtube.com/watch?v=h-FOC2hCmxCg (Date of Access: 01.01.2022)

Компьютерные программы 3D графики давно вышли за рамки интерактивных инструментов моделирования и проектирования. Программы позволяют в реальном времени проводить моделирование освещения в 3D сценах, что даёт уникальную возможность использовать их в образовании. В настоящее время авторами делается попытка использовать программы компьютерной графики в обучении световому дизайну студентов инженерных и гуманитарных направлений. Разработанная ими методика прошла апробацию в ведущих вузах Москвы. На основании методики удалось сформировать полноценный курс по обучению световому дизайну, который авторы провели для студентов-светотехников 3 курса НИУ «МЭИ». В настоящей статье даётся краткое содержание курса, описание методики и представлены наиболее яркие работы студентов. На примерах 3D моделирования освещения авторы демонстрируют, как и вследствие чего происходят изменения инженерного мышления в сторону творчества. Студенты отходят от классической светотехники и начинают делать первые шаги в направлении светового дизайна. Делаются выводы о целесообразности внедрения и дальнейшего совершенствования методики при обучении световому дизайну как в инженерных, так и гуманитарных вузах.

1. Будак В.П., Ковыркова М.Д., Макаров Д.Н., Минаева С.Ю., Скорнякова А.А. Светодизайн: воспитание творческих способностей у студентов-светотехников // Светотехника. – 2019. – № 1. – С. 80–83.
2. DIAL: Light is our profession: Руководство пользователя / Официальный сайт разработчика программы. URL: https://www.dial.de/en-GB/ (дата обращения: 20.08.2022).
3. Light-in-Night: Руководство пользователя / Официальный сайт разработчика программы. URL: http://www.light-in-night.com (дата обращения: 20.08.2022).
4. 3ds Max Software: Руководство пользователя / Официальный сайт разработчика программы. URL: https://www.autodesk.com/products/3ds-max (дата обращения 20.08.2022).
5. Официальное приложение Adobe Photoshop [Электронный ресурс]: Руководство пользователя // Официальный сайт разработчика программы. URL: https://www.adobe.com/ru/products/photoshop (дата обращения 20.08.2022).
6. Быстрянцева Н.В., Лекус Е.Ю., Смилга И.С., Чиримисина Д.А., Лукинская В.В. Ретроспектива дисциплины «Принципы и методы светового моделирования» в рамках направления Световой дизайн // Современные проблемы науки и образования. – 2020. – № 2. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=29688 (дата обращения: 20.08.2022).
7. Булатова А.В. Развитие креативности у дизайнеров и специалистов в области рекламы в процессе обучения в ВУЗе // Урал индустриальный. Индустриальная модернизация Урала в XVIII – XXI вв.: Бакунинские чтения: материалы XII Всерос. науч. конф., посвящ. 90-летию заслуж. деятеля науки России, д –ра ист. наук, проф. А.В. Бакунина, Екатеринбург, 4–5 декабря 2014 г.: Т. 1. / РАН, УрО, Ин-т истории и археологии, УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. – Екатеринбург, 2014. – С. 534–537.
8. The MSC program. Aalborg University / Официальный сайт Университета Ольборга, Дания / Специальность Светодизайн. URL: https://www.light.aau.dk/msc-education (дата обращения: 29.08.2022).
9. Professional studies master program lighting design / Официальный сайт Университета Висмара, Германия / Специальность Светодизайн. URL: https://studieren.de/fileadmin/europe/germany/_study/docs/Master_Lighting_Design.pdf (дата обращения: 20.08.2022).
10. van Bommel W. Design Aspects. In: Interior Lighting. – Springer, 2019. – Р. 429.

Свёрточные нейронные сети широко используются для обработки изображений, полученных в процессе дистанционного зондирования Земли. Аквакультуры играют важную роль в обеспечении продовольственной безопасности, поэтому их состояние необходимо контролировать. В данной работе предлагается новая легковесная нейронная сеть для поиска полей аквакультуры на местности по изображениям дистанционного зондирования высокого разрешения. Структура предложенной сети сегментации прудов основана на архитектуре UNet, что обеспечивает более высокую скорость обучения по сравнению с существующими аналогами. Эксперименты проводились на наборе спутниковых данных Gaofen в Шанхае, Китай. Предложенная сеть обнаруживает пруды аквакультуры на суше быстрее, чем современные модели на основе нейронных сетей, и достигает общей точности около 90 %.

1. Liang, C.; Cheng, B.; Xiao, B.; He, C.; Liu, X.; Jia, N.; Chen, J. Semi-/Weakly-Supervised Semantic Segmentation Method and Its Application for Coastal Aquaculture Areas Based on Multi-SourceRemote Sensing Images // Taking the Fujian Coastal Area (Mainly Sanduo) as an Example. Remote Sens, 2021, 13, 1083.
2. Yu, C., Liu, Y., Hu, Z., Xia, X. Accurate segmentation of remote sensing cages based on U-Net and voting mechanism // Proc. SPIE12166, Seventh Asia Pacific Conference on Optics Manufacture and 2021 International Forum of Young Scientists on Advanced Optical Manufacturing (APCOM and YSAOM 2021), 2022, # 121662T.
3. Zhu, H., Li, K., Wang, L., Chu, J., Gao, N., Chen, Y. Spectral Characteristic Analysis and Remote Sensing Classification of Coastal Aquaculture Areas Based on GF‑1 Data // Journal of Coastal Research, 2019, Vol. 90, # sp1, pp. 49–57.
4. Zhu, X.X. et al. Deep Learning in Remote Sensing: A Comprehensive Review and List of Resources // in IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2017, Vol. 5, #.4, pp. 8–36.
5. Zou, Z., Chen, C., Liu, Z., Zhang, Z., Liang, J., Chen, H., Wang, L. Extraction of Aquaculture Ponds along Coastal Region Using U2-Net Deep Learning Model from Remote Sensing Images // Remote Sensing, 2022, Vol. 14, # 16, 4001 p.
6. Lu, Y., Shao, W., Sun, J. Extraction of Offshore Aquaculture Areas from Medium-Resolution Remote Sensing Images Based on Deep Learning // Remote Sensing, 2021, Vol. 13, # 19, 3854 p.
7. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. Deep learning // Nature, 2015, Vol. 521, pp. 436–444.
8. Kussul, N., Lavreniuk, M., Skakun, S., Shelestov, A. Deep Learning Classification of Land Cover and Crop Types Using Remote Sensing Data // in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, Vol. 14, # 5, pp. 778–782.
9. Abebaw, A., Shailender, K. Transfer Learning Models for Land Cover and Land Use Classification in Remote Sensing Image // Applied Artificial Intelligence, 2022, Vol. 36, # 1.
10. Mohammadi, M., Sharifi, A. Evaluation of Convolutional Neural Networks for Urban Mapping Using Satellite Images // J Indian Soc Remote Sens, 2021, Vol. 49, pp. 2125–2131.
11. Bell, T.W., Nidzieko, N.J., Siegel, D.A., Miller, R.J., Cavanaugh, K.C., Nelson, N.B., Reed, D.C., Fedorov, D., Moran, C., Snyder, J.N., Cavanaugh, K.C., Yorke, C.E., Griffith, M. The Utility of Satellites and Autonomous Remote Sensing Platforms for Monitoring Offshore Aquaculture Farms: A Case Study for Canopy Forming Kelps // Front. Mar. Sci., 2020, Vol. 7, # 520223.
12. Abdollahi, A., Pradhan, B., Shukla, N., Chakraborty, S., Alamri, ADeep Learning Approaches Applied to Remote Sensing Datasets for Road Extraction: A State-Of-The-Art Review // Remote Sensing, 2020, Vol. 12, # 9, 1444 p.
13. Chen, K., Fu, K., Gao, X., Yan, M., Sun, X., Zhang, H. Building extraction from remote sensing images with deep learning in a supervised manner // 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017.
14. Al Mansoori, S., Kunhu, A., AlHammadi, A. Effective Airplane Detection in High Resolution Satellite Images using YOLOv3 Model // 2021 4th International Conference on Signal Processing and Information Security (ICSPIS), 2021, pp. 57–60.
15. Huete, A.R. Remote Sensing for Environmental Monitoring Environmental Monitoring and Characterization // Elsevier, 2004, pp. 183–206.
16. Sandler, M., Howard, A., Zhu, M., Zhmoginov, A., Chen, L.-C. MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks // 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018, pp. 4510–4520.
17. Badrinarayanan, V., Kendall, A., Cipolla, R. SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation // in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2017, Vol. 39, # 12, pp. 2481–2495.
18. Gao, H., Gu, X., Yu, T., Liu, L., Sun, Y., Xie, Y., Liu, Q. Validation of the Calibration Coefficient of the GaoFen‑1 PMS Sensor Using the Landsat 8 OLI // Remote Sensing, 2016, Vol. 8, # 2, 132 p.
19. Liu, Y., Li, C., Ma, L., Wang, N., Qian, Y., Tang, L. Vicarious absolute radiometric calibration of GF‑2 PMS2 sensor using permanent artificial targets in China // Proc. SPIE10000, Sensors, Systems, and Next-Generation Satellites XX, 2016, # 1000019.
20. Korkmaz, S.A., Akcicek, A., Binol, H., Korkmaz, Mehmet, F. Recognition of the stomach cancer images with probabilistic HOG feature vector histograms by using HOG features // 2017 IEEE15th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), 2017, pp. 000339–000342.
21. Ronneberger, O., Fischer, P., Brox, T. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, 2015, # May 2015.
22. Ronneberger, O., Fischer, P., Brox, T. (2015). U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation. In: Navab, N., Hornegger, J., Wells, W., Frangi, A. (eds) Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2015, MICCAI 2015 / Lecture Notes in Computer Science, 2015, Vol. 9351.
23. Su, H., Wei, S., Qiu, J., Wu, W. RaftNet: A New Deep Neural Network for Coastal Raft Aquaculture Extraction from Landsat 8 OLI Data // Remote Sens, 2022, Vol. 14, # 4587.
24. Катаев М.Ю., Дадонова М.М. Методика распознавания растительности на основе цветового и текстурного анализа RGB изображений // Светотехника,– 2019,– № 2, – С. 34–39.
25. Chen, T. Wu, Q.H., Rahmani-Torkaman, R., Hughes, J. A pseudo tophat mathematical morphological approach to edge detection in dark regions, 2002, Vol. 35, # 1, pp. 199–210.
26. Zhang, J., Feng, M.Q., Wang, Y. Automatic segmentation of remote sensing images on water bodies based on image enhancement // Traitement du Signal, 2020, Vol. 37, # 6, pp. 1037–1043.

В статье представлен аналитический обзор нормативных документов, регламентирующих требования к дорожному освещению. Опираясь на мнение автомобилистов и пешеходов, был проведён анализ этих стандартов с точки зрения их эффективности для реализации концепции освещения, ориентированного на человека (англ. human centric lighting, HCL). А также был использован новый метод оценки влияния различных условий освещения на работоспособность пользователей на основе данных электроэнцефалограммы. HCL, в своей простейшей форме, – это концепция освещения, направленная на повышение качества освещения в рассматриваемой среде, выстроенная на основе результатов анализа визуального и невизуального действия света на работоспособность и самочувствие пользователя. Применение концепции HLC позволяет создавать комфортную световую среду для пользователя, где есть возможность контролировать факторы, повышающие настроение и производительность, улучшающие самочувствие и т.д. В этой статье предпринята попытка определить основы стандарта интеллектуального уличного освещения для Индии как результат исследований по внедрению автоматизированной интеллектуальной системы уличного освещения, ориентированного на человека. Это поможет существенно повысить энергоэффективность уличного освещения. Экспериментальные исследования, представленные в статье, показывают зависимость времени реакции пользователя на обнаружение и уровень видимости наблюдаемого объекта от изменения КЦТ основного, периферийных и мерцающих периферийных источников в виде количественной оценки параметров освещения HCL. Результаты эксперимента, проведённого в лаборатории университета Джадавпура, показывают, что при высоких значениях КЦТ время реакции на обнаружение объекта наблюдателями увеличивается, также как и при пульсации источников света. Однако пульсация не оказывает существенного влияния на уменьшение времени реакции на обнаружение объекта с увеличением значения КЦТ основного источника.

1. Peden, M., Richard, S., Sleet, D., Mohan, D., Hyder, A.A., Jarawan, E., Mathers, C. World Report on Road Traffic Injury Prevention // World Health Organization, 2004.
2. Transport Research Wing. Ministry of Road Transport and Highways / Govt. of India. Road Accidents in India – 2019.
3. Pitchipoo, P., Sivaprakasam, R. Analysis of Prime Reasons for Night Time Accidents in Public Transport Corporations // Proceedings of International Conference on Advances in Industrial Engineering Applications (ICAIEA2014), 2014, # January 6–8.
4. Goswami, A.D., Roy, J., Naskar, A., Chakrabarty, S. A Laboratory based Study on the Effect of CCT Change of LED Light Sources on Reaction Time and Visibility Level for Object Recognition // Optik, Elsevier, Volume In press, Available online 25 May 2022, 169353.
5. Goswami, A.D., Chakrabarty, S., Ghosh, B., Roy, J., Naskar A. A laboratory-based study on the effect of peripheral flickering LED sources on reaction time of drivers for object recognition // Optik, 2023, # 273, 170428 p.
6. A History of Street Lighting in the Old and New Towns of Edinburgh World Heritage Site. Khrystyna Shakhmatova, Krzysztof Jan Chuchra, Steve Francey, original research by Andrew Kerr, February, 2012.
7. Fotios, S., Gibbons, R. Road lighting research for drivers and pedestrians: The basis of luminance and illuminance recommendations // Lighting Res. Technol., 2018, Vol. 50, pp. 154–186.
8. Box, P.C. IERI Project 85–67: Relationship between illumination and freeway accidents // Illuminating Engineering 1971, Vol. 66, # 5, pp. 365–393.
9. Gibbons, R., Guo, F., Medina, A., Terry, T., Du, J., Lutkevich, P., Corkum, D., Vetere, P. Report no. FHWA HRT 14 050. Guidelines for the Implementation of Reduced Lighting on Roadways // Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg: Federal Highway Administration, 2014.
10. Sorensen, K. Report 10: Road Surface Reflection Data // Lyngby, Denmark: The Danish Illuminating Engineering Laboratory, 1975.
11. Gordon, P. Control measurements for road lighting // Lighting Research and Technology, 1987, Vol. 19, pp. 97–99.
12. Frederiksen, E., Gudum, J. The quality of street lighting installations under changing weather conditions // Lighting Research and Technology, 1972, Vol. 4, pp. 90–96.
13. Adrian, W. Visibility of targets: Model for calculation // Lighting Research and Technology, 1989, Vol. 21, pp. 181–188.
14. Fotios, S., Castleton, H. Specifying enough light to feel reassured on pedestrian footpaths // Leukos, 2016, Vol. 12, pp. 235–243.
15. Kent, M.G., Fotios, S., Cheung, T. Stimulus range bias leads to different settings when using luminance adjustment to evaluate discomfort due to glare // Building and Environment, Elsevier, 2019, Vol. 153, pp. 281–287.
16. Commission International de L’E´ clairage. Recommended System for Visual Performance Based Mesopic Photometry. CIE191:2010. Vienna: CIE, 2010.
17. Leuttel, T, Himmelsbach, M, Wuensche, H.J. Autonomous ground vehicles – concepts and a path to the future // Proceedings of the IEEE, 2012, Vol. 100, pp. 1831–1839.
18. Rea, M.S., Figueiro, M.G., Bullough, J.D. Circadian photobiology: an emerging framework for lighting practice and research // Lighting Res. Technol., 2002, Vol. 34, # 3, pp. 177–190.
19. Houser, K.W., Boyce, P.R., Zeitzer, J.M., Herf, M. Human-centric lighting: Myth, magic or metaphor? // Lighting Res. Technol., 2020, # 0, pp. 1–22.
20. International Association of Lighting Designers (IALD), LightingEurope. Joint position paper on Human Centric Lighting. February, 2017.
21. Fotios, S., Cheal, C. Obstacle detection: A pilot study investigating the effects of lamp type, illuminance and age. // Light. Res. Technol., 2009, Vol. 41, # 4, pp. 321–342.
22. Biswas, R., Chakraborty, S., Nath, P. Laboratory Based EEG Study to Investigate the Influence of Light Sources on Brain Processing for Detection of Object Designed with Metal Halide and High-pressure Sodium Lamp // Journal of Science and Technology in Lighting, 2017, Vol. 41.
23. Pivik, R.T., Broughton, R.J., Coppola, R., Davidson, R.J., Fox, N., Nuwer, M.R. Guidelines for the recording and quantitative analysis of electroencephalographic activity in research contexts // Psychophysiology, 1993, Vol. 30, # 6, pp. 547–558.
24. Akashi, Y., Rea, M.S., Bullough, J.D. Driver decision making in response to peripheral moving targets under mesopic light levels // Lighting Research and Technology, 2007, Vol. 39, pp. 53–67.
25. He, Y., Rea, M., Bierman, A., Bullough, J. Evaluating light source efficacy under mesopic conditions using reaction times // Journal of the Illuminating Engineering Society, 1997, Vol. 26, pp. 125–138.
26. Hills, B.L. Visibility under night driving conditions: Part 3 // Lighting Research and Technology, 1976, Vol. 8, pp. 11–26.
27. Bacelar, A., Cariou, J., Hamard, M. Calculational visibility model for road lighting installations // Lighting Research and Technology, 1999, Vol. 31, pp. 177–180.
28. Buyukkinaci, B., Onaygil, S., Guler, O., Yurtseven, M.B. Determining minimum visibility levels in different road lighting scenarios // Lighting Research and Technology, 2017, Vol. 1.
29. Chakraborty, S., Pallav, D., Sounak, D., Sayed N.A. A laboratory-based study on influence of peripheral source on On-axis object detection under different correlated color temperatures // Optik, 2022, # 249, 168258 p.
30. Chakraborty, S., Ray, D., Palit, I. An EEG based comparative study on driver’s performance under the influence of metal halide and high-pressure sodium lighting // Optik – International Journal for Light and Electron Optics, 2021, # 245, 167676 p.
31. Chakraborty, S., Goswami, A.D., Mazumdar, S. Beam controlled lighting design: An approach towards optimization of road lighting design // Optik, 2022, # 261, 169165 p.
32. Boyce, P. Editorial: Exploring human-centric lighting // Lighting Res. Technol., 2016, Vol. 48, 101 p.
33. Subramani, C., Surya, S., Gowtham, J., Chari, R., Srinivasan, S., Siddharth, J.P., Shrimali, H. Energy efficiency and pay-back calculation on street lighting systems // AIP Conference Proceedings, 2019, # 2112, 020082 p.
34. Trivellin, N., Meneghini, M., Ferretti, M., Barbisan, D., Dal Lago, M., Meneghesso, G., Zanoni, E. Effects and exploitation of Tunable White Light for circadian rhythm and human-centric lighting // IEEE, 2015, 978–1–4673–8167–3/15/$31.00.
35. Ożadowicz, A., Grela, J. Energy saving in the street lighting control system – a new approach based on the EN‑15232 standard // Energy Efficiency, 2017, Vol. 10, pp. 563–576.
36. Newsham, G.R., Arsenault, C. A camera as a sensor for lighting and shading control // Lighting Res. Technol., 2009, Vol. 41, pp. 143–163.
37. Carrillo, C., Diaz-Dorado, E., Cidrás, J., Bouza-Pregal, A., Falcón, P., Fernández, A., Álvarez-Sánchez, A. Lighting control system based on digital camera for energy saving in shop windows // Energy and Buildings, 2013, Vol. 59, pp. 143–151.
38. Ngoc, G.P., Lee, S.H., Kwon, K.R. Automatic LED Lighting System Using Moving Object Detection by Single Camera / Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014.
39. George, A.M., George, M.A., Varghese, S.G. Camera Based Street Light Control System on FPGA Platform // Proceedings of 2015 International Conference on Green Buildings, Civil and Architecture Engineering (ICGBCAE’15) Dubai, 2015, # Dec. 25–26, pp. 120–126.
40. Chakrapani, D.N.B., Padma, Sai Y., Naveen Kumar, V., Archana Bhange, K. Street Light Data Acquisition Using VLSI Based Object Recognition // International Conference on Computational Intelligence and Computing Research, IEEE, 2016.
41. Kamath, V., Padiyar U, S., Bhattacharjee, S., Charan Reddy Nayini, S. Camera Based Occupancy Detection and Lighting Control // International Journal of Engineering & Technology, 2018, Vol. 7, # 4.41, pp. 211–214.
42. Baek, J.W., Choi, Y.W., Lee, J.G., Lim, K.T. Edge Camera based Dynamic Lighting Control System for Smart Streetlights // ICAIIC, IEEE, 2020.
43. Chakraborty, S., Ray, D., Mazumdar, S. Introduction of A New Lighting Class for Motorized Roads in Indian Scenario // Light & Engineering, 2021, Vol. 29, # 2, pp. 39–49.

Проведён краткий анализ наиболее распространённых неразрушающих методов измерения температуры активной области светодиодов (CД) и указаны их недостатки. Проведены измерения температуры активной области светодиодов средней мощности по динамике изменения прямого напряжения при нагреве токами разной плотности и в процессе остывания в режиме протекания малого, так называемого «измерительного», тока, не вызывающего разогрев СД. Приведена электрическая схема, реализующая использованный метод. Результаты измерений показывают, что тепловое сопротивление СД, определяемое по результатам измерения температуры активной области предлагаемым методом, больше справочного. Проведено сравнение результатов температурных измерений с использованием традиционных методов анализа спектров излучения СД и по температурной зависимости прямого напряжения.

1. Meyaard D.S. et al.. Temperature dependent efficiency droop in GaInN light-emitting diodes with different current densities // Appl. Phys. Lett. – 2012. – Vol. 100, Is. 8. – 081106. DOI:10.1063/1.3688041.
2. Guo Z.-Q. et al. On a relationship among optical power, current density, and junction temperature for InGaN-based light-emitting diodes // AIP Advances. – 2017. – Vol. 7, Is. 1. – 015307. DOI: 10.1063/1.4974877.
3. Tetzlaff T. et al. Estimation of LED Junction Temperature Based on Forward Voltage Method for Digital Hardware Implementation / 2016 European Modelling Symposium. DOI 10.1109/EMS.2016.42
4. Xi Y., Xi J.-Q., Gessmann Т. et al. Junction temperature measurements in deep-UV light-emitting diodes // Appl. Phys. Lett. – 2005. – Vol. 86, Is. 3. – 031907.
5. Muslu A.M. et al. Impact of junction temperature over forward voltage drop for red, blue and green high power light emitting diode chips // 2017, 16th IEEE Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems.
6. Варламов Д.О., Маняхин Ф.И., Скворцов А.А. Взаимосвязь температурных и электрических режимов маломощных высокоэффективных светодиодов // Светотехника. – 2023. – № 1. – C. 24–29.
7. Маняхин Ф.И., Мокрецова Л.О. Физико-математическая модель зависимости внутренней квантовой эффективности светодиодов с квантовыми ямами от тока // Светотехника. – 2020. – № 5. – C. 73–78.
8. Войцеховский А.В., Несмелов С.Н., Кульчицкий Н.А., Мельников А.А. Влияние дислокаций на внутреннюю квантовую эффективность светоизлучающих структур на основе квантовых ям InGaN/GaN // Нанои микросистемная техника. – 2011. – № 8. – С. 27–35.
9. Shim J.-I., Shin D.-S. Measuring the internal quantum efficiency of light-emitting diodes towards accurate reliable room-temperature characterization // Nanophotonics. – 2018. –September. – P. 1–15.
10. Павлюченко А.С., Рожанский И.В., Закгейм Д.А. Проявление инжекционного механизма падения эффективности светодиодов на основе AlInGaN в температурной зависимости внешнего квантового выхода // ФТП. – 2009. – T. 43, Bып. 10. – C. 1391–1395.
11. Meneghini M., Santi C. de, Tibaldi A. et al. Thermal droop in III-nitride based light emitting diodes: Physical origin and perspectives // J. Appl. Phys,– 2020, – Vol. 127, Is. 21. – 211102.
12. Titkov I., Karpov S.Y., Yadav A. et al. Temperature-Dependent Internal Quantum Efficiency of Blue High-Brightness Light-Emitting Diodes // IEEE Journal of Quantum Electronics. – 2014. – Vol. 50, No. 11, – P. 911–920.
13. Xi Y., Schubert E.F. Junction–temperature measurement in GaN ultraviolet light-emitting diodes using diode forward voltage method // Appl. Phys. Lett. – 2004. – Vol. 85, Is. 12, – P. 2163–2165.
14. Шуберт Ф. Светодиоды / Пер. с англ. Под ред. А.Э. Юновича – 2-е изд. – М.: Физматлит, 2008,– 494 с.
15. Manyakhin F., Kovalev A., Yunovich A.E. Aging Mechanisms of InGaN/AlGaN/GaN LightEmitting Diodes Operating at High Currents // MRS Internet Journal Nitride Semiconductor Research. – 1998. – Vol. 3, No. 53. – P. 1–5.
16. Kudryashov V.E. et al. Dependence of aging on inhomogeneities in InGaN/AlGaN/GaN light-emitting diodes // MRS Internet Journal of Nitride Semiconductor Research. – 2000. – Vol. 5. – P. 668–674.
17. Маняхин Ф.И., Мокрецова Л.О. Закономерность снижения квантового выхода светодиодов с квантовыми ямами при длительном протекании тока с позиции модели АВС // Светотехника. – 2021. – № 3. – C. 29–35.
18. Meneghini M., Trevisanello L-R, Zahner T., Strauss U., Meneghesso G., Zanoni E. High-Temperature degradation of GaN LEDs related to passivation // IEEE Transactions on Electron Dev. – 2006. – Vol. 53, No. 12. – P. 2982–2986.
19. Meneghesso G., Levada S., Pierobon R., Rampazzo F., Zanoni E., Cavalini A., Castalini A., Scamareio G., Du S., Eliashevich L. Degradation mechanisms on GaN-based LEDs after acselerfted DC current aging / Digest. International Electron Devices Meeting. – Dec. 8, 2002. – P. 103–105. DOI: 10.1109/ IEDM.2002.1175789
20. Ежов B. Стандартизация и расчёт тепловых характеристик мощных светодиодов // Электронные компоненты. – 2009. – № 6. – C. 42–48.
21. Shockley W. The Theory of p-n Junctions in Semiconductors and p-n Junction Transistors // Belt Syst. Tec. J. – 1949. – Vol. 28 – P. 435–489.
22. Sah C. T., Noyce R.N., Shockley W. Carrier Generation and Recombination in P-N Junctions and P-N Junction Characteristics // Proc. IRE. –1957. – Vol. 45 – P. 1228–1243.
23. Маняхин Ф.И., Ваттана А.Б., Мокрецова Л.О. Применение механизма рекомбинации Шокли-Нойса-Саа для модели вольтамперной характеристики светодиодных структур с квантовыми ямами // Светотехника. – 2020. – № 4. – C. 45–50.
24. Сергеев В.А., Широков А.А. Определение локальных температур в структурах красных AlInGaP/GaAs светодиодов в импульсном режиме // Письма в ЖТФ. – 2009. – T. 35, Bып. 9. – C. 1–10.
25. Varshni Y.Р. Temperature dependence of the energy gap in semiconductors // Physica. – 1967, – Vol. 34. – P. 149–154. DOI:10.1016/0031–8914(67)90062–6 Corpus ID: 120605623.
26. Делян РА., Ерохин М.М., Маркова С.Н., Потапов А.С., Савицкая А.Г., Терехов Г.П., Туркин А.Н. Выбор метода аппроксимации спектрального распределения цветных светодиодов и сравнение их параметров и характеристик в номинальном режиме // Светотехника. – 2023. – № 1. – C. 48–53.
27. Волков В.В., Коган Л.М., Туркин А.Н., Юнович А.Э. Спектры люминесценции мощных светодиодов на основе нитрида галлия в ультрафиолетовой и фиолетовой областях спектра // ЖТФ. – 2018. – Т. 52, Вып. 10. – С. 1172–1176.
28. Кудряшов В.Е., Мамакин С.С., Туркин А.Н., Юнович А.Э., Ковалёв А.Н., Маняхин Ф.И. Спектры и квантовый выход излучения светодиодов с квантовыми ямами на основе гетероструктур из GaN – зависимость от тока и напряжения // ФТП,– 2001. – Т. 35, Вып. 7. – С. 861–868.

Металлогалогенные лампы (МГЛ) относятся к категории газоразрядных ламп высокой интенсивности (ГЛВИ), работа которых основана на явлении термического разряда высокой интенсивности в плазме. В этой статье рассмотрены МГЛ с керамической горелкой. Разряд в МГЛ отличается от других дуговых разрядов по следующим параметрам: скорость всего разряда подчиняется распределению Максвелла; возбуждённые энергетические состояния описываются распределением Больцмана; состав плазмы может быть выведен из локального химического равновесия. В этой статье исследуется температурный режим и непосредственное влияние температуры на срок службы МГЛ.
Температурный режим МГЛ численно исследован с использованием WELSIM 2.0 и математической модели плазмы. Один из важных компонентов конструкции МГЛ – это электрод, поскольку он имеет непосредственное влияние на срок службы лампы. В связи с этим исследование проводится с учётом уравнения энергетического баланса. Уравнение решается с использованием метода конечных элементов. Необходимое граничное условие для решения уравнения – это наличие плазменного пограничного слоя для катодной теплопроводности. Анализ позволяет получить распределение температуры внутри лампы при различной геометрии электрода. Решение уравнения было проведено для режима зажигания лампы и отношения E/N 2. Стоит отметить, что эволюция ГЛВИ заключается в повышении производительности дуговой трубки, изменении химической реакции внутри ма. А для МГЛ ещё один важный аспект – это соотношение между электрическим полем и численной плотностью газа, которое также влияет на срок службы лампы.
Таким образом, из вышесказанного можно сделать вывод, что механизм переноса излучения в ГЛВИ играет ключевую роль при определении срока службы по отношению к другим параметрам лампы. В статье рассматриваются все эти аспекты с использованием систем выполнения разработки процессов (англ. process development execution systems, PDEs), модели которых по существу описывают внутренние процессы в лампе.

1. National Lighting Product Information Program // Lighting Answers, 2006, Vol. 9, # 1. [Online] Available www.lrc.rpi.edu/ programs/ nlpip/lightinganswers/t8.
2. Chanin, L. M. in Gaseous Electronics edited by Merle N. Hirsh and H.J. Oskam // Academic, New York, 1978, Vol. 1, p. 133.
3. Waymouth. J.F. Electric Discharge Lamps / MIT, Cambridge, MA, 1971, pp. 1–353.
4. Holstein, T. Imprisonment of Resonance Radiation in Gases // Phys. Rev., 1947, # 72, 1212 p.
5. Holstein, T. Imprisonment of Resonance Radiation in Gases. II // Phys. Rev. 1951, # 83, 1159 p.
6. Irons, F. E. // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer 22, 1979a, #1.
7. Irons, F. E. // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer 22, 1979b, #21.
8. Irons, F. E. // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer 22, 1979c, #37.
9. Van Trigt, C. Analytically Solvable Problems in Radiative Transfer. I // Physics Reviews, 1969, #181, 97 p.
10. Van Trigt, C. Analytically Solvable Problems in Radiative Transfer. II // Physics Reviews, 1970, # A1, 1298 p.
11. Van Trigt, C. Analytically Solvable Problems in Radiative Transfer. III // Physics Reviews, 1971, # A4, 1303 p.
12. Van Trigt, C. Complete redistribution in the transfer of resonance radiation // Physics Reviews, 1976a, # A13, 726 p.
13. Van Trigt, C. Complete redistribution in the transfer of resonance radiation // Physics Reviews, 1976b, # A13, 734 p.
14. Molisch, A. F., Oehry, B.P. Radiation Trapping in Atomic Vapours // Clarendon, Oxford, 1998.
15. Lister, G.G., Lawler, J.E., Lapatovich, W.V., Godyak, V.A. The physics of discharge lamps // Reviews of Modern Physics, 2004, Vol. 76, pp. 541–598.
16. Fabela, T., Pacheco-Sotelo, J.O., Pacheco, M., Benítez-Read, J.S., López-Callejas, R., Zissis, G., Bhosle, S. Modelling the voltage drop across the Cathode sheath in HPS // IEEE Transactions on Plasma Science, 2007, Vol. 35, # 4, pp. 1104–1110.
17. Louden, W.C., Schmidt, K. High Pressure sodium discharge arc lamps // Journal Illuminating Engineering Society, 1966, Vol. 49, pp. 696–702.
18. Toth, Z., Lovas, H. Chemistry of materials science phenomena in high intensity discharge light sources // Pure and Applied Chemistry, 2007, Vol. 79, # 10, pp. 1771–1778.
19. Corazza, A., Giorgi, A., Boffito, C., Massaro, V., Caccia, D. Characteristics of the getter materials in high intensity discharge lamps // IEEE Annual Industry Applications Conference, 2006, pp. 1801–1807.
20. Alexejev, A., Flesch, P., Mentel, J., Awakowicz, P. Change of the arc attachment mode and its effect on the lifetime in automotive high intensity discharge lamps // Journal of Applied Physics, 2016, # 120, 133301 p.
21. Van Casteren, D.H.J. Electronic operation and control of high intensity gas discharge lamps / Ph. D. thesis, 2012.
22. Dimming Systems for high Intensity discharge lamps / National Lighting Product Information program, 1994, Vol. 1, # 4. [Online] Available www.lrc.rpi.edu/programs/LAHID.pdf.
23. Shedding light on HID ballast control / Power Electronics Technology. [Online] Available www.powerelectronics.com.
24. Shi, S., Li, W., Zhang, W., Zhang, S. Effects of frequency and current on the electrode temperature of HID lamps // Consumer Electronics, Communications and Networks, CECNet 2012, Yichang, pp. 1010–1013.
25. Casteren, D.h.j.V., Duarte, J.L., Hendrix, M.A.M. Physics based MATLAB model for ceramic metal halide lamps // Conference Record of the 2006 IEEE Industry Applications Conference Forty-First IAS Annual Meeting, 2006, pp. 1391–1396.
26. Waymouth, J.F. Analysis of Cathode-spot behaviour in high-pressure discharge lamps // Journal of Light and Visual Environment, 1982, Vol. 6, # 2, pp. 53–64.
27. Mackeown, S.S. The Cathode drop in an electric arc // Physics Review, 1929, Vol. 34, # 4, pp. 611–614.
28. Litchenberg, S. and et.al. Observation of different modes of cathodic arc attachment to HID electrodes in a model lamp // Journal of Physics D: Applied Physics, 2002, # 35, pp. 1648–1656.
29. Flesch, P., Neiger, M. Numerical Investigation of time dependent electrode plasma interaction in commercial HID lamps // IEEE Transactions on Plasma Science, 2005, Vol. 33, # 2, pp. 508–509.
30. Stofells, W., Hout, F., Kroesen, G. Helical instability in metal halide lamps under micro and hypergravity conditions // Applied Physics Letters, 2006, Vol. 88, # 091502, pp. 1–3.
31. Cressault, Y., Teuletand, P., Zissis, G. Radiative properties of ceramic metal-halide high intensity discharge lamps containing additives in argon plasma // Japanese Journal of Applied Physics, 2016, Vol. 55, # 752.

Дранко О.И., Захарова А.А.
Модель анализа эффективности организаций светотехнической отрасли: комплексный взгляд

Карев А.В., Ляпунов С.А., Щепетков Н.И.
Оценка осветительного прибора по степени светового загрязнения окружающей среды

Смирнова (Мешкова) Т.В., Заева-Бурдонская Е.А.
Формирование новой идентичности объектов дорожного сервиса с помощью приёмов светодизайна. Предпроектный анализ

Дранко О.И., Захарова А.А.
Модель анализа эффективности организаций светотехнической отрасли: комплексный взгляд

Карев А.В., Ляпунов С.А., Щепетков Н.И.
Оценка осветительного прибора по степени светового загрязнения окружающей среды

Смирнова (Мешкова) Т.В., Заева-Бурдонская Е.А.
Формирование новой идентичности объектов дорожного сервиса с помощью приёмов светодизайна. Предпроектный анализ