В 6 номере журнала «Светотехника» вышли сдедующие статьи:

1. Виноградов В.В.
   Варианты экспериментального дизайна в СССР на примере дизайн-проекта бытовых светильников
2. Столяревская Р.И.
   Обзор особенностей использования мини-спектрорадиометров с ПЗС-матрицами в прикладной фотометрии
3. Катаев М.Ю., Дадонова М.М. Ефременко Д.C.
   Коррекция освещённости многовременных RGB-изображений, получаемых с помощью беспилотного летательного аппарата
4. Ширяев Д.С., Козырева О.А., Полухин И.С., Щеглов С.А., Дегтярёва С.А., Одноблюдов М.А., Бугров В.Е.
   Система интеллектуального освещения и передачи данных на основе RGBW-светодиодов
5. Гиясов А.И.
   Светопланограф, моделирующий инсоляцию зданий и застройки арктической зоны России
6. Аяз М., Юсел У., Эрхан К., Оздемир Э.
   Новая энергоэффективная система управления освещением с учётом изменения естественной освещённости в помещении: проектирование и внедрение
7. Талби М., Менсиа Н., Эззауйя H.
   Моделирование фотоэлектрической панели с использованием MATLAB и Simulink и применение метода отслеживания точек максимальной мощности на основе нейронных сетей
8. Ошлаков В.Г., Щербаков А.П.
   Оптимизация поляризационного нефелометра
9. Агирбас А., Алакавук Э.
   Оптимизация фасада учебного корпуса с использованием многокритериальных эволюционных алгоритмов
10. Овчукова С.А., Кондратьева Н.П., Коваленко О.Ю.
    Экономия электроэнергии в световых технологиях сельскохозяйственного производства
11. Ду Ц., Шарплс С.
    Динамический анализ влияния загрязнения воздуха на наличие естественного освещения в офисе открытой планировки в Лондоне.

В 6 номере журнала «Светотехника» вышли сдедующие статьи:

1. Виноградов В.В.
   Варианты экспериментального дизайна в СССР на примере дизайн-проекта бытовых светильников
2. Столяревская Р.И.
   Обзор особенностей использования мини-спектрорадиометров с ПЗС-матрицами в прикладной фотометрии
3. Катаев М.Ю., Дадонова М.М. Ефременко Д.C.
   Коррекция освещённости многовременных RGB-изображений, получаемых с помощью беспилотного летательного аппарата
4. Ширяев Д.С., Козырева О.А., Полухин И.С., Щеглов С.А., Дегтярёва С.А., Одноблюдов М.А., Бугров В.Е.
   Система интеллектуального освещения и передачи данных на основе RGBW-светодиодов
5. Гиясов А.И.
   Светопланограф, моделирующий инсоляцию зданий и застройки арктической зоны России
6. Аяз М., Юсел У., Эрхан К., Оздемир Э.
   Новая энергоэффективная система управления освещением с учётом изменения естественной освещённости в помещении: проектирование и внедрение
7. Талби М., Менсиа Н., Эззауйя H.
   Моделирование фотоэлектрической панели с использованием MATLAB и Simulink и применение метода отслеживания точек максимальной мощности на основе нейронных сетей
8. Ошлаков В.Г., Щербаков А.П.
   Оптимизация поляризационного нефелометра
9. Агирбас А., Алакавук Э.
   Оптимизация фасада учебного корпуса с использованием многокритериальных эволюционных алгоритмов
10. Овчукова С.А., Кондратьева Н.П., Коваленко О.Ю.
    Экономия электроэнергии в световых технологиях сельскохозяйственного производства
11. Ду Ц., Шарплс С.
    Динамический анализ влияния загрязнения воздуха на наличие естественного освещения в офисе открытой планировки в Лондоне.

В статье представлены некоторые перспективные образцы осветительных средств для жилища. Приведены пластические характеристики и идеи творческих решений светильников, разработанных в середине 1980-х годов. Описан проектный подход и творческие методы эксперимента в дизайне. Показан вариант видения и поисковые модели ведущих художников-конструкторов СССР. Вскрыты методики проектного эксперимента. Отмечены наличие и потребность в расширении нетрадиционного дизайнерского подхода к проектированию (использование методики эксперимента). Именно в стенах ВНИИ технической эстетики (ВНИИТЭ) существовали для этого подходящие условия.

1. Промдизайн. Каталог работ дизайнера Усовой С.А. и студентов ГПИ МЭИ. – М.: Буки Веди, 2017. – С. 16–19.
2. Проектирование и промдизайн светильников. URL: https://klona.ru/blog/promyshlennyy-dizayn/proektirovanie-i-promdizain-svetilnikov (дата обращения: 15.07.2020).
3. Виноградов В.В. Экспериментальный дизайн ВНИИТЭ: от идеи формы к конструкции и материалу / Строгановские чтения 2018: Материалы Межд. научн. конф. «Материал-технология-форма как универсальная триада в дизайне, архитектуре, изобразительном и декоративном искусстве» [составители: А.Н. Лаврентьев и др.]. – М.: МГХПА им. С.Г. Строганова, 2018. – С. 312–317.
4. Виноградов В.В. Световой объект как тема формообразования в дизайне ХХ века: эксперименты и образы / Материалы Межд. научн.-проектн. конф. «Искусство света: дизайн, архитектура, художественное и проектное творчество» [cоставители: А.Н. Лаврентьев, и др.]. – М.: МГХПА им. С.Г. Строганова, 2019. – С. 199–204.
5. Ефимов А.В., Колейчук В.Ф. Эксперимент в дизайне. – М.: ВНИИТЭ, 1987. – 67 с.
6. Виноградов В.В. Проектирование предметов быта и альтернативные проекты в Советском дизайне 1980-х годов / Материалы Международной научн. конф., посвящённой 150-летию Музея декоративно-прикладного и промышленного музея искусства при МГХПА им. С.Г. Строганова – «Museum-Stroganov‑2018. Музеи декоративного искусства, художественной промышленности и дизайна: вчера, сегодня, завтра». – М.: МГХПА им. С.Г. Строганова, 2018.
7. Lavrentiev A.N., Nazarov Yu.V. Russian Design: Traditions and Experiment 1920–1990: Academy Editions, ISBN10: 1854904264 / ISBN13: 9781854904263; Academy group, 43 Leinster London W2 3AN, Berlin, 1995.

Статья посвящена особенностям решения задач прикладной фотометрии на основе спектрорадиометрического подхода с использованием современных матричных спектрометров. Спектральное распределение характеристик источника излучения является объективной физической базой определения его световых и цветовых параметров. При этом фотометрические характеристики осветительных приборов и систем освещения рассчитываются на основе регламентированных МКО табулированных спектральных световых эффективностей и ординат кривых сложения цветов. Основная причина смещения акцента в сторону спектральных измерений обусловлена революционным внедрением в системы внутреннего и наружного освещения и светосигнализации светодиодных источников света, имеющих спектры излучения, отличные от спектров традиционных естественных и искусственных источников света. Интегральные методы измерения световых и цветовых характеристик полупроводниковых источников света требуют высочайшего качества коррекции фотометрических каналов (головок) под спектральные эффективности и кривые сложения цветов или учёта поправочного коэффициента коррекции, что, в свою очередь, невозможно без измерения относительных спектральных характеристик излучателей и приёмников излучения.
В статье приведён краткий обзор требований к ПЗС-матричным спектрометрам для их использования в спектрорадиометрических измерениях.

1. Тиходеев П.М. Световые измерения в светотехнике: (Фотометрия). – Изд. 2-е, перераб. – М.-Л.: Госэнергоиздат, 1962. – 464 с.
2. Иванов В.С., Котюк А.Ф., Золотаревский Ю.М., Либерман А.А., Саприцкий В.И., Столяревская Р.И., Улановский М.В., Чупраков В.Ф. Основы оптической радиометрии / Под ред. проф. А.Ф. Котюка. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 544 c.
3. CIE210: 2014 «Photometry Using V(λ)-corrected Detectors as Reference and Transfer Standards».
4. CIE018:2019 «The Basis of Physical Photometry», 3rd Ed. – Vienna: CIE.
5. CIE179: 2007 «Methods for Сharacterising Tristimulus Colorimeters for Measuring the Colour of Light».
6. ISO/CIE19476: 2014 «Characterization of the Performance of Illuminance Meters and Luminance Meters».
7. CIE TN004: 2016 «The Use of Terms and Units in Photometry – Implementation of the CIE System for Mesopic Photometry».
8. CIE TN «Interim Recommendation for Practical Application of the CIE System for Mesopic Photometry in Outdoor Lighting». Enquiry Draft, 2017.
9. CIE198:2011 «Determination of Measurement Uncertainties in Photometry». – Vienna, Austria: CIE.
10. CIE198: 2011 «Determination of Measurement Uncertainties in Photometry – Supplement 1: Modules and Examples for the Determination of Measurement Uncertainties».
11. CIE198-Supplement 2: 2018 «Determination of Measurement Uncertainties in Photometry Supplements 2: Spectral Measurements and Derivative Quantities».
12. Иванов В.С., Котюк А.Ф., Саприцкий В.И., Столяревская Р.И., Хлевной Б.Б. Фотометрия и радиометрия оптического излучения. Книга 4, ч. 3: Эталоны световых и энергетических единиц в области фотометрии и радиометрии некогерентного оптического излучения, глава 17: Методы, средства и результаты международных сличений радиометрических и фотометрических эталонов и шкал. – М.: Полиграф Сервис, 2002. – 215 с.
13. Goodman T., Servantes W., Wooliams E., Sperfeld P., Simionesku M., Blattner P., Kallberg S., Khlevnoy B., Decker P. A Comparison of Spectral Irradiance 250 nm – 2500 nm EURAMET, PR-K1.a., 2009, Final Report (BIPM search: bipm.org).
14. CIE18: 2018 «Colorimetry», 4th Ed.
15. IEC62471: 2006/ CIE S009: 2002 «Photobiological Safety of Lamps and Lamps System».
16. Bartsev A.A., Belyaev R.I., Stolyarevskaya R.I. Methodology of LED Luminaire BLH Radiance Measurements // Light & Engineering. – 2013. – No.1. – P. 53–59.
17. CIE S026/E: 2018 «CIE System for Metrology of Optical Radiation for ipRGC–Influenced Responses to Light».
18. Van Bommel W. Topics Important for the up-to-date Interior Lighting Professional // Light & Engineering. – 2020. – Vol. 28, No. 1. – P. 4–22.
19. Khlevnoy B., Grigoreva I., Anhalt K., Wähmer M., Ivashin E., Otryaskin D.,Solodilov M., Sapritsky V. Development of Large Area High Temperature Fixed-Point Blackbodies for Photometry and Radiometry // Metrologia. – 2018. – Vol. 55, No. 2. – P. 43–51.
20. CIE (2014) CIE214:2014 Effect of Intrumental Bandpass Function and Measurement Interval on Spectral Quantities. Vienna: CIE.
21. Gardner J.L. Spectral deconvolution applications in colorimetry // Color Res. Appl. – 2014. – Vol. 39, No. 5. – P. 430–435.
22. USB4000 Fiber Optic Spectrometer Installation and Operation Manual. URL: http://www.oceaninsight.com/support/documents-manuals/manuals-operating-instras/(дата обращения: 05.04.2020).
23. Instrument Systems and Konika Minolta Group Products Catalog. URL: http://www.instrumentsystems.com/array spectrometers/ (дата обращения: 05.04.2020).
24. Gerloff T., Lindemann M., Shirokov S., Taddeo M., Pendsa S., Sperling A. Development of a New High-Power LED Transfer Standard // Light & Engineering. – 2013, No. 2. – P. 41–46.
25. Ivashin E.A., Khlevnoy B.B., Shirokov S.S., Tishenko E.V. Development of New Photometric Standards Based on High Power LEDs // Light & Engineering. – 2018. – Vol. 26, No.1. – P. 58–62.
26. CIE233:2019 «Calibration, Characterization and Use of Array Spectroradiometers».
27. CIE239:2020 «Goniospectroradiometry of Optical Radiation Sources».
28. Cordero R.R., Seckmeyer G., Eichstädt S., Schmähling F., Wübbeler G., Anhalt K,, Bünger I., Krüger U., Elster C. Comparison of the Richardson-Lucy method and a classical approach for spectroradiometer bandpass correction // Metrologia. – 2013. – Vol. 50. – P. 107–118. DOI: 10.1088/0026–1394/50/2/107.

Статья посвящена изучению и оптимизации многовременных RGB-изображений, получаемых с помощью беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Установленная на борту БПЛА цифровая камера позволяет получать данные с высоким временным и пространственным разрешением наземных объектов. В рассмотренном в статье случае объектом изучения были сельскохозяйственные поля, для которых на основе многочисленных изображений, покрывающих сельскохозяйственное поле, строились мозаики изображений (ортофотопланы). Время получения каждого ортофотоплана составляло минимум несколько часов, что приводило к изменению освещённости каждого изображения в отдельности. Ортофотопланы, полученные в разные отрезки времени года (в несколько месяцев), также отличны друг от друга по освещённости. Для сравнительного анализа разных участков поля (ортофотоплана), полученных в одном временном отрезке, или сравнения участков за разные промежутки времени требуется их выравнивание по освещённости. В настоящее время, большинство подходов выравнивания преимущественно опирается на цветовые (RGB-) методы, что не во всех случаях даёт эффективные решения, особенно при необходимости получения количественного результата. В статье предложен метод, учитывающий изменение освещённости во время получения каждого изображения. Рассматривается общая постановка задачи световой коррекции RGB-изображений в смысле оценки цветового вегетационного индекса Greenness. Приводятся результаты обработки реальных измерений.

1. Журавлёв В.Н., Журавлёв П.В. Применение беспилотных летательных аппаратов в отраслях экономики: состояние и перспективы // Научный вестник МГТУ ГА. – 2016. – № 226. – С. 156–164.
2. Candiago S., Remondino F., Dе Giglio M., Dubbini M. Gattelli M. (2015) Evaluating multispectral images and vegetation indices for precision farming applications from UAV images // Remote Sens. – 2015. – Vol. 7. – P. 4026–4047.
3. Mogili U.R., Deepak B. Review on application of drone systems in precision agriculture // Procedia Comput. Sci. – 2018. – Vol. 133. – P. 502–509.
4. Brede B., Suomalainen J., Bartholomeus H., Harold M. Influence of solar zenith angle on the enhanced vegetation index of a Guyanese rainforest // Remote Sens. Lett. – 2015. – Vol. 6. – P. 972–981.
5. Jakob S., Zimmermann R., Gloaguen R. The Need for Accurate Geometric and Radiometric Corrections of Drone-Borne Hyperspectral Data for Mineral Exploration: MEPHySTo – A Toolbox for Pre-Processing Drone-Borne Hyperspectral Data // Remote Sens. – 2017. – Vol. 9, No. 1. – P. 88.
6. Yuan Y., Sun C., Zhang X. Measuring and Modeling the Spectral Bidirectional Reflection Distribution Function of Space Target’s Surface Material // Acta Photonica Sin. – 2010. Yuan Y., Sun C., Zhang X. Measuring and Modeling the Spectral Bidirectional Reflection Distribution Function of Space Target’s Surface Material // Acta Photonica Sin. – 2010. – Vol. 59. – P. 2097–2103.
7. Shepherd J.D., Dymond J.R. Correcting satellite imagery for the variance of reflectance and illumination with topography // Int. J. Remote Sens. – 2003. – Vol. 24. – P. 3503–3514.
8. Hruska R., Mitchell J., Anderson M., Glenn N.F. Radiometric and Geometric Analysis of Hyperspectral Imagery Acquired from an Unmanned Aerial Vehicle // Remote Sens. – 2012. – Vol. 4, No. 9. – P. 2736–2752.
9. Hakala T., Honkavaara E., Saari H., Makynen J., Kaivosoja J., Pesonen L., Polonen I. Spectral imaging from UAVs under varying illumination conditions / In International Archives of the Photogrammetry, ьRemote Sensing and Spatial Information Sciences; International Society of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS): Christian Heipke, Germany, 2013. – P. 189–194.
10. Habte A., Sengupta M., Lopez A. Evaluation of the National Solar Radiation Database (NSRDB): 1998–2015. NREL/TP‑5D00–67722. – 2017. – 38 p.
11. Lin S., Gu J., Yamazaki S., Shum H.-Y. Radiometric calibration from a single image. In Proc. IEEE Conf. on Comp. Vision and Pattern Recog., 2004. – P. 938–945.
12. Demain C., Journee M., Bertrand C. Evaluation of different models to estimate the global solar radiation on inclined surfaces // Renew. Energy. – 2013. – Vol. 50. – P. 710–721.
13. Катаев М.Ю., Дадонова М.М. Методика распознавания растительности на основе цветового и текстурного анализа RGB изображений. // Светотехника. – 2019. – № 2. – P. 34–39.
14. Черепанов А.С. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – № 2. – С. 98–102
15. Gueymard C. Simple Model of the Atmospheric Radiative Transfer of Sunshine. – Florida Solar Energy Center, FSEC Report PF‑270–95, 1995. – 84 p.
16. Bodhaine B.A., Wood N.B., Dutton E.G., Slusser J.R. On Rayleigh optical depth calculations // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. – 1999. – Vol. 16, No. 11. – P. 1854–1861.

Разработана и изготовлена система интеллектуального освещения, производящая передачу данных по видимому излучению. Исследованы спектральные характеристики нисходящего канала связи, в котором для передачи данных использован красный кристалл RGBW-светодиода. Разработана схема управления цветностью излучения с использованием протокола DALI, которая позволяет задавать разные сценарии освещения при сохранении скорости передачи данных. Область изменения цветности излучения охватывает практически всю гамму цветов в цветовом пространстве. Для создания системы разработана схема ВЧ согласования импедансов компонентов системы и исследованы частотные характеристики предложенной схемы. Определены оптимальные параметры сигнала для передачи данных по видимому излучению: несущая частота, тип и полоса модуляции. В качестве метода исследования качества канала передачи выбрано наблюдение сигнальных созвездий, являющихся представлением всевозможных значений комплексной амплитуды манипулированного сигнала в виде комплексного числа на плоскости квадратур (косинусной и синусной составляющих несущего сигнала) и фиксации амплитуды вектора ошибки EVM. В канале передачи по видимому свету для сигналов с амплитудной модуляцией значение EVM было существенно ниже, чем для фазоманипулированных сигналов. При реализации разных сценариев изменения освещения излучение остальных, не задействованных в передаче, кристаллов светодиода не приводило к увеличению EVM более чем на один процент.

1. Haas H., Yin L., Wang Y., Chen C. What is Li-Fi? // Journal of Lightwave Technology. – 2016. – Vol. 34. – P. 1533–1544.
2. Rajbhandari S., McKendry J.J.D., Herrnsdorf J. et al. A review of gallium nitride LEDs for multi-gigabit-per-second visible light data communications // Semiconductor Science and Technology. – 2017. – Vol. 32, No. 2. – P. 1–40.
3. Wang Y., Wang Y., Chi N., Yu J., Shang H. Demonstration of 575-Mb/s downlink and 225-Mb/s uplink bi-directional SCM-WDM visible light communication using RGB LED and phosphor-based LED // Opt. Express. – 2013. – Vol. 21. – С. 1203–1208.
4. Cossu G., A.M. Khalid A.M.,Choudhury P., Corsini R., Ciaramella E. 3.4-Gbit/s visible optical wireless transmission based on RGB LED // Opt. Express. – 2012. – Vol. 20. – P. B501–B506.
5. Wu F.M., Lin C.T., Wei C.C., Chen C.W., Chen Z.Y., Huang H.T. 3.22-Gb/s WDM visible light communication of a single RGB LED employing carrier-less amplitude and phase modulation / OFC Conference. – 2013. – P. 1–3.
6. Wu F.M., Lin C.T., Wei C.C., Chen C.W., Chen Z.Y., Huang H.T., Chi S. Performance Comparison of OFDM Signal and CAP Signal Over High Capacity RGB-LED-Based WDM Visible Light Communication // IEEE Photonics Journal. – 2013. – Vol. 5, Is. 4.
7. Chow C.W., Shiu R.J., Liu Y.C., Liu Y., Yeh C.H. Non-flickering 100 m RGB visible light communication transmission based on a CMOS image sensor // Opt. Express – 2018. – Vol. 26. – P. 7079–7084.
8. Atta M.A., Bermak A. 160 m visible light communication link using hybrid undersampled phase-frequency shift on-off keying and CMOS image sensor // Opt. Express. – 2019. – Vol. 27. – P. 2478–2487.
9. Kozyreva O.A., Polukhin I.S., Shiryaev D.S., Shcheglov S.A., Borodkin A.I., Gareev E.Z., Kondakov D.V., Matveev Y.A., Odnoblyudov M.A., Bougrov V.E. Wireless local data transmission network through LED lighting compatible with IEEE802.11 protocol communication systems // Journal of Physics: Conference Series. – 2019. – Vol. 1236, No. 1. – P. 012085.
10. Walerczyk S. Human Centric Lighting // Architectural SSL. – 2012. – No. 6. – P. 20–26.
11. Львов А.А., Киселёв В.В. Численное моделирование и анализ воздействия искажений на ofdm/qam-сигнал // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Математика. Механика. Информатика. – 2013. – Т. 13, № 3. – С. 104–110.

Статья посвящена актуальной проблеме оценки инсоляции современных архитектурно-строительных и градостроительных объектов, а именно разработке инсоляционного прибора «светопланограф планшетного типа». Прибор предназначен для широкого применения в условиях Арктической зоны при решении задач по оценке инсоляционного и светового режимов зданий и городских территорий и позволяет производить светоклиматическую паспортизацию и для других географических широт.
Оценивать и анализировать инсоляцию ряда участков городских застроек с помощью существующих в проектной практике методов и средств достаточно сложно. Для решения этих задач предпочтительнее всего использовать инсоляционный прибор «светопланограф планшетного типа», в основу которого положен метод моделирования графически условия инсоляции при ясном небосводе на горизонтальную плоскость. Прибор позволяет комплексно оценивать качественные и количественные характеристики инсоляции, освещения и УФ радиации.
Целью работы являлись разработка теоретических и методических положений по разработке светопланографа и выдача рекомендаций по его применению в архитектурно-строительном и градостроительном проектировании.

1. СП 131.13330.2018 «Строительная климатология».
2. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Серия 3, части 1–6. –Л.: Гидрометеоиздат. – 1988. – 316 с.
3. Отчёт о научно-исследовательской работе по теме «Разработка подпрограммы государственной программы Российской федерации «Экономическое и социальное развитие Арктической зоны Российской Федерации на2011–2020 годы» в Республике Саха(Якутия)».
4. Ефремов А.А. О существующих подходах к районированию северных территории России / Материалы всероссийской конференции «Стратегия развития северных районов России». –Архангельск: Архангельский филиал Института экономики УрО РАН, 2003. с. 48–57.
5. Пилясов А.Н. Контуры стратегии развития Арктической зоны России // Арктика: Экология и экономика. 2011, № 1, с. 38–47.
6. АгаджанянН.А., Смирнов В.М. Нормальная физиология. –М.: Изд-во Рудн, 2003, 116с.
7. Бахарев Д. В. О нормировании и расчёте инсоляции / Д.В. Бахарев. – Л.: Н. Орлова // Светотехника. 2006 № 1. с. 18–27.
8. Дунаев Б.А. Инсоляция жилища. –М.: 1980. 65с.
9. Оболенский Н.В. Архитектура и солнце. М.: Стройиздат, 1988. 207с.
10. Масленников Д.С. Графические исследование норм инсоляции, принятых в СССР и других Европейских государствах. Исследование по микроклимату и шумовому режиму населённых мест. Сборник 3. – М.: Стройиздат, 1965, с. 5–19.
11. Творовский М. Солнце в архитектуре (пер.с польского). –М.: Стройиздат, 1977. –288с.
12. Olgyay V, Olgyay A. Solar control and shading devices. Princeton university Press. Prinseten, New Jersey, 1957. –325р.
13. Гиясов А.И. Значение инсоляционного планшета для оценки инсоляционного режима городских территорий и зданий // Светотехника. – 2018. – № 5. – С. 68–71.
14. Хейфец А.Л. Расчёт продолжительности инсоляции средствами 3D-моделирования пакета AutoCAD: сб. науч. тр. –Вып. 7. – Екатеринбург, 2004. 367 с.
15. СИТИС: Солярис 5.20. Расчёт инсоляции, КЕО и шума. Руководство пользователя.
16. DIN5034–1:2005–02–16. Daylight in interiors -Part 1: General requirements.
17. BS8206–2:2008. Lighting for buildings. Code of practice for daylighting.
18. СанПиН 2.2.1/2.1.1.1076–01. Гигиенические требования к инсоляции и солнцезащите помещений жилых и общественных зданий и территорий: введ. в действ.
19. СанПиН 2.1.2.2645–10. Санитарноэпидемиологические требования к условиям проживания в жилых зданиях и помещениях.
20. СП 372.1325800.2018 Здания жилые многоквартирные. 21. СП 118.13330.2012 Общественные здания и сооружения.
22. СП 370.1325800.2017 Устройства солнцезащитные зданий. -М.: Стандартинформ, 2018.
23. Эрисмаи Ф.Ф. Курс гигиены. Т. 2. – М.: Типография А.А. Карцева, 1887. – 402 с.
24. Научно-прикладной справочник по климату России (арктический регион): Солнечная радиация. – СПб.: Гидрометеоиздат, 1997. – 238 с.
25. Краткий климатический справочник по странам мира. Под ред. Борисенкова Е.П. –Л.: Гидрометеоиздат, 1984. –240с.
26.Surface meteorology and Solar Energy. A renewable energy resource web site (release 6.0) // https://eo-sweb.larc.nasa.gov/cgibin/sse/grid.cgi?email=skip@ larc.nasa.gov.
27. Попель О.С., Фрид С.Е., Коломиец Ю.Г. и др. Атлас ресурсов солнечной энергии на территории России. –М.: Изд-во МФТИ, 2010. – 83 с.

В этом исследовании предлагается проектирование и внедрение новой рентабельной системы управления освещением с учётом естественной освещённости для обеспечения энергосбережения в общественном здании, в котором уже установлена обычная система управления освещением. Для анализа энергопотребления были измерены коэффициенты использования естественной освещённости во всех внутренних помещениях, в которых планировалось применение предлагаемой в исследовании системы управления освещением. Плотность потока солнечного излучения непрерывно передаётся в систему управления через пиранометр, размещённый снаружи, и потребность в искусственном освещении рассчитывается с использованием секционных коэффициентов использования естественного освещения. Таким образом, обеспечивается максимальный вклад солнечного света в освещённость внутри помещения при сокращении избыточного энергопотребления искусственного освещения. Результаты экспериментальных измерений показывают, что предлагаемая система управления освещением с учётом естественной освещённости обеспечивает среднюю энергоэффективность здания на уровне 60 %. В статье также подробно обсуждаются необходимые инвестиции, в которые входят как эксплуатационные затраты, так и сроки окупаемости для модернизации существующей осветительной установки и системы управления освещением в рекомендуемые. Анализ расчёта сроков окупаемости показал, что рекомендуемая система освещения имеет срок окупаемости на 5 лет меньше, чем обычная.

1. Paz J.F.D., Bajo J., Rodríguez S., Villarrubia G., Corchado J.M. Intelligent system for lighting control in smart cities // Information Sciences, 2016. V372, pp. 241–255.
2. Radulovic D., Skok S., Kirincic V. Energy efficiency public lighting management in the cities // Energy, 2011. V36, #4, pp. 1908–1915.
3. Zou H., Zhou Y., Jiang H, Chien Z.C., Xie L., Spanos C.J. WinLight: A WiFi-based occupancy-driven lighting control system for smart building // Energy and Buildings, 2018. V158, pp. 924–938.
4. Rosenberg E. Calculation method for electricity end-use for residential lighting // Energy, 2014. V66, pp. 295–304.
5. Yahiaoui A. Experimental study on modelling and control of lighting components in a test-cell building // Solar Energy, 2018. V166, pp. 390–408.
6. Darula S. Review of the current state and future development in standardizing natural lighting in ınteriors // Light & Engineering, 2018. V26, #4, pp. 5–26.
7. Santamouris M., Dascalaki E. Passive retrofitting of office buildings to improve their energy performance and indoor environment: the office project // Building and Environment, 2002. V37, pp. 575–578.
8. Chi D. A., Moreno D., Navarro J. Correlating daylight availability metric with lighting, heating and cooling energy consumptions // Building and Environment, 2018. V132, pp. 170–180.
9. Doulos L., Tsangrassoulis A., Topalis F.V. Multi-criteria decision analysis to select the optimum position and proper field of view of a photosensor // Energy Conversion and Management, 2014. V86, pp. 1069–1077.
10. Barbón A., Pardellas A. Fernández-Rubiera J.A., Barbón N., New daylight fluctuation control in an optical fiber-based daylighting system // Building and Environment, 2019. V153, pp. 35–45.
11. Ovcharov A.T., Selyanin Y.N., Antsupov Y.V. A hybrid illumination complex for combined illumination systems: concepts, state of the problem, practical experience // Light & Engineering, 2018. V26, #2, pp. 20–28.
12. Dubois M.C., Blomsterberg A. Energy saving potential and strategies for electric lighting in future North European, low energy office buildings: A literature review // Energy and Buildings, 2011. V43, pp. 2572–2582.
13. Shen E., Hu J., Patel M. Energy and visual comfort analysis of lighting and daylight control strategies // Building and Environment, 2014. V78, pp. 155–170.
14. Chew I., Kalavally V., Oo N.W., Parkkinen J. Design of an energy-saving controller for an intelligent LED lighting system // Energy and Buildings, 2016. V120, pp. 1–9.
15. Yu X., Su Y. Daylight availability assessment and its potential energy saving estimation –A literature review // Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2015. V52, pp. 494–503.
16. Sahana S., Roy B. Development and performance analysis of a cost-effective integrated light controller // Light & Engineering, 2019. V27, #6, pp. 73–81.
17. Alexei K. Soloviev, Nina A. Muraviova, Sergei V. Stetsky. Comfort light environment under natural and combined lighting method of their characteristics definition with subjective expert appraisal using // Light & Engineering, 2018. V26, #3, pp. 124–131.
18. Dun W. Optimization of intelligent illumination in university classroom based on FMRAS control algorithm // Light & Engineering, 2018. V26, #2, pp. 52–59.
19. Cheng R. Classroom lighting energy-saving control system based on machine vision technology // Light & Engineering, 2018. V26, #4, pp. 143–149.
20. Jain S., Garg V. A review of open loop control strategies for shades, blinds and integrated lighting by use of real-time daylight prediction methods // Building and Environment, 2018. V135, pp. 352–364.
21. Pandharipande A., Caicedo D. Smart indoor lighting systems with luminaire-based sensing: A review of lighting control approaches // Energy and Buildings, 2015. V104, pp. 369–377.
22. Soori P.K., Vishwas M. Lighting control strategy for energy efficient office lighting system design // Energy and Buildings, 2013. V66, pp. 329–337.
23. Nikolaevich A. V. Light desynchronosis and healt // Light & Engineering, 2019. V27, #3, pp. 14–25.
24. Ihm P., Nemri A., Krarti M. Estimation of lighting energy savings from daylighting // Building and Environment, 2009. V44, #3, pp. 509–514.
25. Gentile N., Dubois M, Laike T. Daylight harvesting control systems design recommendations based on a literature review // Environment and Electrical Engineering (EEEIC), 2015 IEEE15th International Conference on Rome, Italy, 10–13 June, ISBN: 978–1–4799–7994–3, 2015. pp. 632–637.
26. Pandharipande A., Willems F.M.J. Daylight-adaptive lighting control using light sensor calibration prior-information // Energy and Buildings, 2014. V73, pp 105–114.
27. Tang S., Kalavally V., Ng K.Y., Parkkinen J. Development of a prototype smart home intelligent lighting control architecture using sensors onboard a mobile computing system // Energy and Buildings, 2017. V138, pp. 368–376.
28. Meugheuvel N.V.D.M., Pandharipande A., Caicedo D., Hof P.P.J.V.D. Distributed lighting control with daylight and occupancy adaptation // Energy and Buildings, 2014. V75, pp. 321–329.
29. Türkiye Cumhuriyeti Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu [Republic of Turkey Energy Market Regulatory Authority]. URL: https://www.epdk.org.tr/Detay/Icerik/3–0–1/tarifeler (referance date: 29.10.2019)

В настоящее время возобновляемые источники энергии играют важную роль в замене традиционных источников на ископаемом топливе. Солнечная фотоэлектрическая энергия - один из самых перспективных возобновляемых энергетических ресурсов, который вызывает интерес все больше в последние несколько лет. Основная проблема фотоэлектрической солнечной энергетики заключается в том, что при изменении условий работы панели с ячейками также изменяется напряжение, при котором из неё может быть получена максимальная мощность. В данной работе впервые выполнено моделирование солнечной фотоэлектрической панели с использованием MATLAB и Simulink. После этого для управления повышающим преобразователем постоянного тока применяетсяметод отслеживания точки максимальной мощности (Maximum Power Point tracking, MPPT) основанный на искусственной нейронной сети (Artificial Neural network, ANN). Этот результат отслеживания MPPT контроллером точки максимальной мощности (ТММ) оценивается и сравнивается по алгоритму «Отклониться и наблюдать» (Perturb and Observe, P&O). Результаты моделирования показывают, что предложенная методика MPPT, основанная на нейросети, даёт более быстрый отклик, чем обычная методика по алгоритму «Отклониться и наблюдать» при быстрых изменениях условий эксплуатации. Это сравнительное исследование проводится с точки зрения временных вариаций рабочего цикла, выходной мощности, выходного тока, КПД и значений целевого тока. Все это выходные параметры повышающего преобразователь (Boost DC-DC), кроме целевого тока, который является входным параметром. Результаты измерения по времени всех параметров (для двух случаев: T=25℃ и G=1000 Вт⁄м2, и когда T и G являются переменными), показывают незначительные отклонения от значения точки максимальной мощности. Используемый MPPT контроллер на основе искусственной нейронной сети имеет время сходимости лучше, чем обычный метод «Отклониться и наблюдать».

1. Subiyanto, A. Mohamed, and M. A. HANNan. Maximum power point tracking in grid connected PV system using a novel fuzzy logic controller // Proceedings of the IEEE Student Conference on Research and Development (SCOReD ‘09), pp. 349–352, IEEE, Serdang, Malaysia, November 2009.
2. P. Takun, S. Kaitwanidvilai and C. Jettanasen. Maximum Power Point Tracking using Fuzzy Logic Control for Photovoltaic Systems // Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists Hong Kong, 2011.
3. A.K. Mahamad, S. Saon and K. Diaw. FPGA Based Maximum Power Point Tracking of Photovoltaic System using Perturb and Observe Method during Shading Condition // International Conference on Internet Services Technology and Information Eng, 2014.
4. http://ecee.colorado.edu/~ecen2060/matlab.html
5. C. Anil Kumar and N. Surekha. Artificial Neural Network based Maximum Powerpoint Tracking of Solar Panel // International Journal of Computer Technology and Applications, 2017. V10, #02, pp. 253–263.
6. Loubna Bouselham, Mohammed Hajji, Bekkay Hajji and HichamBouali. A New MPPT-based ANN for Photovoltaic System under Partial Shading Conditions // Energy Procedia, Volume 111, March 2017, pp. 924–933.
7. Naoufel Khaldi, Hassan Mahmoudi, Malika Zazi, Youssef Barradi. Implementation of a MPPT Neural Controller for Photovoltaic Systems on FPGA Circuit // WSEAS TRANSACTIONS on POWER SYSTEMS, V9, 2014.
8. Naoufel Khaldi, Hassan Mahmoudi, Malika Zazi, Youssef Barradi. The MPPT control of PV system by using neural networks based on Newton Raphson method // 2014 International Renewable and Sustainable Energy Conference (IRSEC), 17–19 Oct. 2014, Ouarzazate, Morocco.
9. R. Ramaprabha, B.L. Mathur, M. Sharanya. Solar array modeling and simulation of MPPT using neural network, 2009 International Conference on Control, Automation // Communication and Energy Conservation, 4–6 June 2009, Perundurai, Tamilnadu, India
10. Loubna Bouselhama, Mohammed Hajjia, Bekkay Hajji, Hicham Boualia, A new MPPT-based ANN for photovoltaic system under partial shading conditions // Energy Procedia, 2017. V111, pp. 924–933.
11. Jobeda J Khanam, Simon Y Foo. Modeling of a photovoltaic array in MATLAB simulink and maximum power point tracking using neural network // Electrical & Electronic Technology Open Access Journal, 2018. V2, #2, pp. 40–46.
12. http://www.aast.edu/en/openfiles/opencmsfiles/pdf_retreive_cms.php?disp_unit=351/Hatem%20Diab-Thesis.pdf
13. L. Bouselham, M. Hajji, B. Hajji and H. Bouali. A New MPPT-based ANN for Photovoltaic System under Partial Shading Conditions, // Energy Procedia 2017. V111, pp. 924–933.
14. MA. Islam and MA. Kabir. Neural network based maximum power point tracking of photovoltaic arrays, // TENCON IEEE region 10 conf; 2011. pp. 79–82.
15. Z. Salam, J. Ahmed and B.S. Merugu. The application of soft computing methods for MPPT of PV system: A technological and status review // Applied Energy 2013, 107, pp. 135–148.
16. M. Horan, B. Soon, T.K. Rahmani, R. Oo., A.M.T., S. Mekhilef, A. Stojcevski. State of the art artificial intelligence-based MPPT techniques for mitigating partial shading effects on PV systems – A review // Renew. Sustain. Energy Rev. 2016. V64, рр. 435–455.

Приведён анализ влияния параметров поляризационного нефелометра на точность измерения матрицы рассеяния неизотропной среды. Рассмотрены ошибки аппроксимации реальных рассеивающего объёма и пучка излучения элементарным рассеивающим объёмом и элементарным пучком излучения. Предложена формула расчёта базы нефелометра. Показано, что требования к источнику излучения поляризационного нефелометра – монохроматичность и высокие интенсивность и направленность излучения в широком спектральном диапазоне – могут удовлетворяться набором светодиодов высокой яркости с излучающим (светящим) телом малого размера. Описан 5-волновой монохроматический источник излучения (с потоком излучения 0,15–0,6 Вт), необходимый для поляризационного нефелометра. Показана конструкция малогабаритных поляризационных блоков управления фазовыми элементами.
Представлена электронная схема блока управления излучателем, построенного на основе управляющего двигателем 8-разрядного микроконтроллера семейства AVR-Atmega, с обратной связью, реализованной посредством инкрементального датчика угловых перемещений и программного ПИД-регулятора. Точность и плавность движения излучателя обеспечиваются стандартной математикой числового программного управления сервоприводами и применением прецизионных редукторов. Система предусматривает как автономную настройку реперных положений излучателя, так и настройку при помощи команд от персонального компьютера. При разработке программ для компьютера и для микроконтроллера использовалось свободное программное обеспечение, позволяющее переносить программы на операционные системы Windows‑7(10), Linux и embedded Linux. Связь между системой управления положением излучателя и персональным компьютером реализована с помощью стандартного помехоустойчивого интерфейса USB-RS485.

1. Прожекторный луч в атмосфере: Исследования по атмосферной оптике / Ю.С. Георгиевский, А.Я. Дривинг, Н.В. Золотавина и др.; Под общ. ред. проф. Г.В. Розенберга. – М.: Изд. АН СССР, 1960. – С. 146–174.
2. Горчаков Г.И., Розенберг Г.В. Измерение матрицы рассеяния света в приземном слое атмосферы // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. – 1965. – Т. 1, № 12. – С. 1279–1287.
3. Горчаков Г.И. Матрицы рассеяния света приземным воздухом // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. – 1966. – Т. 11, № 6. – С. 593–605.
4. Perrin F. Polarization of light scattered by isotropic opalescent media // J. Chem. Phys. – 1942. – Vol. 10, No. 7. – P. 415–427.
5. Ван де Хюлст Г. Рассеяние света малыми частицами; Пер. с англ. Т.В. Водопьяновой / Под ред. В.В. Соболева. – М.: ИИЛ, 1961. – 536 с.
6. Ошлаков В.Г. Оптимальный измеритель матрицы рассеяния // Оптика атмосферы и океана. – 1992. – Т. 5, № 11. – С. 1190–1193.
7. Ошлаков В.Г., Борков Ю.Г. Численный анализ аппаратной матрицы поляризационного измерителя // Оптика атмосферы и океана. – 2002. – Т. 15, № 7. – С. 635–640.
8. Сидоров В.Н. Проточный поляризационный нефелометр // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. – 1979. – Т. 15, № 7. – С. 763–768.
9. Лукшин В.В., Исаков А.А. Оптические характеристики дымовых аэрозолей // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. – 1988. – Т. 24, № 3. – С. 250–257.
10. Дейрменджан Д. Рассеяние электромагнитного излучения сферическими полидисперсными частицами. – М.: Мир, 1971. – 165 с.
11. Гуревич М.М. Фотометрия: теория, методы и приборы. – Л.: Энергоатомиздат, ЛО, 1983. – 268 с.
12. Иванов А.П. Оптика рассеивающих сред. – Мн.: Наука и техника, 1969. – 592 с.
13. Росато А., Скорпио М., Сибилио С., Чампи Дж. Установка для измерения фотометрических характеристик ряда светильников со светодиодами // Светотехника. – 2017. – № 1. – С. 43–48.
14. Берген Э. Фотометрия осветительных приборов со светодиодами // Светотехника. – 2017. – № 4. – С. 14–18.

Дизайн архитектуры фасада как с эстетической точки зрения, так и с точки зрения распределения естественного света внутри самого здания необходимо рассматривать как комплексную задачу. В данном исследовании авторами реализуется многокритериальный эволюционный алгоритм формального процесса исследования во время реконструкции фасада учебного здания. Целью данного исследования является создание конфигурации фасада с учётом размеров и расположения его элементов и материалов, из которых они изготовлены, одновременно формируя правильное распределение естественного освещения внутри самого здания. В качестве частных критериев оптимальности рассматриваются общие затраты на строительство фасада и распределение естественного освещения внутри здания. Постановка задачи включает в себя два противоречивых частных критериев оптимальности, которые заключаются в увеличении распространения естественного света на каждом этаже, но при этом снижении общей стоимости строительства фасада. Для того, чтобы на основе Парето-аппроксимаций построить Парето-фронт, в том числе найти недоминируемые решения, был использован быстрый и элитарный многокритериальный генетический алгоритм (NSGA-II). Вычислительные и архитектурные результаты показывают, что NSGA-II достаточно эффективен, чтобы продемонстрировать приемлемые альтернативные варианты проектирования фасадов.

1. Sariyildiz I. Performative computational design. // in Keynote speech in: Proceedings of ICONARCH-I: International congress of architecture-I, Konya, Turkey, 15–17 November 2012. 2012. Selcuk University.
2. Cruz-Correia R., et al., Integration of Hospital data using Agent Technologies–a case study. // Ai Communications, 2005. V18, #3, pp. 191–200.
3. Joseph A. and Rashid M., The architecture of safety: hospital design. // Current opinion in critical care, 2007. V13, #6, pp. 714–719.
4. Walch J.M., et al., The effect of sunlight on postoperative analgesic medication use: a prospective study of patients undergoing spinal surgery. // Psychosomatic Medicine, 2005. эV67, #1, pp. 156–163.
5. Ulrich, R.S., et al., Stress recovery during exposure to natural and urban environments. // Journal of Environmental Psychology, 1991. V11, #3, pp. 201–230. 6. Pechacek C.S., Andersen M., and Lockley S.W., Preliminary method for prospective analysis of the circadian efficacy of (day) light with applications to healthcare architecture. // Leukos, 2008. V5, #1, pp. 1–26.
7. Nabil A. and Mardaljevic J., Useful daylightilluminances: A replacement for daylight factors. // Energy and buildings, 2006. V38, #7, pp. 905–913.
8. Aripin S., ‘Healing architecture’: A study of daylight in public hospital designs in Malaysia. 2010.
9. Shikder S.H., Mourshed M., and Price A.D. Optimisation of a daylight-window: hospital patient room as a test case. 2010.
10. Moon P. and Spencer D.E., Illumination from a non-uniform sky. // Illuminating Engineering, 1942. 37(10): p. 707–726.
11. Mardaljevic J., Heschong L., and Lee E., Daylight metrics and energy savings. // Lighting Research and Technology, 2009. V41, #3, pp. 261–283.
12. Deb K., et al., A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. // IEEE transactions on evolutionary computation, 2002. V6, #2, pp. 182–197.
13. Zitzler E., Laumanns M., and Thiele L.. SPEA2: Improving the strength Pareto evolutionary algorithm. in Eurogen. 2001.
14. Ekici B., et al. Addressing the high-rise form finding problem by evolutionary computation. in 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). 2015. IEEE.
15. Ugurlu C., et al. Evolutionary computation for architectural design of restaurant layouts. in 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). 2015. IEEE.
16. Ugurlu C., et al. Identification of sustainable designs for floating settlements using computational design techniques. in 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). 2015. IEEE.
17. Cubukcuoglu C., et al. Multi-objective harmony search algorithm for layout design in theatre hall acoustics. in Evolutionary Computation (CEC), 2016 IEEE Congress on. 2016. IEEE.
18. Cubukcuoglu C., et al., A Multi-Objective Harmony Search Algorithm for Sustainable Design of Floating Settlements. // Algorithms, 2016. V9, #3, p. 51.
19. Cubukcuoglu C., et al. Multi-objective optimization through differential evolution for restaurant design. in Evolutionary Computation (CEC), 2016 IEEE Congress on. 2016. IEEE.
20. Dursun O., Ekici B., and Sarıyıldız S.. Time-cost optimization at the conceptual design stage using differential evolution: Case of single family housing projects in Germany. in 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). 2015. IEEE.
21. Kirimtat A., et al. Multi-objective optimization for shading devices in buildings by using evolutionary algorithms. in Evolutionary Computation (CEC), 2016 IEEE Congress on. 2016. IEEE.

При постоянном удорожании электроэнергии и неизменном уровне финансировании сельскохозяйственного (СХ) производства удовлетворять потребности населения в пищевой продукции становится всё труднее. В этих условиях актуально применение энергосберегающих световых технологий для облучения молочного стада, птицы и растений. В статье излагаются приёмы экономии электроэнергии, вытекающие из собственных многолетних теоретических и экспериментальных исследований авторов и их аспирантов, достоверность которых подтверждена защищёнными диссертациями,подробно представляющими теоретические и практические достижения, подтверждённые протоколами экспериментов и актами хозяйственных и заводских испытаний. Статья может быть полезна многочисленным мелким СХ хозяйствам нашей страны при выборе энергосберегающих световых технологий.

1. Овчукова С.А. Применение оптического излучения в сельскохозяйственном производстве / Дис…д-ра техн. наук. – М., 2001. – 515 c.
2. Zhuravleva Yu.A., Kovalenko O. Yu., Nesterkina N.P., Ovchukova S.A. Optical Radiation and Growth of Farm Animals // Bioscience Biotechnology Research Communications. – 2019. – Vol. 10, No. 5. – P. 126–130.
3. Коваленко О.Ю. Светотехнические установки для повышения продуктивности сельскохозяйственных животных / Дис…д-ра техн. наук. – Саранск, 2009. – 496 с.
4. Пильщикова Ю.А. Повышение эффективности облучательной установки для птицеводства / Дис…к-та техн. наук. – Саранск, 2014. – 152 с.
5. Юферев Л.Ю., Довлатов И.М. Повышение эффективности энергоресурсосберегающей системы УФО // Вестник ВИЭСХ. – 2017. – № 2(27). – С. 70–75.
6. Атаев А.Е., Ворончев Т.А., Мельников Б.М., Овчукова С.А., Урлапова М.А. Ртутная газоразрядная лампа высокого давления / Авт. свид. СССР № 680083. 1979. Бюл. № 30.
7. Прикупец Л.Б. Светокультура. Рациональный подход к выбору системы освещения // Теплицы России. – 2016. – № 1. – С. 56–61.
8. Прикупец Л.Б., Емелин А.А., Тараканов И.Г. Светодиодные облучатели: из фитотрона в теплицу? // Теплицы России. – 2015. – № 2. – С. 52–56.
9. Кондратьева Н.П., Филатов Д.А., Терентьев П.В., Аль-Хелю А.С. Сравнительная оценка основных характеристик натриевых и светодиодных тепличных облучателей // Сельскохозяйственные машины и технологии. – 2020. – Т. 14, № 1. – С. 50–54.
10. Bolshin R.G., Kondratieva N.P., Krasnolutskaya M.G. Irradiating set with UV diodes and microprocessor system of automatic dose control // Light & Engineering. – 2019. – Vol. 27, No. 6. – P. 127–132.
11. Kondrateva N.P., Bolshin R.G., Belov V.V., Krasnolutskaya M.G. Energy-saving electric eouipment applied in agriculture / International Science and Technology Conference EastConf 2019 (Vladivostok, 01–02.03.2019). – Vladivostok, 2019. – P. 436–438.
12. Корш Б.В. Использование коротких серий импульсного освещения для изучения процессов фотосинтеза дыхания зелёных растений на свету / Дис…кта биол. наук. – Л.: 1976. – 194 с.
13. Коваленко О.Ю., Журавлёва Ю.А, Микаева С.А., Немов В.В. Исследование изменения светотехнических характеристик полупроводниковых источников света различного конструктивного исполнения в процессе эксплуатации // Вестник Мурманского государственного технического университета. – 2019. – Т. 22, № 4. – C. 471–476.
14. Краснолуцкая М.Г. Повышение эффективности ультрафиолетовой светодиодной облучательной установки для предпосевной обработки семян ели / Дис…к-та техн. наук. – Ижевск, 2018. – 163 с.
15. Kondrateva N.P., Kasatkina N.I., Kuryleva A.G., Baturina K.A., Ilyasov I.R., Korepanov R.I. Effect of treatment of seeds of grain crops by ultraviolet radiation before sowing // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. – 2020. – Vol. 433. – P. 012039.
16. Kondrateva N., Terentyev P., Filatov D., Maksimov I., Kirillov N., Ovchukova S., Rybakov L. The effect of greenhouse irradiators on the load factor of step-down transformers // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. – 2020. – Vol. 433. – P. 012039.

Осаждение загрязнителей воздуха на остеклении может существенно повлиять на пропускание естественного света через оконные проёмы в зданиях в городских районах. Это исследование представляет собой имитационный анализ влияния загрязнения воздуха и коэффициента пропускания остекления на проникновение естественного света в помещения офиса открытой планировки в Лондоне. Вопервых, были разработаны и оценены прямые связи между коэффициентом пропускания остекления и условиями естественного освещения. Во-вторых, было разработано несколько простых алгоритмов для оценки потери естественного света из-за осаждения загрязняющих веществ на внешней поверхности вертикального остекления. Наконец, были разработаны некоторые выводы и проектные стратегии для сопровождения планирования фасадов на ранней стадии проектирования городского строительного проекта.

1. IEA (SHC Task 21/ ECBCS Annex 29) (2000). Daylight in buildings: a source book on daylighting system and components. Report of Lawrence Berkeley National Laboratory. Available from: https://facades.lbl.gov/daylight-buildings-source-book-daylighting-systems [Accessed 10 July 2019].
2. Boyce P, Hunte C, Howlett O (2003). The benefits of daylight through windows. Report of Lighting Research Centre. USA. Available from: www.lrc.rpi.edu/programs/daylighting/pdf/DaylightBenefits [Accessed 9 Nov 2011].
3. Chen X, Zhang X, Du J (2019a). Exploring the effects of daylight and glazing types on self-reported satisfactions and performances: a pilot investigation in an office. // Architectural Science Review, V64, #4, pp. 388–352.
4. Chen X, Zhang X, Du J (2019b). Glazing type (colour and transmittance), daylighting, and human performances at a workspace: A full-scale experiment in Beijing. // Building and Environment, V153, pp. 168–185.
5. Boubekri M, Cheung IN, Reid KJ, Wang CH, Zee PC (2014). Impact of windows and daylight exposure on overall health and sleep quality of office workers: a case-control pilot study. // Journal of Clinical Sleep Medicine, V10, #6, pp. 603–611.
5.1. Borisuit A, Linhart F, Scartezzini J-L, Munch M (2015). Effects of realistic office daylighting and electric lighting conditions on visual comfort, alertness and mood. // Lighting Research & Technology, V47, pp. 1–18.
6. Figueiro MG, Rea MS (2016). Office lighting and personal light exposures in two seasons: Impact on sleep and mood. // Lighting Research & Technology, V48, #3, pp. 352–364.
7. Tregenza PA, Stewart L, Sharples S (1999). Reduction of glazing transmittance by atmospheric pollutants. // Lighting Research & Technology, V31, pp. 135–138.
8. Sharples S, Stewart L, Tregenza PA (2001). Glazing daylight transmittances: a field survey of windows in urban areas. // Building and Environment, V36, pp. 503–509.
9. Watt J, Hamilton R (2003). The soiling of buildings by air pollution. In: Brimblecombe, P. (Ed), Air Pollution Reviews. The Effects of Air Pollution on the Built Environment. Vol. 2. Imperial College Press, London, UK. pp. 289–334.
10. BSI (British Standards Institution) (2008). BS8206–2:2008. Lighting for buildings. Code of practice for daylighting.
11. SLL (The Society of Light and Lighting) (2014). Lighting for the built environment: LG10: Daylighting – a guide for designers. Norwich. UK.
11.1. Ullah MB, Kurniawan JT, Poh, LK, Wai TK., Tregenza P A (2003). Attenuation of diffuse daylight due to dust deposition on glazing in a tropical urban environment. // Lighting Research & Technology, V35, pp. 19–29.
12. Mastekbayeva GA, Kumar S (2000). Effect of dust on the transmittance of low-density polythene glazing in a Tropical climate. // Solar Energy, V68, pp. 135–41.
13. Lanting RW (1986). Black smoke and soiling. In: Lee, S.D., Schneider, T., Grant, L.D., Verkerk, P.J. (Eds.), Aerosols. // Lewis Publisher, Chelsea, Michigan, USA, pp. 923–932.
14. Lombardo T, Chabas A, Lefevre RA, Verita M, Geotti-Bianchini F (2005a). Weathering of a float glass exposed outdoor in urban area. // Glass Technology, V46, pp. 271–276.
15. Lombardo T, Ionescu A, Lefevre RA, Chabas A, Ausset P, Cachier H (2005b). Soiling of silica-soda-lime float glass in urban environment: measurements and modelling. // Atmospheric Environment, V39, pp. 989–997.
16. Favez O, Cachier H, Chabas A, Ausset P, Lefevre R (2006). Crossed optical and chemical evaluations of modern glass soiling in various European urban environments. // Atmospheric Environment, V40, pp. 7192–7204.
17. Mardaljevic J (2006). Examples of climate-based daylight modelling. // CIBSE National Conference 2006: Engineering the Future, London, UK.
18. Reinhart CF, Herkel S (2002). The simulation of annual daylight illuminance distributions – a state-of-art comparison of six Radiance-based method. // Energy and Buildings, V32, pp. 167–187.
19. Philips GM, Littlefair PJ (1988). Average daylight factor under rooflights. // CIBSE National Lighting Conference, Cambridge, UK.
20. Nabil A, Mardaljevic J (2006). Useful daylight illuminances: a replacement for daylight factors. // Energy and Buildings, V38, #7, pp. 905–913.
21. Reinhart CF, Mardaljevic J, Rogers Z (2006). Dynamic daylight performance metrics for sustainable building design. // LEUKOS, V3, pp. 7–31.