Открывает номер статья В.Л. Жбановой из ФГБОУ ВО «НИУ» МЭИ» «ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВОЙ КОЛОРИМЕТРИИ В СОВРЕМЕННЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ» посвященная такому направлению как цифровая колориметрия. В работе освещены основные вопросы проведения колориметрических расчетов и преобразований при цифровой регистрации цвета для проведения успешной научной работы. Работа показывает связь колориметрических измерений с цифровой схемотехникой, в результате чего и возникает цифровая колориметрия, как инструмент для получения и обработки точной цветовой информации об объекте исследования. В помощь исследователям раскрыты такие важные вопросы как: критерии выбора параметров матричных фотоприемников, систем цветоделения, рабочих цветовых пространств, форматов цветных снимков, методов постобработки цветовой информации изображений. Работа выполнена таким образом, чтобы создать наиболее полный обзор основных факторов цифровой колориметрии и исследований для специалистов, применяющих цифровые регистраторы как инструмент в своих экспериментальных исследованиях, а полученные материалы должны помочь исследователям уже на стадии регистрации исключить цветовые потери, а соответственно и погрешности измерений.

Открывает номер статья В.Л. Жбановой из ФГБОУ ВО «НИУ» МЭИ» «ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВОЙ КОЛОРИМЕТРИИ В СОВРЕМЕННЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ» посвященная такому направлению как цифровая колориметрия. В работе освещены основные вопросы проведения колориметрических расчетов и преобразований при цифровой регистрации цвета для проведения успешной научной работы. Работа показывает связь колориметрических измерений с цифровой схемотехникой, в результате чего и возникает цифровая колориметрия, как инструмент для получения и обработки точной цветовой информации об объекте исследования. В помощь исследователям раскрыты такие важные вопросы как: критерии выбора параметров матричных фотоприемников, систем цветоделения, рабочих цветовых пространств, форматов цветных снимков, методов постобработки цветовой информации изображений. Работа выполнена таким образом, чтобы создать наиболее полный обзор основных факторов цифровой колориметрии и исследований для специалистов, применяющих цифровые регистраторы как инструмент в своих экспериментальных исследованиях, а полученные материалы должны помочь исследователям уже на стадии регистрации исключить цветовые потери, а соответственно и погрешности измерений.

Статья посвящена цифровой колориметрии, носит обзорный характер и касается основных вопросов проведения колориметрических расчётов и преобразований при цифровой регистрации цвета. Изложенные материалы призваны помочь исследователям уже на стадии регистрации исключать цветовые потери, а соответственно и погрешности измерений. При этом: 1) показана связь колориметрических измерений с цифровой схемотехникой, в результате чего и возникает цифровая колориметрия, как инструмент для получения и обработки точной цветовой информации об объекте исследования; 2) раскрыты такие важные вопросы, как критерии выбора параметров матричных фотоприёмников, систем цветоделения, рабочих цветовых пространств, форматов цветных снимков и методов постобработки цветовой информации изображений; 3) описаны системы цветоделения матричных фотоприёмников, их достоинства и недостатки, влияние на результат регистрации и перспективы внедрения новых разработок в этой области; 4) рассмотрены рабочие цветовые пространства регистрирующих цифровых систем, а также цветовые системы, позволяющие максимально сохранять цветовые параметры цифрового оттиска; 5) для понимания восприятия цвета человеком затронута проблема аппаратно-независимого воспроизведения цвета и изображений после регистрации снимка; 6) предложено при анализе цветовых параметров в научных исследованиях применять такие колориметрические системы, которые дают понимание восприятия человеком изображения при анализе качества снимков. Статья даёт широкий обзор основных аспектов цифровой колориметрии и исследований по ней для специалистов, применяющих цифровые регистраторы цвета как инструмент в своих экспериментальных исследованиях. Приведённый материал может быть полезен и специалистам с глубокими знаниями в области колориметрии, применяющим цифровые регистраторы цвета в рамках выполнения основных задач своего направления науки и техники.

1. Sutkowski M.1, Saukova Y.A. Research of digital camera dynamic range on the imaging processing basis // Devices and Methods of Measurements. – 2017. – Vol. 8, No. 3. – P. 271–278. DOI: 10.21122/2220–9506–2017–8–3–271–278.
2. Жагора Н.А., Скумс Д.В. Прослеживаемость при измерении параметров цвета // Законодательная и прикладная метрология. – 2018. – № 3 (154). – С. 37–39.
3. Budak V.P., Zheltov V.S., Meshkova T.V., Chembaev V.D. Experimental study of the new criterion of lighting quality based on analysis of luminance distribution at Moscow metro stations // Light & Engineering. – 2020. – Vol. 28, No. 3. P. 98–105. DOI: 10.33383/2019–044.
4. Monogarova O.V., Chaplenko A.A., Oskolok K.V. Multisensory digital colorimetry to identify and determination of active substances in drugs // Sensors and Actuators B Chemical. – 2019. – Vol. 299. – 126909. DOI: 10.1016/j.snb.2019.126909.
5. Schults E.V., Monogarova O.V., Oskolok, K.V. Digital Colorimetry: Analytical Possibilities and Prospects of Use // MOSCOW UNIVERSITY CHEMISTRY BULLETIN. – 2018. – Vol. 74, Is. 2. – P. 55–62. DOI: 10.3103/S002713141902007X.
6. Zou Z.P., Han R., Lu C., Xiong Z.L. Detection of long-lived species in plasma-activated water, based on digital colorimetry // PLASMA PROCESSES AND POLYMERS. – 2020. – Vol. 18(2). № e2000139. DOI: 10.1002/ppap.202000139.
7. Kataev M.Y., Dadonova M.M. Method of vegetation detection using rgb images made by unmanned aerial vehicles on the basis of colour and texture analysis // Light & Engineering. – 2019. – Vol. 27(8). P. 55–62. DOI: 10.33383/2018-078.
8. Jitanan S., Chimlek P. Quality grading of soy bean seeds using image analysis // International // Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2019. – Vol. 9, Is. 5, – P. 3495–3503. DOI: 10.11591/ijece.v9i5.pp3495–3503.
9. Laei G. et al. Relationship between pigments and seed fall rate of iranian castor genotypes and genetic diversity // Journal of Chemical Health Risks. – 2019. – Vol. 9, Is. 1. – P. 57–68.
10. Катаев М.Ю., Дадонова М.М., Ефременко Д.С. Коррекция освещённости многовременных RGB-изображений, получаемых с помощью беспилотного летательного аппарата // Светотехника. – 2020. – № 6. – С. 19–25. DOI: 10.30533/0536–101X-2020–64–2–237–242.
11. Lima M.J.A., Sasaki M.K., Marinho O.R., Freitas T.A., Faria R.C., Reis B.F., Rocha F.R.P. Spot test for fast determination of hydrogen peroxide as a milk adulterant by smartphone-based digital image colorimetry // Microchemical Journal. – 2019. – Vol. 157. – 105042. DOI: 10.1016/j.microc.2020.105042.
12. Caleb J., Alshana U., Ertas N. Smartphone digital image colorimetry combined with solidification of floating organic drop-dispersive liquid-liquid microextraction for the determination of iodate in table salt // Food Chemistry. – 2021. – Vol. 336. – 127708. Doi: 10.1016/j.foodchem. 2020.127708.
13. Жбанова В.Л. Системы цветоделения матричных фотоприёмников: монография. – Смоленск: Универсум, 2018. – 186 c. ISBN978–5–91412–392–2м.
14. Старченко А.Н., Филиппов В.Г., Югай Ю.А. Исследование температурной зависимости чувствительности телевизионных камер на КМОП-матрицах // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2017. – Т. 17, № 4. – С. 628–634. DOI: 10.17586/2226–1494–2017–17–4–628–634.
15. Щагин А.В., Меркурьев С.А. КМОП и ПЗС фотоприёмники. Устройство и отличительные особенности // Естественные и технические науки. – 2018. – № 6 (120). – С. 135–140.
16. Столяревская Р.И. Обзор особенностей использования мини-спектрорадиометров с ПЗС-матрицами в прикладной фотометрии // Светотехника. – 2020. – № 6. – С. 12–18.
17. Иванов В.Г., Каменев А.А. Направления развития технологий широкоформатных матричных фотоприёмных устройств информационных оптико-электронных средств наблюдения за космическими объектами // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. – 2017. – Вып. 2. – С. 3–10.
18. Hijazi A., Friedl A., Cierpka C., Kahler C., Madhavan V. High-speed imaging using 3CCD camera and multi-color LED flashes // MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY. – 2017. – Vol. 28, No. 11. – № 115401. DOI: 10.1088/1361–6501/aa892a.
19. Андрианов В.П., Базаров Ю.Б., Губачев А.В., Дулин О.Н., Елгаёнков А.Е., Каменев В.Г., Кузин В.М., Литвинова М.С., Лобастов С.А., Туркин В.Н., Шубин А.С. Цифровой фотохронографический регистратор для исследования быстропротекающих процессов // Физика горения и взрыва. – 2018. – Т. 54, № 5. – С. 117–121. DOI: 10.15372/FGV20180516.
20. Дашкин Э.Р., Епанешников Н.М., Балдычев М.Т. Алгоритм компенсации ошибок, возникающих за счёт считывания информации с матричного фотоприёмника // Научная мысль. – 2019. – Т. 10, № 4–1 (34). – С. 73–75.
21. Жертунова Т.В., Янакова Е.С. Адаптивный алгоритм на основе нелокальных усреднений при обработке изображений // Вопросы радиоэлектроники. – 2018. – № 8. – С. 79–86.
22. Самаров Е.К. Синтез алгоритма оптимальной линейной модуляции шума в цифровой обработке изображений // Электротехнические и информационные комплексы и системы. – 2019. – Т. 15. – № 2. – С. 77–83.
23. Buades A., Duran J. CFA Video Denoising and Demosaicking Chain via Spatio-Temporal Patch-Based Filtering // IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY. – 2020. – Vol. 11, No. 3. – P. 4143–4157. DOI: 10.1109/TCSVT.2019.2956691. 24. Zhbanova V.L., Parvuyusov Y.B. Еxperimental investigation of the color-separation system of photodetector array // Journal of Optical Technology. – 2019. – Vol. 86, Is. 3. – P. 177–182. DOI:10.1364/JOT.86.000177.
25. Berra E., Gibson-Poole S., MacArthur A., Gaulton R., Hamilton A. Estimation of the spectral sensitivity functions of un-modified and modified commercial off-theshelf digital cameras to enable their use as a multispectral imaging system for UAVs / International Conference on Unmanned Aerial Vehicles in Geomatics Proceedings. – 2015. – Vol. XL-1/W4. – P. 207–214. DOI:10.5194/isprsarchives-XL-1-W4–207–2015.
26. Mahato K., Chandra P. Paper-based miniaturized immunosensor for naked eye ALP detection based on digital image colorimetry integrated with smartphone // BIOSENSORS & BIOELECTRONICS. – 2019. – Vol. 128. – P. 9–16. DOI: 10.1016/j.bios.2018.12.006.
27. Chen C., Stamm M.C. Robust camera model identification using demosaicing residual features // MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. – 2021. – P. 4143–4157. DOI: 10.1007/s11042–020–09011–4.
28. Yamakabe R., Monno Y., Tanaka M., Okutomi M. Tunable color correction for noisy images // JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING. – 2020. – Vol. 3, Is. 3. – 033012. DOI: 10.1117/1.JEI.29.3.033012.
29. Cepeda-Negrete J., Sanchez-Yanez R., Correa-Tome F., et al. Dark image enhancement using perceptual color transfer // IEEE Access. – 2018. – Vol. 6. – Р. 14935–14945. DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2763898.
30. Fent L., Meldrum Al. Foveon vs Bayer: comparison of 3D reconstruction performances // 8th Int. Workshop 3D-Arch: 3D Virtual Reconstruction and Visualization of Complex Architectures: Proceedings. – 2020. – Vol. 2, No. 14.
31. Fent L., Meldrum Al. A Foveon Sensor/Green-Pass Filter Technique for Direct Exposure of Traditional False Color Images // Journal of Imaging. – 2016. – May. DOI: 10.3390/jimaging2020014.
32. Saouli A., Mansour K. Modeling of detector radiations response p-i-n in technology Thin Film on ASIC (TFA) intended for digitalization in medical imagery // LASER AND PLASMA APPLICATIONS IN MATERIALS SCIENCE. – 2011. – T. 227. – P. 125–128. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.227.125.
33. Courtier G., Lapray P.J., Thomas J.B., Farup I. Correlations in Joint Spectral and Polarization Imaging // Sensors. – 2021. – Vol. 21, No. 1. DOI: 10.3390/s21010006.
34. Zhbanova V.L. Evaluation and selection of color spaces for digital systems // Light & Engineering. – 2020. – Vol. 28, No. 6. – P. 86–94. DOI: 10.33383/2020–024.
35. Nguyen Rang M.H., Brown M.S. RAW Image Reconstruction Using a Self-contained sRGBJPEG Image with Small Memory Overhead // INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. – 2018. – Vol. 126, Is. 6. – P. 637–650. DOI: 10.1007/s11263–017–1056–0.
36. Домасев М.В., Гнатюк С.П. Цвет, управление цветом, цветовые расчёты и измерения. – СПб.: Питер, 2009. – 224 с. ISBN978–5–388–00341–6.
37. Kim I., Song S., Chang S., Lim S., Guo K. Deep image demosaicing for submicron image sensors // Journal of Imaging Science and Technology. – 2019. – Vol. 63, No. 6. – P. 060410. DOI: 10.2352/J.ImagingSci.Technol.2019.63.6.060410.
38. Магазов С.С. Восстановление изображения на дефектных пикселях КMОП и ПЗС матриц // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2019. – № 3. – С. 25–40.
39. Maurer D., Samanovic S., Gajski D. Creating HDR photo by manipulating dynamic range of a single RAW format photo // 17th INT. MULTIDISCIPLINARY SCIENTIFIC GEOCONFERENCE ‘SGEM 2017’: PROCEEDINGS, 2017. – С. 63–70.
40. Оморкулов А.М. Преимущества графических форматов в компьютерной графике // Вестник Ошского государственного университета. – 2017. –№ 3. – С. 135–139.
41. Mikhail M., Jiang S.J., Hahn P., Orlin A., Rao R.C., Choudhry N. OCTA: A Practical Method of Image Averaging Using Adobe Photoshop Software // Ophtalmic Surdgery Lasers & Imaging Retina. – 2019. – Vol. 50, Is. 12. – P. 802–807. DOI: 10.3928/23258160–20191119–09.
42. Zhbanova V.L. Design and investigation of a digital photocolorimeter // Journal of Optical Technology. – 2020, – Vol. 87, No. 9. – P. 521–526. DOI:10.1364/JOT.86.000177.
43. Qasim N.H., Pyliavskyi V.V. Color temperature line: forward and inverse transformation // Semiconductor Physics, Quantum Electronics and Optoelectronics. – 2020. – Vol. 23, No. 1. – С. 75–80. DOI: 10.15407/spqeo23.01.75.
44. Stockman A. Cone fundamentals and CIE standards // Current Opinion in Behavioral Sciences. – 2019. – Vol. 30, No. 1. – P. 87–93. DOI: 10.1016/j.cobeha.2019.06.005.
45. Prasad D.K. Gamut expansion of consumer camera to the CIE XYZ color gamut using a specifically designed fourth sensor channel // Appl. Opt. – 2016. – Vol. 54, Is. 20. – P. 6146–6154. DOI: 10.1364/AO.54.006146.
46. Иванов В.Е., Широких Т.В. Сравнение равноконтрастных колориметрических систем // Светотехника. – 2014. – № 6. – С. 44–47.
47. Brill M.H. Is CIELAB one space or many? // Coloration Technology, 2020. DOI: 10.1111/cote.12486.
48. Gomez-Polo C., Montero J., Gomez-Polo M., Casado A.M. Comparison of the CIELab and CIEDE2000 Color Difference Formulas on Gingival Color Space // Journal of Prosthodontics-Implant Esthetic and Reconstructive Densitry. – 2020. – Vol. 29, Is. 5. – P. 401–408.
49. Kanaeva I.A., Bolotova Y.A. Color and luminance corrections for panoramic image stitching // Computer Optics. – 2018. – Vol. 42, Is. 5. – P. 885–897. DOI: 10.18287/2412–6179–2018–42–5–885–897.
50. Zhbanova V.L. Research into methods for determining colour differences in the CIELAB uniform colour space // Light & Engineering. – 2020. – Vol. 28, No. 3. – P. 53–59. DOI: 10.33383/2019–005.
51. Palchikova I.G., Smirnov E.S., Barinova O.A., Latyshov I.V., Vasiliev VA, Kondakov A.V. About quantifying small color differences in digital images // Computer Optics. – 2020. – Vol. 44, Vol. 4. – P. 606–617. DOI: 10.18287/2412–6179-CO-631.
52. Karimipour H., Gorji Kandi S. Performance of advanced color difference and CAM02-based formulas in prediction of the crispening effect for reflective samples // Color Research and Application. – 2017. – Vol. 42, Is. 5. – P. 542–551. DOI: 10.1002/col.22110.
53. Li Changjun, Li Zhiqiang, Wang Zhifeng et al. Comprehensive color solutions: CAM16, CAT16, and CAM16-UCS // Color Research and Application. – 2017. – Vol. 42. Is. 6. – P. 703–718. DOI: 10.1002/col.22131.
54. Ложкин Л.Д., Вороной А.А., Солдатов А.А. Преобразование цветового пространства МКО в строго равноконтрастное на основе тензорного исчисления // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. – 2016. – Т. 19, № 4. – С. 50–59.
55. Черноусова О.В., Рудаков О.Б. Цифровые изображения в аналитической химии для количественного и качественного анализа // Химия, физика и механика материалов. – 2019. – № 2 (21). – С. 55–125.
56. Huraibat K., Perales E., Viqueira V., Martinez-Verdu F.M. A multi-primary empirical model based on a quantum dots display technology // Color Research and Application. – 2020. – Vol. 45, Is. 3. – P. 393–400. DOI: 10.1002/col.22481.

В статье предложен метод (алгоритм) обнаружения лесных пожаров по RGB- изображениям, получаемым с использованием беспилотного моторного планёра. Он включает несколько этапов, связанных с нахождением и вычитанием фона и выделением области пожара по цветовому пространству RGB. Предложенный метод апробирован на изображениях лесных пожаров. Предлагается вариант полёта беспилотного моторного планёра, отличающийся непрерывным контролированием больших пространств в течение нескольких часов. Приведены результаты расчётов, показывающие, что предлагаемый метод позволяет находить занятые пожаром области изображения и может использоваться в автоматических системах мониторинга лесных пожаров.

1. Катковский Л.В., Воробьёв С.Ю. Методы и средства дистанционного мониторинга лесных пожаров // Доклады БГУИР. – 2009. – № 2 (40). – С. 51–58.
2. Воробьёв Ю.Л., Акимов В.А., Соколов Ю.И. Лесные пожары на территории России: Состояние и проблемы. – М.: ДЭКСПРЕСС, 2004. – 312 с.
3. Барталев С.А. Сопоставление информации о лесных пожарах по данным спутниковых, наземных и авиационных наблюдений ИСДМ-Рослесхоз // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2010. – № 2. – С. 97–105.
4. Пескин А.Е. Системы видеонаблюдения. Основы построения, проектирования и эксплуатации. – М.: Горячая линия-Телеком, 2013. – 256 c.
5. Залесов С.В. Лесная пирология. – Екатеринбург: УГЛТА, 2006. – 303 с.
6 . Gaur A., Singh A., Kumar A., Kulkarni K.S. et al. Fire sensing technologies: A review // IEEE Sens. J. – 2019. – Vol. 19. – P. 3191–3202.
7. Gaur A., Singh A., Kumar A., Kapoor K. Video Flame and Smoke Based Fire Detection Algorithms: A Literature Review // Fire Technol. – 2020. – Vol. 56. – P. 1943–1980.
8. Bouabdellah K., Noureddine H., Larbi S. Using wireless sensor networks for reliable forest fires detection // Procedia Comput. Sci. – 2013. – Vol. 19. – P. 794–801.
9. Garg S., Verma A.A. Review Survey on Smoke Detection // Imp. J. Interdiscip. Res. – 2016. – Vol. 2. – P. 935–939.
10. Memane S.E., Kulkarni V.S. A review on flame and smoke detection techniques in video’s // Int. J. Adv. Res. Electr. Electr. Instrum. Eng. – 2015. – Vol. 4. – P. 885–889.
11. Celik T. Fast and efficient method for fire detection using image processing // ETRI J. – 2010. – Vol. 32. – P. 881–890.
12. Yuan C., Zhang Y., Liu Z. A Survey on technologies for automatic forest fire monitoring, detection, and fighting using unmanned aerial vehicles and remote sensing techniques // Can. J. For. Res. – 2015. – Vol. 45. – P. 783–792.
13. Toreyin B.U., Cinbis R.G., Dedeoglu Y. Fire detection in infrared video using wavelet analysis // Opt. Eng. – 2007. – Vol. 46. – P. 1–7.
14. Celik T., Demirel H. Fire detection in video sequences using a generic color model // Fire Saf. J. – 2009. – Vol. 44. – P. 147–158.
15. Toulouse T.R., Campana A., Celik T., Akhloufi M.A. Computer vision for wildfire research: An evolving image dataset for processing and analysis // Fire Saf. J. – 2017. – Vol. 92. – P. 188–194.
16. Chen-Yu L., Chin-Teng H., Chao-Ting H., Miin-Tsair S. Smoke Detection using Spatial and Temporal Analyses // International Journal of Innovative Computing, Information and Control. – 2012. – Vol. 8, No. 6. – P. 200–300.
17. Zhang Z., Shen T., Zou J. An improved probabilistic approach for fire detection in videos // Fire Technol. – 2014. – Vol. 50. – P. 745–752.
18. СП 20.13330.2016 «Нагрузки и воздействия. Актуализированная редакция СНиП 2.01.07–85».
19. Катаев М.Ю., Кислов А.В., Самохин Е.А. Оценка состояния хвойных растений методами компьютерного зрения // Доклады ТУСУР. – 2020. – Т. 23, № 1. – С. 70–75.
20. Катаев М.Ю., Дадонова М.М. Методика распознавания растительности на основе цветового и текстурного анализа RGB изображений // Cветотехника. – 2019. – № 2. – С. 34–39.

1. The 2017 Nobel Prize in Physiology or Medicine. URL: https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2017/press-release/ (дата обращения: 01.10.2020).
2. The Journal of Circadian Rhythms. URL: https://www.jcircadianrhythms.com (дата обращения: 01.10.2020).
3. Леонидов А.В. Методика определения эффективных режимов воздействия оптического излучения при управлении циркадианной активностью организма человека // Светотехника. – 2020. – № 5. – C. 44–51.
4. Альфа и омега: Краткий справочник (Коллектив авторов): Пер. с эстонского. – 2-е изд. – Таллин: Валгус, 1988. – 384 с.
5. Аллен К.У. Астрофизические величины. Справочное изд. Пер. с англ. – М.: Мир. 1977. – 279 с.
6. Leonidov A.V. Calculation of the Natural Illumination of the Earth’s Surface at Different States of Cloud Cover // Atmospheric and Oceanic Physics. – 2019. – Vol. 55, No. 11. – P. 1592–1601.
7. Мешков В.В. Основы светотехники: Учеб. пособие для вузов. Ч. 1. – 2-е изд., перераб. – М.: Энергия, 1979. – 368 с.
8. Leonidov A.V. Changes in the natural irradiance and illumination of the earth’s surface during the 11 – year cycle of solar activity // Light & Engineering. – 2020. – Vol. 28, No. 2. – P. 61–66.
9. Leonidov A.V. On Optical Receivers in the Pathway Implicated in Regulating the Human Circadian Rhythm // Biophysics. – 2016. – Vol. 61, No. 6. – P. 1001–1010.
10. Brainard G.C., Glickman G.L. The biological potency of light in humans: significance to health and behavior / CIE152: 2003 «Proc. 25th Sess. CIE, San Diego», 2003. – P. I‑22–I‑33.
11. Брейнард Дж.К., Гликман Дж.Л. Биологическое влияние света на здоровье и поведение человека // Светотехника. – 2004. – № 1. – C. 4–8.
12. Thapan K., Arendt J., Skene D.J. An action spectrum for melatonin suppression: evidence for a novel non – rod, non – cone photoreceptor system in humans // J. Physiol. – 2001. – Vol. 535. – P. 261–267.
13. Brainard G.C., Provencio I. Photoreception for the neurobehavioral effects of light in humans / CIE031:2006 «Proc. 2nd CIE Expert Symposium on «Lighting and Health»». – P. 6–21.
14. Leonidov A.V. Spectral selective transformations of solar radiation by retinal photoreceptors in the control of the circadian rhythm of the human body throughout an 11 – year cycle of solar activity // Biophysics. – 2020. – Vol. 65, No. 3. – P. 515–522.
15. Leonidov A.V. Approximation of relative spectral sensitivity function of retina receptors // Light & Engineering. – 2011. – Vol. 19, No. 1. – P. 49–51.
16. Leonidov A.V. About analytical presentation of relative spectral luminous efficiency function // Light & Engineering. – 2012. – Vol. 20, No. 4. – P. 13–15.
17. Ковальзон В.М. Мелатонин без чудес // Природа. – 2004. – № 2. – С. 12–19.

Один из важных вопросов светотехники – определение ощущения дискомфорта от осветительных установок. На данный момент нет единой психофизической шкалы оценки визуального комфорта освещения (ВКО) при любом произвольном распределения яркости в пространстве. Классические методы не способны точно решать эту задачу. В данной статье рассмотрена математическая модель шкалы ВКО на базе нейронной сети (НС), которая выступает в качестве «эксперта», обученного определять комфортность восприятия освещения в зависимости от яркостей источника света и фона. Обучение НС выполнено по экспериментальным данным, полученным на кафедре «Светотехника» НИУ «МЭИ». Результаты эксперимента, изложенные в статье, согласуются с численной шкалой оценки ВКО, предложенной Лакиешем и Холладеем, и новая модель позволяет предсказывать ощущение с точностью до 70 %. Данная работа позволила сформулировать критерии для определения входных и выходных параметров НС, подобрать и метрику оценки на основе матрицы несоответствий и ROC 1-кривых, а также по характеру вероятностного распределения ощущений в зависимости от входных параметров. Также отмечена недостаточность исходных данных, говорящая о необходимости ещё одного эксперимента с учётом достигнутых наработок по градуировке экспериментальной установки, инструктажу наблюдателей и обработке полученных результатов.

1. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. – М.: Смысл, 1998. – 286 с.
2. Corte-Valiente A.D, Castillo-Sequera J.L, Castillo-Martinez A., Gómez-Pulido J.M, Gutierrez-Martinez J. An Artificial Neural Network for Analyzing Overall Uniformity in Outdoor Lighting Systems // Energies. – 2017. – Vol. 10, Iss. 2. – P. 175.
3. Gao Y., Lin Y., Sun Y. A wireless sensor network based on the novel concept of an I-matrix to achieve high-precision lighting control // Building and Environment. – 2013. – Vol. 70. – P. 223–231.
4. Luckiesh M., Holladay L.L. Glare and Visibility // Transactions of the IES. – 1925. – Vol. 20. – P. 221–252.
5. Luckiesh M., Guth S.K. Brightness in the visual field at borderline between comfort and discomfort // Illuminating Engineering. – 1949. – Vol. 44, No. 11. – P. 650–670.
6. Veitch, J.A., Newsham, G.R. Deterinants of lighting quality II: research and recommendations / American Psychological Association 104th Annual Convention, Toronto, Ontario, 1996–08–09. – P. 1–55.
7. Будак В.П., Желтов В.С., Мешкова Т.В., Нотфуллин Р.Ш. Оценка качества освещения на основе пространственно-углового распределения яркости // Светотехника. – 2017. – № 3. – С. 17–22; Budak V., Zheltov V., Meshkova T., Notfullin R. Evaluation of illumination quality based on spatial-angular luminance distribution // Light & Engineering. – 2017. – Vol. 25. – P. 24–31.
8. Hopkinson R.G. Evaluation of Glare // Illuminating Engineering. – 1957. – Vol. 52, No. 6. – P. 305–321.
9. Котик Г.Г., Матвеев А.Б., Перейма В.В., Тохадзе И.Л. Категорийные оценки качества и их взаимосвязь на психофизической шкале // Светотехника. – 1975. – № 3. – С. 3–5
10. Будак В.П., Желтов В.С., Мешкова Т.В., Чембаев В.Д. Новый критерий качества освещения и его апробация в лабораторных условиях // Вестник МЭИ. – 2020. – № 1. – С. 73–81.
11. Haykin S. Neural networks. A comprehensive foundation / 2 ed. – N.Y., Boston, San Francisco…: Prentice-Hall, 1999. – P. 32–33.
12. Beale M.H., Hagan M.T., Demuth H.B. Deep Learning ToolboxTM Getting Started Guide R2019b. – Natick, MA: The MathWorks, Inc., 2019. – 162 p.
13. Lourakis M.I.A. A brief description of the Levenberg-Marquardt algorithm implemented by levmar / Technical Report, Institute of Computer Science Foundation for Research and Technology – Hellas, 2005. URL: http://users.ics.forth.gr/lourakis/levmar/levmar.pdf (дата обращения: 20.11.2020).
14. Cortes C., Jackel L.D., Chiang W.-P. Limits on learning machine accuracy imposed by data quality / Advances in Neural Information Processing Systems 7 (1994). – MIT Press, 1995. – P. 239–246.

Статья посвящена обсуждению эволюционной подстройки фотоприёмников сетчатки глаза человека к частотам т.н. «универсальной системы утраивающихся периодов» (УСУП). Это достаточно новое научное направление в исследовании сложных систем, и в статье предлагается специалистам, исследующим вопросы зрительного восприятия, ознакомиться с феноменом УСУП. К настоящему времени накоплен экспериментальный исследовательский материал и получены достаточные теоретические основания для формулировки предположения, что УСУП и её основной параметр Тk; m (период УСУП) проявляются практически во всех масштабах времени. Значения Тk; m с большой точностью описываются эмпирической формулой Петца. В зрении человека УСУП проявляется в форме девяти периодов Тk; m, отвечающих случаям m = –11, –8, –5, –3, 0, 3, 5, 8 и 11, где доминируют пять центральных: –5, –3, 0, 3 и 5, отвечающих палочкам, а также B- и R-колбочкам. К G-колбочкам и к светочувствительным (ганглиозным) клеткам сетчатки ipRGC, которые отвечают крайним, «ослабленным» значениям индекса m = –11, –8, 8 и 11, остаются некоторые вопросы. Предлагаемое расчётное определение длин волн максимумов спектральной чувствительности фотоприёмников сетчатки глаза важно для специалистов в областях зрительного восприятия, медицины, оптики и ряда технических приложений.

1. Muller H. Fractal scaling models of resonant oscillations in chain systems of harmonic oscillators // Progress in physics. – 2009. – Iss. 2. – P. 72–76.
2. Puetz S.J. The Unified Cycle Theory: How Cycles Dominate the Structure of the Universe and Influence Life on Earth. – Denver, Colorado: Outskirts Press, 2009. – 603 p.
3. Puetz S.J. Unified Cycle Theory: Introduction & Data / Proc. of the NPA, Long Beach 2010 17th Annual Conference.
4. Puetz S.J., Borchardt G. Quasi-periodic fractal patterns in geomagnetic reversals, geological activity, and astronomical events // Chaos, Solitons and Fractals. – 2015. – Vol. 81. – P. 246–270.
5. Puetz S.J., Prokoph A., Borchardt G. Evaluating alternatives to the Milankovitch theory // Journal of Statistical Planning and Inference. – 2016. – Vol. 170. – P. 158–165.
6. Puetz S.J., Prokoph A., Borchardt G., Mason E.W. Evidence of synchronous, decadal to billion year cycles in geological, genetic, and astronomical events // Chaos, Solitons & Fractals. – 2014. – Vol. 62–63. – Р. 55–75.
7. Prokoph A., Puetz S.J. Period-Tripling and Fractal Features in Multi-Billion Year Geological Records // Mathematical geosciences. – 2015. – Vol. 47. – P. 501–520.
8. Коломбет В.А., Лесных В.Н. Универсальная система утраивающихся периодов как возможный индикатор дробления времени, сопровождающего эволюцию Вселенной / Материалы конференции «Физика пространства и времени». Муром, Премиловы горы, 23–28 марта 2017. – C. 17–20.
9. Бондаpь А.Т. О закономерностях воспроизведения памятного следа во времени // ДАН CCCP. – 1977. – Т. 236, № 6. – С. 1503–1505.
10. Бондарь А.Т., Фёдоров М.В., Коломбет В.А. Утраивающиеся периоды в мультимасштабных физических и биологических явлениях // Биофизика. – 2015. – Т. 60, Вып. 6, – С. 1208–1215.
11. Коломбет В.А., Леcныx В.Н., Коломбет Е.В., Фёдоpов М.В. Обнаружение в технических устройствах фрактальной системы утраивающихся периодов, известной по своим физическим геофизическим, биофизическим и биологическим манифестациям // Биофизика. – 2016. – Т. 61, Вып. 3. – C. 615–624.
12. Коломбет В.А., Коломбет Е.В., Лесных В.Н. О перспективе применения фундаментальной системы утраивающихся периодов в мультимасштабных технических устройствах // Известия Института инженерной физики. – 2016. – Т. 39, Вып. 1. – C. 8–11. Полный список литературы (40 пунктов) депонирован в редакции.

Двухпотоковая модель является одной из самых быстрых реализаций модели переноса излучения, основанной на методе дискретных ординат. Несмотря на то, что точность двухпотоковой модели, как правило, недостаточно высока для использования в приложениях, зачастую к ней прибегают в тех случаях, где важна высокая скорость счета, например, для расчёта спектров рассеянного излучения атмосферой Земли при анализе данных спутникового зонирования. Для быстрого расчёта оптических спектров поглощения в атмосфере был разработан метод CLSR (cluster lowstreams regression), в котором спектр, вычисленный с помощью двухпотоковой модели, уточняется на основе статистических зависимостей между двухпотоковой и более точными, но медленными, моделями переноса излучения. В данной работе мы рассматриваем эффективность данного подхода для вычисления спектров в полосах поглощения Хартли-Хаггинса, O2A-, водяного пара и CO2 в присутствии аэрозолей. Численные результаты показывают, что ошибка метода CLSR несмещённая и не превышает 0,05 %. При этом скорость счета увеличена на два порядка.

1. Dubovik, O., Li, Z., Mishchenko, M.I., Tanré, D., Karol, Y., Bojkov, B., Cairns, B., Diner, D.J., Espinosa, W.R., Goloub, P., Gu, X., Hasekamp, O., Hong, J., Hou, W., Knobelspiesse, K.D., Landgraf, J., Li, L., Litvinov, P., Liu, Y., Lopatin, A., Marbach, T., Maring, H., Martins, V., Meijer, Y., Milinevsky, G., Mukai, S., Parol, F., Qiao, Y., Remer, L., Rietjens, J., Sano, I., Stammes, P., Stamnes, S., Sun, X., Tabary, P., Travis, L.D., Waquet, F., Xu, F., Yan, C., Yin, D.: Polarimetric remote sensing of atmospheric aerosols: Instruments, methodologies, results, and perspectives // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2019. V224, pp. 474–511.
2. Chan, K.L., Valks, P., Slijkhuis, S., Köhler, C., Loyola, D.: Total column water vapor retrieval for global ozone monitoring experience‑2 (GOME‑2) visible blue observations // Atmospheric Measurement Techniques, 2020. V13, #8, pp. 4169–4193.
3. Zeng, Z.C., Chen, S., Natraj, V., Le, T., Xu, F., Merrelli, A., Crisp, D., Sander, S.P., Yung, Y.L.: Constraining the vertical distribution of coastal dust aerosol using OCO‑2 o2 a-band measurements // Remote Sensing of Environment, 2020. V236, pp. 111494. A. Schuster, A.: Radiation through a foggy atmosphere // The Astrophysical Journal, 1905. V21, #1.
4. Spurr, R., Natraj, V.: A linearized twostream radiative transfer code for fast approximation of multiple-scatter fields // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2011. V112, #16, pp. 2630–2637.
5. Barker, H.W., Cole, J.N.S., Li, J., Yi, B., Yang, P.: Estimation of errors in two-stream approximations of the solar radiative transfer equation for cloudy-sky conditions // Journal of the Atmospheric Sciences, 2015. V72, #1, pp. 4053–4074.
6. Afanas’ev, V., Basov, A.Y., Budak, V., Efremenko, D., Kokhanovsky, A.: Analysis of the discrete theory of radiative transfer in the coupled «ocean–atmosphere» system: Current status, problems and development prospects // Journal of Marine Science and Engineering, 2020. V8, #3, pp. 202.
7. Budak, V.P., Zheltov, V.S., Lubenchenko, A.V., Freidlin, K.S., Shagalov, O.V.: A fast and accurate synthetic iteration-based algorithm for numerical simulation of radiative transfer in a turbid medium // Atmospheric and Oceanic Optics, 2017. V30, #1, pp. 70–78.
8. Clough, S.A., Rinsland, C.P., Brown, P.D.: Retrieval of tropospheric ozone from simulations of nadir spectral radiances as observed from space // Journal of Geophysical Research, 1995. V100, #D8, pp. 16579.
9. Fomin, B.A.: A k-distribution technique for radiative transfer simulation in inhomogeneous atmosphere: 2. FKDM, fast k-distribution model for the shortwave // Journal of Geophysical Research, 2005. V110, #D2.
10. Fu, Q., Liou, K.: On the correlated k-distribution method for radiative transfer in nonhomogeneous atmospheres // Journal of the Atmospheric Sciences, 1992. V49, #22, pp. 2139–2156.
11. Ambartzumyan, V.: The effect of the absorption lines on the radiative equilibrium of the outer layers of the stars // Publ. Obs. Astron. Univ. Leningrad, 1936. V6, pp. 7–18.
12. Boesche, E., Stammes, P., Preusker, R., Bennartz, R., Knap, W., Fischer, J.: Polarization of skylight in the o_2a band: effects of aerosol properties // Applied Optics, 2008. V47, #19, pp. 3467.
13. Natraj, V., Jiang, X., Shia, R., Huang, X.,
Margolis, J., Yung, Y.: Application of the principal component analysis to high spectral resolution radiative transfer: A case study of the O2 A-band // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2005. V95, #4, pp. 539–556.
14. del Águila, A., Efremenko, D.S., Molina García, V., Xu, J.: Analysis of two dimensionality reduction techniques for fast simulation of the spectral radiances in the hartley-huggins band // Atmosphere, 2019. V10, #3, pp. 142.
15. Efremenko, D.S., Loyola, D.G., Doicu, A., Spurr, R.J.D.: Multi-core-CPU and GPU-accelerated radiative transfer models based on the discrete ordinate method // Computer Physics Communications, 2014. V185, #12, pp. 3079–3089.
16. Efremenko, D., Doicu, A., Loyola, D., Trautmann, T.: Optical property dimensionality reduction techniques for accelerated radiative transfer performance: Application to remote sensing total ozone retrievals // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2014. V133, pp. 128–135.
17. Kopparla, P., Natraj, V., Limpasuvan, D., Spurr, R., Crisp, D., Shia, R.L., Somkuti, P., Yung, Y.L.: Pca-based radiative transfer: Improvements to aerosol scheme, vertical layering and spectral binning // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2017. V198, pp. 104–111.
18. Natraj, V.: A review of fast radiative transfer techniques. In: Light Scattering Reviews 8, pp. 475–504. Springer Berlin Heidelberg, 2013.
19. del Águila, A., Efremenko, D.S., Trautmann, T.: A review of dimensionality reduction techniques for processing hyper-spectral optical signal // Light & Engineering, 2019.pp. 85–98.
20. del Águila, A., Efremenko, D.S., Molina García, V., Kataev, M.Y.: Cluster low-streams regression method for hyperspectral radiative transfer computations: Cases of O2 A- and CO2 bands // Remote Sensing, 2020. V12, #8, pp. 1250.
21. Doicu, A., Trautmann, T.: Discrete-ordinate method with matrix exponential for a pseudo-spherical atmosphere: Scalar case // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2009. V110, #(1–2), pp. 146–158.
22. Efremenko, D.S., Molina García, V., Gimeno García, S., Doicu, A.: A review of the matrix-exponential formalism in radiative transfer // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2017. V196, pp. 17–45.
23. Molina García, V., Sasi, S., Efremenko, D., Doicu, A., Loyola, D.: Radiative transfer models for retrieval of cloud parameters from EPIC/DSCOVR measurements // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2018. V213, pp. 228–240.
24. Schreier, F., Gimeno García, S., Hochstaffl, P., Städt, S.: Py4cats – PYthon for computational ATmospheric spectroscopy // Atmosphere, 2019. V10, #5, pp. 262.
25. Gordon, I., Rothman, L., Hill, C., Kochanov, R., Tan, Y., Bernath, P., Birk, M., Boudon, V., Campargue, A., Chance, K., Drouin, B., Flaud, J.M., Gamache, R., Hodges, J., Jacquemart, D., Perevalov, V., Perrin, A., Shine, K., Smith, M.A., Tennyson, J., Toon, G., Tran, H., Tyuterev, V., Barbe, A., Császár, A., Devi, V., Furtenbacher, T., Harrison, J., Hartmann, J.M., Jolly, A., Johnson, T., Karman, T., Kleiner, I., Kyuberis, A., Loos, J., Lyulin, O., Massie, S., Mikhailenko, S., Moazzen-Ahmadi, N., Müller, H., Naumenko, O., Nikitin, A., Polyansky, O., Rey, M., Rotger, M., Sharpe, S., Sung, K., Starikova, E., Tashkun, S., Auwera, J.V., Wagner, G., Wilzewski, J., Wcisło, P., Yu, S., Zak, E.: The HITRAN2016 molecular spectroscopic database // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2017. V203, pp. 3–69.
26. Bodhaine, B., Wood, N., Dutton, E., Slusser, J.: On Rayleigh optical depth calculations // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 1999. V16, #11, pp. 1854–1861.
27. Hess, M., Koepke, P., Schult, I.: Optical properties of aerosols and clouds: The software package OPAC // Bulletin of the American Meteorological Society, 1998. V79, #5, pp. 831–844.
28. Nanda, S., de Graaf, M., Veefkind, J.P., Sneep, M., ter Linden, M., Sun, J., Levelt, P.F.: A first comparison of TROPOMI aerosol layer height (ALH) to CALIOP data // Atmospheric Measurement Techniques, 2020. V13, #6, pp. 3043–3059.
29. Liu, C., Yao, B., Natraj, V., Kopparla, P., Weng, F., Le, T., Shia, R.L., Yung, Y.L.: A spectral data compression (SDCOMP) radiative transfer model for high-spectral-resolution radiation simulations // Journal of the Atmospheric Sciences, 2020. V77, #6, pp. 2055–2066.
30. O’Dell, C.W.: Acceleration of multiple-scattering, hyperspectral radiative transfer calculations via low-streams interpolation // Journal of Geophysical Research, 2010. V115, #D10.
31. Sasi, S., Natraj, V., García, V.M., Efremenko, D.S., Loyola, D., Doicu, A.: Model selection in atmospheric remote sensing with application to aerosol retrieval from DSCOVR/ EPIC // part 2: Numerical analysis. Remote Sensing, 2020. V12, #21, pp. 3656.
32. Kokhanovsky, A.: Cloud Optics. Springer Netherlands, 2006.
33. Budak, V.P., Zheltov, V.S., Lubenchenko, A.V., Freidlin, K.S., Shagalov, O.V.: A fast and accurate synthetic iteration-based algorithm for numerical simulation of radiative transfer in a turbid medium // Atmospheric and Oceanic Optics, 2017. V30, #1, pp. 70–78.

Даётся простой вывод обобщённой формы оптической теоремы для случая консервативного рассеивателя в однородной непоглощающей среде, пригодной для описания точечных источников излучения и области наблюдения, близкой к рассеивателю. Изложение построено на использовании операторного подхода и скалярного волнового уравнения в пределе исчезающе малого поглощения. Такой подход не требует асимптотических оценок быстро осциллирующих интегралов, не использует интегрирования потоков энергии, приводящего к потере информации о законе сохранения энергии, и допускает естественное обобщение на случаи поляризованного излучения и более сложных многокомпонентных полей. Полученная оптическая теория обобщает соответствующие результаты для специальных моделей рассеивателей (известные из математической литературы) на общий случай вещественного рассеивающего потенциала и произвольных источников излучения.

1. Bohren C.F., Huffman D.R. Absorption and Scattering of Light by Small Particles. – N.Y.: John Wiley & Sons, 1998. – 530 p. DOI: 10.1002/9783527618156.
2. Jackson J.D. Classical Electrodynamics; 3rd ed. – N.Y.: Wiley, 1999. – 808 p.
3. Newton R.G. Optical Theorem and Beyond // Am.J. Phys. – 1976. – Vol. 44, No. 7. – P. 639–642. DOI:10.1119/1.10324.
4. Van de Hulst H.C. Light Scattering by Small Particles. – N.Y.: Wiley, 1957; Dover, 1981.
5. Mishchenko M.I. The electromagnetic optical theorem revisited // JQSRT. – 2006. – Vol. 101. – P. 404–410. DOI:10.1016/j.jqsrt.2006.02.046.
6. Berg M.J., Sorensen C.M., Chakrabarti A. Extinction and the optical theorem. Part I Single particles // JOSA A. – 2008. – Vol. 25. – P. 1504–1513. DOI:10.1364/josaa.25.001504.
7. Markel V.A. Extinction, scattering and absorption of electromagnetic waves in the coupled- dipole approximation // JQSRT. – 2019. – Vol. 236. DOI:10.1016/j.jqsrt.2019.106611.
8. Newton R.G. Scattering theory of waves and particles. – N.Y.: McGraw-Hill, 1968. – 699 p.
9. Lytle D.R., Carney P.S., Schotland J.C., Wolf E. Generalized optical theorem for reflection, transmission, and extinction of power for electromagnetic fields // Phys. Rev. E. – 2005. – Vol. 71, Is. 5. DOI:10.1103/physreve.71.056610.
10. Dacol D.K., Roy D.G. Generalized optical theorem for scattering in inhomogeneous media // Phys. Rev. E. – 2005. – Vol. 72, Iss. 3. DOI:10.1103/physreve.72.036609.
11. Marengo E.A. A new theory of the generalized optical theorem in anisotropic media // IEEE Trans. Antennas Propagat. – 2013. – Vol. 61, No. 4. – P. 2164–2179.
12. Zhang L. Generalized optical theorem for an arbitrary incident field // J. Ac. Soc. Am. – 2019. – Vol. 145, No. 3. – P. EL185–EL189. DOI:10.1121/1.5092581.
13. Rondon I., Soto-Eguibar F. Generalized optical theorem for propagation invariant beams // Optik. – 2017. – Vol. 137. – P. 17–24. DOI:10.1016/J.IJLEO.2017.02.069.
14. Eremin Yu.A., Sveshnikov A.G. Generalized optical theorem to a multipole source excitation in the scattering theory // Russian J. Math. Phys. – 2017. – Vol. 24. – P. 207–215. DOI:10.1134/S1061920817020066.
15. Halliday D., Curtis A. Generalized optical theorem for surface waves and layered media // Phys. Rev. E. – 2008. – Vol. 79, 056603. DOI:10.1103/physreve.79.056603.
16. Carney P.S. The optical cross-section theorem with incident fields containing evanescent components // J. Mod. Opt. – 1999. – Vol. 46. – P. 891–899. DOI:10.1080/09500349908231311.
17. Marengo E.A., Tu J. Generalized optical theorem in the time domain // Prog. Electromagn. Res. B. – 2016. – Vol. 65. – P. 1–18. DOI:10.2528/PIERB15110506.
18. Marengo E. A., Tu J. Optical theorem for transmission lines // Prog. Electromagn. Res. B. – 2014. – Vol. 61. – P. 253–268. DOI:10.2528/pierb14090905.
19. Athanasiadis C., Martin P.A., Spyropoulos A., Stratis I.G. Scattering relations for point sources: Acoustic and electromagnetic waves // J. Math. Phys. – 2002. – Vol. 43, No. 11. – P. 5683–5697. DOI:10.1063/1.1509089.
20. Апресян Л.А., Кравцов Ю.А. Теория переноса излучения: Статистические и волновые аспекты. – М: Наука, 1983. – 216 c. (Pасширенное издание: Apresyan L.A., Kravtsov Yu.A. Radiation Transfer: Statistical and Wave Aspects. – Amsterdam: Gordon and Breach, 1996. – 456 p.).
21. Vladimirov V.S. Equations of mathematical physics. – N.Y.: M. Dekker, 1971. – 418 p.
22. Reed M.C., Simon B. Methods of modern mathematical physics. Volume 4: Analysis of operators. – Academic Press, 1978. – 325 p.
23. Margerin L., Sato H. Generalized optical theorems for the reconstruction of Green’s function of an inhomogeneous elastic medium// J. Acoust. Soc. Am. – 2011. – Vol. 130, No. 6. – P. 3674–3690. DOI:10.1121/1.3652856

Авторами кратко рассматриваются особенности галогенных ламп накаливания (ГЛН) и анализируются результаты собственных измерений характеристик трёх типов ГЛН производства Саранского светотехнического завода «Лисма». Измерялись мощность, световой поток и коррелированная цветовая температура ламп. Относительные погрешности измерений с учётом возможных технологических погрешностей для этих изделий по выборкам объёмом в 13 шт. по мощности не превышают 0,84 %, а по коррелированной цветовой температуре – 0,29 %. Проведённый анализ показывает, что технический уровень разработок и технологии производства на Саранском светотехническом заводе «Лисма» обеспечивает высокое качество ГЛН.

1. Байнева И.И. Галогенные лампы накаливания: монография. – Саранск: Афанасьев В.С., 2013. – 176 с.
2. Кондратенко В.С., Наумов А.С., Рогов А.Ю. Внедрение технологии лазерного управляемого термораскалывания в России // Российский технологический журнал. – 2017. – Т. 5, № 1. – С. 3–14
3. Байнева И.И. Особенности и перспективы разработки современных галогенных источников света // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 4. – С. 48–54.
4. Лампа галогенная КГ 220–500–5 линейная R7s 220В Лисма 3501660. URL: https://e-kc.ru/cena/lampa-galogenovajakg‑220–500–5-r7s‑132mm‑24-saransk.
5. Коваленко О.Ю., Козырева В.В. О возможности применения перспективных источников излучения в осветительных и облучательных установках // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. – 2008. – № 4(29). – С. 9–13.
6. Коваленко О.Ю., Пильщикова Ю.А., Гусева Е.Д. Повышение эффективности и контроль параметров источников излучения облучательных установок в сельском хозяйстве // Фотоника. – 2017. – № 8(68). – С. 68–73.

В последнее время началась модернизация осветительного оборудования, начиная с государственных учреждений. Причиной тому стала возрастающая эффективность источников света. Существующие светильники с люминесцентными лампами переоборудуются с помощью светодиодных технологий. Основной метод, используемый при модернизации, состоит в извлечении люминесцентной лампы (случай 1) и её замене на трубчатую светодиодную лампу, или в замене существующего светильника на панельный светильник на основе светодиодов (случай 2). Однако, ориентируясь только на энергоэффективность, не рассматриваются существующие условия освещения, такие как освещённость, равномерность распределения освещённости и обобщённый показатель дискомфорта UGR. Поэтому для учёта условий освещения, создаваемых существующими светильниками, сначала в исследовании проводились фотометрические измерения. Было проведено моделирование, сравнивающее условия освещения и энергопотребление до/после модернизации. Случай 1 был лучше с точки зрения энергопотребления и UGR по сравнению со случаем 2, при этом уровень освещённости был немного снижен, но соответствовал измеренным значениям. Эти результаты подтвердили, что переоборудование осветительной установки, по крайней мере, не ухудшило существующие условия освещения.

1. N. Gentile, T. Goven, T. Laike, K. Sjoberg, A field study of fluorescent and LED classroom lighting // Lighting Research & Technology, 2016. V50, #4, pp. 631–650.
2. Winterbottom M, Wilkins A, Lighting and discomfort in the classroom // Journal of environmental psychology, 2009. V29, #1, pp. 63–75.
3. Korea Standard, KS A 3011: Recommended levels of illumination, 1998.
4. W. Kim, H.T. Ahn, J.T. Kim, A first approach to discomfort glare in the presence of non-uniform luminance // Building and Environment, 2008. V43, #11, pp. 1953–1960.
5. CIE117: 1995. Discomfort glare in interior lighting.
6. R.G. Hopkinson, Evaluation of glare // Illuminating Engineering, 1957. V52, pp. 305–316.
7. C.E. Waters, R.G. Mistrick, C.A. Bernecker, Discomfort glare from sources of nonuniform luminance // Journal of Illuminating Engineering Society, 1995. V24, #2, pp. 73–85.
8. Islam M S, Dangol R, Hyvrinen M, Bhusal P, Puolakka M, Halonen L, User acceptance studies for LED office lighting: Lamp spectrum, spatial brightness and illuminance // Lighting Research & Technology, 2015. V47, #1, pp. 54–79.
9. M.K.T. Wu, K.K. Lam, Office lighting retrofit using T5 fluorescent lamps and electronic ballasts // Hong Kong Institution of Engineers Transaction, 2003. #10, pp. 55–60.
10. P. Csuti, F. Szabó and R. Dubnicka, Comparison of luminous intensity distributions measured on luminaire turning and mirror goniophotometer // 2016 IEEE Lighting Conference of the Visegrad Countries (Lumen V4), Karpacz, 2016, pp. 1–4.
11. A. Pawlak, Measurement verification of computer simulations for the escape route lighting installation // 2016 IEEE Lighting Conference of the Visegrad Countries (Lumen V4), Karpacz, 2016, pp. 1–6.
12. CIE97: 2005 Guide on the Maintenance of Indoor Electric Lighting System.
13. Michael Royer, Lumen Maintenance and Light Loss Factors: Consequences of Current Design Practices for LEDs // LEUKOS, V10, #2, pp. 77–86.
14. L. D. Santoli, F. Fraticelli, F. Fornari, C. Calice. Energy performance assessment and a retrofit strategies in public school buildings in Rome // Energy and Buildings, 2014. 68, pp. 196–202.
15. T. Iwata, K. Kimura, M. Shukuya, K. Takano, Discomfort caused by wide-source glare // Energy and Buildings, 1990–1991. V15, #3–4, pp. 391–398.

Разработана обобщённая модель газоразрядной лампы высокой интенсивности (ГЛВИ) на основе динамической модели проводимости электрического разряда Фрэнсиса-Дамелинкура с заменой коэффициентов модели A, B, C, D четырьмя экспериментально определёнными коэффициентными функциями номинальной мощности лампы и среднеквадратичного напряжения питания. Проведена экспериментальная проверка этой модели, которая показывает максимальное значение погрешности около 5 %. Кроме того, проведён анализ чувствительности коэффициентов модели, результаты которого соответствуют физическому поведению натриевых ламп высокого давления (НЛВД) и металлогалогенных ламп (МГЛ). Данная модель способна моделировать электрические характеристики ламп НЛВД и МГЛ широкого диапазона доступной номинальной мощности на светотехническом рынке (70–400 Вт), питаемых широким диапазоном питающего напряжения (180–250 В, 50 Гц). Практическая значимость модели заключается в её применении для разработки диммируемого низкочастотного электронного балласта прямоугольного импульса для ГЛВИ. Для этого в исследовании предложен алгоритм разработки. Анализ производительности разработанного балласта проведён в среде MATLAB/Simulink, результатами которого стали достаточно хорошие характеристики схемы с точки зрения точности диммирования (максимальное отклонение 2,64 %), коэффициент мощности лампы ≥0,993 и пиковый скачок тока 1,0. Модель также может быть использована для разработки электронных балластов других топологий.

1. Coaton, J.R., Marsden, A.M. (Editors) // Lamps and Lighting. 3rd Edition, Wiley Publication, 1996, pp. 292–335.
2. Yan, W., Hui, S.Y.R. An improved high-intensity discharge lamp model including acoustic resonant effect on the lamp arc resistance // IEEE Trans. Power Electron., 2004. V19, #6, pp. 1661–1667.
3. Orletti, R., Co, M.A., Simonetti, D.S.L., Vieira, J.L.d.F. HID lamp electronic ballast with reduced component number // IEEE Trans. Ind. Electron., 2009. V56, #3, pp. 718–725.
4. Simpson, R.S. Lighting Control- Technology and Applications. 1st Edition, Focal Press, Italy, 2003, pp. 204–249.
5. Pan, Y., Huang, C., Lin, J., et al. Digital control of low-frequency, small-wattage, high-intensity discharge lamps // Lighting Res. & Technol., 2015. V48, #7, pp. 832–843.
6. Nsibi, W., Chammam, A., Nehdi, M.N., et al. HID lamps under low frequency square wave operation: Experimental Evaluation of Dimming effects // Lighting Res. & Technol., 2016. V49, #5, pp. 658–667.
7. Metal halide lamps: Instructions for the use and Application. https //www.osram.com/media/resource/hires/339014/metal-halidelamps-gb.pdf,2019, last accessed on February, 2020.
8. Alonso, J.M. ‘Electronic Ballasts’ in Rashid, M.H. (Editor) // Power Electronics Handbook. 4th Edition, Butterworth Heinemann, 2018, pp. 685–710.
9. Gupta Bakshi, B., Roy, B. Wattage-independent dynamic conductance model of compact fluorescent lamps: Validation and application in high-frequency operation // Lighting Res. & Technol., 2018. V50, #7, pp. 1107–1123.
10. Huang, C. M., Liang, T. J., Lin, R. L., Chen, J. F. A Novel Constant Power Control Circuit for HID Electronic Ballast // IEEE Trans. Power Electron., 2007. V22, #3, pp. 854–862.
11. Diaz, F. J., Azcondo, F. J., Branas, C., Casanueva, R., Zane, R. Digitally Controlled Low-Frequency Square-Wave Electronic Ballast with Resonant Ignition and Power Loop // IEEE Trans. Ind. Appl., 2010, 46, (6), pp. 2222–2232.
12. Gupta Bakshi, B., Roy. B. A design methodology for acoustic resonance-free, high-frequency, dimmable electronic ballast for high-pressure sodium-vapour lamps // Lighting Res. and Technol., 2020. V52, #4, pp. 524–539.
13. Lin, D., Yan, W., Hui, S.Y.R. Modelling the warm-up phase of the starting processes of high-intensity discharge lamps. // IET Sci., Meas. and Technol., 2011. V5, #6, pp. 199–205.
14. Lin, D., Yan, W., Zissis, G., Hui, S.Y.R. Methodology for developing a low-pressure discharge lamp model with electron density variation and ambipolar diffusion // IET Sci., Meas. & Technol., 2012. V6, #4, pp. 229–237.
15. Loo, K.H., Moss, G.J. et al. A dynamic collisional-radiative model of a low-pressure mercury-argon discharge lamp: a physical approach to modeling fluorescent lamps for circuit simulations // IEEE Trans. Power Electron., 2004. V19, #4, pp. 1117–1129.
16. Blanco, C., Antón, J.C., Robles, A. et al. A discharge lamp model based on lamp dynamic conductance // IEEE Trans. Power Electron., 2007. V22, #3, pp. 727–734.
17. Blanco, C., Antón, J.C., Robles, A. et al. Comparison between Different Discharge Lamp Models Based on Lamp Dynamic Conductance // IEEE Trans. Ind. Appl., 2011. V47, #4, pp. 1983–1991.
18. Francis, V.J. Fundamentals of Discharge Tube Circuits. 1st Edition, Methuen and Co. Ltd., London, 1948.
19. Soriano, C., Aubés, M., Damelincourt, J. J., Abdennadheri, T., Stambouli, M. and Annabi, M. Lampes et circuits: du modéle physique au circuit électrique. Applicatión à l’analyse de circuits électriques comportant des lampes á vapeur de mercure á haute pression // Revue Generale de l’Électricite, 1988. #7, pp. 8–19.
20. Zissis, G., Damelincourt, J.J., Bezanahary, T. Modelling discharge lamps for electronic circuit designers: A review of the existing methods. In Proc // IEEE-IAS Annual Conference, Chicago, Illinois, September-October 2001, pp. 1260–1262.
21. Antón, J.C., Blanco, C., Ferrero, F., Roldán, P., Zissis, G. An equivalent conductance model for high intensity discharge lamps // Conference Record of the 2002 IEEE Industry Applications Conference (37th IAS Annual Meeting), Pittsburgh, PA, October 2002, pp. 1494–1498.
22. Antón, J.C., Blanco, C., Ferrero, F., Roldán, P., Zissis G. Simulation of the dynamic behaviour of HID lamps based on electrical conductance. // In Proc. 28th Annual Conf. of the Ind. Electron. Society (IECON02), Sevilla, Spain, November 2002, pp. 462–467.
23. Gupta Bakshi, B., Dutta, A., Roy, B. Development and Validation of dynamic conductance based wattage independent model for magnetic ballast driven non-retrofit CFLs // Light and Engineering, 2016. V24, #2, pp. 65–76.
24. Gupta Bakshi, B., Roy, B. Development & simulation of dynamic conductance based high intensity discharge lamp model driven by low frequency square wave electronic ballast // In Proc. 2016 IEEE7th Power India International Conference (PIICON), Bikaner, India, November 2016, pp. 1–6.
25. Lister, G.G., Lawler, J.E., Lapatovich, W.P., Godyak, V.A. The physics of discharge lamps // Rev Modern Physics, 2004. V76, #2, pp. 541–598.
26. Laskowski, E.L. and Donoghue, J.F. A model of a mercury arc lamp’s terminal V–I behaviour // IEEE Trans. on Ind. Appl., 1981. VIA‑17, #4, pp. 419–426.
27. Nsibi, W., Chammam, A., Nehdi, M.N., Mrabet, B., Sellami, A., Zissis, G. HID lamps under low frequency square wave operation: Experimental evaluation of dimming effects // Lighting Res. and Technol., 2017. V49, #5, pp. 658–667.
28. Loo, K.H., Stone, D.A., Tozer, R.C., Devonshire, R. A Dynamic Conductance Model of Fluorescent Lamp for Electronic Ballast Design Simulation // IEEE Trans. Power Electron., 2005. V20, #5, pp. 1178–1185.
29. Meyer, C., Nienhuis, H. Discharge Lamps. 1st Edition, Philips Technical Library, 1988, pp. 13–282.
30. Surface Fitting Toolbox by MATLAB. https//in.mathworks.com/help/curvefit/surface-fitting.html, last accessed in February, 2020.
31. Waymouth, J.F. Electric Discharge Lamps. 1st Edition, The MIT Press, USA, 1971.
32. Koprnicky, J. Electric conductivity model of discharge lamp // PhD Thesis, Paul Sabatier University, France, 2008, pp. 27–120.
33. von Engel, A. Ionized Gases. 2nd Edition, Oxford University Press, UK, 1965, pp. 7–15.
34. Pan, Y., Lin, J., Su, S., Shih, T.M. A high-frequency half-bridge driving circuit topology for HID lamps // Lighting Res. & Technol., 2015. V48, #6, pp. 771–779.
35. Menke, M.F., Silva, M.F.d. et al. Comparative Analysis of Self-Oscillating Electronic Ballast Dimming Methods with Power Factor Correction for Fluorescent Lamps // IEEE Trans. Ind. Appl., 2015. V51, #1, pp. 770–782.
36. Mader, U., Horn, P. A dynamic model for the electrical characteristics of fluorescent lamps // In Proc. 1992 IEEE Ind. Appl. Society Annual Meeting, Houston (TX), October 1992, pp. 1928–1934.
37. Rashid, M.H. Power Electronics-Circuits, Devices and Applications. 3rd Edition, Prentice Hall, New Jersey, 2004, pp. 180–281.
38. Mohan, N., Undeland, T.M., Robbins, W.P. Power Electronics-Converters, Applications and Design. 2nd Edition, John Wiley & Sons, USA, 1995, pp. 161–199.
39. Bureau of Indian Standards. SP‑72: National Lighting Code‑2010. New Delhi, India, 2010, pp. 47–70

Одно из важнейших требований к автомобильным дорогам – это качественное освещение. Однако глобальный энергетический кризис вынуждает проводить оптимизацию энергопотребления при проектировании дорожного освещения. Оптимизация конструкции наружной осветительной установки начинается с определения точного класса освещения соответствующей дороги. Класс освещения различных дорог зависит от нескольких параметров, связанных с транспортным потоком, параметрами самой дороги и её окружения. Большинство дорог в Индии используются одновременно для всех транспортных средств и перегружены. В данной работе была предложена новая методология классификации освещения автомобильных дорог в Индии. Эта предложенная модель была разработана на основе статистического анализа параметров, связанных с особенностями формирования транспортного потока в Индии. Эта модель также была проверена в реальных условиях. Кроме того, в данной работе предлагается методология проектирования наружной осветительной установки на основе разработанных рекомендаций согласно классу освещения, которая в итоге позволит создавать энергоэффективное дорожное освещение.

1. Boyce PR, Fotios S, Richards M. Road lighting and energy saving. // Lighting Research and Technology 2009; 41, pp. 245–260.
2. Kostic M, Djokic L. Recommendations for energy efficient and visually acceptable street lighting. // Energy 2009; 34, pp. 1565–1572.
3. Van Bommel W. Road Lighting_Fundamentals, Technology and Application. 2015. ISBN978–3–319–11465–1, Springer Publication
4. W.J.M. Van Bommel, J.B. De Boer, Road Lighting., Eindhoven, Philips Technical Library, 1980.
5. IS:1944 (Parts I and II)- 1970. Indian Standard code of practice for lighting of public thoroughfares.
6. CIE Pulblications 140–2000, Road Lighting Calculations.
7. Morante P. Mesopic street lighting demonstration and evaluation, final report for Groton Utilities. Connecticut.https://www.lrc.rpi.edu/researchAreas/pdf/GrotonFinalReport.pdf
8. Commission Internationale de l’Eclairage. Lighting of Roads for Motor and Pedestrian Traffic.CIE Publication 115–2010, Vienna: CIE2010.
9. Commission Internationale de l’Eclairage. Road Transport Lighting for Developing Countries, CIE Publication 180–2007
10. Illuminating Engineering Society of North America (IESNA) 2000. American National Standard Practice for Road Lighting, PR‑08–00, New York- IESNA.
11. Strbac-Hadzibegovic N., M. Kostic M. Modification to the CIE115–2010 procedure for selecting lighting classes for roads. // Lighting Research and Technology 2016; 48, pp. 340–351.
12. Gareth James, Daniel Wilen, Trevor Hasile, Robert Tibshirani, «An Introduction to Statical learning with applications in R.», a book published by Springer.
13. Chakraborty Suddhasatwa, Barua Pritha, Bhattacharjee Soumendu, Mazumdar Saswati, «Road classification based energy efficient design and its validation for Indian roads // Light & Engineering Vol. 26, No. 2, pp. 110–121, 2018 (Svetotekhnika No. 3, 2018, pp. 60–67).

Статья посвящена исследованию влияния эффектов индукции и оконтуривания (crispening) на светлоту объектов. Исследование направлено на упрощение и уточнение анализа светораспределений, получаемых в результате светотехнических расчётов и на основе измерений, и на выработку рекомендаций по яркости для обеспечения нужных светлотных контрастов в условиях зрительной работы на разных фонах. Чтобы обеспечить такие возможности, необходимо уточнение модели расчёта светлоты в современных системах цветовоспроизведения, для чего, в свою очередь, нужны результаты экспериментов по учёту индукции и оконтуривания в условиях одновременного контраста. Соответствующий эксперимент был проведён Х. Такасаки – по наблюдению серых квадратов на серых фонах. В статье обосновывается необходимость уточнения его результатов и проведения повторного эксперимента в более строго заданных условиях и расширенном диапазоне яркостей для обеспечения работы в условиях современного нормирования. Предлагается постановка эксперимента, обеспечивающего эти уточнения и свойства поля непосредственной близости – контура объектов. Поиск результатов в условиях изменения множества факторов производится специальным методом автоматизации эксперимента. Приводятся первые результаты этого эксперимента, на основе которых делаются предложения по определению предпочтительных яркостей объектов для обеспечения нужных уровней светлотного контраста при работе на заданных фонах. Приводятся расчёты отклонений светлоты, полученной в результате эксперимента и в системе CICAM02. Отмечается уровень переводов светотехнической литературы по моделированию светоцветовой среды, которые требуют уточнения для правильного, безошибочного понимания моделей цветовоспроизведения, для чего предлагается открыть дискуссию по данному направлению.

:1. Boyce P. Editorial: Exploring human-centric lighting // Lighting Res. Technol. – 2016. – Vol. 48, Is. 2. – P. 101.
2. Judd D.B., Wyszecki H. Color in Business, Science and Industry. 3rd Edition. – Wiley & Sons, 1975. – 576 p.
3. Fairchild M.D. Color appearance model. – Wiley & Sons, 2013. – 450 p.
4. Джадд Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. – М: Мир, 1978. – 592 с.
5. Фершильд М.Д. Модели цветовоговосприятия. 2-e изд. – СПб, 2006. – 349 с.
6. Zhu Y., Luo M.R. Modelling of simultaneous contrast effects using memory colour matching method to revise the CIECAM16 colour appearance model / Proc. of the 29th CIE Sess., Washington D.C., USA, 14–22 June 2019. – P. 36–43.
7. Luo M.R., Li C. CIECAM02 and Its Recent Developments / C. Fernandez-Maloigne (ed.), Advanced Color Image Processing and Analysis. – N.Y.: Springer Science+Business Media New York, 2013. – P. 19–58.
8. Munsell A.H. A Color Notation. – Boston: G.H. Ellis Co. 1905. – 111 p.
9. Takasaki H. Lightness Change of Grays Induced by Change in Reflectance of Gray Background // J. Opt. Soc. Am. – 1966. – Vol. 56, Is. 4. – P. 504–509.
10. Semmelroth C. Adjustment of the Munsell-value and W*-scale to uniform lightness steps for various background reflectances // Applied Optics. – 1971. – Vol. 10, Is. 1. – P. 14–18.
11. СП 52.13330.2016 «Естественное и искусственное освещение».
12. Blackwell H. Contrasts thresholds of the human eye // J. Opt. Soc. Am. – 1946. – Vol. 36, Is. 11. – P. 624–643.
13. СаНПин 2.2.2/2.4.1340–03 «Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы»
14. IEC61966–2–1: 1999 Multimedia systems and equipment – Colour measurement and management – Part 2–1: Colour management – Default RGB colour space – sRGB.

В настоящее время на тепличных комбинатах использование натриевых облучателей в весенний период ограничивается из-за риска ожога и деградации растений, а также снижения концентрации CO2 в результате высокой скорости работы вентиляции для снижения тепловых нагрузок в теплицах. Более низкие температуры нагрева светодиодных облучателей позволяют применять их весной даже в странах с тёплым климатом. Целью исследования было оценить влияние дополнительного светодиодного освещения на урожайность и себестоимость томатов весной в условиях II световой зоны России. Растения были выращены либо под естественным солнечным излучением, либо путём добавления дополнительного светодиодного освещения с красно-синим спектром. Дополнительное светодиодное излучение способствовало увеличению урожая томатов по сравнению с контролем. Увеличение прибыли получено в марте и апреле. Таким образом, использовать дополнительное светодиодное освещение при выращивании томатов весной в условиях II световой зоны России экономически целесообразно до апреля включительно.

1. Прикупец Л.Б. Светодиоды в тепличном освещении: возможности и реальность. Светотехника. 2019. Специальный выпуск. С. 8–12.
2. Liu X.Y., Chang T.T., Guo S.R., Xu Z.G., & Li J. Effect of different light quality of LED on growth and photosynthetic character in cherry tomato seedling. Acta Horticulturae. 2011. 907. 325–330. doi:10.17660/actahortic.2011.907.53
3. Hernández, R., Eguchi, T., Deveci, M., & Kubota, C. Tomato seedling physiological responses under different percentages of blue and red photon flux ratios using LEDs and cool white fluorescent lamps. Scientia Horticulturae. 2016. 213. 270–280. doi:10.1016/j.scienta. 2016.11.005 4. Тихомиров А.А., Ушакова С.А., Шихов В.Н., Шклавцова Е.С. Концептуальные подходы к выбору спектра излучения ламп для выращивания растений в искусственных условиях. Светотехника. 2019. Специальный выпуск. С. 19–23.
5. Wojciechowska, R., Długosz-Grochowska, O., Kołton, A., & Żupnik, M. Effects of LED supplemental lighting on yield and some quality parameters of lamb’s lettuce grown in two winter cycles. Scientia Horticulturae. 2015. 187. 80–86. doi:10.1016/j.scienta.2015.03.006.
6. Goto, N., Honma, Y., Yusa, M., Sugeno, W., Iwasaki, Y., Suzuki, H., Goto, E. Effects of using LED supplementary lighting to improve photosynthesis on growth and yield of strawberry forcing culture. Acta Horticulturae. 2018. 1227. 563–570. doi:10.17660/actahortic. 2018.1227.71
7. Олонина С.И., Филатов Д.А., Кисляков В.Г., Олонин И.Ю. Эффект от применения светодиодных тепличных облучателей при выращивании культуры огурца в промышленных теплицах / Вестник НГИЭИ. 2020. № 9. 8. Hao X., Zheng J., Little C., and Khosla S. LED-interlighting in year-round greenhouse mini-cucumber production. Acta Hortic. 2012. 956. 335–340 http://dx.doi.org/10.17660/ActaHortic.2012.956.38.
9. Кондратьева Н.П., Филатов Д.А., Терентьев П.В., Зиганшин Б.Г. Экспериментальные исследования температуры нагрева тепличных облучательных установок / Вестник Казанского ГАУ. 2020. 1(57). DOI 10.12737/2073–0462–2020–76–80.
10. Kaukoranta T., Särkkä L.E., & Jokinen K. Energy efficiency of greenhouse cucumber production under LED and HPS lighting. Acta Horticulturae.2017. (1170), 967–972. doi:10.17660/actahortic.2017.1170.124 11. Joshi, N. C., Ratner, K., Eidelman, O., Bednarczyk, D., Zur, N., Many, Y., Charuvi, D. Effects of daytime intra-canopy LED illumination on photosynthesis and productivity of bell pepper grown in protected cultivation. Scientia Horticulturae. 2019. 250. 81–88. doi:10.1016/j.scienta.2019.02.039
12. Paucek I., Pennisi G., Pistillo A., Appolloni E., Crepaldi A., Calegari B., Gianquinto G. Supplementary LED Interlighting Improves Yield and Precocity of Greenhouse Tomatoes in the Mediterranean. Agronomy. 2020. 10(7). 1002. doi:10.3390/agronomy10071002
13. Lu, N.; Maruo, T.; Johkan, M.; Hohjo, M.; Tsukagoshi, S.; Ito, Y.; Ichimura, T.; Shinohara, Y. Effects of supplemental lighting with light-emitting diodes (LEDs) on tomato yield and quality of single-truss tomato plants grown at high planting density. Environ. Control Biol. 2012, 50, 63–74.
14. Kittas, C.; Katsoulas, N.; Bartzanas, T.; Bakker, S. Greenhouse climate control and energy use. In Good Agricultural Practices for Greenhouse Vegetable Crops: Principles for Mediterranean Climate Areas; Baudoin, W., Nono-Womdim, R., Lutaladio, N., Hodder, A., Castilla, N., Leonardi, C., De Pascale, S., Qaryouti, M., Eds.; FAO: Rome, Italy, 2013; Volume 217, pp. 63–95.
15. Pepin, S.; Fortier, E.; Béchard-Dubé, S.A.; Dorais, M.; Ménard, C.; Bacon, R. Beneficial Effects of Using a 3-D LED Interlighting System for Organic Greenhouse Tomato Grown in Canada under Low Natural Light Conditions. Acta Hortic. 2014, 1041, 239–246.
16. Tewolde, F.T.; Lu, N.; Shiina, K.; Maruo, T.; Takagaki, M.; Kozai, T.; Yamori, W. Nighttime Supplemental LED Inter-lighting Improves Growth and Yield of Single-Truss Tomatoes by Enhancing Photosynthesis in Both Winter and Summer. Front. Plant Sci. 2016, 7, 448.
17. Jiang, C.; Johkan, M.; Hohjob, M.; Tsukagoshi, S.; Ebihara, M.; Nakaminami, A.; Maruo, T. Photosynthesis, plant growth, and fruit production of single-truss tomato improves with supplemental lighting provided from underneath or within the inner canopy. Sci. Hortic. 2017, 222, 221–229.
18. Kalaitzoglou, P., van Ieperen, W., Harbinson, J., van der Meer, M., Martinakos, S., Weerheim, K., … Marcelis, L. F. M. (2019). Effects of Continuous or End-of-Day Far-Red Light on Tomato Plant Growth, Morphology, Light Absorption, and Fruit Production. Frontiers in Plant Science, 10. doi:10.3389/fpls.2019.00322
19. Liu Xiaoying, Guo Shirong, Chang Taotao, Xu Zhigang and Takafumi Tezuka. Regulation of the growth and photosynthesis of cherry tomato seedlings by different light irradiations of light emitting diodes (LED). African Journal of Biotechnology Vol. 11(22), pp. 6169–6177, 15 March, 2012. DOI: 10.5897/AJB11.1191.
20. X. Y. Liu, X.L. Jiao, T.T. Chang, S.R. Guo & Z.G. Xu. Photosynthesis and leaf development of cherry tomato seedlings under different LED-based blue and red photon flux ratios. Photosynthetica. 2018. volume 56, 1212–1217.
21. Carrara, S.; Pardossi, A.; Soldatini, G.F.; Tognoni, F.; Guidi, L. Photosynthetic activity of ripening tomato fruit. Photosynthetica 2001, 39, 75–78.
22. Matas, A.J.; Yeats, T.H.; Buda, G.J.; Zheng, Y.; Chatterjee, S.; Tohge, T.; Ponnala, L.; Adato, A.; Aharoni, A.; Stark, R.; et al. Tissue- and cell-type specific transcriptome profiling of expanding tomato fruit provides insights into metabolic and regulatory specialization and cuticle formation. Plant Cell 2011, 23, 3893–3910.