Перестраиваемые акустооптические фильтры (АОФ) применяются в цифровой голографии (ЦГ) для получения интерференционных изображений на разных длинах волн, что значительно расширяет возможности исследования технических и биологических объектов. Однако ширина выделяемых АОФ спектральных интервалов достаточно велика, что может приводить к уменьшению размера высококонтрастной области интерференционной картины во внеосевой схеме ЦГ и снижать качество получаемых голограмм. В работе экспериментально исследовано влияние геометрии акустооптического (АО) взаимодействия и мощности управляющего сигнала на спектральную функцию пропускания АОФ, видность интерференционной картины и ширину эффективного поля зрения. Для этого использована установка с широкополосным источником излучения, интерферометром Маха-Цендера и спектрометром. Интерференционные картины и спектры излучения были зарегистрированы для нескольких значений угла падения света на входную грань АОФ в диапазоне частотной перестройки АОФ, соответствующем видимому диапазону излучения. Проведено сравнение зависимостей длины когерентности от угла поворота АОФ и центральной длины волны функции пропускания, полученных интерференционным методом и рассчитанных по спектрам, измеренным спектрометром. Показано, что при повороте АОФ на углы от 5° до −15° относительно положения, соответствующего широкоапертурной геометрии АО взаимодействия, можно увеличить длину когерентности и ширину эффективного поля зрения при регистрации голограмм в 2,5 раза. Установлено, что ширина поля зрения может значительно уменьшаться при увеличении мощности сигнала, подаваемого на АОФ. Результаты работы можно использовать для аттестации АОФ, оптимизации характеристик установок многоволновой ЦГ с АО фильтрацией и определения оптимальных режимов их работы.

1. Javidi B. et al. Roadmap on digital holography [Invited] // Optics Express, 2021, Vol. 29, #22, pp. 35078–35118.
2. Mir M. et al. Quantitative Phase Imaging // Progress in Optics, 2012, Vol. 57, pp. 133–217.
3. Dubey V. et al. Multispectral quantitative phase imaging of human red blood cells using inexpensive narrowband multicolour LEDs // Applied Optics, 2016, Vol. 55, #10, pp. 2521–2525.
4. Seyler T. et al. Multiwavelength digital holography in the presence of vibrations: laterally resolved multistep phase-shift extraction // Applied Optics, 2019, Vol. 58, #34, pp. G112-G119.
5. Yamaguchi I., Matsumura T., Kato J. Phase-shifting colour digital holography // Optics Letters, 2002, Vol. 27, #13, pp. 1108–1110.
6. Jang Y., Jang J., Park Y. Dynamic spectroscopic phase microscopy for quantifying haemoglobin concentration and dynamic membrane fluctuation in red blood cells // Optics Express, 2012, Vol. 20, #9, pp. 9673–9681.
7. Turko N.A. et al. Simultaneous three-wavelength unwrapping using external digital holographic multiplexing module // Optics Letters, 201, Vol. 43, #9, pp. 1943–1946.
8. Rinehart M., Zhu Y., Wax A. Quantitative phase spectroscopy // Biomedical Optics Express, 2012, Vol. 3, #5, pp. 958–965.
9. Polschikova O. et al. Single-shot multiwavelength digital holography using Bragg diffraction of light by several ultrasound waves [Invited] // Journal of the Optical Society of America A., 2022, Vol. 39, #2, pp. A79-A85.
10. Nardin G. and et al. Versatile spectral modulation of a broadband source for digital holographic microscopy // Optics Express, 2016, Vol. 24, #24, pp. 27791–27804.
11. Балакший В.И., Парыгин В.Н., Чирков Л.Е. Физические основы акустооптики // М.: Радио и связь. – 1985. – 279 с.
12. Pozhar V.E. et al. Hyper spectrometer based on an acousto-optic tunable filters for UAVs // Light & Engineering, 2019, Vol. 27, #3, pp. 99–104.
13. Ярив А., Юх П. Оптические волны в кристаллах. Пер. с англ. // М.: Мир. – 1987. – 616 с.
14. Design and fabrication of acousto-optic devices / Под ред. A.P. Goutzoulis, D.R. Pape, S.V. Kulakov // New York: M. Dekker, 1994, 497 p.
15. А.И. Колесников и др. Перестраиваемый акустооптический фильтр на основе кристаллов парателлурита // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2012. – Т 55, № 9. – С. 73–77.
16. Poon T-C., Liu J-P. Introduction to Modern Digital Holography: With Matlab // Cambridge University Press, 2014, 228 p.
17. Georgiev G., Glenar D.A., Hillman J.J. Spectral characterization of acousto-optic filters used in imaging spectroscopy // Applied Optics, 2002, Vol. 41, #1, pp. 209–217.
18. Gorevoy A. and et al. Computational technique for field-of-view expansion in AOTF-based imagers // Optics Letters, 2022, Vol. 47, #3, pp. 585–588.

Представлен метод исследования динамических дифракционных решёток, создаваемых в акустооптических устройствах. С помощью сканирующего акустического микроскопа, работающего на приём, исследованы одинаковые по форме акустооптические модуляторы из кварцевого стекла и кристаллического кварца. Выявлены эффекты размытия формы решётки и появления паразитных решёток, обусловленных переотражением волн. Показано, что в кварцевом стекле структура решёток демонстрирует хорошее соответствие теоретической форме, а в кристаллическом кварце проявляются отличия, связанные с анизотропией материала. Обсуждается связь структуры динамических дифракционных решёток с характеристиками акустооптических устройств.

1. Goutzoulis A.P., Rape D.R. Design and Fabrication of Acousto-Optic Devices. – Boca Raton, USA: CRC Press, 2004. – 520 p.
2. Xu J., Stroud R. Acousto-Optic Devices: Principles, Design, and Applications. – N.Y: Wiley, 1992. – 672 p.
3. Kudo N. Optical methods for visualization of ultrasound fields // Japanese Journal of Applied Physics. – 2015. – Vol. 54, No. 7S1. – Art.n. 07HA01.
4. Koponen E., Leskinen J., Tarvainen T., Pulkkinen A. Acoustic pressure field estimation methods for synthetic schlieren tomography // JASA. – 2019. – Vol. 145, No. 4. – P. 2470–2479.
5. Ishikawa K., Yatabe K., Oikawa Y. Physical-model-based reconstruction of axisymmetric three-dimensional sound field from optical interferometric measurement // Meas. Sci. Technol. – 2021. –Vol. 32, No. 4. – Art.n.. 045202.
6. Bertling K., Perchoux J., Taimre T. et al. Imaging of acoustic fields using optical feedback interferometry // Opt. Express. – 2014. – Vol. 22, No. 24. – P. 30346–30356.
7. Rajput S. K., Matoba O., Takase Y. et al. Multimodal sound field imaging using digital holography // Appl. Opt. – 2021. – Vol. 60. – B49–B58.
8. Wu J., Xu Z., Li K., Lv G., Li X., Wang C. Analysis of Acoustic Near Field Characteristics in Acousto-Optic Modulator // IEEE Photonics Technology Lett. – 2021. – Vol. 33, No. 4. – P. 201–204.
9. Verburg S.A., Fernandez-Grande E. Acousto-Optical Volumetric Sensing of Acoustic Fields // Phys. Rev. Applied. – 2021. – Vol. 16. – Art.n. 044033.
10. Titov S.A., Machikhin A.S., Pozhar V.E. Evaluation of Acoustic Waves in Acousto-Optical Devices by Ultrasonic Imaging // Materials. – 2022. – Vol. 15, No. 5. – P. 1792.
11. Briggs G.A.D., Kolosov O.V. Acoustic microscopy / 2nd ed. – New York, USA: Oxford university press, 2010. – 387 p.
12. Oppenheim A.V., Schafer R.W. Discrete-time Signal Processing / 3rd ed. – Upper Saddle River, N.J.; London: Pearson, 2010. – 1144 p.
13. Auld B.A. Acoustic fields and waves in solids. Vol. 2. – Malabar, FL, USA: Krieger Publ. Comp., 1990. – 432 p.
14. Kino G.S. Acoustic waves: devices, imaging and analog signal processing. – Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice-Hall Inc.: 1987. – 601 p.

Представлены результаты измерений временных параметров моноимпульсов излучений в УФ, видимом и ИК спектральных диапазонах модернизированного RGB-лазера с внутрирезонаторным параметрическим генератором света. Предложено преобразовать модернизированный RGB-лазер в трёхволновую многофункциональную лазерную систему с генерацией более коротких и более мощных моноимпульсов излучений 532 и 452 нм с их оперативным переключением. Лазерная система предназначена для работы в составе морского авиационного радиометрического лидара и имеет дополнительный канал безопасного для зрения излучения с длиной волны 1572 нм для контроля высоты полёта над уровнем моря.

1. Vasilkov, A.P., Goldin, Yu.A., Gureev, B.A., Hoge, F.E., Swift, R.N., and Wright, C.W. Airborne polarized lidar detection of scattering layers in the ocean // Appl. Opt., 2001, Vol. 40, pp. 4353–4364.
2. Churnside, J.H., Ostrovsky, L.A. Lidar observation of a strongly nonlinear internal wave in the gulf of Alaska // Intern. Journal of Remote Sensing, 2005, Vol. 26, #1, pp. 167–177.
3. Глухов В.А., Гольдин Ю.А., Родионов М.А. Лидарный метод регистрации внутренних волн в водах с двухслойной стратификацией гидрооптических характеристик // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. – 2021. – Т. 14. – № . 3. – С. 86–97.
4. Churnside, J.H., Donaghay, P.L. Thin scattering layers observed by airborne lidar // ICES Journal of Marine Science, 2009, Vol. 66, pp. 778–789.
5. Goldin, Yu.A., Gureev, B.A., Ventskut, Yu.I. Shipboard polarized lidar for seawater column sounding // Proc. SPIE, 2007, Vol. 6615, 66150E.
6. Оптика океана, Том 2. – М. Изд. Наука. – 1983. – 237 с.
7. Шифрин К.С. Введение в оптику океана. Гидрометеоиздат. – 1983. – 280 с.
8. Волков В.Г. Твердотельные лазеры с накачкой мощными лазерными диодами, используемые в системах обеспечения безопасности // Системы управления, связи и безопасности. – 2016. – № 2. – C. 142–181.
9. Алампиев М.В., Ляшенко А.И. Импульсные лазеры на АИГ: Nd3+ с параметрическими генераторами света, Материалы 10-й Международной научно-технической конференции. // Российское НТОРЭС им. А.С. Попова. – 2017, – C. 184–186.
10. Ляшенко А.И., Польщикова О.В., Мачихин А.С., Власова (Рамазанова) А.Г., Пожар В.Э., Козлов А.Б. Трехцветная цифровая голографическая микроскопия на основе интерферометра Маха-Цендера и твердотельного RGB-лазера // Квантовая электроника. – 2020. – Т. 50, № 7. – C. 662–666.
11. Дмитриев В.Г., Тарасов Л.В. Прикладная нелинейная оптика. – Из-во Физматлит. М. 2004, – С. 278–322.
12. Ляшенко А.И., Павлович В.Л. Импульсный твердотельный лазер с перестройкой длины волны излучения // Патент РФ № 2101817 1996.
13. Мачихин А.С., Шарикова М.О., Ляшенко А.И., Козлов А.Б., Пожар В.Э., Ломонов В.А., Стойкова Е. Аттенюация интенсивностей спектральных компонент многоволновой импульсной лазерной системы за счёт брэгговской дифракции излучения на нескольких акустических волнах // Квантовая электроника. – 2022. – Т. 52, № 5. – С. 454–458.
14. Алампиев М.В., Володина Е.М., Кукушкин В.А., Ляшенко А.И. Многофункциональная лазерная система // Патент РФ на полезную модель № 210987 от 12.01.2022.

Рассмотрено развитие двухканальных акустооптических спектральных устройств с расширенными функциональными возможностями. Обсуждаются подходы к созданию многофункциональных акустооптических устройств, способных регистрировать разные виды оптической информации (пространственное распределение, спектры, поляризационные характеристики). Проанализированы возможности регистрации «многомерных» взаимодополняющих данных на основе брэгговской дифракции света на ультразвуковых волнах в одноосном кристалле. Показана возможность развития такого подхода, основанная на реализации одновременной дифракции двух световых пучков в плоскостях, разведённых на небольшой угол. Такое расширение концепции работы акустооптических фильтров позволяет выйти за пределы классических ограничений, накладываемых на их характеристики.

1. Davies, E.R. Computer and Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities // Elsevier, 2012, 912 p.
2. Steger, C., Ulrich, M., Wiedemann, C. Machine Vision Algorithms and Applications // Wiley-VCH, 2018, 370 p.
3. Yoon, S., Thai, C. Stereo spectral imaging system for plant health characterization. // Proceedings of 2009 ASABE Annual International Meeting, 2009, #096583.
4. Мазур М.М., Пожар В.Э. Спектрометры на акустооптических фильтрах. // Измерительная техника. – 2015. – № 9. – С. 29–33.
5. М.М. Мазур, В.Н. Шорин, В.И. Пустовойт, В.Э. Пожар, А.В. Фадеев. Газоаналитический акустооптический спектрометр // Приборы и техника эксперимента. – 2011. – Т. 54, № 2. – С. 140–146
6. Измерение концентрации этанола в спиртосодержащих жидкостях. В кн.: Акустооптические процессоры спектрального типа. Под ред. В.В. Проклова, В.Н. Ушакова // Радиотехника. – 2012. – С. 170–176.
7. Voloshinov, V., Molchanov, V., Mosquera, J.C. Spectral and polarization analysis of optical images by means of acousto-optics // Optics and Laser Technology, 1996, Vol. 28, #2, pp. 119–127.
8. Висковатых А.В., Мачихин А.С., Пожар В.Э., Пустовойт В.И., Висковатых Д.А. Комбинированная оптическая когерентная и спектральная микроскопия на основе перестраиваемых акустооптических фильтров изображений // Письма ЖТФ. – 2014. – Т. 40, № 4. – С. 33–41.
9. Мачихин А.С., Батшев В.И., Пожар В.Э., Мазур М.М. Акустооптический стереоскопический спектрометр полного поля для восстановления объёмной структуры объектов в произвольных спектральных интервалах. // Компьютерная оптика. – 2016. – Т. 40, № 6. – С. 871–877.
10. Chang, I.C. Noncollinear acousto-optic tunable filters with large angular aperture // Applied Physics Letters, 1974, Vol. 25, pp. 370– 372.
11. Gass, P.A., Sambles, J.R. Accurate design of a noncollinear acousto-optic tunable filter // Optics Letters, 1991, Vol. 16, #6, pp. 429–431.
12. Voloshinov, V., Yukhnevich, T. Two regimes of wide-angle acousto-optic interaction in tellurium dioxide single crystals // Applied optics, 2013, Vol. 52, #24, pp. 5912–5919.

13. Machikhin, A., Gorevoy, A., Pozhar, V., Batshev, V. Modes of wide-aperture acousto-optic diffraction in a uniaxial birefringent crystal // J. Opt., 2021, Vol. 23, #125607, pp. 1–9.
14. Епихин В.М., Визен Ф.Л. Расширение спектрального диапазона неколлинеарного акустооптического фильтр // ЖТФ. – 1990. – Т. 60, № 9. – С. 169–173.
15. Machikhin, A., Batshev, V., Pozhar, V., Naumov, A. Single-volume dual-channel acousto-optical tunable filter // Optics Express, 2020, Vol. 28, #2, pp. 1150–1157.
16. Епихин В.М., Визен Ф.Л., Пальцев Л.Л. Акустооптическая фильтрация излучения с произвольной поляризацией // ЖТФ. – 1987. – Т. 57, № 10. – С. 1910–1914.
17. Волошинов В.Б., Молчанов В.Я., Бабкина Т.М. Акустооптический фильтр неполяризованного электромагнитного излучения // ЖТФ. – 2000. – Т. 70, В. 9. – С. 93–98.
18. Мачихин А.С., Пожар В.Э. Получение спектральных стереоизображений с электронной перестройкой по спектру и с поляризационным разделением // Письма ЖТФ. – 2014. – Т. 40, № 18. – С. 58–65.
19. Machikhin, A., Batshev, V., Pozhar, V., Naumov, A., Gorevoy, A. Acousto-optic tunable spectral filtration of stereoscopic images // Optics Letters, 2018, Vol. 43, #5, pp. 1087–1090.
20. Gorevoy, A., Machikhin, A., Martynov, G., Pozhar, V. Computational technique for field-of-view expansion in AOTF-based imagers // Optics Letters, 2022, Vol. 47, #3, pp. 585–588.

1. Berci, G., Forde, K.A. History of endoscopy // Surgical Endoscopy, 2000, Vol. 14, #1, pp. 5–15.
2. Эндоскопия – взгляд изнутри: Пособие для практикующих врачей. / Анищук А.А. ‒ Москва: ООО «Медицинское информационное агенство», 2008. ‒ 240 с.
3. Kohli, D. R., Baillie, J. How Endoscopes Work // Clinical Gastrointestinal Endoscopy (Third Edition) / Chandrasekhara V. и др. ‒ Philadelphia: Elsevier, 2019, pp. 24–31.e2.
4. East, J., Vleugels, J., Roelandt, P., Bhandari, P., Bisschops, R., Dekker, E., Hassan, C., Horgan, G., Kiesslich, R., Longcroft-Wheaton, G., Wilson, A., Dumonceau, J.-M. Advanced endoscopic imaging: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Technology Review // Endoscopy, 2016 Vol. 48, #11, pp. 1029–1045.
5. Tassi, G. F., Tschopp, J.M. The centenary of medical thoracoscopy // European Respiratory Journal, 2010, Vol. 36, #6, pp. 1229–1231.
6. Cho, W. Y., Jang, J. Y., Lee, D.H. Recent Advances in Image-enhanced Endoscopy // Clinical Endoscopy, 2011, Vol. 44, #2, 65 p.
7. Kusano, T., Inomata, M., Hiratsuka, T., Akagi, T., Ueda, Y., Tojigamori, M., Shiroshita, H., Etoh, T., Shiraishi, N., Kitano, S. A Comparison of Laparoscopic and Open Surgery Following Pre-operative Chemoradiation Therapy for Locally Advanced Lower Rectal Cancer // Japanese Journal of Clinical Oncology, 2014, Vol. 44, #4, pp. 305–310.
8. Noguera, J., Dolz, C., Cuadrado, A., Olea, J., Vilella, A., Morales, R. Hybrid transvaginal cholecystectomy, NOTES, and minilaparoscopy: analysis of a prospective clinical series // Surg Endosc, 2009, Vol. 23, #4, pp. 876–81.
9. Wang, Y.-W., Huang, L.-Y., Song, C.-L., Zhuo, C.-H., Shi, D.-B., Cai, G.-X., Xu, Y., Cai, S.-J., Li, X.-X. Laparoscopic vs open abdominoperineal resection in the multimodality management of low rectal cancers // World Journal of Gastroenterology, 2015, Vol. 21, #35, pp. 10174–10183.
10. The Science of Remote Visual Inspection (RVI): Technology, Applications, Equipment / Lorenz P.G. ‒ Lake Success (NY): Olympus Corporation, 1990. ‒ 347 p.
11. Zhu, Y.-K., Tian, G.-Y., Lu, R.-S., Zhang, H. A Review of Optical NDT Technologies // Sensors, 2011, Vol. 11, #8, pp. 7773–7798.
12. Белов М. Л., Белов А.М., Городничев В.А., Альков С.В. Многоспектральный оптический рефлектометрический метод мониторинга лесных ресурсов // Светотехника. ‒ 2021. ‒ № 6. ‒ CC. 57–63.
13. Аладов А.В., Закгейм А.Л., Семяшкина Ю.В., Черняков А.Е. Динамически управляемый светильник со светодиодами для контрастной визуализации биологических тканей при хирургических операциях // Светотехника. ‒ 2021. ‒ № 5. ‒ C. 53–57.
14. Browning, C. M., Mayes, S., Rich, T. C., Leavesley, S.J. Design of a modified endoscope illuminator for spectral imaging of colorectal tissues // Proceedings of SPIE – the International Society for Optical Engineering, 2017, Vol. 10060, 1006015 p.
15. Эндоскопы: учебное пособие. 2-е изд., доп. и расш. / Хацевич Т.Н., Михайлов И.О. ‒ Новосибирск: СГГА, 2012. ‒ 260 с.
16. Lemoal, J. C. G., A. Endoscopic Fluorescent Penetrant Inspection (FPI) // 11th European Conference on Non-Destructive Testing (ECNDT 2014). ‒ Prague, Czech Republic, 2014. ‒.
17. Song, L. M., Banerjee, S., Desilets, D., Diehl, D. L., Farraye, F. A., Kaul, V., Kethu, S. R., Kwon, R. S., Mamula, P., Pedrosa, M. C., Rodriguez, S. A., Tierney, W.M. Autofluorescence imaging // Gastrointest Endosc, 2011, Vol. 73, #4, pp. 647–50.
18. Fawzy, Y., Lam, S., Zeng, H. Rapid multispectral endoscopic imaging system for near real-time mapping of the mucosa blood supply in the lung // Biomedical Optics Express, 2015, Vol. 6, #8, 2980 p.
19. Machikhin, A., Pozhar, V., Batshev, V. Double-AOTF-based aberration-free spec tral imaging endoscopic system for biomedical applications // Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2015, Vol. 08, #03, 1541009 p.
20. Zuzak, K. J., Naik, S. C., Alexandrakis, G., Hawkins, D., Behbehani, K., Livingston, E.H. Characterization of a near-infrared laparoscopic hyperspectral imaging system for minimally invasive surgery // Analytical chemistry, 2007, Vol. 79, #12, pp. 4709–15.
21. Dohi, T., Matsumoto, K., Shimoyama, I. The micro Fabry-Perot interferometer for the spectral endoscope // 18th IEEE International Conference on Micro Electro Mechanical Systems, 2005. MEMS2005. 10.1109/MEMSYS. 2005.1454058, 2005, pp. 830–833.
22. Schwarze, C., Rentz, J., Carlson, D., Vaillancourt, R., Genetti, G., Engel, J. Tunable Fabry-Perot filter for imaging spectroscopy in the infrared // Proceedings of SPIE, 2002, Vol. 4574, #4574OE.
23. Machikhin, A. S., Batshev, V. I., Polschikiva, O. V., Khokhlov, D. D., Pozhar, V. E., Gorevoy, A.V. Conjugation of fiber-coupled wideband light sources and acoustooptical spectral elements // Proceedings of SPIE, 2017, Vol. 10592, #105920I.
24. Machikhin, A. S., Khokhlov, D. D., Pozhar, V. E., Kozlov, A. B., Batshev, V. I., Gorevoy, A.V. Acousto-optical tunable filter for a swept light source with variable transmission function // Proceedings of SPIE, 2018, Vol. 10815, #108150L.
25. Machikhin, A. S., Kozlov, A. B., Khokhlov, D. D., Pozhar, V. E., Batshev, V.I. Spectrally tunable illumination system based on acousto-optic diffraction of light // Journal of Physics: Conference Series, 2018, Vol. 1092, #012081.
26. Hagen, N., Kudenov, M. Review of snapshot spectral imaging technologies // Optical Engineering, 2013, Vol. 52, #9, 090901 p.
27. Kester, R. T., Bedard, N., Gao, L., Tkaczyk, T.S. Real-time snapshot hyperspectral imaging endoscope // Journal of Biomedical Optics, 2011, Vol. 16, #5, 056005 p.
28. Bykov, A. A., Khokhlov, D. D., Gorevoy, A. V., Volkov, M.V. Thermography of inner surfaces of high-temperature industrial facilities // Journal of Physics: Conference Series, 2020, Vol. 1636, #1, 012031 p.
29. Luthman, A. S., Waterhouse, D. J., Ansel-Bollepalli, L., Yoon, J., Gordon, G. S. D., Joseph, J., di Pietro, M., Januszewicz, W., Bohndiek, S.E. Bimodal reflectance and fluorescence multispectral endoscopy based on spectrally resolving detector arrays // Journal of biomedical optics, 2018, Vol. 24, #3, pp. 1–14.
30. Khokhlov, D. D., Machikhin, A. S., Batshev, V. I., Gorevoy, A. V., Pozhar, V.E. Endoscopic spectral imagers based on acousto-optic filtration of light // Proceedings of SPIE, 2019, Vol. 11210, #112100D.
31. Bouhifd, M., Whelan, M., Aprahamian, M. Use of acousto-optic tuneable filters for imaging fluorescence spectroscopy applications in vivo and in vitro // Proceedings of SPIE, 2005, Vol. 5692.
32. Arnold, T., De Biasio, M., Leitner, R. Hyper-spectral video endoscopy system for intra-surgery tissue classification // 2013 Seventh International Conference on Sensing Technology (ICST) 10.1109/ICSensT.2013.6727632, 2013, pp. 145–150.
33. Leitner, R., Biasio, M. D., Arnold, T., Dinh, C. V., Loog, M., Duin, R. P.W. Multi-spectral video endoscopy system for the detection of cancerous tissue // Pattern Recognition Letters, 2013, Vol. 34, #1, pp. 85–93.
34. Martin, M. E., Wabuyele, M., Panjehpour, M., Overholt, B., DeNovo, R., Kennel, S., Cunningham, G., Vo-Dinh, T. An AOTF-based dual-modality hyperspectral imaging system (DMHSI) capable of simultaneous fluorescence and reflectance imaging // Medical Engineering & Physics, 2006, Vol. 28, #2, pp. 149–55.
35. Machikhin, A., Batshev, V., Pozhar, V. Aberration analysis of AOTF-based spectral imaging systems // Journal of the Optical Society of America A, 2017, Vol. 34, #7, pp. 1109–1113.
36. Gorevoy, A. V., Machikhin, A. S., Martynov, G. N., Pozhar, V.E. Spatiospectral transformation of noncollimated light beams diffracted by ultrasound in birefringent crystals // Photonics Research, 2021, Vol. 9, #5, 687 p.
37. Alander, J. T., Kaartinen, I., Laakso, A., Pätilä, T., Spillmann, T., Tuchin, V. V., Venermo, M., Välisuo, P. A Review of Indocyanine Green Fluorescent Imaging in Surgery // International Journal of Biomedical Imaging, 2012, Vol. 2012, pp. 1–26.
38. Boni, L., David, G., Mangano, A., Dionigi, G., Rausei, S., Spampatti, S., Cassinotti, E., Fingerhut, A. Clinical applications of indocyanine green (ICG) enhanced fluorescence in laparoscopic surgery // Surgical Endoscopy, 2015, Vol. 29, #7, pp. 2046–2055.
39. Joshi, B. P., Wang, T.D. Targeted Optical Imaging Agents in Cancer: Focus on Clinical Applications // Contrast Media & Molecular Imaging, 2018, Vol. 2018, pp. 1–19.
40. Kikuchi, O., Ezoe, Y., Morita, S., Horimatsu, T., Muto, M. Narrow-band Imaging for the Head and Neck Region and the Upper Gastrointestinal Tract // Japanese Journal of Clinical Oncology, 2013, Vol. 43, #5, pp. 458–465.
41. Fedeli, P., Gasbarrini, A., Cammarota, G. Spectral endoscopic imaging: the multiband system for enhancing the endoscopic surface visualization // Journal of clinical gastroenterology, 2011, Vol. 45, #1, pp. 6–15.
42. Machikhin, A. S., Volkov, M. V., Khokhlov, D. D., Lovchikova, E. D., Potemkin A.V., Danilycheva, I. V., Dorofeeva, I. V., Shulzhenko, A.E. Exoscope-based videocapillaroscopy system for in vivo skin microcirculation imaging of various body areas // Biomedical Optics Express, 2021, Vol. 12, #8, pp. 4627–4636.
43. Volkov, M. V., Machikhin, A. S., Lovchikova, E. D., Khokhlov, D. D., Balandin, I. A., Potemkin, A. V., Galanova, V. S., Danilycheva, I. V., Dorofeeva, I.V. Study of The Cold Test Effect on Microcirculation by Video Capillaroscopy // Scientific Visualization, 2021, Vol. 13, #3.
44. Feasibility of videocapillaroscopy for characterization of microvascular patterns in skin lesions. SPIE Photonics Europe. / Guryleva A., Machikhin A., Khokhlov D., Volkov M., Bukova V., Sharikova M., Orlova E., Smirnova L.: SPIE, 2022. SPIE Photonics Europe.
45. Bykov, A. A., Khokhlov, D. D., Machikhin, A. S., Zinin, P.V. Temperature Measurement Using Endoscopic Acousto-Optical Spectral Imaging System // 2018 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF) 10.1109/WECONF.2018.8604397. St. Petersburg, Russia, 2018, pp. 1–4.
46. Мачихин А. С., Батшев В.И., Хохлов Д.Д., Перфилов А.М., Калошин В.А. Акустооптический модуль для визуального и спектрометрического эндоскопического контроля // Труды НПО Энергомаш им. академика В.П. Глушко. ‒ 2016. ‒ T. 33. ‒ C. 227–238.
47. Мачихин А. С., Хохлов Д.Д., Батшев В.И., Пожар В.Э. Акустооптический эндоскопический модуль для неразрушающего контроля // Известия РАН. Серия физическая. ‒ 2018. ‒ T. 82, № 11. ‒ C. 1540–1542.
48. Arnold, T., De Biasio, M., Leitner, R. Hyperspectral video endoscope for intra-surgery tissue classification using auto-fluorescence and reflectance spectroscopy // European Conferences on Biomedical Optics, Vol. 8087, SPIE, 2011.
49. Yoon, J., Joseph, J., Waterhouse, D. J., Luthman, A. S., Gordon, G. S. D., Di Pietro, M., Januszewicz, W., Fitzgerald, R. C., Bohndiek, S. E. A clinically translatable hyperspectral endoscopy (HySE) system for imaging the gastrointestinal tract // Nature Communications, 2019, Vol. 10, #1.
50. Grigoroiu, A., Yoon, J., Bohndiek, S.E. Deep learning applied to hyperspectral endoscopy for online spectral classification // Scientific Reports, 2020, Vol. 10, #1.
51. Sørensen, S. M. D., Savran, M. M., Konge, L., Bjerrum, F. Three-dimensional versus two-dimensional vision in laparoscopy: a systematic review // Surgical Endoscopy, 2016, Vol. 30, #1, pp. 11–23.
52. Nomura, K., Kaise, M., Kikuchi, D., Iizuka, T., Fukuma, Y., Kuribayashi, Y., Tanaka, M., Toba, T., Furuhata, T., Yamashita, S., Matsui, A., Mitani, T., Hoteya, S. Recognition Accuracy Using 3D Endoscopic Images for Superficial Gastrointestinal Cancer: A Crossover Study // Gastroenterology Research and Practice, 2016, Vol. 2016, pp. 1–6.
53. Nomura, K., Kaise, M., Kikuchi, D., Iizuka, T., Fukuma, Y., Kuribayashi, Y., Tanaka, M., Toba, T., Furuhata, T., Yamashita, S., Matsui, A., Mitani, T., Hoteya, S. Recognition accuracy of tumor extent using a prototype 3D endoscope for superficial gastric tumor: an ex vivo crossover study // Endoscopy International Open, 2018, Vol. 06, #06, pp. E652-E658.
54. Albrecht, T., Baumann, I., Plinkert, P. K., Simon, C., Sertel S. Three-dimensional endoscopic visualization in functional endoscopic sinus surgery // European Archives of Oto-Rhino-Laryngology, 2016, Vol. 273, #11, pp. 3753–3758.
55. Батшев В. И., Мачихин А.С., Горевой А.В., Хохлов Д.Д., Наумов А.А., Перфилов А.М., Калошин В.А. Методы и средства визуально-измерительного контроля труднодоступных уз-лов ракетной техники // Главный механик. ‒ 2022. № 3. ‒ C. 168–177.
56. Горевой А. В., Мачихин А.С., Хохлов Д.Д., Батшев В.И., Калошин В.А., Перфилов А.М. Применение трассировочной модели оптико-электронной системы для повышения точности стереоскопических эндоскопических измерений // Дефектоскопия. ‒ 2017. № 9. ‒ C. 44–53.
57. Gorevoy, A. V., Machikhin, A. S., Khokhlov, D. D., Batshev, V.I. Optimization of prism-based stereoscopic imaging systems at the optical design stage with respect to required 3D measurement accuracy // Optics Express, 2020, Vol. 28, #17, pp. 24418–24430.
58. Machikhin, A., Gorevoy, A., Khokhlov, D., Kuznetsov, A. Modification of calibration and image processing procedures for precise 3-D measurements in arbitrary spectral bands by means of a stereoscopic prism-based imager // Optical Engineering, 2019, Vol. 58, #3, 033104 p.
59. Khokhlov, D. D., Machikhin, A. S., Gorevoy, A. V., Batshev, V.I. Endoscopic probe for multispectral 3D measurements and imaging // Proceedings of SPIE, 2020, Vol. 11351, #113511J.

1. Oshima Y. A semi-quantitative evaluation of the visual angle field and imaging contrast // Retina today. – 2012. – September. – P. 37–42.
2. Chen K., Yan R., Xiang L., Xu K. Excitation spectral microscopy for highly multiplexed fluorescence imaging and quantitative biosensing // Light: Science & Applications. – 2021. – Vol. 10, No. 97. – P. 1–12.
3. Barr LE., Karlsen P., Hornett SM. et al. Super-resolution imaging for sub-IR frequencies based on total internal reflection // Optica. – 2021. – Vol. 8, No. 1. – P. 88–94.
4. Maxwell S.S., Aristomenis T., Dean E. et al. Heads-up 3-D Visualization in Complex Vitreoretinal Surgery // Retina today. – 2017. – July/August.
5. Yasha M.S., Justis P.E. Heads-up Vitreoretinal Surgery: Emerging Technology in Surgical Visualization. The future of retinal surgery // Retinal Physician. – 2016. – January.
6. Cameron L., Christoph E., Timothy S. Scanning fiber endoscopy with highly flexible, 1 mm catheterscopes for wide-field, full-color imaging // Journal of Biophotonics. – 2010. – No. 3. – P. 385–407.
7. Akopov A.L., Rusanov A.A., Kazakov N.V. et al. Endobronchial photodynamic therapy under fluorescence control: Photodynamic theranostics // Photodiagnosis and Photodynamic Therapy. – 2017. – Vol. 19. – P. 73–77.
8. Adam M.K., Tornton S., Regillo C.D. et al. Minimal endoillumination levels and display luminous emittance during three-dimensional heads-up vitreoretinal surgery // Retina. – 2017. – Vol. 37, No. 9. – P. 1746–1749.
9. Azzolini C, Brancato R, Venturi G. et al. Updating on intraoperative light-induced retinal injury // Int. Ophthalmol. – 1994. – Vol. 18, No. 5. – P. 269–276.
10. Van den Biesen P.R, Berenschot T., Verdaasdonk R. et al. Endoillumination during vitrectomy and phototoxicity thresholds // Br. J. Ophthalmol. – 2000. – Vol. 84, No. 12. – P. 1372–1375.

Рассмотрена задача обнаружения и идентификации следов посторонних веществ на поверхности труднодоступных полостей сложных промышленных объектов. Разрабатываемый мультиспектральный видеоэндоскоп позволит наблюдать участок объекта в разных участках спектра, что даст возможность по спектральным свойствам различать следы разных веществ. Особенность этого устройства – в одномоментной регистрации всей оптической спектральной и пространственной информации, что избавляет от необходимости жёсткой фиксации зонда относительно объекта. Описаны оптические системы устройства в целом и его спектрального регистрирующего модуля. Проведён анализ качества изображения. Указана перспективность применения таких устройств для неразрушающего контроля внутренних полостей промышленных устройств и систем.

1. Гурвич А.К., Ермолов И.Н., Сажин С.Г. Неразрушающий контроль. Кн.I. Общие вопросы. Контроль проникающими веществами / Под ред. В.В. Сухорукова. – М.: Высшая школа. – 1992. – 272 с.
2. Мачихин А.С. Измерительные возможности современных видеоэндоскопов // Двигатель. – 2009. – № 3. – С. 8–9.
3. Machihin A., Pozhar V., Batshev V. Compact AOTF-based spectral imaging system for medical endoscopic analysis // Photonics & Lasers in Medicine. – 2013. – Vol. 2, No. 2. – P. 153–157.
4. Мачихин А.С., Батшев В.И., Хохлов Д.Д., Перфилов А.М., Калошин В.А. Акустооптический модуль для визуального и спектрометрического эндоскопического контроля // Труды НПО Энергомаш имени академика В.П. Глушко. ‒ 2016. ‒ № 33. ‒ C. 227–238.
5. Cai F., Gao M., Li J., Lu W., Wu C. Compact Dual-Channel (Hyperspectral and Video) Endoscopy // Frontiers in Physics. – 2020. – Vol. 8. – P. 110.
6. East J. et al. Advanced endoscopic imaging: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Technology Review // Endoscopy. ‒ 2016. ‒ Vol. 48, No. 11. ‒ P. 1029–1045.
7. Negreanu L. et al. Progress in digestive endoscopy: Flexible Spectral Imaging Colour Enhancement (FICE)-technical review // Journal of medicine and life. 2015. – Vol. 8, Is. 4. – P. 416–422.
8. Kikuchi O. et al. Narrow-band Imaging for the Head and Neck Region and the Upper Gastrointestinal Tract // Japanese Journal of Clinical Oncology. ‒ 2013. ‒ Vol. 43, No. 5. ‒ P. 458–465.
9. Metkar M., Kamalapur S. Hyperspectral Imaging // Asian Journal of Computer Science Engineering. – 2016. – Vol. 2, No. 1. – P. 6–10.
10. Li Q., He X., Liu H., Xu D., Guo F. Review of spectral imaging technologies in biomedical engineering: achievements and challenges // J. of Biomedical Optics. – 2013. – Vol. 18, No. 10.
11 . Jones G.A. Computational Multispectral Endoscopy // Medicine. – 2020. – P. 127.
12. Kester R.T. et al. Real-time snapshot hyperspectral imaging endoscope // Journal of Biomedical Optics. ‒ 2011. ‒ Vol. 16, No. 5. ‒ Art.n. 056005.
13. Lim H.-T., Murukeshan V. A four-dimensional snapshot hyperspectral video-endoscope for bio-imaging // Scientific Reports. – 2016. –Vol. 6, No. 24044. – P. 10.
14. Мачихин А.С., Батшев В.И., Неверов С.М. Способ бесконтактного измерения пространственного распределения температуры и излучательной способности объектов без сканирования / Патент России № 2721097. 2020. Бюл. № 14.
15. Заказнов Н.П., Кирюшин С.И., Кузичев В.И. Теория оптических систем: Учебник для студентов приборостроительных специальностей вузов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Машиностроение, 1992. – 448 с.

Представлена методика создания пластической и проектно-пластической свето-пространственных моделей на основе макета фрагмента городской среды и приведено описание их взаимодействия с характеристиками искусственного освещения. Сформулированы задачи и потенциал пластического и проектно-пластического светового моделирования и их место в концептуальном поиске и учебном проектировании светового решения. (Под пластической моделью в статье понимается макет, утрированно или обобщённо выявляющий объёмно-пространственные характеристики городского фрагмента, а под проектно-пластической моделью – более подробный макет ситуации, выявляющий также и особенности её функционирования при естественном и искусственном освещении.) Финальным этапом учебного светового моделирования является создание компьютерной модели искусственного освещения средовой ситуации.
Рассмотрены инструменты искусственного освещения и их роль в выявлении устройства средового фрагмента, создании световых маршрутов и сценария визуального существования городского пространства. Сделаны выводы о дальнейшем развитии указанной методики в области светового дизайна, в том числе в плане оценки эмоционального восприятия объектов архитектурной среды при искусственном освещении.
Использование методики продемонстрировано в проектных работах студентов, победивших на конкурсе «Российский светодизайн», в 2018 г.

1. Sokolova M., Silkina M. Architectural lighting in search of identity: The environmental approach // SHS Web of Conferences. The 4th International Research-to-Practice Conference Lighting Design – 2017 (LD‑2017) (St. Petersburg, Russia October 12–13, 2017). – Vol. 43, 01008 (2018). – 9 p. URL: https://doi.org/10.1051/shsconf/20184301008 (дата обращения: 30.03.2021).
2. Щепетков Н.И. Светодизайн города и интерьера. – М.: Редакция журнала «Светотехника», 2021. – 456 с.
3. Быстрянцева Н.В. Критерии комплексной оценки качества искусственной световой среды города // Светотехника. – 2015. – № 2. – С. 26–29.
4. Fotios S., Liachenko Monteiro A., Uttley J. Evaluation of pedestrian reassurance gained by higher illuminances in residential streets using the day–dark approach // Lighting Res. Technol. – 2019. – Vol. 51. – Р. 557–575. URL: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1477153518775464 (дата обращения: 30.03.2021).
5. Van Rijswijk L., Haans A. Illuminating for Safety: Investigating the Role of Lighting Appraisals on the Perception of Safety in the Urban Environment // Environment and Behavior. – 2018. – Vol. 50, No. 8. – P. 889–912. URL: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0013916517718888 (дата обращения: 30.03.2021).
6. Davidovic M., Djokic L., Cabarkapa A., Kostic M. Warm white versus neutral white LED street lighting: Pedestrians’ impressions // Lighting Res. Technol. – 2019. – Vol. 51. – Р. 1237–1248. URL: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1477153518804296 (дата обращения: 30.03.2021).
7. Karpenko V.E. Educational complex of light-colored modeling of urban environment // SHS Web of Conferences. The 4th International Research-to-Practice Conference Lighting Design – 2017 (LD‑2017) (St. Petersburg, Russia, October 12–13, 2017) (Lighting Design 2017). – Vol. 43, 01033 (2018). – 9 p. – URL: https://doi.org/10.1051/shsconf/20184301013 (дата обращения: 30.03.2021).
8. Нарбони Р. Освещение общественных пространств: новые тенденции и дальнейшее развитие // Светотехника. – 2020. – № 3. – С. 27–37.
9. Koval I.V., Bystryantseva N.V., Kolgushkina S.V., Lekus E.U. Identification of a tool for evaluation of lighting solutions by users on the example of architectural lighting // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – Vol. 944. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757–899X/944/1/012018/meta (дата обращения: 30.03.2021).
10. Софина Д. Магистранты Университета ИТМО стали победителями всероссийского конкурса «Российский светодизайн». URL: https://news.itmo.ru/ru/university_live/achievements/news/8033/null/ (дата обращения: 30.03.2021).
11. Матвеев А.Б. Принципы моделирования в светотехнике / Автореф. дис… к-та техн. наук. – М., 1953. – 12 с.

Представлен новый метод быстрого измерения поверхностного распределения температуры на основе восьмицветной видеокамеры. Частота измерения – 80 Гц. Разработан математический аппарат для определения распределения температуры в поле зрения камеры без использования данных об излучательной способности. Статистическая ошибка измерений температуры при значении 1170 K составляет 10 %, а при значении 1500 K – 3 %. Показано, что метод мультиспектрального измерения работоспособен и позволяет получать поверхностные распределения температур объектов неизвестного состава.

1. Bulatov K.M., Semenov A.N., Bykov A.A., Machikhin A.S., Litasov K.D., Zinin P.V.,. Rashchenko S.V. Measurement of thermal conductivity in laser-heated diamond anvil cell using radial temperature distribution // High Pressure Research. – 2020. – Vol. 40, No. 3. – P. 315–324.
2. Popov M. Yu., Churkin V.D., Kulnitskiy B., Kirichenko A.N., Bulatov K.M., Bykov A.A., Zinin P.V., Blank V. Transformation of diamond to fullerene-type onions at pressure 70 GPa and temperature 2400 K // Nanotechnology. – 2020. – Vol. 31(31). – Art.n. 315602.
3. Takemura K., Yusa H., Eremets M.I., Shekar N.V.C. Materials synthesis at high pressures in the laser-heated diamond-anvil cell // European Journal of Solid State and Inorganic Chemistry. – 1997. – Vol. 34, No. 7–8. – P. 657–668.
4. Magunov A.N. Spectral pyrometry (Review) // Instruments and Experimental Techniques. – 2009. – Vol. 52, No. 4. – P. 451–472.
5. Magunov A.N. The choice of a spectral interval within which a heated opaque object radiates as a gray body // Instruments and Experimental Techniques. – 2010. – Vol. 53, No. 6. – P. 910–914.
6. Bulatov K.M., Mantrova Y.V., Bykov A.A., Gaponov M.I., Zinin P.V., Machikhin A.S., Troyan I.A., Batshev V.I., I.B. Kutuza I.B. Multi-spectral image processing for the measurement of spatial temperature distribution on the surface of the laser heated microscopic object // Computer Optics. – 2017. – Vol. 41, No. 6. – P. 864–868.
7. Draper N.R., Smith H. Applied Regression Analysis / 3rd ed. – New York: John Wiley & Sons Inc, 1998. – 736 p.
8. Мантрова Ю.В., Зинин П.В., Булатов К.М., Быков А.А. Измерение распределения коэффициента излучения и температуры поверхности вольфрама, нагретого излучением мощного лазера // Оптический журнал. – 2020. – Т. 87, № 11. – С. 10–20.
9. Zinin P.V., Bykov A.A., Machikhin A.S., Troyan I.A., Bulatov K.M., Mantrova Y.V., Batshev V.I., Gaponov M.I., Kutuza I.B., Rashchenko S.V., Prakapenka V.B., Sharma S.K. Measurement of the temperature distribution on the surface of the laser heated specimen in a diamond anvil cell system by the tandem imaging acousto-optical filter // High Pressure Research. – 2019. – Vol. 39, No. 1. – P. 131–149.
10. Glushkov D.O., Egorov R.I., Klepikov D.M. High-speed contactless measurements of temperature evolution during ignition and combustion of coal-based fuel pellets // International Journal of Heat and Mass Transfer. – 2021. – Vol. 175. – Art.n. 121359.
11. Bulatov K.M., Zinin P.V., Bykov A.A. Determination of the Melting Point of Solids by the Imaging Acousto-Optical Filter // Journal of Surface Investigation: X-ray, Synchrotron and Neutron Techniques. – 2020. – Vol. 14, No. 5. – P. 1092–1096.

Рассмотрена проблема расчёта характеристик акустооптических фильтров с управлением числом объёмных дифракционных решёток и их структурой. Описаны методы расчёта в частных случаях, в том числе в коллинеарной геометрии. Показано, что в широкоапертурной геометрии дифракции, используемой в фильтрах для задач спектрального анализа изображения объектов, существует подход, позволяющий реализовать детальный расчёт спектральных характеристик. Он позволяет разбить весь световой поток на отдельные пучки, в каждом из которых парциальная функция передачи описывается простым интегралом по траектории. Этот метод даёт возможность определить влияние модуляции акустической волны на спектральную функцию пропускания фильтра.

1. Goutzoulis, A.P., Rape, D.R. Design and Fabrication of Acousto-Optic Devices // Boca Raton, USA: CRC Press, 2004, 520 p.
2. Акустооптические процессоры спектрального типа. Под ред. В.В. Проклова, В.Н. Ушакова. – М.: Радиотехника. – 2012. – 192 С.
3. Machikhin, A.S., Khokhlov, D.D., Pozhar, V.E., Kozlov, A.B., Batshev, V.I., Gorevoy, A.V. Acousto-optical tunable filter for a swept light source with variable transmission function // Proc. SPIE, 2018, Vol. 10815, p. 108150L.
4. Герус А.В., Герус Т.Г. Акустооптические методы идентификации объектов в гиперспектральном анализе // Физические основы приборостроения. – 2015. – Т. 4. № 4. – С. 70–83.
5. Мазур М.М., Судденок Ю.А., Пожар В.Э. Многооконные акустооптические фильтры для корреляционной спектроскопии // Оптика и спектроскопия. – 2020. – Т. 128. В. 2. – С. 284–289.
6. Мазур М.М., Судденок Ю.А., Шорин В.Н. Двойной акустооптический монохроматор изображений с перестраиваемой шириной аппаратной функции // Письма в ЖТФ. – 2014. – Т. 40, № 4. – С. 56–62.
7. Пожар В.Э., Пустовойт В.И. Акустооптические спектральные технологии // Изв. РАН. Серия Физическая. – 2015. – Т. 79, № 10. – С. 1375–1380.
8. Пустовойт В.И., Пожар В.Э. Управление характеристиками коллинеарного акустооптического фильтра путём модуляции ультразвука // Радиотехника и электроника. – 1998. – Т. 43. В. 1. – С. 121–127.
9. Machikhin, A., Batshev, V., Pozhar, V. Aberration analysis of AOTFbased spectral imaging systems // J. Optical Society America, 2017, Vol. A 34, #7, pp. 1109–1113.
10. Molchanov, V. Ya., Chizhikov, S.I., Makarov, O. Yu., Solodovnikov,N.P., Ginzburg, V.N., Katin, E.V., Khazanov, E.A., Lozhkarev, V.V., Yakovlev, I.V. Adaptive acousto-optic technique for femtosecond laser pulse shaping // Appl. Opt. Appl. Opt., 2009, Vol. 48, #7, pp. C118-C124.

Эндоскопическая аппаратура – основное средство визуализации и анализа состояния труднодоступных полостей различных объектов в медицине и технике. Качество формируемого эндоскопическим оборудованием изображения, как правило, ограничивается геометрическими аберрациями его оптической системы. Для эффективного оптического сопряжения эндоскопических зондов, снабжённых окуляром и предназначенных для визуального наблюдения, с аналитическими приборами необходимы детальные сведения об их аберрационных характеристиках. На сегодня отсутствует общепринятая методика тестирования таких зондов, позволяющая определять степень геометрических аберраций в полном объёме. В данной работе тестирование осуществлялось на основе анализа волнового фронта за окуляром эндоскопа с помощью датчика Шака-Гартмана. Разработан и собран лабораторный стенд для регистрации и анализа гартманограмм с целью: определения характеристик волнового фронта в лучевом приближении для внеосевых точек; оценки кривизны поля и хроматических аберраций; вычисления и учёта ошибок измерений. Работа метода продемонстрирована на примере получения значения параметров волнового фронта, а также угловых и спектральных зависимостей величины дефокусировки (характеризующих кривизну поля и хроматизм положения оптической системы) для жёсткого линзового эндоскопа.

1. Zeng H.-S. (ed.) Diagnostic Endoscopy / 1st ed. – Boca Raton, Fl: CRC Press, 2013. – 272 p.
2. Soehendra N. Therapeutic Endoscopy: Color Atlas of Operative Techniques for the Gastrointestinal Tract. / 2nd ed. – N.Y: Thieme, 2004. – 218 p.
3. Czichos H. Handbook of Technical Diagnostics. Fundamentals and Application to Structures and Systems / 2013th ed.. – N.Y: Springer, 2013. – 566 p.
4. Zhu Y.-K. et al. A Review of Optical NDT Technologies // Sensors (Basel). – 2011. – Vol. 11. – P. 7773–7798.
5. Чигорко А.Б., Чигорко А.А. Узлы и системы волоконно-оптических эндоскопов. – Томск: Изд-во ТПУ, 2007. – 134 с.
6. Хацевич Т.Н., Михайлов И.О. Эндоскопы: учебное пособие. – Новосибирск: СГГА, 2012. – 196 с.
7. Konda V.J.A., Waxman I.(editors) Endoscopic Imaging Techniques and Tools. – Ch: Springer Cham, 2016. – 241 p.
8. Machikhin A., Pozhar V.,. Batshev V. Double-AOTF-based aberration-free spectral imaging endoscopic system for biomedical applications // Journal of Innovative Optical Health Sciences. – 2015. – Vol. 8, No. 3. – Art.n. 1541009.
9. Schulz-Hildebrandt H. et al. Novel endoscope with increased depth of field for imaging human nasal tissue by microscopic optical coherence tomography // Biomedical Optics Express. – 2018. – Vol. 9, No. 2. – P. 636–647.
10. Kim D., Chang S., Kwon H.S. Wide Field-of-View, High-Resolution Endoscopic Lens Design with Low F-Number for Disposable Endoscopy // Photonics. – 2021. – Vol. 8, No. 4. – P. 89–99.
11. ГОСТ Р 58764–2019 «Контроль неразрушающий. Методы оптические. Эндоскопы технические. Общие требования».
12. Siv J. et al. Testing and characterization of challenging optics and optical systems with Shack Hartmann wavefront sensors // EPJ Web of Conferences. – 2019. – Vol. 215. – P. 6003.
13. Lee J.-S., Yang H.-S., Hahn J. Wavefront error measurement of high-numerical-aperture optics with a Shack-Hartmann sensor and a point source // Appl. Opt. – 2007. – Vol. 46. – P. 1411–1415.
14. Birch G., Descour M., Tkaczyk T. Hyperspectral Shack–Hartmann test // Appl Opt. – 2010. – Vol. 49. – P. 5399–5406.
15. Neal D., Copland J., Neal D. Shack-Hartmann wavefront sensor precision and accuracy // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2002. – Vol. 4779. – P. 148–160.
16. Nikitin A. et al. Hartmannometer versus Fizeau Interferometer: advantages and drawbacks // SPIE Photonics West. – 2015. – Vol. 9369. – P. 936905–936905–9.
17. ГОСТ 23699–79 « Объективы съемочные. Метод измерения кривизны изображения и астигматизма».
18. Артюхина Н.К. Техническая оптика: учебно-методическое пособие для студентов специальности 1–38 01 02 «Оптико-электронные и лазерные приборы и системы». – Минск: БНТУ, 2019. –114 с.

Графитоподобный нитрид углерода – двумерный флуоресцентный материал с выявленной деградацией флуоресцентных свойств. Он был получен термическим разложением меламина и исследован с помощью ИК спектроскопии, просвечивающей электронной микроскопии и рентгенофазового анализа. Выявлено три основных механизма деградации флуоресценции. Первый и третий – это присоединение водорода к центрам с неподелённой парой электронов, что приводит к критическому изменению флуоресцентных свойств, а второй – адсорбции воды, которая накапливается не только по поверхности материала, но и, возможно, проникает между слоёв, вызывая этим незначительное ухудшение флуоресценции.

1. Ziebarth J., McGehee M. A theoretical and experimental investigation of light extraction from polymer light–emitting diodes // Journal of Applied Physics. – 2005. – Vol. 97.
2. Porcu S. et al. Come to light: Detailed analysis of thermally treated Phenyl modified Carbon Nitride Polymorphs for bright phosphors in lighting aPlications // Applied Surface Science. – 2020. – Vol. 504.
3. Hatamie A., Marahel F., Sharifat A. Green synthesis of graphitic carbon nitride nanosheet (g–C3N4) and using it as a label–free fluorosensor for detection of metronidazole via quenching of the fluorescence // Talanta. – 2018. – Vol. 176. – P. 518–525.
4. Iwano Y. et al. Study of Amorphous Carbon Nitride Films Aiming at White Light Emitting Devices // Japanese Journal of APlied Physics. – 2008. – Vol. 47. – P. 7842–7844.
5. Kozuno T. et al. Study of white–LED using amorphous carbon nitride grown by RF–sputtering and ECR–plasma CVD // Journal of Light & Visual Environment. – 2011. – Vol. 35.
6. Cao Q. et al. Visible–light induced emulsion photopolymerization with carbon nitride as a stabilizer and photoinitiator // Polym. Chem. – 2019. – Vol. 10. – P. 5315–5323.
7. Gu S. et al. Tailoring fluorescence emissions, quantum yields, and white light emitting from nitrogen–doped graphene and carbon nitride quantum dots // Nanoscale – 2019. – Vol. 11. – P. 16553–16561.
8. Lai C. et al. Synthesis and properties of carbon quantum dots and their research progress in cancer treatment // Dyes and Pigments. – 2021. – Vol. 196.
9. Rong M. et al. Study on the Ultrahigh Quantum Yield of Fluorescent P, O–g–C3N4 Nanodots and its Application in Cell Imaging // Chemistry – a European Journal. – 2016. – Vol. 22. – P, 9387–9395.
10. Zinin P.V. et al. Anomalous fluorescence of the spherical carbon nitride nanostructures // Chemical Physics Letters. – 2015. – Vol. 633. – P. 95–98.
11. Bogomolov A.B. et al. Synthesis of Fluorescent Composite Materials Based on Graphitic Carbon Nitride // Optics and Spectroscopy. – 2020. – Vol. 128. – P. 920–923.
12. Li Y.Q., Zhang L.H., Gong H. Dynamic thermal degradation studies on amorphous carbon thin films // Journal of Thermal Analysis and Calorimetry. – 2005. – Vol. 79. – P. 677–683.
13. Kroke E. et al. Tri–s–triazine derivatives. Part I. From trichloro–tri–s–triazine to graphitic C3N4 structures // New Journal of Chemistry. – 2002. – Vol. 26. – P. 508–512.
14. Williams A.T.R., Winfield S.A., Miller J.N. Relative fluorescence quantum yield using a computer controlled luminescence spectrometer // Analyst. – 1983. – Vol. 108. – P. 1067–1071.
15. Dixon J.M., Taniguchi M., Lindsey J.S. PhotochemCAD2: A Refined Program with Accompanying Spectral Databases for Photochemical Calculations // Photochem. Photobiol. – 2005. – Vol. 81, No. 1. – P. 212–213.
16. Zinin P.V. et al. Ultraviolet and near–infrared Raman spectroscopy of graphitic C3N4 phase Chemical Physics Letters. – 2009. – Vol. 472. – P. 69–73.
17. Бабушкин А.А., Бажулин П.А., Королёв Ф.А. Методы спектрального анализа. – М.: МГУ, 1962.
18. Зайцев Е.В. Обработка инфракрасных спектров и спектров комбинационного рассеяния с помощью программного комплекса, созданного в среде Wolfram Mathematica // Успехи в химии и химической технологии. – 2017. – Т. 31, № 8 (189). – P. 96–97.
19. Zinin P.V. et al. Ultraviolet and near–infrared Raman spectroscopy of graphitic C3N4 phase // Chemical Physics Letters. – 2009. – Vol. 472. – P. 69–73.
20. Крылов А.С., Втюрин А.Н., Герасимова Ю.В. Обработка данных инфракрасной Фурье-спектроскопии. Методическое пособие. – Красноярск: Институт физики СО РАН, 2015.
21. Ferrari A.C., Rodil S.E., Robertson J. Interpretation of infrared and Raman spectra of amorphous carbon nitrides // Physical Review B. – 2003. – Vol. 67, Apr.
22. Fu Q., Cao C.-B., Zhu H.-S. A solvothermal synthetic route to prepare polycrystalline carbon nitride // Chemical Physics Letters. – 1999. – Vol. 314, No. 3–4. – P. 223–226.
23. Chebanenko M.I., Zakharova N.V, Popkov V.I. Synthesis and Visible–Light Photocatalytic Activity of Graphite–like Carbon Nitride Nanopowders // Russian Journal of Applied Chemistry. – 2020. – Vol. 93, Apr. – P. 494–501.
24. Yuan X.H. et al. Combinatorial Vibration–Mode Assignment for the FTIR Spectrum of Crystalline Melamine: A Strategic AProach toward Theoretical IR Vibrational Calculations of Triazine–Based Compounds // Journal of Physical Chemistry A. – 2016. – Vol. 120, Sep. – P. 7427–7433.
25. Grabska J. et al. Distinct Difference in Sensitivity of NIR vs. IR Bands of Melamine to Inter–Molecular Interactions with Impact on Analytical Spectroscopy Explained by Anharmonic Quantum Mechanical Study // Molecules. – 2019. – Vol. 24, Apr.
26. Xu J.Y. et al. Eosin Y–sensitized graphitic carbon nitride fabricated by heating urea for visible light photocatalytic hydrogen eVolution: the effect of the pyrolysis temperature of urea // Physical Chemistry Chemical Physics,. – 2013. – Vol. 15. – P. 7657–7665.
27. Баглов A.B. и др. Структурные и фотолюминесцентные свойства графитоподобного нитрида углерода // Физика и техника полупроводников – 2020 – Vol. 54. – P. 176.
28. Zimmerman J.L. et al. Preparation of sphere–shaped nanoscale carbon nitride polymer // Russian Chemical Bulletin. – 2001. – Vol. 50, Nov. – P. 2020–2027.
29. Yu D.L. et al. Phase transformation of melamine at high pressure and temperature // Journal of Materials Science. – 2008. – Vol. 43. – P. 689–695.
30. Тарасевич Б.Н. ИК спектры основных классов органических соединений (справочные материалы). – М.: МГУ, 2012.
31. Kong L.R. еt al. Site–selected N vacancy of g–C3N4 for photocatalysis and physical mechanism // Aрplied Materials Today – 2018. – Vol. 13, Dec. – P. 329–338.
32. Chaplin М. Water Absorption Spectrum / Web, P. 1–6, 2013.
33. Li Y. et al. Raman spectroscopy and x–ray diffraction measurements on C60 compressed in a diamond anvil cell // Phys. Rev. B. – 2003. – Vol. 68. – P. 24106–24106.
34. Tyborski T. et al. Tunable optical transition in polymeric carbon nitrides synthesized via bulk thermal condensation // Journal of Physics: Condensed Matter. – 2012. – Vol. 24, No. 3. – P. 162201–162201.
35. Bredas J.L. Mind the gap! // Materials Horizons. – 2014. – Vol. 1. – P. 17–19.
36. Zhang Y.H. et al. Synthesis and luminescence mechanism of multicolor–emitting g–C3N4 nanopowders by low temperature thermal condensation of melamine // Scientific Reports. – 2013. – Vol. 3, Jun. – P. 8.
37. Gan Z.X. et al. The origins of the broadband photoluminescence from carbon nitrides and aPlications to white light emitting // Nano Research. – 2016. – Vol. 9, Jun. – P. 1801–1812.
38. Meek G.A. et al. Polaronic Relaxation by Three–Electron Bond Formation in Graphitic Carbon Nitrides // The Journal of Physical Chemistry C. – 2014. – Vol. 118. – P. 4023–4032.
39. McMillan P.F. et al. Graphitic carbon nitride C6N9H3·HCl: Characterisation by UV and near–IR FT Raman spectroscopy // Journal of Solid State Chemistry. – 2009. – Vol. 182. – P. 2670–2677.
40. Kong L. et al. Site–selected N vacancy of g–C3N4 for photocatalysis and physical mechanism // Applied Materials Today. – 2018. – Vol. 13. – P. 329–338.
41. Finete V.L.M. et al. Characterization of newfound natural luminescent properties of melamine, and development and validation of a method of high performance liquid chromatography with fluorescence detection for its determination in kitchen plastic ware // Talanta. – 2014. – Vol. 123, Jun. – P. 128–134.
42. Porcu S. et al. Come to light: Detailed analysis of thermally treated Phenyl modified Carbon Nitride Polymorphs for bright phosphors in lighting aPlications // Aplied Surface Science. – 2020. – Vol. 504. – P. 144330–144330.
43. Dunin–Borkowski R. et al. High–yield synthesis and optical properties of g-C3N4 // Nanoscale. – 2015. – Vol. 7. – P. 12343–12350.

1. CIE018: The Basis of Physical Photometry, 3rd Edition, 2019.
2. ISO/CIE DIS23539: Photometry – The CIE System of Physical Photometry, 2021.
3. Blevin , W.R. and Steiner, B. Redefinition of the Candela and Lumen // Metrologia. – 1975. – 11. – P. 97–104.
4. Quin, T.J. and Martin, J.E. A Radiometric Determination of the Stefan-Boltzmann Constant and Thermodynamic Temperatures Between –40 °C and +100 °C // Philos. Trans. Rlos. Soc. Lond. 1985. Ser. A 316. – P. 85–189.
5. Martin, J.E., Fox, N.P., and Key, P.J. A Cryogenic Radiometer for Absolute Radiometric Measurements // Metrologia. – 1985. – Vol. 21 (14).
6. P. Sperfeld, J. Metzdorf, N.J. Harrison, N.P. Fox, B.B. Khlevnoy, V.B. Khromchenko, S.N. Mekhontsev, V.I. Shapoval, M.F. Zelener, and Sapritsky, V.I. Investigation of High-Temperature Black Body BB3200 // Metrologia,– 1998. – Vol. 35. – P. 419–422.
7. N. J. Harrison, N.P. Fox, P. Sperfeld, J. Metzdorf, B.B. Khlevnoy, R.I. Stolyarevskaya, V.B. Khromchenko, S.N. Mekhontsev, V.I. Shapoval, M.F. Zelener, and Sapritsky, V.I. International Comparison of Radiation-Temperature Measurements with Filtered Detectors over the Temperature Range 1380 K to 3100 K // Metrologia. – 1998. – Vol. 35. – P. 283–288.
8. BIPM: The International System of the Units (СИ) / 2019, 9th edition.

Раскрывается специфика современного развития компьютерных систем в городской среде, в которых могут применяться технологии дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) с использованием специальных устройств наблюдения и восприятия, шлемов, очков, смартфонов, сенсоров. Анализ результатов научных исследований показывает, что технологии виртуальности обладают многими возможностями изменять разные параметры ночной городской среды в имитационном, искусственном виде, а также длительно воздействовать на социальную и зрительную психологии человека. Одновременно виртуальные технологии являются эффективным средством моделирования светоцветовых фигур, проверки их свето-композиционных параметров, свето-урбанистических и образных светоцветовых концепций при искусственном освещении, что является практическим средством в световом дизайне. Рассматривается опыт использования AR и VR в световых формах городской среды и инсталляций. Делается акцент на использовании теней как декоративного и смыслового средства, компонента иммерсивности и погружения в световых инсталляциях и формах.

1. Ратти К., Клодел М. Город завтрашнего дня: Сенсоры, сети, хакеры и будущее городской жизни. – М.: Изд-во Института Гайдара, 2017. – 248 с.
2. Папагианнис Х. Дополненная реальность. Всё, что вы хотели узнать о технологии будущего. – М.: Эксмо, 2019. – 288 с.
3. Раш М. Новые медиа в искусстве. – М.: Ад Маргинем Пресс, 2018. – 256 с.
4. Пол К. Цифровое искусство. – М.: Ад Маргинем Пресс, 2017. – 272 с.
5. Сапрыкина Н.A. Виртуальная световая среда подземных пространств: альтернатива взаимодействия // Светотехника. – 2021. – № 4. – С. 42–48.
6. Барчугова E.В., Рочегова Н.A. Видеомэппинг. От презентации до архитектуры // Светотехника. – 2016. – № 2. – С. 14–18.
7. Эллард К. Среда обитания: Как архитектура влияет на наше поведение и самочувствие. – М.: Альпина Паблишер, 2016. – 288 с.
8. Interactive Installation Art & Design – Art Experience Driven by Technology. – Shenzhen, 2020. – 280 p.
9. New Media Installation. Technology in Public Art. – Berkeley: Ginko Press, 2018. – 240 p.
10. Éclairage et lumière du IIIe millénaire, 2000–2050 / Sous la direction de L. Simonot et V. Laganier. – Lyon – France, 2021. – 224 p.
11. Paissidis G. On the phenomenology of shadow // Professional Lighting Design. – 2008. – No. 63. – P. 44–47.
12. 4-я Московская биеннале современного искусства. Каталог. – М.: Институт проблем современного искусства, 2011. – 200 с.
13. Карпенко В.Е., Щепетков Н.И. Световые формы в городской среде // Светотехника. – 2022. – № 1. – С. 4–10.

Многооконная акустооптическая фильтрация широкополосного (белого) света даёт возможность управления спектральным составом излучения в видимом диапазоне, что позволяет использовать систему «источник излучения – акустооптический фильтр» в задачах воспроизведения цвета, например, в колориметрии, психофизиологии, спектральном анализе, биомедицине и др. прикладных и научных областях, требующих управления спектральным составом излучения. В статье рассмотрена задача воспроизведения заданного цвета при использовании двух и трёх спектральных компонентов (узких полос), приведены оценки факторов, влияющих на точность воспроизведения цвета, и показана возможность достижения погрешностей ниже порога цветоразличения, а также продемонстрированы возможности воспроизведения цветов, приближённых к локусу цветности, в мультичастотном режиме акустооптического фильтра.

1. Hardy L. G. H., Rand G., Rittler M.C. Tests for the detection and analysis of color-blindness // JOSA. – 1945. – Vol. 35. – P. 268–275/
2. Bates I., Džimbeg-Malčić V., Itrić K. Optical deterioration of samples printed with basic Pantone inks // Acta Graphica: znanstveni časopis za tiskarstvo i grafičke komunikacije. – 2012. – Vol. 23. – P. 79–90.
3. Lei J., Xin G., Liu M. Spectral assemblage using light emitting diodes to obtain specified lighting characteristics // Applied Optics. – 2014. – Vol. 53, No. 5. – P. 8151–8156.
4. Neumann A. et al. Four-color laser white illuminant demonstrating high color-rendering quality // Optics express. – 2011. – Vol. 19/Suppl. 4, No. 104. – P. A982–A990.
5. Жбанова В.Л. Вопросы применения цифровой колориметрии в современных научных исследованиях // Светотехника. – 2021. – № 2. – С. 5–14.
6. Lee H. et al. Color-tunable organic light-emitting diodes with vertically stacked blue, green, and red colors for lighting and display applications // Optics еxpress. – 2018. – Vol. 26, No. 14. – P. 18351–18361.
7. Халимов Ю.Ш. и др. Профессиональные заболевания, вызванные воздействием лазерного излучения // Вестник Российской военно-медицинской академии. – 2019. – № . 2. – С. 209-214.
8. Machikhin A.S. et al. Acousto-optical tunable filter for a swept light source with variable transmission function // Optical Design and Testing VIII. – 2018. – Vol. 10815. – P. 129–134.
9. Park B. et al. AOTF hyperspectral microscopic imaging for foodborne pathogenic bacteria detection // Proceedings: Sensing for Agriculture and Food Quality and Safety III. – SPIE. – 2011. – Vol. 8027. – P. 40–50.
10. Шаповалов В.В. и др. Источник света с произвольно регулируемым спектральным составом для биомедицинских спектральных анализаторов // Биомедицинская радиоэлектроника. – 2009. – № 11. – С. 16–20.
11. Мазур М.М., Судденок Ю.А., Пожар В.Э. Многооконные акустооптические фильтры для корреляционной спектроскопии // Оптика и спектроскопия. – 2020. – Т. 128, Вып. 2. – С. 284–289. DOI: 10.21883/OS.2020.02.48980.211–19.
12. Проклов В.В., Бышевский-Конопко О.А., Филатов А.Л. О генерации спектрально-кодированных сигналов в некогерентных системах оптической связи на базе многополосных акустооптических фильтров // Письма в ЖТФ. – 2015. – Т. 41, № 20. – С. 37–43.
13. Мачихин А.С. и др. Аттенюация интенсивностей спектральных компонент многоволновой импульсной лазерной системы за счёт брэгговской дифракции излучения на нескольких акустических волнах // Квантовая электроника. – 2022. – Т. 52, № . 5. – С. 454–458.
14. Морозов А.И., Пожар В.Э. Исследование характеристик акустооптического фильтра с частотной модуляцией / Материалы XXV Международной научной конференции «Волновая электроника и инфокоммуникационные системы». – СПб, 2022. – С. 110-115.
15. Пожар В.Э., Великовский Д.Ю. Спектральное распознавание объектов с помощью многооконных акустооптических фильтров // Оптика и спектроскопия. – 2020. – Т. 128, Вып. 7. – С. 1035–1041. DOI: 10.21883/OS.2020.07.49578.107–20.
16. Гуревич М.М. Цвет и его измерение. – М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1950. – 268 с.
17. Zhang R. et al. A color-theory-based chromaticity coordinates tracking strategy for LED color-mixing system // IEEE Transactions on Power Electronics. – 2020. – Vol. 36, No. 3. – P. 3269–3278.
18. Юстова Е.Н. Цветовые измерения (Колориметрия). – СПб.: Изд-во СПбГУ, 2000. – 398 с.
19. Wyman C., Sloan P.P., Shirley P. Simple analytic approximations to the CIE XYZ color matching functions // J. Comput. Graph. Tech. – 2013. – Vol. 2, No. 2. – P. 11.

1. Evans G.J., Kirkby P.A., Nadella K.M.N.S., Marin B., Silver R.A. Development and application of a ray-based model of light propagation through a spherical acousto-optic lens // Opt. Exp. – 2015. – Vol. 23, No. 18. – P. 23493–23510.
2. Poon T.-C., Banerjee P.P. Contemporary Optical Image Processing with MATLAB. – 1-st ed. – N.Y.: Elsevier, 2001. – 262 p.
3. Antonov S.N., Filatov A.L. Acousto-optic diffraction in paratellurite by a slow acoustic mode. Increase of diffraction efficiency of divergent light // Tech. Phys. – 2018. – Vol. 63, No. 6. – P. 876–880.
4. Pichugina Y.V., Garnov S.V., Bulkin Y.N. 2D scanning system of the acousto-optical deflector with high diffraction efficiency // J. Phys.: Conf. Ser. – 2021. – Vol. 2091. – Art.n. 012013.
5. Bratman V.L., Litvak A.G., Suvorov E.V. Mastering the terahertz domain: sources and aPlications // Physics-Uspekhi. – 2011. – Vol. 54, No. 8. – P. 837–844.
6. Uchida N., Niizeki N. Acoustooptic deflection materials and techniques // Proc. of the IEEE. – 1973. – Vol. 61, No. 8. – P. 1073–1092.
7. Nikitin P.A. Estimating the parameters of monocrystal-based acousto-optic devices for terahertz radiation control // Bull. of the RAS. – 2020. – Vol. 84, No. 2. – P. 180–183.
8. Nikitin P.A. A review of non-polar liquids as materials for bulk acousto-optic devices operating with terahertz radiation // J. Phys.: Conf. Ser. – 2019. – Vol. 1421. – Art.n. 012032.
9. Handbook of optical constants of solids / ed. by Palik E.D. Vol. 1, 1-st ed. – N.Y.: Academic Press, 1985. – 804 p.
10. Ciapurin I.V., Glebov L.B., Smirnov V.I. Modeling of gaussian beam diffraction on volume Bragg gratings in PTR glass // Proc. of SPIE. – 2005. – Vol. 5742. – P. 183–194.
11. Nikitin P.A., Voloshinov V.B. Backward collinear acousto-optic interaction in germanium crystal in terahertz spectral range // Phys. Proc. – 2015. – Vol. 70. – P. 712–715.
12. Porokhovnichenko D.L., Voloshinov V.B., Dyakonov E.A., Komandin G.A., Spektor I.E., Travkin V.D. APlication potential of paratellurite and iodic acid crystals for acousto-optics in the terahertz range // Phys. of Wave Phenom. – 2017. – Vol. 25, No. 2. – P. 114–118.
13. Komandin G., Nozdrin V., Chuchupal S., Lomonov V., Pisarevskii Y., Porodinkov O., Spektor I. Assessment of the aPlication of paratellurite for the acousto-optical deflection of terahertz rays based on broadband spectroscopy data // J. Phys. D: APl. Phys. – 2020. – Vol. 53. – Art.n. 495102.
14. Acoustic crystals / ed. by M.P. Shaskolskaya. – M.: Nauka, 1982. – 632 p.
15. Saito T., Hamada Y., Yamashita T., Ikeda M., Tanaka S. Plastic Bragg сell in far-infrared region // J. APl. Phys. – 1981. – Vol. 52, No. 8. – P. 5305–5307.
16. Vogel T., Dodel G. Acousto-optic modulation in the far-infrared // lnlrared Phys. – 1985. – Vol. 25, No. 1/2. – P. 315–318.
17. Durr W., Schmidt W. Measurement of acousto-optic interaction in germanium in the far infrared // Int. J. of Infrared and Millim. Waves. – 1985. – Vol. 6, No. 10. – P. 1043–1049.
18. Nikitin P.A., Voloshinov V.B., Gerasimov V.V., Knyazev B.A. Acousto-optic modulation and deflection of terahertz electromagnetic radiation in nonpolar liquids // Tech. Phys. Lett. – 2017. – Vol. 43, No. 7. – P. 637–639.
19. Naftal M., Miles R., Greenslade P. THz transmission in polymer materials – A data library // Proc. Joint 32nd Int. Conf. Infrared Millimeter Waves 15th Int. Conf. Terahertz Electron. – 2007. – P. 819–820.
20. Fox A.J. Acoustooptic figure of merit for single crystal germanium at 10.6-μm wavelength // Apl. Opt. – 1985. – Vol. 24, No. 14. – P. 2040–2041.
21. Durr W. Acousto-optic interaction in gases and liquid bases in the far infrared // International Journal of Infrared and Millimeter Waves. – 1986. – Vol. 7, No. 10. – P. 1537–1558.
22. Nikitin P.A., Gerasimov V.V., Khasanov I.S. Temperature effects in an acousto-optic modulator of terahertz radiation based on liquefied SF6 gas // Materials. – 2021. – Vol. 14, No. 19. – Art.n. 5519.
23. Aboujeib J., Perennou A., Quintard V., Bihan J.L. Planar phased-array transducers associated with specific electronic command for acousto-optic deflectors // J. of Opt. A: Pure and Apl. Opt. – 2007. – Vol. 9, No. 5. – P. 463–469.
24. Gordon E.I. A review of acoustooptical deflection and modulation devices // Proc. of the IEEE. – 1966. – Vol. 54, No. 10. – P. 1391–1401.
25. Reddy G.D., Saggau P. Fast three-dimensional laser scanning scheme using acousto-optic deflectors // J. of Biomedical Opt. – 2005. – Vol. 10, No. 6. – Art.n. 064038.
26. Nikitin P.A., Gerasimov V.V. Optimal design of an ultrasound transducer for efficient acousto-optic modulation of terahertz radiation // Materials. – 2022. – Vol. 15, No. 3. – Art.n. 1203.
27. Kubarev V., Sozinov G., Scheglov M., Vodopyanov A., Sidorov A., Melnikov A., Veber S. The radiation beamline of Novosibirsk free-electron laser facility operating in terahertz, far-infrared, and mid-infrared ranges // IEEE Trans. Terahertz Sci. Technol. – 2020 – Vol. 10. – P. 634–646.
28. Yao A., Padgett M. Orbital angular momentum: origins, behavior and aplications // Adv. in Opt. and Photon. – 2011. – Vol. 3, No. 2. – P. 161–204.
29. Knyazev B.A., Choporova Yu. Yu., Mitkov M.S., Pavelyev V.S., Volodkin B.O., Generation of terahertz surface plasmon polaritons using nondiffractive bessel beams with orbital angular momentum // Phys. Rev. Lett. – 2015. – Vol. 115. – Art.n. 163901.
30. Imano K. Use of energy traping type piezoelectric transducer to suрress lateral vibration in the transducer // IEICE Electronics Express. – 2019. – Vol. 16, No. 20. – P. 1–4.
31. Никитин П.А. Энергоэффективный акустооптический модулятор тарагерцевого излучения (принята к печати в журнал «Физические основы приборостроения»).

Хохлов Д.Д., Пожар В.Э.
Спектральная эндоскопия: технические средства и методы

Батшев В.И., Мачихин А.С., Крюков А.В., Беляева А.С., Баландин И.А., Соловьёв В.Н., Миненков М.Ю., Шумакова Д.А., Кульков Е.Ю., Пожар В.Э.
Разработка мультиспектрального видеоэндоскопа для выявления посторонних веществ при неразрушающем контроле труднодоступных полостей

Золотухина А.А., Гурылёва А.В., Мачихин А.С.
Метод характеризации волнового фронта в эндоскопических зондах

Хохлов Д.Д., Пожар В.Э.
Спектральная эндоскопия: технические средства и методы

Батшев В.И., Мачихин А.С., Крюков А.В., Беляева А.С., Баландин И.А., Соловьёв В.Н., Миненков М.Ю., Шумакова Д.А., Кульков Е.Ю., Пожар В.Э.
Разработка мультиспектрального видеоэндоскопа для выявления посторонних веществ при неразрушающем контроле труднодоступных полостей

Золотухина А.А., Гурылёва А.В., Мачихин А.С.
Метод характеризации волнового фронта в эндоскопических зондах