Открывает номер материал главных редакторов журналов «Светотехника» и Light & Engineering Юлиана Борисовича Айзенберга и Владимира Павловича Будака, озаглавленная «Светотехника на 20-е годы XXI века». Они отмечают, что «освещение и сегодня является одной из важнейших отраслей экономики, влияющие на все основные отрасли науки и культуры и др. учитывая, что в эксплуатации находятся почти полтора миллиард световых точек для освещения».

Открывает номер материал главных редакторов журналов «Светотехника» и Light & Engineering Юлиана Борисовича Айзенберга и Владимира Павловича Будака, озаглавленная «Светотехника на 20-е годы XXI века». Они отмечают, что «освещение и сегодня является одной из важнейших отраслей экономики, влияющие на все основные отрасли науки и культуры и др. учитывая, что в эксплуатации находятся почти полтора миллиард световых точек для освещения».

Тысячелетия искусственный свет производится для работы зрительной системы человека, но сегодня его всё больше расходуют и для решения незрительных, технологических задач, таких как выращивание растений, дистанционное зондирование, производство электроэнергии, связь и др. В настоящей статье рассмотрены теоретические основы технологических применений света и показано, что они полностью идентичны основам традиционного освещения. Общим базисом служит теория светового поля, которое возникает при взаимодействии поля излучения с квадратичным (энергетическим) приёмником. Теория светового поля в пределах своей применимости завершена и замкнута. В результате световое поле обеспечивает единую теоретическую основу для освещения и технологического применения света. Это позволяет объединить все приложения света в единый раздел науки и техники, что обеспечит их эффективное развитие и применение.

1. Aizenberg J.B., Budak V.P. The science of light engineering, fields of application and theoretical foundations // Light & Engineering. – 2018. – Vol. 26, No. 3. – P. 4–6.
2. Aizenberg J.B, Budak V.P. Light science is not only science of lighting: theoretical bases and application area / Proceedings of the 29th Quadrennial Session of the CIE, 2019. – Vol. 1. – P. 1315–1318.
3. Бугер П. Оптический трактат о градации света. – Л.: АН СССР, 1950. – 484 c.
4. Lambert J.H. Photometria sive de mensura et gradibus luminis, colorum et umbrae. Lamberts Photometrie / Ostwald’s Klassiker der Exakten Wissenschaften. – No. 31, 32, 33. – Leipzig: Engelmann, 1892.
5. Kepler J. Ad Vitellionem paralipomena, quibus astronomiae pars optica traditur… – Francofurti: Claudium Marnium et haeredes Ioannes Aubrii, 1604.
6. Гершун А.А. Теория светового поля / В кн.: Избранные труды по фотометрии и светотехнике. – М.: ГИФМЛ, 1958. – C. 221–400.
7. Blondel A. Sur les unités photométriques // Journal of Physics: Theories and Applications.– 1897. – Vol. 6. – P. 187–193
8. Rosa E.B. Photometric units and nomenclature // Bulletin of the Bureau of Standards. – 1910. – Vol. 6. – P. 543–572.
9. Розенберг Г.В. Луч света (К теории светового поля) // УФН.– 1977. – Т. 121, Вып. 1. – С. 97–138.
10. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теоретическая физика в 10 томах. Т. 2. Теория поля. 7-е изд., испр. – М.: Наука, 1988.– 512 с.
11. Beer A. Grundriss des photometrischen Calcüles. – Braunschweig: Friedrich Vieweg & Sohn, 1854.– 120 s.
12. Kirchhoff G. Vorlesungen über mathematische Physik. Zweiter Band. Mathematische Optik. – Leipzig: Druck und Verlag von B.G. Teubner, 1891.
13. Sommerfeld A., Runge J. Anwendung der vektorrechnung auf die grundlagen der geometrischen optik // Annalen der Physik.– 1911. – Bd. 35. – S. 277–298.
14. Борн М., Вольф Э. Основы оптики. Изд. 2-е. / Пер. с англ. – М.: Наука, 1973. – 713 с.
15. Апресян Л.А., Кравцов Ю.А. Теория переноса излучения: Статистические и волновые аспекты. – М.: Наука, 1983.– 216 с.
16. Budak V.P., Efremenko D.S., Smirnov P.A. Fraunhofer diffraction description in the approximation of the light field theory // Light & Engineering.– 2020. – Vol. 28, No. 5. – P. 25–30
17. Sillion F., Puech C. Radiosity and Global Illumination. – San-Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1994. – 252 p.

Данный обзор посвящён вопросам изучения внутреннего радиационного режима в ценозах культурных растений, культивируемых в контролируемых услових среды. В нём: 1) обоснована целесообразность использования фитоценоза как объекта исследования для оценки фотобиологической эффективности излучения в условиях светокультуры;
2) показана целесообразность проведения световых измерений в многоярусных фитоценозах с учётом роли листьев различных ярусов в формировании хозяйственно-полезного урожая;
3) рассмотрены основные требования к светоизмерительным приборам для измерений искусственного излучения в условиях светокультуры и дан краткий анализ существующей приборной базы для выполнения этих измерений;
4) на ряде примеров показана сложность и неоднозначность внутренней структуры светового поля, формирующейся внутри фитоценозов в условиях светокультуры;
5) предложены и обоснованы концептуальные подходы к выбору спектральных и энергетических характеристик искуственного облучения для светокультуры растений;
6) обоснована необходимость учёта световых для условий листьев различных ярусов при выборе спектральных и энергетических характеристик источников света для культивирования многоярусных фитоценозов;
7) рассмотрены приёмы и методы по дополнительному искусственному облучению внутри ценозов и используемые для этого источники света;
8) рассмотрены эффективность использования боковой подсветки ценозов растений и условия для её реализации;
9) обсуждены преимущества объёмного распределения фитоценозов на наиболее распространённых, многоярусных осветительных установках;
10) на основе изложенного материала рассматрены пути совершенствования методических подходов к оценке фотобиологической эффективности искусственного излучения в условиях светокультуры для культивирования ценозов культурных растений с учётом особенностей их архитектоники и внутреннего радиационного режима.

1. Prikupets L.B. LEDs in greenhouses: opportunities and reality // Light & Engineering. – 2019. – Vol. 27, No. 6. – Р. 9–14.
2. Мурей И.А. Скорость роста.растений в посевах при их загущении // Физиология растений. – 1974. – Т. 24.—.С. 1265–1275.
3. Тихомиров А.А., Лисовский Г.М. Уровни организации фотосинтетического аппарата и управление продукционным процессом в фитоценозах в условиях светокультуры // Физиология растений. – 2001. – Т. 48, № 3. – С. 461–466.
4. Тихомиров А.А. Фитоценоз как биологический приёмник оптического излучения // Светотехника. – 1998. – № 4. – С. 22–24.
5. Тихомиров А.А., Лисовский Г.М., Сидько Ф.Я. Спектральный состав света и продуктивность растений. – Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние,1991. – 168 с.
6. Ничипорович А.А. Фотосинтез и теория получения высоких урожаев. – М.: Издво АН СССР, 1956. – 92.с.
7. Росс Ю.К. Радиационный режим и архитектоника растительного покрова. – Л: Гидрометеоиздат, 1975. – 342 с.
8. Canopy Photosynthesis: From Basics to Applications / K. Hikosaka, Ü. Niinemets, N.P.R. Anten (eds.). – Dordrecht: Springer Science+Business Media, 2016. – 450 р.
9. Tikhomirov A.A., Sid’ko F. Ya. Optical characterictics of individual plants elements and plant canopies grouth under radiationregimes of different spectralcomposition and intensity // Applied Optics. – 1983. – Vol. 22. – P. 2874–2881.
10. Рвачёв В.П. Методы оптики светорассеивающих сред в физике и биологии. – Минск: Изд-во БГУ, 1978. – 240 с.
11. Хазанов В.С. Биофизическая фотометрия на современном этапе // Светотехника. –1980. – № 6. – С. 14–17.
12. Гуляев Б.И. Обоснование путей повышения фотосинтетической продуктивности посевов / Фотосинтез и продукционный процесс. – М: Наука, 1988. – С. 218–222.
13. Янишевский Ю.Д.. Актинометрические приборы и методы наблюдений. – Л.: Гидрометеоиздат, 1957. – 415 с.
14. Козырев В.П. Фитопиранометр / Авт. свид. СССР. № 317950. 1971. Бюл. № 31.
15. URL: https://labinstruments.su/upload/5e4bd3c12a398-li-cor-environmental-product-catalog-february‑2020.pdf (дата обращения: 18.11.2020).
16. Go´mez C., Mitchell C.A. Physiological and Productivity Responses of High-wire Tomato as Affected by Supplemental Light Source and Distribution within the Canopy // J. Amer. Soc. Hort. Sci. – 2016. – Vol. 141. – P. 196–208.
17. Gong X., Ferdinand U., Dang K., Li J., Chen G., Luo Y., Yang P., Feng B. Boosting proso millet yield by altering canopy light distribution in proso millet/mung bean intercropping systems // The Crop Journal. – 2020. – Vol. 8. – P. 365–377.
18. Bergstranda K.-J., Mortensenb L.M., Ragnar A.S.H. Acclimatisation of greenhouse crops to differing light quality // Scientia Horticulturae. – 2016. – Vol. 204. – P. 1–7.
19. Kaisera E., Weerheima K., Schipperb R., Dieleman J.A. Partial replacement of red and blue by green light increases biomass and yield in tomato // Scientia Horticulturae. – 2019. – Vol. 249. – P. 271–279.
20. Deckmyn G., Cayenberghs E., Ceulemans R. UV-B and PAR in single and mixed canopies grown under different UV-B exclusions in the field // Plant Ecology. – 2001. – Vol. 154. – P. 125–133.
21. Рождественский В.И., Клешнин А.Ф. Управляемое культивирование растений в искусственной среде. – М.: Наука,1980. – 199 с.
22. McCree K.J. The action spectrum, absorption and yield of photosynthesis in crop plants // Agric. Meteorology. – 1972. – Vol. 9. – P. 192–216.
23. ОСТ 46.140–83 «Излучение оптическое. Оценка фотосинтезной эффективности. Термины и определения».
24. Tikhomirov A A, Ushakova S A, Shikhov V.N. Features Choice of Light Sources for Bio-Technical Life Support Systems for Space Applications // Light & Engineering. – 2018. – Vol. 26. – P. 117–121.
25. Тихомиров А.А., Золотухин И.Г., Лисовский Г.М., Сидько Ф.Я. Специфика реакций растений различный видов на спектральный состав ФАР при искусственном освещении // Физиология растений. – 1987. – Т. 4. – С. 774–785.
26. Прикупец Л.Б., Боос Г.В., Терехов В.Г., Тараканов И.Г. Исследование влияния излучения в различных диапазонах области ФАР на продуктивность и биохимический состав биомассы салатно-зеленных культур // Светотехника. – 2018. – № 5 – С. 6–12.
27. Прикупец Л.Б., Боос Г.В., Терехов В.Г., Тараканов И.Г. Оптимизация светотехнических параметров при светокультуре салатнозеленных растений с использованием светодиодных излучателей // Светотехника. – 2019. – № 4. – С. 6–13.
28. Тихомиров А.А., Сидько Ф.Я. К вопросу о спектральной аддитивности биосинтетических процессов в фитоценозах // Физиология растений. – 1987. – Т. 34. – С. 39–50.
29. Тооминг Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов. – Л.: Гидрометеоиздат, 1984. – 264 с.
30. Тихомиров А.А. Фотосинтез растений огурца при излучении различного спектрального состава ФАР // Физиология и биохимия культурных растений. – 1989. – Т. 21, № 1. – С. 3–8
31. Frantz J.M., Joly R.J., Mitchell1 C.A. Intracanopy Lighting Influences Radiation Capture, Productivity, and Leaf Senescence in Cowpea Canopies // J. Amer. Soc. Hort. Sci. – 2000. – Vol. 1. – P. 694–701.
32. Тихомиров А.А., Шарупич В.П., Лисовский Г.М. Светокультура растений: биофизические и биотехнологические основы. – Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2000. – 213 с.
33. Pettersen R.I., Torre S., Gislerod H.R. Effects of intracanopy lighting on photosynthetic characteristics in cucumber // Scientia Horticulturae. – 2010. – Vol. 125. – P. 77–81.
34. Go´mez C., Morrow R.C., Bourget C, M., Massa G.D., Mitchell C.A. Comparison of Intracanopy Light-emitting Diode Towers and Overhead High-pressure Sodium Lamps for Supplemental Lighting of Greenhouse-grown Tomatoes // HortTechnology. – 2013. – Vol. 23. – P. 93–98.
35. Fanwoua J., Vercambrea G., Buck-Sorlin G., Dieleman J.A., Visser P. de, Génard M. Supplemental LED lighting affects the dynamics of tomato fruit growth and composition // Scientia Horticulturae. – 2019. – Vol. 256.
36. Touliatos D., Dodd I.C., McAinsh M. Vertical farming increases lettuce yield per unit area compared to conventional horizontal hydroponics // Food and Energy Security. – 2016. – Vol. 5. – P. 184–191.
37. Чуб В.В., Миронова О.Ю. Поглощение энергии света и биологически активные молекулы // Светотехника. – 2019. – № S. – C.13–18.
38. Kaiser E., Weerheim K., Schipperb R, Dieleman J.A. Partial replacement of red and blue by green light increases biomass and yield in tomato // Scientia Horticulturae. – 2019. – Vol. 249. – P. 271–279.
39. Kang W.H., Park J.S., Park K.S., Son J.E. Leaf Photosynthetic Rate, Growth, and Morphology of Lettuce under Different Fractions of Red, Blue, and Green Light from Light-Emitting Diodes (LEDs) // Hortic. Environ. Biotechnol. – 2016. – Vol. 57. – P. 573–579.
40. Meng Q., Boldt J., Runkle E.S. Blue Radiation Interacts with Green Radiation to Influence Growth and Predominantly Controls Quality Attributes of Lettuce // J. Amer. Soc. Hort. Sci. – 2020. – Vol. 145. – P. 75–87.
41. Trouwborst G., Oosterkamp J., Hogewoning S.W., Harbinson J., Ieperen.W. van. The responses of light interception, photosynthesis and fruit yield of cucumber to LED-lighting within the canopy // Physiol. Plant. – 2010. – Vol. 138. – P. 289–300.
42. Shen Y., Guo S., Zeng G. Effects of a new-type inner-canopy illuminant and light quality on spring wheat growth in CELSS // Acta Astronautica. – 2020. – Vol. 166. – P. 131–136.
43. Meng Q., Runkle E.S. Far-red radiation interacts with relative and absolute blue and red photon flux densities to regulate growth, morphology, and pigmentation of lettuce and basil seedlings // Scientia Horticulturae // 2019. – Vol. 255. – P. 269–280.
44. Tikhomirov A A, Ushakova S.A, Shikhov V.N. Features Choice of Light Sources for Bio-Technical Life Support Systems for Space Applications // Light & Engineering. – 2018. – ol. 26. – P 117–121.
45. Tikhomirov A.A., Ushakova S.A., Shikhov V.N., Shklavtsova E.S. Conceptual Approach to Selecting Radiation Spectrum of Lamps for Plant Cultivation // Light & Engineering. – 2019. – Vol. 27, Spec. Iss. – P. 24–30.

Недавно закономерности распределения яркости по пятнадцати типам неба ISO/CIE были стандартизированы в относительном выражении, то есть все элементарные яркости неба нормализованы по зенитной яркости. Однако эти стандартные картины яркости неба могут быть охарактеризованы также в их физических единицах см. CIE215:20014, которые могут быть уменьшены подходящими шкалами интенсивности для имитации очень высокой естественной яркости неба в лаборатории под искусственным небосводом. Для проектирования системы электрического освещения искусственного неба необходимо определить соответствующую зенитную яркость для каждого типа неба с учётом индикатрисы рассеяния и градационных функций для каждого типа неба. Таким образом, модели неба, смоделированные в искусственном небосводе, могут быть откалиброваны либо с помощью измерений яркости, либо путём анализа фотографий типа «рыбьего глаза», сделанных из центра искусственного небосвода, показывающих плавность и постепенные изменения однородных моделей яркости каждого типа неба. Изображения яркости неба могут быть использованы для перехода от регулировки повышения яркости или затемнения светодиодной электрической системы к окончательной калибровочной проверке, содержащей зенитную яркость и внешнюю освещённость на втором этапе калибровки.

1. Kittler, R. Slnko a svetlo v architektúre (Sun and light in architecture). Bratislava: SVTL, 1956.
2. Darula, S., Kittler, R. A methodology for designing and calibrating an artificial sky to simulate ISO/CIE Sky Types with an artificial sun. 2015, Leukos, V11, pp. 93–105.
3. Darula, S., Kittler, R. The new generation of an artificial sky: simulating various overcast sky conditions. Proc. of the European Lighting Conference Lux Europa 2017. Ljubljana: Lighting Engineering Society of Slovenia, 2017, pp. 401–405.
4. Lambert, J.H. (1760). Photometria sive de mensura et gradibus luminis, colorum et umbrae (Photomery for measuring and grading light, colour and shades). Augsburg: Detlefsen. (German translation by E. Anding: Lamberts Fotometrie. Leipzig: Klett Publ., 1892. English translation by D.L. DiLaura: Photometry, or on the measure and gradation of light, colors and shade. New York: Publ.IES Amer., 2001).
5. Commission Internationale de l´Éclairage. (1955). Official recommendation CIE-E3.2 Natural daylight. Proc. Paris: CIE, II, 3.1.
6. Commission Internationale de l´Éclairage. Standardisation of luminance distribution on clear skies. Technical Report 22. Paris: CIE Central Bureau, 1973.
7. Commission Internationale de l´Éclairage. Spatial distribution of daylight – CIE Standard of General Sky. 2003 CIE Standard S011/E: 2003. Vienna: CIE Central Bureau, 2003.
8. International Standard Organisation: ISO Standard 15409:2004. Spatial distribution of daylight – CIE Standard of General Sky. Geneva: ISO, 2004.
9. Kittler, R. and Darula, S. The simultaneous occurrence and relationship of sunlight and skylight under ISO/CIE standard sky types. Lighting Research  Technology, 2015, V47, pp. 565–580.
10. Roy, G., Kittler, R., Darula, S. An implementation of the Method of Aperture Meridians for the ISO/CIE Standard General Sky. Lighting Research  Technology, 2007, V39, #3, pp. 253–264.
11. Kittler, R., Kocifaj, M., Darula, S. Daylight Science and Daylighting Technology. New York: Springer, 2012.
12. Komar, L. Calibration of the artificial sky using fisheye images. Proc. the VI. IEEE Lighting Conference of the Visegrad Countries LUMEN V4, 2016, pp. 242–245.
13. Baxant, P. Common digital photography and its calibration to luminance measurement. Proc. the European Lighting Conference Lux Europa 2005, Berlin. Berlin: Deutsche Lichttechnische Gesellschaft e.V., 2005, pp. 318–321.
14. Kobav, M., B. Uporaba digitalnega fotoaparata s širokokotnim objektivom v funciji merilnika porazdeletve scetlosti neba (Using a digital camera with a wide-angle lens in the function of the sky luminance distribution meter). Proc. Conference Razsvetljava 2006, Bled. Maribor: Lighting Engineering Society of Slovenia, pp. 167–178.
15. Škoda, J. (2014). Kalibrační protokol k přístroji Nikon D80 s fisheye objektivem, č. 11/2004-SAV (Protocol of the calibration Nikon D80 with fisheye lens No. 11/2004-SAV), Laboratoř světelné techniky, Brno: VUT, 2004.
16. Tregenza, P. Subdivision pf the sky hemisphere for luminance measurements. Lighting Research  Technology, 1987, #1, pp. 13–14.
17. Darula, S., Kittler, R. New trends in daylight theory based on the new ISO/CIE Sky Standard. 1. Zenith luminance on the overcast skies. Building Research Journal, 2004, V52, #3, pp. 181–197.

Для измерения потока излучения линейных разрядных УФ-ламп НД широкое применение нашла методика, предложенная IUVA, в основу который положена формула Кайтца. При выводе уравнения, связывающего облучённость от лампы на близком расстоянии и её поток излучения, автор метода исходил из того, что лампа – равнояркий цилиндр. Это допущение, по нашим оценкам, даёт расхождение в 3–5 % с данными гониометрических измерений (рассматриваемое как погрешность указанного метода).
В работе выводится общая формула связи облучённости от линейного излучателя с его потоком излучения, которая не накладывает ограничений на кривую силы излучения в продольной плоскости. (Формула Кайтца – её частный случай.) Для уменьшения погрешности методики IUVA угловое распределение силы излучения УФ-ламп НД предлагается приближать косинус-полиномом.
Для нахождения коэффициентов полинома, уточнения формулы Кайтца и последующей оценки погрешности уточнённого и «классического» вариантов данной формулы выполнена серия гониометрических измерений ламп ДБ 15, ДБ 18 и ДБ 30 при разных расстояниях. Показано, что: при шаге сканирования Δθ = 5° достаточно первых 9 членов тригонометрического разложения, чтобы с удовлетворительной на практике точностью описывать кривую силы излучения; уточнять формулу Кайтца нужно лишь на основе гониометрических данных, полученных при r / l ≥ 6, где r – измерительное расстояние, l – длина излучающей части лампы; аппроксимация кривой силы излучения УФ-ламп НД косинус-полиномом позволяет получать расхождение результатов измерений с данными гониофотометрических измерений в пределах 1 %.

1. Shaw P.-S. et al. Ultraviolet characterization of integrating spheres // Appl. Opt. – 2007. – Vol. 46, No. 22. – P. 5119–5128.
2. Sasges M.R. et al.Standard Method for Quantifying the Output of UV Lamps / Proc. International Congress on Ozone and Ultraviolet Technologies, 2007.
3. Keitz H.A.E. Light calculations and measurement. An introduction to the system of quantities and units in light-technology and to photometry. – Eindhoven: Philips’ Technical Library, 1955. – 413 p.
4. Мешков В.В. Осветительные установки: Основы нормирования, проектирования и расчёта: [Учебное руководство]. – М.-Л.: Госэнергоиздат, 1947. – 640 с.
5. Lawal О. et al. Proposed method for measurement of the output of monochromatic (254 nm) low pressure UV lamps // IUVA News. – 2008. – Vol. 10, No.1.
6. ГОСТ Р 8.760–2011 «Измерение энергетических и эффективных характеристик ультрафиолетового излучения бактерицидных облучателей. Методика измерений».
7. Гершун А.А. Мера множества лучей // Труды ГОИ. – 1941. – Т. 14, вып. 112–120. – С. 239–244.
8. Вассерман А.Л. Измерение бактерицидного потока ультрафиолетовых трубчатых ртутных ламп низкого давления // Светотехника. – 2019. – № 1. – С. 69–71.
9. Кузьменко М.Е. Экспериментальные исследования разряда в парах ртути и инертных газов и разработка мощного источника УФ излучения / Дис… к-та физ.-мат. наук. – М., 2001. – 142 с.
10. Sasges M., Robinson J., Daynouri F. Ultraviolet Lamp Output Measurement: A Concise Derivation of the Keitz Equation // Ozone: Science & Engineering. – 2012. – Vol. 34, No. 4. – P. 306–309.
11. Сыромясов А.О., Прытков С.В. Аппроксимация фотометрических данных тригонометрическими полиномами одной переменной // Альманах современной науки и образования. – 2014. – Т. 84, № 5–6. – С. 117–122.
12. Василяк Л.М. и др. Методика измерения потока УФ излучения трубчатых бактерицидных ламп НД // Светотехника. – 2011. – № 1. – С. 29–32.
13. SageMath Mathematical Software System – Sage. URL: https://www.sagemath.org/ (дата обращения: 12.07.2020).
14. Lawal O. et al. Method for measurement of the output of monochromatic (254 nm) low pressure UV lamps // IUVA News. – 2017. – Vol. 19, No.1.
15. Гершун А.А. Избранные труды по фотометрии и светотехнике. – М.: ГИФМЛ, Гостехиздат, 1958. – 548 с.
16. Рохлин Г.Н. Разрядные источники света. – М.: Энергоатомиздат, 1991. – 719 с.

В работе был проведён сравнительный анализ проектирования дорожного освещения на основе яркости с помощью методов компьютерной графики с использованием MATLAB и DIALux в соответствии со стандартом МКО 140:2019. Результаты были получены для заданного набора условий дорожного освещения с точки зрения высоты установки светильника, ширины дороги, расстояния между опорами освещения, вылета и коэффициента эксплуатации для четырёх различных стандартных дорожных покрытий МКО R1, R2, R3 и R4, шести различных положений наблюдателя и трёх типов расположения светильников. Полученные результаты моделирования в MATLAB и DIALux были количественно оценены по трём параметрам качества, а именно: средняя яркость, общая равномерность и продольная равномерность яркости, а линейная корреляция между ними оказалась статистически значимой (р<0,00001). DIALux, как графический инструмент проектирования освещения, оказался более удобным, чем подход программирования в MATLAB, основанный на алгоритмах, для моделирования дорожного освещения общего назначения. Однако предложенный подход программирования в MATLAB может облегчить экспериментальное моделирование дорожного освещения, и разработанная программа в MATLAB может быть использована в качестве гибкого инструмента для моделирования дорожного освещения с помощью экспериментального распределения кривой силы света светильника (I) и таблиц редуцированного показателя яркости дорожного покрытия (r). Дальнейшие разработки в этой области потенциально могут включать положения проектирования со светильниками с нестандартным наклоном и изогнутыми поверхностями дороги.

1. Иванченко В.А., Гродзинский А.М., Черевченко Т.М. и др. Фитоэргономика / Под ред. А.М. Гродзинского; АН УССР, Центр. респ. ботан. сад. – Киев: Наукова думка, 1989. – 296 с.
2. Козлов Д.Г. Общие тенденции развития светового дизайна средствами LED-технологий // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2016. – № 2 (49). – С. 146–154
3. Прокопенко К. О трендах светового дизайна. URL: https://www.interior.ru/design/8353-konstantin-prokopenko-o-trendah-svetovogodizaina.html (дата обращения: 01.11.2020).
4. Растение в лампе: Топ‑5 эффектных экосветильников для современного интерьера. URL: https://ficus-design.ru (дата обращения: 01.11.2020).
5. Губанов И.А., Киселёва К.В., Новиков В.С., Тихомиров В.Н. Иллюстрированный определитель растений Средней России. Т. 2: Покрытосеменные (двудольные: раздельнолепестные). 2-е изд., испр. и доп. – М.: Т-во научных изданий КМК, 2013. – 665 с.
6. Мертенс Я.Р., Цикота В.В. Влияние искусственного освещения на фотосинтез и фотоморфогенез растений // Аспирант. – 2015. – № 4 (9). – С. 175–176
7. Курьянова И.В., Олонина С.И. Оценка влияния различных спектров светодиодного светильника на рост и развитие овощных культур // Вестник НГИЭИ. – 2017. – № 7 (74). – С. 35–44
8. Behar-Cohen F., Martinsons С., Viénot F., Zissis G., et al. Light-emitting diodes (LED) for domestic lighting: Any risks for the eye? // Progress in Retinal and Eye Research. – 2011. – Vol. 30. – P. 239–257.

В данной работе рассматриваются вопросы изменения яркости адаптации при сумеречном зрении в условиях наружного освещения. Фотометрическая сумеречная система основана на работе зрительной системы наблюдателя применительно к периферийному зрению и яркости адаптации, необходимой для вычисления эффективной яркости сумеречного зрения для измеряемой области. В работе анализируется яркость адаптации при наличии окружающих источников с различной цветностью, чтобы оценить влияние холодного белого и тёплого белого света от них. Так эффективная яркость – это яркость, создаваемая основным и окружающими его источниками света. Доказано, что яркость эквивалентной вуали (для слепящей блескости) от окружающих источников увеличивает время адаптации наблюдателя, но не яркость в пределах измерительного поля. Также было замечено, что при наличии окружающих источников холодного белого света яркость адаптации значительно возрастает по сравнению с окружающими источниками тёплого белого света.

1. Commission Internationale de l’Eclairage. Recommended System for Mesopic Photometry Based on Visual Performance. CIE Publication 191–2010, Vienna: CIE, 2010.
2. Uchida T., Ohno Y. Defining the visual adaptation field for mesopic photometry: Effect of surrounding source position on peripheral adaptation // Lighting Research and Technology, 2017. V49, pp. 763–773
3. Maksimainen M., Puolakka M., Tetri E., and Halonen L. Veiling luminance and visual adaptation field in mesopic photometry // Lighting Research and Technology, 2017, V49, pp. 743–762.
4. Freiding A., Eloholma M., Ketomaki J., Halonen L., Walkey H., Goodman T., Alferdinck J., Varady G., Bodrogi P. Mesopic visual efficiency I: Detection threshold measurements // Lighting Research and Technology, 2007. V39, pp. 319–334.
5. Walkey H., Orrevetela¨ inen P., Barbur J., Halonen L., Goodman T., Alferdinck J., FreidingA, Szalmas A. Mesopic visual efficiency II: Reaction time experiments // Lighting Research and Technology, 2007. V39, pp. 335–354.
6. Varady G, Freiding A., Eloholma M., Halonen L., Walkey H., Goodman T., Alferdinck J. Mesopic visual efficiency III: Discrimination threshold measurements // Lighting Research and Technology, 2007. V39, pp. 355–364.
7. Heynderickx I., Ciocoiu J., Zhu XY.. Estimating eye adaptation for typical luminance values in the field of view while driving in urban streets // Proceedings of CIE Centenary Conference, Paris, April 15–16, 2013. pp. 41–47.
8. Uchida T., Ayama M., Akashi Y., Hara N., Kitano T., Kodaira Y., Sakai K. Adaptation luminance simulation for CIE mesopic photometry system implementation // Lighting Research and Technology, 2016. V48, pp. 14–25.
9. Illuminating Engineering Society of North America, Spectral Effects of Lighting on Visual Performance at Mesopic Lighting Levels, IES TM‑12–12 (IESNA, New York, 2012)
10. Uchida T., Ohno Y. Simplified field measurement methods for CIE mesopicPhotometry System // Lighting Research and Technology, 2017. V49; pp. 774–787.
11. Cengiz C., Maksimainen M., Puolakka M., and Halonen L. Contrast threshold measurements of peripheral targets in night-time driving images // Lighting Research and Technology, 2016. V48, pp. 491–501.
12. Cengiz C., Kotkanen H., Puolakka M., Lappi O., Lehtonen E., Halonen L., Summala L. Combined eye-tracking and luminance measurements while driving on a rural road: Towards determining mesopic adaptation luminance // Lighting Research and Technology, 2014. V46, pp. 676–694.
13. Gibbons RB., Terry T., Bhagavathula R., J. Meyer, and Lewis A. Applicability of mesopic factors to the driving task // Lighting Research and Technology, 2016. V48, pp. 70–82.
14. Ikegami Y., Inoue Y., Hara N. Study on Evaluation Method of Visibility by Effective Luminance for Which Various Visual Factors is Considered, Proceedings of the 2013 CJK Lighting Conference. Gwangju, Korea, 23 August, 2013. Pp. 181–184.
15. Luo W., Puolakka M., Zhang Q., Yang C., Halonen L. Pedestrian way lighting: user preferences and eye-fixation measurements // Journal of Lighting Engineering, 2013. V15, #1, pp. 19–34.
16. Rea MS., Bullough JD., and Brons JA. Spectral considerations for outdoor lighting: Designing for perceived scene brightness // Lighting Research and Technology, 2015. V47, pp. 909–919.
17. Kostic AM., Kremic MM., Djokic LS., and Kostic MB. Light-emitting diodes in street and roadway lighting–a case study involving mesopic effects // Lighting Research and Technology, 2013. V45, pp. 217–229.
18. Sahana S. Performance Analysis of Light Emitting Diodes in Road lighting involving Mesopic effects, Proceedings of the International Conference Lux Pacifica, Kolkata, India, 2015.
19. Rea MS., Bullough JD., and Brons JA. Parking lot lighting based upon predictions of scene brightness and personal safety // Lighting Research and Technology, 2015. V0, pp. 1–12.
20. Sahana S., Paul A., Roy B. Adaptation luminance variation under lamps of different spectral compositions with variable surrounding luminance effects // Journal of Optics, 2019. V48, pp. 527–538.
21. Dubnièka R., Gašparovský D. Classification system for lighting design under condition of mesopic photometry. 2016 IEEE Lighting Conference of the Visegrad Countries.
22. Fotios SA., Cheal C. Predicting lamp spectrum effects at mesopic levels. Part 1: Spatial /brightness’ // Lighting Research and Technology, 2011. V43, pp. 143–157.
23. Kostic B., Djokic L.S. A modified CIE Mesopic table and the effectiveness of white light sources // Lighting Research and Technology, 2012. V44, pp. 416–426.
24. Puolakka M., Halonen L. Implementation of CIE191 Mesopic Photometry – Ongoing and Future Actions, Proceedings of the CIE, Hangzhou, Vienna, Austria: Commission Internationale de l’E´ clairage, 2012.
25. Shpak M., Karha P., and Ikonen E. Mathematical limitations of the CIE mesopic photometry system // Lighting Research and Technology, 2015. V0, pp. 1–11.
26. Fry GA. A re-evaluation of the scatter theory of glare // Journal of the Illuminating Engineering Society, 1954. V49, pp. 98–102.
27. Commission Internationale de l’Eclairage. CIE Publication146: 2002. CIE Equations for Disability Glare. Vienna: CIE, 2002.
28. Uchida T., Ohno Y. Angular characteristics of the surrounding luminance effect on peripheral adaptation state in the mesopic range // Proceedings of CIE2014 Lighting Quality and Energy Efficiency, Kuala Lumpur, Malaysia, April 23–26, 2014. pp. 273–280.
29. Kuhn L., Johanssona M., Laikea T., and Goven T. Residents’ perceptions following retrofitting of residential area outdoor lighting with LEDs // Lighting Research and Technology, 2013. V45, pp. 568–584.
30. Uchida T., Ohno Y. Defining the visual adaptation field for mesopic photometry: How does a high-luminance source affect peripheral adaptation? // Lighting Research and Technology, 2015. V47, pp. 845–858.
31. Uchida T., Ohno Y. Defining the visual adaptation field for mesopic photometry: Does surrounding luminance affect peripheral adaptation? // Lighting Research and Technology, 2014. V46, pp. 520–533.
32. Das S., Sahana S., Roy B. Experimental Assessment of WLED Lamp Performance for Area Lighting Application under Mesopic Photometry System, ICEECC2019, India
33. Commission Internationale de l’Eclairage. Lighting of Roads for Motor and Pedestrian Traffic, CIE Publication 115:2010. Vienna: CIE, 2010.
34. European Metrology Research Programme. Report on Quality Metrics Related to Mesopic Measurements of SSL, EMRP-ENG‑05–4.3.4. Teddington, UK: EMRP, 2013.

1. Garai М., Guidorzi Р. Sound reflection measurements on noise barriers in critical conditions // Building and Environment. – 2015. – Vol. 94, December. – P. 752–763. URL: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2015.06.023 (дата обращения: 19.06.2020).
2. Xiao Xiang, Xiaoxiao Wu, Xin Lia, Peng Wu, Hong He, Qianjin Mu, Shuxia Wang, Yingzhou Huang, Weijia Wen Ultra-open ventilated metamaterial absorbers for sound-silencing applications in environment with free air flows // Extreme Mechanics Letters. – 2020. – Vol. 39. – 100786. URL: https://doi.org/10.1016/j.eml.2020.100786 (дата обращения: 19.06.2020).
3. Yuan Suna, Yaren Xu, Xiaoming Wang, Hongping Zhu Experimental studies on column foot connections of novel fully enclosed noise barriers. Journal of Constructional Steel Research. – 2020. – Vol. 172. – 106179. URL: https://doi.org/10.1016/j.jcsr.2020.106179 (дата обращения: 20.06.2020).
4. Joynta J.L.R., Kang J. The influence of preconceptions on perceived sound reduction by environmental noise barriers // The Science of The Total Environment. – 2010. – Vol. 408, No. 20. – P. 4368–4375. URL: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv. 2010.04.020 (дата обращения: 20.06.2020).
5. Xun Zhang, Rui Liu, Zhiyang Cao, Xiyang Wang, Xiaozhen Li Acoustic performance of a semi-closed noise barrier installed on a high-speed railway bridge: Measurement and analysis considering actual service conditions // Measurement. – 2019. – Vol. 138. – P. 386–399. URL: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.02.030 (дата обращения: 05.07.2020).
6. van der Aа B., Forssén J. Upward refraction of sound propagating outdoors by a graded index sonic crystal noise barrier // Applied Acoustics. – 2013. – Vol. 74, No. 1. – P. 89–101. URL: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2012.06.012 (дата обращения: 06.07.2020).
7. Ovcharov A.T., Selyanin Yu.N. Technology Solatube®: Prospective applications in Architecture and Building in Russia // Light & Engineering. – 2016. – Vol. 24, No. 2. – P. 4–11;
Овчаров А.Т., Селянин Ю.Н. Технология Solatube®: перспективы в архитектуре и строительстве в России. – 2016. – № 1. – С. 35–40.
8. Стерхов А.И., Палагин А.В., Лошкарёв И.Ю. Исследование систем освещения с полыми протяжёнными световодами // Светотехника. – 2019. – № 6. – С. 31–36.
9. Айзенберг Ю.Б. Об истории развития и области эффективного использования полых световодов // Светотехника. – 2000. – № 2. – С. 7–15.
10. Darula S., Kocifaj M., Mohelníková J. Hollow light guide efficiency and illuminance distribution on the light-tube base under overcast and clear sky conditions // Optik – International Journal for Light and Electron Optics. – 2013. – Vol. 124, No. 17. – P. 3165–3169, URL: https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2012.09.052 (дата обращения: 08.07.2020).
11. Tsang E.K.W., Kocifaj M., Li D.H.W., Kundracik F., Mohelníková J. Straight light pipes’ daylighting: A case study for different climatic zones // Solar Energy. – 2018. – Vol. 170. – P. 56–63. URL: https://www.semanticscholar. org/paper/Straight-light-pipes’-daylighting%3AA- case-study-for-Tsang-Kocifaj/aa94cab8951aa34623530b51a7156aa614aabcfe (дата обращения: 09.07.2020).
12. Šikula O., Mohelníková J., Plášek J. Thermal analysis of light pipes for insulated flat roofs // Energy and Buildings – 2014. – Vol. 85. – P. 436–444. URL: https://doi.org/10.1016/j.enbuild. 2014.09.044 (дата обращения: 09.07.2020).
13. Pleshkov S., Bracale G., Vedishcheva I. 2018 A project aimed to increase energy efficiency of the object Swimming Pool Universitetsky byapplication of hollow mirrored tubular light guides under trade mark // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2018. – Vol. 463, Iss. 3. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1 088/1757–899X/463/4/042050 (дата обращения: 09.07.2020).
14. Petržala J., Kocifaj M., Kómar L. Accurate tool for express optical efficiency analysis of cylindrical light-tubes with arbitrary aspect ratios. Solar Energy. – 2015. – Vol. 169. – P. 264–269. URL: https://doi.org/10.1016/j.solener.2018.04.053 (дата обращения: 09.07.2020).
15. Ovcharov A.T., Selyanin Yu.N., Antsupov Ya.V. A hybrid illumination complex for combined illumination systems: concepts, state of the problem, practical experience // Light & Engeneering,– 2018. – Vol. 26, No. 2. – P. 20–28;
Овчаров А.Т., Селянин Ю.Н., Анцупов Я.В. Гибридный осветительный комплекс для систем совмещённого освещения: концепция, состояние проблемы, опыт применения // Светотехника. – 2018. – № 1. – С. 28–34.

Искусственные нейронные сети находят всё большее применение в разных приложениях. Они используются в качестве «универсальных аппроксиматоров», заменяющих сложные вычислительные алгоритмы относительно простыми последовательностями функций, имитирующих реакцию нейронов на входной сигнал. Нейронные сети доказали свою эффективность в параметризации вычислительно трудоёмких моделей переноса излучения (МПИ) в задачах дистанционного зондировании атмосферы. Хотя прямое замещение МПИ нейронными сетями может приводить к многократному повышению производительности, такой подход имеет определённые недостатки, такие как потеря общности, проблемы с устойчивостью и т.д. При этом нейронная сеть обычно обучается для конкретного приложения, например, для заранее определённых атмосферных сценариев и заданного спектрометра. В данной работе рассматривается новая концепция нейросетевых МПИ, в которой нейронная сеть заменяет не всю модель целиком, а только её часть (алгоритм расчёта собственных значений), тем самым сокращая общее время вычислений при сохранении общности МПИ. Из обучения исключаются зависимости от геометрии наблюдения и оптической толщины среды. В работе показано, что, несмотря на небольшой коэффициент ускорения этого метода (примерно 3 раза против 103 у других нейросетевых моделей), результирующая нейронная сеть относительно легко и быстро обучаема и может использоваться для произвольного количества атмосферных слоёв. Более того, этот подход может использоваться в сочетании с любыми МПИ, основанными на методе дискретных ординат. В работе рассматривается применение нейронной сети для моделирования функции отражения в полосе Хаггинса (310–335 нм).

1. Levit G.S., Krumbein W.E., Grübel R. Space and Time in the Works of V.I. Vernadsky // Environmental Ethics. – 2000. – Vol. 22, No. 4. – P. 377–396.
2. Катаев М.Ю., Лукьянов А.К. Моделирование отражённого солнечного излучения для оценки газового состава атмосферы при оптическом дистанционном зондировании из космоса // Светотехника. – 2017. – № 6. – С. 50–55.
3. Veefkind J.P. Aben I., McMullan K. et al. TROPOMI on the ESA Sentinel‑5 Precursor: A GMES mission for global observations of the atmospheric composition for climate, air quality and ozone layer applications // Remote Sensing of Environment. – 2012. – Vol. 120. – P. 70–83.
4. Cybenko G. Approximation by superpositions of a sigmoidal function // Mathematics of Control, Signals, and Systems. – 1989. – Vol. 2, No. 4. – P. 303–314.
5. Hornik K. Approximation capabilities of multilayer feedforward networks // Neural Networks. – 1991. – Vol. 4, No. 2. – P. 251–257.
6. Key J.R., Schweiger A.J. Tools for atmospheric radiative transfer: Streamer and FluxNet // Computers & Geosciences. – 1998. – Vol. 24, no. 5. – Pp. 443–451.
7. Loyola D.G. Applications of neural network methods to the processing of earth observation satellite data // Neural Networks. – 2006. – Vol. 19, No. 2. – P. 168–177.
8. Loyola D.G., Gimeno García S., Lutz R. et al. The operational cloud retrieval algorithms from TROPOMI on board Sentinel‑5 Precursor // Atmospheric Measurement Techniques. – 2018. – Vol. 11, No. 1. – P. 409–427.
9. Bue B.D., Thompson D.R., Deshpande S. et al. Neural network radiative transfer for imaging spectroscopy // Atmospheric Measurement Techniques. – 2019. – Vol. 12, No. 4. – P. 2567–2578.
10. Mouroulis P., Van Gorp B., Green R.O. et al. Portable Remote Imaging Spectrometer coastal ocean sensor: design, characteristics, and first flight results // Applied Optics. – 2014. – Vol. 53, No. 7. – P. 1363–1380.
11. Chandrasekhar S. Radiative transfer. – New York: Dover Publications Inc.,1950.
12. Budak V.P., Klyuykov D.A., Korkin S.V. Complete matrix solution of radiative transfer equation for PILE of horizontally homogeneous slabs // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. – 2011. – Vol. 112, No. 7. – P. 1141–1148.
13. Afanas’ev V.P., Basov A. Yu., Budak V.P. et al. Analysis of the Discrete Theory of Radiative Transfer in the Coupled OceanAtmosphere System: Current Status, Problems and Development Prospects // Journal of Marine Science and Engineering. – 2020. – Vol. 8, No. 3. – P. 202.
14. Efremenko D.S., Molina García V., Gimeno García S., Doicu A. A review of the matrix-exponential formalism in radiative transfer // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. – 2017. – Vol. 196. – P. 17–45.
15. Plass G.N., Kattawar G.W., Catchings F.E. Matrix Operator Theory of Radiative Transfer 1: Rayleigh Scattering // Applied Optics. – 1973. – Vol. 12, No. 2. – P. 314–329.
16. Fischer J., Grassl H. Radiative transfer in an atmosphere-ocean system: an azimuthally dependent matrix-operator approach // Applied Optics. – 1984. – Vol. 23, No. 7. – P. 1032–1039.
17. Budak V.P., Efremenko D.S., Shagalov O.V. Efficiency of algorithm for solution of vector radiative transfer equation in turbid medium slab // Journal of Physics: Conference Series. – 2012. – Vol. 369. – P. 1–10.
18. Natraj V., Spurr R.J.D. A fast linearized pseudo-spherical two orders of scattering model to account for polarization in vertically inhomogeneous scattering-absorbing media // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. – 2007. – Vol. 107, No. 2. – P. 263–293.
19. Lenoble J., Herman M., Deuzé J.L. et al. A successive order of scattering code for solving the vector equation of transfer in the earth’s atmosphere with aerosols // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. – 2007. – Vol. 107, no. 3. – Pp. 479–507.
20. Waterman P.C. Matrix-exponential description of radiative transfer // J. Opt. Soc. Am. – 1981. – Vol. 71, No. 4. – P. 410–422.
21. Nakajima T., Tanaka M. Matrix formulations for the transfer of solar radiation in a plane-parallel scattering atmosphere // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. – 1986. – Vol. 35, No. 1. – P. 13–21.
22. Budak V.P., Klyuykov D.A., Korkin S.V. Convergence acceleration of radiative transfer equation solution at strongly anisotropic scattering / Light Scattering Reviews 5. – Berlin, Heidelberg: Springer, 2010. – P. 147–203.
23. Efremenko D., Doicu A., Loyola D., Trautmann T. Acceleration techniques for the discrete ordinate method // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. – 2013. – Vol. 114. – P. 73–81.
24. Shi Y.-N., Zhang F., Chan K.L. et al. Multi-layer solar radiative transfer considering the vertical variation of inherent microphysical properties of clouds // Optics Express. – 2019. – Vol. 27, No. 20. – P. A1569.
25. Spurr R., Natraj V. A linearized two-stream radiative transfer code for fast approximation of multiple-scatter fields // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. – 2011. – Vol. 112, No. 16. – P. 2630–2637.
26. van Oss R.F., Spurr R.J.D. Fast and accurate 4 and 6 stream linearized discrete ordinate radiative transfer models for ozone profile retrieval // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. – 2002. – Vol. 75, No. 2. – P. 177–220.
27. Di Girolamo L. Reciprocity principle applicable to reflected radiance measurements and the searchlight problem // Applied Optics. – 1999. – Vol. 38, No. 15. – P. 3196–3198.
28. Bodhaine B.A., Wood N.B., Dutton E.G., Slusser J.R. On Rayleigh optical depth calculations // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. – 1999. – Vol. 16, No. 11. – P. 1854–1861.
29. Bohren C.F., Huffman D.R. Absorption and Scattering of Light by Small Particles. – Weinheim: Wiley-VCH, 1998. – 530 p.
30. Deirmendjian D. Electromagnetic Scattering on Spherical Polydispersions. – N.Y.: American Elsevier Publishing Company Inc., 1969. – 318 p.
31. Marquardt D.W. An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters // Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics. – 1963. – Vol. 11, No. 2. – P. 431–441.
32. Loyola R D.G., Pedergnana M., Gimeno García S. Smart sampling and incremental function learning for very large high dimensional data // Neural Networks. – 2016. – Vol. 78. – P. 75–87.
33. Halton J.H. On the efficiency of certain quasi-random sequences of points in evaluating multi-dimensional integrals // Numerische Mathematik. – 1960. – Vol. 2, No. 1. – P. 84–90.
34. Wang X., Hickernell F.J. Randomized Halton sequences // Mathematical and Computer Modelling. – 2000. – Vol. 32, No. 7–8. – P. 887–899.
35. Xu J., Schussler O., Loyola D.G. et al. A Novel Ozone Profile Shape Retrieval Using Full-Physics Inverse Learning Machine (FPILM) // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2017. – Vol. 10, No. 12. – P. 5442–5457.
36. Amdahl G.M. Validity of the single processor approach to achieving large scale computing capabilities / Proceedings of the April 18–20, 1967, spring joint computer conference on – AFIPS ‘67 (Spring). – ACM Press, 1967. – P. 483–485.
37. Stamnes K., Tsay S.C., Wiscombe W., Jayaweera K. Numerically stable algorithm for discrete-ordinate-method radiative transfer in multiple scattering and emitting layered media // Appl Opt. – 1988. – Vol. 12. – P. 2502–2509.
38. Spurr R.J.D. LIDORT and VLIDORT. Linearized pseudo-spherical scalar and vector discrete ordinate radiative transfer models for use in remote sensing retrieval problems / Light scattering reviews 3: Light Scattering and Reflection (ed. by A.A. Kokhanovsky). – Heidelberg: Springer, 2008. – P. 229–275.
39. Budak V.P., Kaloshin G.A., Shagalov O.V., Zheltov V.S. Numerical modeling of the radiative transfer in a turbid medium using the synthetic iteration // Opt. Express. – 2015. – Vol. 23, No. 15. – P. A829–A840.

1. Вассерман А.Л., Шандала М.Г., Юзбашев В.Г. Ультрафиолетовое излучение в профилалактике инфекционных заболеваний. – М: Медицина, 2003–204 с.
2. Вассерман А.Л. Элементарной курс ультрафиолетовой техники для уничтожения патогенных микроорганизмов в воздушной среде. – М: КнигИздат, 2021. – 55 с.
3. Вассерман А.Л. Измерение бактерицидного потока ультрафиолетовых трубчатых ртутных ламп низкого давления. //. Светотехника. – 2019 – № 1 – С. 69–72.
4. Мешков В.В. Осветительные установки: Основы нормирования, проектирования и расчёта: [Учебное руководство]. – М.- Л.: Госэнергоиздат, 1947. – 640 с.
5.Ультрафиолетовые технологии в современном мире: коллективная монография под ред. Ф.В. Кармазинова и др. – Долгопрудный: Издательский Дом «Интеллект», 2012. – 392 с.
6. Нейштадт Я.Э. Бактерицидное ультрафиолетовое излучение. – М.: Медгиз, 1956. – 120 с.
7. Сарычев Г.С. Облучательные светотехнические установки. – М.: Энэргоатомиздат. 1992. – 240 с.
8. Справочная книга по светотехнике / Под ред. Ю.Б. Айзенберга. 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Знак, 2006. – 972 с.
9. МУ 5046–89 «Профилактическое ультрафиолетовое облучение людей (с применением искусственных источников ультрафиолетового излучения» (утв. 03.08.1989).
10. Мешков В.В. Основы светотехники: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. – М: Энергия, 1979. – 368 с.

Для проектирования современных офисных помещений освещение является основным аспектом. Что касается современной практики, то чаще всего в интерьерах применяется равномерное освещение. Однако в данной работе исследуются дополнительные критерии более индивидуального подхода, за счёт которых сознательно нарушаются обычные требования к равномерности, рассматривая связанные с конкретной поставленной задачей эмоциональное и психологическое влияние освещения на человека. С этой целью в макете офиса были проведены два независимых эксперимента по исследованию влияния пространственно изменяющегося неравномерного распределения света (яркости) на предпочтения пользователей в освещении для выполнения конкретной задачи. В первом эксперименте группа наблюдателей оценила три сцены освещения. Хотя исследуемые распределения света отличались своими пространственными характеристиками, существенных различий в оценочных баллах обнаружено не было. Кроме того, эти различия не оказали существенного влияния на предпочтительное положение пользователей при выполнении тестовых заданий. Во втором эксперименте наблюдатели могли самостоятельно выполнять настройку освещения. В этом случае наблюдатели определи необходимость увеличения локального уровня освещённости в точке выполнения задачи. Кроме того, высокие оценки наблюдателей о достаточности уровня освещённости точки выполнения задачи подтверждают удовлетворённость наблюдателей степенью визуальной поддержки, создаваемой таким освещением.

1. Boyce PR, Veitch JA, Newsham GR, Jones CC, Heerwagen J, Myer M, Hunter CM. Lighting quality and office work: Two field simulation experiments // Lighting Research and Technology 2006. V38, pp. 191–223.
2. Veitch JA, Newsham GR. Lighting quality and energy-efficiency effects on task performance, mood, health, satisfaction, and comfort // Journal of the Illuminating Engineering Society 1998. V27, pp. 107–129.
3. Veitch JA, Newsham GR, Boyce PR, Jones CC. Lighting appraisal, well-being and performance in open-plan offices: A linked mechanisms approach // Lighting Research and Technology 2008. V40, pp. 133–151.
4. Knoop M. Lighting quality measures for interior lighting with LED lighting systems. In // Proceedings of the 27th CIE session, Sun City, South Africa, 2011, pp. 219–225.
5. Khanh TQ, Bodrogi P, Guo X, Anh PQ. Towards a user preference model for interior lighting Part 1: Concept of the user preference model and experimental method // Lighting Research and Technology 2019. V51, pp. 1014–1029.
6. Rea MS, Mou X, Bullough JD. Scene brightness of illuminated interiors // Lighting Research and Technology 2016. V48, pp. 823–831.
7. Duff J, Kelly K, Cuttle C. Perceived adequacy of illumination, spatial brightness, horizontal illuminance and mean room surface exitance in a small office // Lighting Research and Technology 2017. V49, pp. 133–146.
8. Thornton WA, Chen E. What is visual clarity? // Journal of the Illuminating Engineering Society 1978. V7, pp. 85–94.
9. Hashimoto K, Nayatani Y. Visual clarity and feeling of contrast // Color Research and Application 1994. V19, pp. 171–185.
10. Vrabel PL, Bernecker CA, Mistrick RG. Visual performance and visual clarity under electric light sources: Part II–Visual Clarity // Journal of the Illuminating Engineering Society 1998. V27, pp. 29–41.
11. Bodrogi P, Guo X, Stojanovic D, Fischer S, Khanh TQ. Observer preference for perceived illumination chromaticity // Color Research and Application 2018. V43, pp. 506–516.
12. Boyce PR, Cuttle C. Effect of correlated colour temperature on the perception of interiors and colour discrimination performance // Lighting Research and Technology 1990. V22, pp. 19–36.
13. Bodrogi P, Khanh TQ, Stojanovic D, Lin Y. Intercultural colour temperature preference of Chinese and European subjects living in Germany. In // Light and Engineering 2016. V24, pp. 8–11.
14. Khanh TQ, Bodrogi P, Vinh QT, Stojanovic D. Colour preference, naturalness, vividness and colour quality metrics, Part 2: Experiments in a viewing booth and analysis of the combined dataset // Lighting Research and Technology 2017. V49, pp. 714–726.
15. Khanh TQ, Bodrogi P, Guo X, Vinh QT, Fischer S. Colour preference, naturalness, vividness and colour quality metrics, Part 5: A colour preference experiment at 2000 lx in a real room // Lighting Research and Technology 2019. V51, pp. 262–279.
16. Flynn JE, Spencer TJ, Martyniuk O, Hendrick C. Interim study of Procedures for investigating the effect of light on impression and behavior // Journal of the Illuminating Engineering Society 1973. V3, pp. 87–94.
17. Hentschel HJ, Klein E, Leibig J, Roll KF. Energy-effective direct/indirect office and VDU-lighting systems: Test and Application // Journal of the Illuminating Engineering Society 1987. V16, pp. 89–105.
18. Loe DL, Mansfield KP, Rowlands E. Appearance of lit environment and its relevance in lighting design: Experimental study // Lighting Research and Technology 1994. V26, pp. 119–133.
19. Tiller DK, Veitch JA. Perceived room brightness: Pilot study on the effect of luminance distribution // Lighting Research and Technology 1995. V27, pp. 93–101.
20. Houser KW, Tiller DK, Bernecker CA, Mistrick RG. The subjective response to linear fluorescent direct/indirect lighting systems // Lighting Research and Technology 2002. V34, pp. 243–264.
21. Fostervold KI, Nersveen J. Proportions of direct and indirect indoor lighting – The effect on health, well-being and cognitive performance of office workers // Lighting Research and Technology 2008. V40, pp. 175–200.
22. de Vries HJA, Heynderickx IEJ, de Kort YAW, de Ruyter B. Wall illumination – Beyond room appraisal. In // Proceedings of the 28th CIE Session, Manchester, UK, 2015, pp. 284–290.
23. Chraibi S, Crommentuijn L, van Loenen E, Rosemann A. Influence of wall luminance and uniformity on preferred task illuminance // Building and Environment 2017. V117, pp. 24–35.
24. Sullivan JT, Donn M. Light distribution and spatial brightness: Relative importance of the walls, ceiling, and floor. In // Proceedings of the CIE2016 Lighting Quality and Energy Efficiency Conference, Melbourne, Australia, 2016, pp. 59–69.
25. Luke Roberts Model F datasheet. https://hessenbox.tu-darmstadt.de/getlink/ fiNnePviFYwNPtSBVin3iwi6/Datasheet_Luke_Roberts_Model_F.pdf, last accessed: 2020/07/14.
26. Åkerstedt T, Gillberg M. Subjective and objective sleepiness in the active individual // International Journal of Neuroscience 1990. V52, pp. 29–37.
27. Klein-Braley C, Raatz U. A survey of research on the C-Test // Language Testing 1984. V1, pp. 134–146.
28. Hart SG, Staveland LE. Development of the NASA-TLX (Task Load Index): Results of empirical and theoretical research // Advances in Psychology 1988. V52, pp. 139–183.
29. Moosmann C, Vandahl C. LiTG-Fragebogen zur Bewertung von Lichtsituationen. In // Proceedings of the Lux Junior 2015, Dörnfeld, Germany, 2015.
30. Ishihara S. // Ishihara’s Tests for Colour Deficiency: 38 Plates Edition. Tokyo, Japan: Kanehara Trading Inc., 2016.
31. Ichikawa H, Hukami K, Tanabe S. // Standard Pseudoisochromatic Plates Part II: For Acquired Color Vision Defects. Tokyo, New York: Igaku-Shoin, 1983.
32. Linksz A. The Farnsworth panel D‑15 test // American Journal of Ophthalmology 1966, V62, pp. 27–37.
33. Harris C, Stephens M. A combined corner and edge detector. In // Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference, Manchester, UK, 1988, pp. 147–151.
34. Fisher RA. On the interpretation of χ2 from contingency tables, and the calculation of // Journal of the Royal Statistical Society 1922. V85, pp. 87–94.