Содержание
Иллюстрации - 6
Таблицы и схемы - 4
Обеспечение визуального комфорта и повышение качества обзора в помещениях с различным остеклением «Светотехника», 2023, №4

Журнал «Светотехника» №4

Дата публикации 10/08/2023
Страница 60-67

Купить PDF - ₽450

Обеспечение визуального комфорта и повышение качества обзора в помещениях с различным остеклением «Светотехника», 2023, №4
Авторы статьи:
Илгин Когул (Ilgın Coğul), Хасан Энгин Дюран (Hasan Engin Duran), Тугче Казанасмаз (Tuğçe Kazanasmaz)

Илгин Когул (Ilgın Coğul), B.E. Научный сотрудник Измирского технологического института. Сейчас учится в магистратуре в Измирском технологическом институте. Темы её исследований –архитектурное освещение, естественное освещение и технологии умных окон

Хасан Энгин Дюран (Hasan Engin Duran), Ph. D. Доцент кафедры городского и регионального планирования Измирского технологического института, Турция. Имеет 16-летний академический опыт в области регионального роста, развития, конвергенции и неравенства доходов, статистического анализа и методов исследований

Тугче Казанасмаз (Tuğçe Kazanasmaz), Ph. D. Профессор кафедры архитектуры Измирского технологического института, Турция. Имеет 21-летний академический опыт в области архитектурного освещения, строительной физики и энергоэффективного дизайна

Аннотация
Окна – это такие элементы, которые способны одновременно как впускать, так и выпускать свет и воздух снаружи. А вид из окон влияет на восприятие нами среды внутри помещений. Визуальный комфорт – это ключевая задача при создании качественных внутренних пространств. Тип остекления в помещениях с естественным освещением становится очень важным для комфорта. По мере развития технологий остекления расширяются и возможности, доступные пользователям. Цель настоящего исследования заключается в анализе влияния различных типов остекления и вида за окном на восприятие и удовлетворённость пользователя интерьером, а также на применяемые приёмы и принципы дизайна интерьера при проектировании и строительстве. В программе Relux были созданы модели помещений с различным коэффициентом пропускания (20, 50 и 90 %), цветом остекления (голубой и жёлтый) и видами из окон (улица и пейзаж). Далее полученные визуализации сцен освещения оценивались по бальной шкале. Всего в опросе приняли участие 40 человек. Статистический анализ проводился с использованием Stata и EViews. В качестве результатов расчёта в Relux были получены значения яркости и освещённости, которые в дальнейшем использовались для количественной оценки и связи с оценочной шкалой. Эксперимент показал, что с увеличением коэффициента пропускания количество людей, которые находят помещение привлекательным, и качество обзора снижаются, но при этом окружающая среда кажется им более светлой. При использовании тонированного остекления пользователи отмечают помещения как интересные, но при этом привлекательность и качество обзора снижаются. Вид из окна на пейзаж вместо вида на улицу создаёт более интересную, визуально привлекательную обстановку внутри и повышает удовлетворённость обзором всего помещения (сцены).
Список использованной литературы
1. Alrubaih, M.S., Zain, M.F.M., Alghoul, M.A., Ibrahim, N.L.N., Shameri, M.A., Elayeb, O. Research and development on aspects of daylighting fundamentals // Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2013, Vol. 21, pp. 494–505.
2. Li, D.H.W., Lam, J.C. Evaluation of lighting performance in office buildings with daylighting controls // Energy and Buildings, 2001, Vol. 33, # 8, pp. 793–803.
3. Turan, I., Chegut, A., Fink, D., Reinhart, C. The value of daylight in office spaces // Building and Environment, 2020, Vol. 168.
4. Plympton, P., Conway, S., Epstein, K. Daylighting in schools: Improving student performance and health at a price schools can afford // American Solar Energy Society Conference, 2000.
5. Chinazzo, G., Wienold, J., Andersen, M. Effect of indoor temperature and glazing with saturated colour on visual perception of daylight // LEUKOS – Journal of Illuminating Engineering Society of North America, 2020, Vol. 17, # 2, pp. 183–204.
6. Pineault, N., Dubois, M.C. Effect of window glazing type on daylight quality: scale model study of a living room under natural sky // LEUKOS – The Journal of the Illuminating Engineering Society, 2013, Vol. 5, # 2, pp. 83–99.
7. Chen, X., Zhang, X., Du, J. Exploring the effects of daylight and glazing types on self-reported satisfactions and performances: a pilot investigation in an office // Architectural Science Review, 2019, Vol. 62, # 4, pp. 338–353.
8. Ko, W.H., Schiavon, S., Zhang, H., Graham, LT., Brager, G., Mauss, I., Lin, Y. The impact of a view from a window on thermal comfort, emotion, and cognitive performance // Building and Environment, 2020, Vol. 175.
9. Ozdemir, A. The effect of window views’ openness and naturalness on the perception of rooms’ spaciousness and brightness: A visual preference study // Scientific Research and Essays, 2010, Vol. 5, # 16, pp. 2275–87.
10. Ajaji, Y., André, P. Thermal comfort and visual comfort in an office building equipped with smart electrochromic glazing: An experimental study // Energy Procedia, 2015, Vol. 78, pp. 2464–9.
11. Edwards, L., Torcellini, P. A literature review of the effects of natural light on building occupants, 2002.
12. Heerwagen, J.H. The role of nature in the view from the window // International Daylighting Conference Proceedings II, 1986, pp. 4–7.
13. Geun, Y.Y., Ju, Y.S., Jeong, T.K. Influence of window views on the subjective evaluation of discomfort glare // Indoor and Built Environment, 2011, Vol. 1, pp. 65–74.
14. Tuaycharoen, N. Windows are less glaring when there is a preferred view // Built-Environment Sri Lanka, 2011, Vol. 9.
15. LEED v4 for Building Design and Construction, 2019.
16. Kızılörenli, E., Alakavuk, E. Examining the daylight performance of office buildings on the example of the rectorate building in Izmir // Light & Engineering, 2021, Vol. 29, # 6, pp. 53–58.
17. Cevik, A., Kazanasmaz, T., Duran, H.E. User lighting preferences based on navigation and space quality in virtual exhibition environments // Light & Engineering, 2020, Vol. 28, # 2, pp. 28–37.
18. Kose, F., Kazanasmaz, T. Applicability of a prismatic panel to optimize window size and depth of a south-facing room for a better daylight performance // Light & Engineering, 2020, Vol. 28, # 4, pp. 63–67.
19. Kazanasmaz, T., Ors P.F. Comparison of advanced daylighting systems to improve illuminance and uniformity through simulation modelling // Light & Engineering, 2014, Vol. 22, # 3, pp. 56–66.
20. Agirbas, A., Alakavuk, E. Facade Optimization for An Education Building Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms // Light and Engineering, Vol. 28, # 6, pp. 41–50.
21. White, H. A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity // Econometrica, 1980, Vol. 48, # 4, 817 p.
22. McCullagh, P. Regression Models for OrdinalData // Journal of the Royal Statistical Society, 1980 Series B (Methodological), Vol. 42, # 2, pp. 109–142.
23. Winship, C., Mare, R.D. Regression Models with Ordinal Variables // American Sociological Review, 1984, Vol. 49, # 4, pp. 512–525.
24. Gujarati, D.N., Porter D.C. Basic econometrics 5th edition / Prentice Hall, 2003.
25. Gould, W. StataCorp. Stata Statistical Software: Release 17 / College Station, 2021. TX: StataCorp LLC
26. HIS Markit. EViews Student Version Lite for Mac, S&P Global, 2020–2022.
Ключевые слова
Выберите вариант доступа к этой статье

Купить

Рекомендуемые статьи