Содержание
Иллюстрации - 10
Таблицы и схемы - 2
Экспериментальная проверка достоверности различных моделей определения энергоэффективности ОУ в общественных зданиях. Журнал «Светотехника» №3 (2019).
Авторы статьи:
Илкнур Ерлалелитепе Уйгун, Тугче Казанасмаз (Tuğçe Kazanasmaz), Сердар Кале
Илкнур Ерлалелитепе Уйгун (Ilknur Erlalelitepe Uygun), M. Sc. (2012 г.). Аспирант (Ph.D.) и ассистент кафедры архитектуры Измирского технического института. Область научных интересов: энергоэффективность, архитектурная подсветка и оптимизация
Тугче Казанасмаз (Tuğçe Kazanasmaz), Ph. D. Профессор кафедры архитектуры Измирского технологического института, Турция. Имеет 21-летний академический опыт в области архитектурного освещения, строительной физики и энергоэффективного дизайна
Сердар Кале (Serdar Kale), Ph.D., профессор. Окончил Университет Хериота-Уатта, Эдинбург, Шотландия (1994 г.). Профессор кафедры архитектуры Измирского технического института. Область научных интересов: управление строительством, научно-техническим развитием и инновациями и оценка эффективности
Аннотация
Целью этого исследования было построение и проверка достоверности модели, получившей название OptimLUM (оптимизация расположения светильников), предназначенной для определения наиболее благоприятных местоположений, количества и типа искусственных источников света, обеспечивающих требуемую среднюю освещённость и максимальную равномерность освещённости в офисе. OptimLUM реализована при помощи таблицы Excel и использует программу Evolver, в основе которой лежит генетический алгоритм, позволяющий решить задачу оптимизации. Для проверки надёжности предложенной модели, после проведения измерений освещённости в реальном офисе были сформированы два сценария расположения светильников двух типов, а для проверки применимости предложенной модели значения освещённости, полученные при помощи OptimLUM, были статистически сопоставлены с результатами измерений и расчётов в программе DIALux. Во всех рассмотренных случаях модель позволила с высокой точностью определить местоположения светильников: значения коэффициента детерминации R2 и коэффициента вариации CV составили, соответственно, 86–99 % и 0,04–0,12. Эти результаты ближе к результатам измерений, чем результаты расчётов в программе DIALux.
Список использованной литературы
1. Shikder, S. H., Mourshed, M. M., Price, A. D.F. Luminaire position optimisation using radiance based simulation: a test case of a senior living room // Proc. of the Int. Conf. on Computing in Civil and Building Engineering, 2010.
2. Erkin, E., Onaygil, S. An approach for calculating lighting energy saving potentials in the office buildings on the basis of LENI data // Light and Engineering.– 2014. – Vol. 22, No. 3. – P. 37–46.
3. Онайгил С., Эркин Э. Новый подход к расчёту экономии энергии для освещения офисных зданий // Светотехника.– 2015.– № 2. – С. 30–38.
4. Mourshed, M., Shikder, S., Price, A. D.F. Phi-array: A novel method for fitness visualization and decision making in evolutionary design optimization // Advanced Engineering Informatics.– 2011. – Vol. 25, No. 4. – P. 676–687.
5. Zheltov, V.S., Budak, V.P. Mathematical simulation of lighting installations using a computer // Light and Engineering.– 2017. – Vol. 25, No. 2. – P. 113–120.
6. Будак В.П., Желтов В.С. Современное состояние и перспективы развития компьютерных методов моделирования осветительных установок // Светотехника.– 2017.– № 1. – С. 18–23.
7. Cassol, F., Schneider, P. S., França, F. H. R., Silva Neto, A.J. Multi-objective optimization as a new approach to illumination design of interior spaces // Building and Environment.– 2011. – Vol. 46, No. 2. – P. 331–338.
8. Liu, J., Zhang, W., Chu, X., Liu, Y. Fuzzy logic controller for energy savings in a smart LED lighting system considering lighting comfort and daylight // Energy and Buildings.– 2016. – Vol. 127. – P. 95–104.
9. De Rosa, A., Ferraro, V., Igawa, N., Kaliakatsos, D., Marinelli, V. INLUX: A calculation code for daylight illuminance predictions inside buildings and its experimental validation // Building and Environment.– 2009. – Vol. 44, No. 8. – P. 1769–1775.
10. Rocha, H., Peretta, I. S., Lima, G. F. M., Marques, L. G., Yamanaka, K. Exterior lighting computer-automated design based on multi-criteria parallel evolutionary algorithm: Optimized designs for illumination quality and energy efficiency // Expert Systems with Applications.– 2016. – Vol. 45, No. 3. – P. 208–222.
11. IESNA (Illuminating Engineering Society of North America IESNA), Lighting handbook reference & application., 2000.
12. Congradac, V., Milosavljevic, B., Velickovic, J., Prebiracevic, B. Control of the lighting system using a genetic algorithm // Thermal Science.– 2012. – Vol. 16, No. 1. – P. 237–250.
13. CIBSE (Chartered Institution of Building Services Engineers). Code for lightıng. Oxford: Butterworth- Heinemann, 2002.
14. Ferentinos, K. P., Albright, L.D. Optimal design of plant lighting system by genetic algorithms // Engineering Applications of Artificial Intelligence.– 2005. – Vol. 18, No. 4. – P. 473–484.
15. Palisade Corporation, Evolver. 2013.
16. CIBSE (Chartered Institution of Building Services Engineers), Office Lighting Guide LG7, Society of Light and Lighting, London, 2005.
17. Fontoynont, M., Berrutto, V. Daylighting performance of buildings: monitoring procedure // Right Light.– 1997. – Vol. 2, No. 4. – P. 119–127.
Ключевые слова
Рекомендуемые статьи
Оптимизация солнцезащитных устройств и повышение энергоэффективности искусственного освещения учебного здания. Журнал «Светотехника» №4 (2016)
Обеспечение визуального комфорта и повышение качества обзора в помещениях с различным остеклением «Светотехника», 2023, №4
Расчётное сравнение современных систем естественного освещения в целях улучшения уровня и равномерности освещённости. Журнал «Светотехника» №1 (2015)