Журнал «Светотехника» №5

Дата публикации 22/10/2019
Страница 64-75

Зависимость цветового предпочтения от коррелированной цветовой температуры, освещённости и насыщенности цвета объекта – новая метрика. Журнал «Светотехника» №5 (2019).

Авторы статьи:

Куанг Тринь Винь (Quang Trinh Vinh), Петер Бодроги (Peter Bodrogi), Тран Куок Кхан (Tran Quoc Khanh), Тран Туи Ань (Tran Thuy Anh)

Куанг Тринь Винь (Quang Trinh Vinh), Ph.D. Научный сотрудник Дармштадтского технического университета. Область научных интересов: светотехнические аспекты СД освещения и автоматизации

Петер Бодроги (Peter Bodrogi), Ph. D., Dr. Sc. Окончил Университет им. Лорана Этвуша (Будапешт). Научный сотрудник Дармштадского технического университета. Область научных интересов: светотехника, освещение в условиях сумеречного зрения, колориметрия, наука о цвете, зрительная оптимизация дисплеев и СД осветительных установок

Тран Куок Кхан (Tran Quoc Khanh), Ph. D., Dr. Sc., профессор. Окончил технический университет Ильменау. Декан факультета электротехники и информационных технологий Дармштадтского технического университета. Председатель проводящихся в Дармштадте международных симпозиумов по автомобильному освещению (ISAL), член нескольких технических комитетов МКО. Автор целого ряда книг, научных публикаций и патентов в области светотехники. Область научных интересов: СД освещение

Тран Туи Ань (Tran Thuy Anh), Ph. D. доцент Вьетнамского национального университета в Ханое. Область научных интересов: вопросы культуры, включая технокультуру и поведение покупателей

Аннотация

Предложена новая метрика (Rp,2019) для источников света, позволяющая прогнозировать субъективное восприятие интерьеров с цветными объектами, освещёнными этими источниками света. Эта метрика основана на индексе точности воспроизведения цвета МКО 2017 г. (CIE2017 Colour Fidelity Index) и векторной диаграмме цветов (Colour Vector Graphic) из TM‑30–15. Помимо учёта насыщенности цвета объекта, эта метрика включает в себя учёт коррелированной цветовой температуры и освещённости на плоскости, на которой расположены цветные объекты. На шкале метрики отмечены качественные оценки цветового предпочтения, такие как «хорошо» или «очень хорошо». Цель введения этой метрики состоит в том, чтобы помочь проектировщикам освещения определить освещённость, коррелированную цветовую температуру и насыщенность цвета объекта, необходимые для достижения «хорошего» или «очень хорошего» уровня цветового предпочтения

Список использованной литературы

1. P. Bodrogi, S. Brückner, T.Q. Khanh, H. Winkler, Visual Assessment of Light Source Colour Quality// Colour Research and Application.– 2013. – Vol .38. – P. 4–13.
2. T.Q. Khanh, P. Bodrogi, Q.T. Vinh, D. Stojanovic, Colour preference, naturalness, vividness and colour quality metrics – Part 1: Experiments in a real room// Lighting Research and Technology.– 2016. – Vol .49. – P. 697–713.
3. T.Q. Khanh, P. Bodrogi, Q.T. Vinh, X. Guo, T.T. Anh, «Colour preference, naturalness, vividness and colour quality metrics, Part 4: Experiments with still life arrangements at different correlated colour temperatures// Lighting Research and Technology.– 2017. – Vol .50. – P. 862–879.
4. T.Q. Khanh, P. Bodrogi, Q.T. Vinh, D. Stojanovic, Colour preference, naturalness, vividness and colour quality metrics, Part 2: Experiments in a viewing booth and analysis of the combined dataset // Lighting Research and Technology.– 2017. – Vol .49. – P. 714–726.
5. T.Q. Khanh, P. Bodrogi, X. Guo, Q.T. Vinh, S. Fischer, Colour preference, naturalness, vividness and colour quality metrics, Part 5: A colour preference experiment at 2000 lx in a real room // Lighting Research and Technology; first published online 20 October; DOI 10.1177/1477153517737133.– 2017.
6. S. Jost-Boissard, P. Avouac, P. Fontoynont, Assessing the colour quality of LED sources: Naturalness, attractiveness, colourfulness and colour difference // Lighting Res. Technol.– 2015. – Vol .47. – P. 769–794.
7. D. Durmus, W. Davis, Object colour naturalness and attractiveness with spectrally optimized illumination // Optics Express.– 2017. – Vol .25. – P. 12839–12850.
8. Y. Lin, J. He, A. Tsukitani, H. Noguchi, Colour quality evaluation of natural objects based on the Feeling of Contrast Index // Lighting Research and Technology.– 2016. – Vol .48. – P. 323–339.
9. K. A.G. Smet, P. Hanselaer, Memory and preferred colours and the colour rendition of white light sources // Lighting Research and Technology.– 2016. – Vol .48. – P. 393–411.
10. P.R. Boyce, C. Cuttle, Effect of correlated colour temperature on the perception of interiors and colour discrimination performance // Lighting Research and Technology.– 1990. – Vol .22. – P. 19–36.
11. L. Xu, M.R. Luo, M. Pointer, The development of a colour discrimination index // Lighting Research and Technology.– 2018. – Vol .50. – P. 681–700.
12. T. Esposito, K. Houser, A new measure of colour discrimination for LEDs and other light sources // Lighting Research and Technology.– 2019. – Vol .51. – P. 5–23.
13. T. Esposito, K. Houser, Models of colour quality over a wide range of spectral power distributions // Lighting Research and Technology; first published online on April 13; DOI 10.1177/1477153518765953.– 2018
14. Y. Lin, M. Wei, K. A. G Smet, A. Tsukitani, P. Bodrogi, T.Q. Khanh, Colour preference varies with lighting application,» Lighting Research and Technology.– 2015. – Vol .49. – P. 316–332.
15. IES (Illuminating Engineering Society), IES method for evaluating light source colour rendition // IES TM‑30–15.– 2015.
16. CIE (Commission Internationale de l’Éclairage), CIE2017 Colour Fidelity Index for accurate scientific use // CIE Publication 224:2017.– 2017.
17. M.S. Islam, R. Dangol, M. Hyvärinen, P. Bhusal, M. Puolakka, L. Halonen, User preferences for LED lighting in terms of light spectrum // Lighting Research and Technology.– 2013. – Vol .45. – P. 641–665.
18. R. Dangol, M.S. Islam, M. Hyvärinen, P. Bhushal, M. Puolakka, L. Halonen, User acceptance studies for LED office lighting: Preference, naturalness and colourfulness // Lighting Research and Technology.– 2015. – Vol .47. – P. 36–53.
19. M. Wei, K.W. Houser, A. David, M.R. Krames, Colour gamut size and shape influence colour preference// Lighting Research and Technology.– 2017. – Vol .49. – P. 992–1014.
20. M.P. Royer, A. Wilkerson, M. Wei, K. Houser, R. Davis, Human perceptions of colour rendition vary with average fidelity, average gamut, and gamut shape // Lighting Research and Technology.– 2017. – Vol .49. – P. 966–991.
21. M.P. Royer, A. Wilkerson, M. Wei, Human perceptions of colour rendition at different chromaticities // Lighting Research and Technology.– 2018. – Vol .50. – P. 965–994.
22. Z. Huang, Q. Liu, S. Westland, M.R. Pointer, M.R. Luo, K. Xiao, Light dominates colour preference when correlated colour temperature differs // Lighting Research and Technology.– 2018. – Vol .50. – P. 995–1012.
23. H. Li, M.R. Luo, X.Y. Liu, B.Y. Wang, H.Y. Liu, Evaluation of colour appearance in a real lit room // Lighting Research and Technology.– 2016. – Vol .48. – P. 412–432.
24. P. Bodrogi, X. Guo, D. Stojanovic, S. Fischer, T.Q. Khanh, Observer preference for perceived illumination chromaticity // Colour Research and Application, Early View.– 2018.
25. Y. Wang, M. Wei, Preference among light sources with different Duv but similar colour rendition: A pilot study // Lighting Research and Technology.– 2018. – Vol .50. – P. 1013–1023.
26. M. Wei, K.W. Houser, What Is the Cause of Apparent Preference for Sources with Chromaticity below the Blackbody Locus? // LEUKOS.– 2016. – Vol .12. – P. 95–99.
27. M. Wei, W. Bao, H.P. Huang, Consideration of Light Level in Specifying Light Source Colour Rendition // LEUKOS, published online on 11 May; DOI 10.1080/15502724.2018.1448992.– 2018.
28. M. Wei, Maintaining Colour Preference under Different Light Levels, // presented at the 15th China International Forum on Solid State Lighting, Shenzhen, China.– 23–25 Oct. 2018.
29. T.Q. Khanh, P. Bodrogi, X. Guo, P.Q. Anh PhD, Towards a user preference model for interior lighting Part 2: Experimental results and modelling // Lighting Research and Technology; published online on December 13; DOI 10.1177/1477153518816474.– 2018.
30. H.W. Bodmann, G. Sollner, E. Voit, Evaluation of lighting level with various kinds of light // in: Proceedings of the CIE19th Session (CIE, 1963).
31. H.W. Bodmann, Quality of interior lighting based on luminance // Transactions of the Illuminating Engineering Society.– 1967. – Vol .32. – P. 22–40.
32. T.Q. Khanh, P. Bodrogi, X. Guo, P.Q. Anh PhD, Towards a user preference model for interior lighting Part 1: Concept of the user preference model and experimental method,» Lighting Research and Technology; published online on December 13; DOI 10.1177/1477153518816469 (2018).
33. K. Smet, W.R. Ryckaert, M.R. Pointer, G. Deconinck, P. Hanselaer, Correlation between colour quality metric predictions and visual appreciation of light sources // Optics Express.– 2011. – Vol .19. – P. 8151–8166.
34. K.W. Houser, M. Wei, A. David, M.R. Krames, X.S. Shen, Review of measures for light-source colour rendition and considerations for a two-measure system for characterizing colour rendition // Optics Express.– 2013. – Vol .21. – P. 10393–10411.
35. W. Davis, Y. Ohno, Colour quality scale // Optical Engineering.– 2010. – Vol .49. – P. 033602.
36. A. David, P.T. Fini, K.W. Houser, L. Whitehead, Development of the IES method for evaluating the colour rendition of light sources // Optics Express.– 2015. – Vol .23. – P. 15888–15906.
37. F. Ebner, M.D. Fairchild, Development and testing of a colour space (IPT) with improved hue uniformity // in: Proceedings of the IS&T 6th Colour Imaging Conference.– 1998.
38. S.A. Fotios, G.J. Levermore, Chromatic effect on apparent brightness in interior spaces, II: SWS lumens model // Lighting Research and Technology.– 1998. – Vol .30. – P. 103–106.
39. P. Bodrogi, S. Brückner, N. Krause, T.Q. Khanh, Semantic interpretation of colour differences and colour-rendering indices // Colour Research and Application.– 2014. – Vol .39. – P. 252–262.
40. M.S. Rea, J.P. Freyssinier, White lighting // Colour Research and Application.– 2013. – Vol .38. – P. 82–92.
41. Q.T. Vinh, P. Bodrogi, T.Q. Khanh, Preliminary measure for the characterization of the usefulness of light sources // Optics Express.– 2018. – Vol .26. – P. 14538–14551.
42. E.E. Dikel, G.J. Burns, J.A. Veitch, S. Mancini, G.R. Newsham, Preferred chromaticity of colour-tunable LED lighting // LEUKOS.– 2014. – Vol .10. – P. 101–115.
43. Y. Ohno, M. Fein, Vision experiment on acceptable and preferred white light chromaticity for lighting // in: Proceedings of CIE2014 Lighting Quality and Energy Efficiency, CIE.– 2014.
44. DIN (German Industry Standard), DIN EN12464–1, Lighting of work places – Part 1: Indoor work places, DIN.– 2011.

Ключевые слова

Рекомендуемые статьи

Зависимость цветовых предпочтений от пола: предварительное исследование «СВЕТОТЕХНИКА», 2020, № 4

Исследование сцен освещения с неравномерным распределением яркости на примере модели офиса «СВЕТОТЕХНИКА», 2021, № 1

Цветовые температуры, предпочитаемые проживающими в Германии китайцами и европейцами. Журнал «Светотехника» №1 (2016)

Смотреть все статьи