Основное внимание в этом исследовании уделяется городскому строительству и планированию максимального использования солнечной энергии в регионе Калькутта. Чтобы разработать новую систему организации строительства в настоящем исследовании были проанализированы различные типологии городской застройки и влияние её расположения на использование естественного освещения в зданиях. Подход и методология этого исследования состоят в том, чтобы акцентировать внимание на неравномерном распределении освещения в интерьерах зданий с разной ориентацией, вызванным скученностью и затенением соседних зданий, и предложить оптимальную или необходимую планировку зданий в городской среде. Актуальность настоящего исследования заключается так же в том, что в рассматриваемом регионе преобладает солнечное излучение в течение года, поскольку город Калькутта имеет тропический климат. Были собраны данные о почасовом изменении средней освещённости в течение дня в различных зданиях с разной ориентацией для разных типологий геометрий городской застройки. Полученные данные были проанализированы, и из результатов исследования были предложены соответствующие типологии зданий и их ориентация для достижения оптимального или требуемого уровня освещённости внутри зданий. Что в свою очередь может стать основой для снижения энергопотребления на цели освещения и, соответственно, снижения общей электрической нагрузки в этих здания и, таким образом, данное решение будет способствовать выходу из энергетического кризиса.
1. m.economictimes.com - February 2,2020.
2. www.indiaenergyportal.org
3. Quartulli, M., Datcu, M. Stochastic geometrical modeling for built-up area understanding from a single SAR intensity image with meter resolution // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2004, Vol. 42, #9, pp. 1996–2003.
4. Sommer, C., Eckhoff, D., German, R., Dressler, F. A computationally inexpensive empirical model of IEEE802.11p radio shadowing in urban environments // 2011 Eighth International Conference on Wireless On-Demand Network Systems and Services, Bardonecchia, 2011, pp. 84–90.
5. Zhoming, Sh., Jimeno, Fonseca A., Schlueter, A. Areview of simulation – based urban form generation and optimization for energy driven urban design // Elsevier Buildings and Environment, 2017, Vol. 121, pp. 119–129.
6. www.thecoloursof India> Interesting Facts> Geography
7. www.indiaenergyportal.org
8. wwwtimeanddate.com/sun/india/newdelhi
9. Cleveland, C., Costanza, R., Hall, C., Kaufmann, R. Energy and the U.S. economy: A biophysical perspective // Science, 1984, Vol. 225, pp. 890–897.
10. Anado M., Poggi F. Towards Solar Urban Planning: A new step for Better Energy Performance // Energy Procedia, 2012, Vol. 30, pp. 1261–1273.
11. Gadsden, S., Rylatta, M., Lomas, K., Robinson, D. Predicting the urban solar fraction: a methodology for energy advisers and planners based on GIS // Energy and Buildings, 2003, Vol. 35, pp. 37–48.
12. Theodoridou, I., et al. Assessment of retrofitting measures and solar systems’ potential in urban areas using Geographical Information Systems: Application to a Mediterranean city // Renewable and sustainable energy reviews, 2012, Vol. 16, pp. 6239–6261.
13. Diaz-Vilarino, L., Laguela, S., Armesto, J., Arias, P. Semantic as-built 3d models including shades for the evaluation of solar influence on buildings // Solar Energy, 2013, Vol. 92, pp. 269–279.
14. Izquierdo, S., Rodrigues, M., Fueyo, N. A Method for Estimating the Geographical Distribution of the Available Roof Surface Area for Largescale Photovoltaic Energy-potential Evaluations // Solar Energy, 2008, Vol. 82, pp. 929–939.
15. Brito, C., Gomes, N., Santos, T., Tenedorio, J.A. Photovoltaic potential in a Lisbon suburb using LiDAR data // Solar Energy, 2012, Vol. 86, pp. 283–288.
16. Redweik, P., Catita, C., Brito, M. Solar energy potential on roofs and facades in an urban landscape // Solar Energy, 2013, Vol. 9, pp. 332–341.
17. Zhang, J., Xu, L., Shabunko, V., Tay, S., En R., Sun, H., Lau, S., Siu Y., Reindl, T. Impact of urban block typology on building solar potential and energy use efficiency in tropical high-density city // Applied Energy, Elsevier, 2019, Vol. 240 (C), pp. 513–533.
18. Amado, M., Poggi F. Solar urban planning: a parametric approach // International Conference on Solar Heating and Cooling for Buildings and Industry September 23–25, 2013, Freiburg, Germany.
19. Building Performance Simulation for Design & Operation Edited by Jan L.M. Hensen and Robert Lamberts.
20. Urban Growth Modeling based on Land Use changes and Road Network Expansion, Yikang Rui, KTH Architecture and the Built Environment.

• Предыдущая статья
• Следующая статья

• градостроительство и планирование
• система организации строительства
• солнечное излучение
• потенциал естественного света
• освещение