Содержание
Аннотация
Остаточные изображения – это распространённые и частые визуальные явления в повседневной жизни. Типичным примером может послужить негативное «призрачное» изображение яркого источника света («солнечные зайчики»), возникающее после того, как этот источник пропадает из поле зрения. При этом в случае значительного цветового контраста остаточное изображение может быть окрашено. Насыщенность воспринимаемого ложного изображения постепенно уменьшается и полностью исчезает в течение 10-100 с.
В основе этого явления лежат процессы быстрой адаптации на уровне сетчатки и более медленной адаптации на уровне нервных окончаний. Эти механизмы описываются в нескольких исследованиях, но до конца это явление всё ещё не изучено.
В настоящем исследовании применяется подход чёрного ящика высшего уровня: вместо того, чтобы фокусироваться на внутренних деталях, наблюдателей просят проверить и измерить продолжительность и насыщенность одних и тех же световых переходов. Цель этого исследования заключается в определении основных факторов, влияющих на продолжительность и субъективную насыщенность цветовых остаточных изображений. В частности, исследуется влияние возраста и пола наблюдателей или параметров колориметрии на указанные характеристики.
Всего были проведены две серии экспериментов: переход от цвета к цвету с 41 наблюдателем и переход от цвета к серому с 16 наблюдателями в возрасте от 19 до 62 лет.
Было обнаружено, что пол не оказывает измеримого влияния, а возраст имеет большое значение. Результаты обоих экспериментов подтвердили, что после 40 лет средняя продолжительность цветовых остаточных изображений уменьшается.
Список использованной литературы
1. Mikamo, M., Slomp, M., Raytchev, B., Tamaki, T., Kaneda, K. Perceptually inspired afterimage synthesis // Computers & Graphics, 2013, Vol. 37, pp. 247–255.
2. Horvath, A., Domotor, G. Computational Simulation of Mesopic Vision Based on Camera Recordings // Light and Engineering, 2014, Vol. 22, #1, pp. 61–67.
3. Rinner, O., Gegenfurtner, K.R. Time course of chromatic adaptation for color appearance and discrimination // Vision Research, 2017, Vol. 40, pp. 1813–1826.
4. Dong, B., Holm, L., Bao, M. Cortical mechanisms for afterimage formation: evidence from interocular grouping // Nature Scientific Reports, 2017, Vol. 7, p. 1–13.
5. Linksz, A. An essay on colour vision and clinical colour-vision tests // Grune and Stratton, New York, USA, 1964, 254 p.
6. Hurvich, L.M. Colour Vision // Sinauer Associates Inc., Sunderland, Massachusetts, 1981, 326 p.
7. Alpern, M., Maaseidvaag, F., Ohba, N. The kinetics of cone visual pigments in man // Vision Research, 1971, #11, pp. 539–549.
8. Smith, C.V. Densitometric measurement of human cone photopigment kinetics // Vision Res., 1983, Vol. 23, #5, pp. 517–524.
9. Hayhoe, M. M., Benimoff, N. I., Hood, D.C. The time course of multiplicative and subtractive adaptation processes // Vision Research, 1987, #27, pp. 1981–1996.
10. Kefalov, V.J. Rod and Cone Visual Pigments and Phototransduction through Pharmacological, Genetic, and Physiological Approaches // The Journal of Biological Chemistry, 2012, Vol. 287, #3, pp. 1635–1641.
11. Stanikunas, R., Kulbokaite, V., Svegzda, A., Vaitkevicius, H., Daugirdiene, A., Kulikowski, J. J., Murray, I.J. Chromatic fading following complete adaptation to unique hues // Journal of Vision, 2020, Vol. 20, #6, 20 p.
12. Zaidi, Q., Ennis, R., Cao, D., Lee, B.B. Neural locus of color afterimages // Current Biology, 2012, Vol. 22, #3, pp. 220–4.
13. Kingdom, F. A. A., Touma, S., Jennings, B.J. Negative afterimages facilitate the detection of real images // Vision Research, 2020, #170, pp. 25–34.
14. Virsu, V., Laurinen, P. Long-lasting afterimages caused by neural adaptation // Vision Research, 1977, Vol. 17, #7, pp. 853–860.
15. Suzuki, T., Okajima, K., Funai, T. Development of senile miosis simulator adapting to variable illumination in colour environments // Optical Review, 2012, #19, pp. 174–181.
16. Elliott, W., Webster, Individual and age-related variation in chromatic contrast adaptation // Journal of Vision 2012, Vol. 12, #8.
17. Werner, A., Bayer, A., Schwarz, G., Zrenner, E, Paulus, W. Effects of ageing on postreceptoral short-wavelength gain control: Transient tritanopia increases with age // Vision Research, 2010, #50, pp. 1641–1648.
18. Wuerger. Colour constancy across the life span: Evidence for Compensatory Mechanisms // Plos One, 2013.
19. Knoblauch, K., Vital-Durand, F., Barbur, J.L. Variation of chromatic sensitivity across the life span // Vis. Res., 2001, #41, pp. 23–36.
20. Sturr, J. F., Church, K. L., Taub, H.A. Early light adaptation in young, middle-aged, and older observers // Perception & Psychophysics, 1985, #37, pp. 455–458.
21. Reidenbach, H.-D. Determination of the time dependence of coloured afterimages, Proceedings Ophthalmic Technologies XVIII, 2008, Vol. 6844, 68441N.
22. Phuangsuwan, C., Ikeda, M., Mepeam, J. Color appearance of afterimages compared to the chromatic adaptation of illumination // Color Research And Application, 2018.
23. Ikeda, M., Phuangsuwan, C. Strong effect of the simultaneous color contrast in an afterimage // Color Research And Application, 2018.
24. Kline and Nestor Persistence of complementary afterimages as a function of adult age and exposure // Experimental Aging Research, 1977, Vol. 3, #3.
25. Garai, L., Horvath, A. Modelling of human color perception depending on quick color shifts on screen // 9th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom), 2018, pp. 223–226.
26. Garai, L., Horvath, A. Simulation of colour afterimages: an approach to computing colour afterimage // Hungarian Journal of Industry and Chemistry, 2019, #47, pp. 17–23.
27. Ekroll, V., Faul, F. Perceptual organization in colour perception: inverting the gamut expansion effect // i-Perception, 2013, Vol. 4, pp. 328–332.
28. Schanda, J. Colourimetry: understanding the CIE system // John Wiley and Sons Inc., Hoboken, New Jersey, 2007, 467 p.
29. CIE15:2018 Colourimetry
30. Nicholls, A. Confidence limits, error bars and method comparison in molecular modeling. Part 2: comparing methods // J Comput Aided Mol Des 30, 2016, pp. 103–126.
Ключевые слова
Выберите вариант доступа к этой статье
Рекомендуемые статьи
Реконструкция спектра по координатам цвета методами анализа главных компонентов и генетической оптимизации. Журнал «Светотехника» №3 (2016)