Системы освещения, выполненные на основе светоизлучающих диодов (СД), в настоящее время считаются перспективными источниками основного и дополнительного освещения растений в сооружениях защищённого грунта (СЗГ): в производственных теплицах, фабриках растений, городских фермах. Вместе с тем применение СД-облучателей всё ещё ограничено недостатком информации относительно наиболее эффективных способов организации освещения посевов и выбора методов оптимизации режимов освещения посевов внутри СЗГ. В работе кратко описаны реакции растений на различные режимы светодиодного освещения, приведены примеры применения систем светодиодных облучателей растений в СЗГ, а также представлены некоторые подходы к оптимизации режима дополнительного светодиодного освещения и модели продукционного процесса посевов. Показано, что проведение многофакторных вегетационных экспериментов с последующим регрессионным анализом полученных данных может быть полезным методом при оптимизировании светодиодного освещения в условиях светокультуры. Описана адаптивная поисковая система управления светодиодным облучателем с красно-белым излучением для фитотрона с посевом китайской капусты. Приведены данные о возрастном дрейфе характеристик фотосинтетической продуктивности посева китайской капусты и показана траектория оптимума выбранного критерия оптимизации в процессе вегетации в системе адаптивной оптимизации светодиодного освещения. 1. Mitchell C.A. и др. Light-emitting diodes in horticulture // Hortic. Rev. – Т. 43. –2015. – С. 1–88.
2. D’Souza C. и др. Application of light emitting diodes in food production, postharvest preservation, and microbiological food safety // Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety.– 2015. – Т. 14.– № . 6. – С. 719–740.
3. Kozai T., Niu G., Takagaki M. Plant factory: an indoor vertical farming system for efficient quality food production // Academic press.– 2015.
4. Olle M., Viršile M. The effects of light-emitting diode lighting on greenhouse plant growth and quality // Agricultural and food science.– 2013. – Т. 22.– № . 2. – С. 223–234.
5. Singh D. и др. LEDs for energy efficient greenhouse lighting // Renewable and Sustainable Energy Reviews.– 2015. – Т. 49. – С. 139–147.
6. Gupta S.D., Dutta A.A. Light Emitting Diodes for Agriculture // Springer: Singapore, 2017.– 334 с.
7. Беркович Ю.А. и др. Космические оранжереи: настоящее и будущее // М.: Слово.– 2005.– 368 с. 8. Kozai T. Smart Plant Factory // Springer, 2019.– 456 с.
9. Weaver G.M., van Iersel M.W., Velni J.M. A photochemistry-based method for optimising greenhouse supplemental light intensity // Biosystems Engineering.– 2019. – Т. 182. – С. 123–137.
10. Kjaer K.H., Ottosen C.O., Jørgensen B.N. Cost-efficient light control for production of two campanula species // Scientia horticulturae.– 2011. – Т. 129.– № . 4. – С. 825–831.
11. Seginer I., Albright L.D., Ioslovich I. Improved strategy for a constant daily light integral in greenhouses // Biosystems engineering.– 2006. – Т. 93.– № . 1. – С. 69–80.
12. Albright L.D., Both J., Chiu A.J. Controlling greenhouse light to a consistent daily integral // Transactions of the ASAE.– 2000. – Т. 43.– № . 2. – С. 421.
13. Kang M., Wang F.Y. From parallel plants to smart plants: intelligent control and management for plant growth // IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica.– 2017. – Т. 4.– № . 2. – С. 161–166.
14. Evers J.B. и др. Simulation of wheat growth and development based on organ-level photosynthesis and assimilate allocation // Journal of Experimental Botany.– 2010. – Т. 61.– № . 8. – С. 2203–2216.
15. Ma Y. и др. Parameter optimization and field validation of the functional–structural model GREENLAB for maize at different population densities // Annals of botany.– 2007. – Т. 101.– № . 8. – С. 1185–1194.
16. Fan X.R. и др. A knowledge-and-data-driven modeling approach for simulating plant growth: A case study on tomato growth // Ecological Modelling.– 2015. – Т. 312. – С. 363–373.
17. Silver D. и др. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search // Nature.– 2016. – Т. 529.– № . 7587. – С. 484.
18. Wang F.Y. и др. PDP: parallel dynamic programming // IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica.– 2017. – Т. 4.– № . 1. – С. 1–5.
19. Wang F.Y. The emergence of intelligent enterprises: From CPS to CPSS // IEEE Intelligent Systems.– 2010. – Т. 25.– № . 4. – С. 85–88.
20. Shadrin D. и др. Pervasive agriculture: Measuring and predicting plant growth using statistics and 2D/3D imaging // 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC). – IEEE, 2018. – С. 1–6.

• Предыдущая статья
• Следующая статья

• фитооблучатели
• светодиоды
• плотность потока фотонов
• спектральный состав света
• оптимизация режима освещения
• критерий оптимальности
• параметры оптимизации