Содержание
Иллюстрации - 3
Таблицы и схемы - 1
Феномен большей вариабельности женщин в восприятии цвета «Светотехника», 2025, №5Феномен большей вариабельности женщин в восприятии цвета «Светотехника», 2025, №5

Журнал «Светотехника» №5 2025

Дата публикации 20/10/2025
Страница 39-47

Купить PDF - ₽500

Феномен большей вариабельности женщин в восприятии цвета «Светотехника», 2025, №5Феномен большей вариабельности женщин в восприятии цвета «Светотехника», 2025, №5
Авторы статьи:
Чжиюй Чэнь (Zhiyu Chen), Ханьвэнь Гун (Hanwen Gong), Сюй Цао (Xu Cao), Чжэн Хуан (Zheng Huang), Цян Лю (Qiang Liu)

Чжиюй Чэнь (Zhiyu Chen), аспирант, факультет психологии, Академия перспективных междисциплинарных исследований, Уханьский университет. Научные интересы: цветовое зрение и освещение, с акцентом на цветовосприятие, цвета памяти и цветовые качества освещения

Ханьвэнь Гун (Hanwen Gong), магистр перспективных междисциплинарных исследований (Уханьский университет); аспирант, факультет психологии, Уханьский университет. Научные интересы: цветовосприятие, цветоразличение, качество освещения

Сюй Цао (Xu Cao), бакалавр (Океанографический университет Китая); магистрант, Уханьский университет. Научные интересы: цветовые качества естественного света

Чжэн Хуан (Zheng Huang), Ph. D. (Политехнический университет Гонконга. Научные интересы: фундаментальная колориметрия, бинокулярное зрительное восприятие; управление цветом в системах визуализации и освещения

Цян Лю (Qiang Liu), Ph. D. в области компьютерных наук (Уханьский университет, 2013); профессор, факультет психологии, Уханьский университет. Научные интересы: оценка цветовых качеств освещения, спектральное управление цветом

Аннотация
В последнее время в исследованиях цветового зрения человека большое внимание уделяется такому биологическому фактору, как половая принадлежность. При этом различия между полами в том, насколько сильно варьируется цветовое зрение, в предыдущих исследованиях изучались редко. В данной статье мы вернулись к нашим предыдущим исследованиям, включающим 7 тестов на цветовое различение и 20 экспериментов по оценке цветовых предпочтений, и обнаружили, что у женщин вариабельность цветового зрения значительно выше, чем у мужчин. Такой результат контрастирует с предыдущими исследованиями в других областях, где часто выдвигалась гипотеза о большей вариабельности у мужчин, что указывает на то, что механизмы гендерных особенностей в отношении вариабельности восприятия могут различаться в зависимости от когнитивных или перцептивных процессов. Таким образом, настоящее исследование показывает, что в будущих исследованиях зрительного восприятия необходимо также учитывать диапазон отклонений от целевого показателя, а не только сам целевой показатель или общую тенденцию.
Список использованной литературы
1. Garcia-Sifuentes, Y., Maney, D.L. Reporting and misreporting of sex differences in the biological sciences // Elife, 2021, Vol. 10, # 1, e70817 p.
2. Klein, S.L. et al. Sex inclusion in basic research drives discovery // Proceedings of the National Academy of Sciences, 2015, Vol. 112, # 17, pp. 5257–5258.
3. Joel, D., McCarthy, M.M. Incorporating Sex As a Biological Variable in Neuropsychiatric Research: Where Are We Now and Where Should We Be? // Neuropsychopharmacology, 2017, Vol. 42, # 2, pp. 379–385.
4. de Vries, G.J., Forger, N.G. Sex differences in the brain: a whole body perspective // Biology of Sex Differences, 2015, Vol. 6, # 1, 15 p.
5. Vanston, J.E., Strother, L. Sex differences in the human visual system // Journal of Neuroscience Research, 2017, Vol. 95, # 1–2, pp. 617–625.
6. Brabyn, L.B., McGuinness, D. Gender differences in response to spatial frequency and stimulus orientation // Perception and Psychophysics, 1979, Vol. 26, # 4, pp. 319–324.
7. Abramov, I., Gordon, J., Feldman, O., Chavarga, A. Sex and vision I: Spatio-temporal resolution // Biology of Sex Differences, 2012, Vol. 3, # 1, 20 p.
8. Kuehni, R.G. Determination of unique hues using Munsell colour chips // Colour Research and Application, 2001, Vol. 26, # 1, pp. 61–66.
9. Abramov, I., Gordon, J., Feldman, O., Chavarga, A. Sex and vision II: colour appearance of monochromatic lights // Biology of Sex Differences, 2012, Vol. 3, # 1, 21 p.
10. Jameson, K.A., Highnote, S.M., Wasserman, L.M. Richer colour experience in observers with multiple photopigment opsin genes // Psychonomic Bulletin and Review, 2001, Vol. 8, # 2, pp. 244–261.
11. Rodríguez-Carmona, M., Sharpe, L.T., Harlow, J.A., Barbur, J.L. Sex-related differences in chromatic sensitivity // Visual Neuroscience, 2008, Vol. 25, # 3, pp. 433–440.
12. Jordan, G., Deeb, S.S., Bosten, J.M., Mollon, J.D. The dimensionality of colour vision in carriers of anomalous trichromacy // Journal of Vision, 2010, Vol. 10, # 8, 12 p.
13. Nagy, A.L., MacLeod, D.I., Heyneman, N.E., Eisner, A. Four cone pigments in women heterozygous for colour deficiency // Journal of the Optical Society of America, 1981, Vol. 71, # 6, pp. 719–722.
14. Jordan, G., Mollon, J.D. A study of women heterozygous for colour deficiencies // Vision Research, 1993, Vol. 33, # 11, pp. 1495–1508.
15. Hurlbert, A.C., Ling, Y. Biological components of sex differences in colour preference // Current Biology, 2007, Vol. 17, # 16, pp. R623-R625.
16. Shields, S. Functionalism, Darwinism, and the Psychology of Women: A Study in Social Myth // American Psychologist, 1975, Vol. 30, # 7, pp. 739–754.
17. Wierenga, L.M. et al. A Key Characteristic of Sex Differences in the Developing Brain: Greater Variability in Brain Structure of Boys than Girls // Cerebral Cortex, 2017, Vol. 28, # 8, pp. 2741–2751.
18. Arden, R., Plomin, R. Sex differences in variance of intelligence across childhood // Personality and Individual Differences, 2006, Vol. 41, # 1, pp. 39–48.
19. Johnson, W., Carothers, A., Deary, I.J. Sex Differences in Variability in General Intelligence: A New Look at the Old Question // Perspectives on Psychological Science, 2008, Vol. 3, # 6, pp. 518–531.
20. Lehre, A.-C., Lehre, K.P., Laake, P., Danbolt, N.C. Greater intrasex phenotype variability in males than in females is a fundamental aspect of the gender differences in humans // Developmental Psychobiology, 2009, Vol. 51, # 2, pp. 198–206.
21. Borkenau, P., McCrae, R.R., Terracciano, A. Do men vary more than women in personality? A study in 51 cultures // Journal of Research in Personality, 2013, Vol. 47, # 2, pp. 135–144.
22. Hyde, J.S. Gender Similarities and Differences // Annual Review of Psychology, 2014, Vol. 65, pp. 373–398.
23. Baye, A., Monseur, C. Gender differences in variability and extreme scores in an international context // Large-scale Assessments in Education, 2016, Vol. 4, # 1, 1 p.
24. Hedges, L.V., Nowell, A. Sex Differences in Mental Test Scores, Variability, and Numbers of High-Scoring Individuals // Science, 1995, Vol. 269, # 5220, pp. 41–45.
25. Summers, V. Sex differences in number of X chromosomes and X-chromosome inactivation in females promote greater variability in hearing among males // Biology of Sex Differences, 2022, Vol. 13, # 1, 35 p.
26. Neitz, J., Neitz, M. The genetics of normaland defective colour vision // Vision Research, 2011, Vol. 51, # 7, pp. 633–651.
27. Helson, H., Lansford, T. The Role of Spectral Energy of Source and Background Colour in the Pleasantness of Object Colours // Applied Optics, 1970, Vol. 9, # 7, pp. 1513–1562.
28. Averchenkov, V.I., Kondratenko, S.V., Potapov, L.A., Spasennikov, V.V. A Mathematical Model of the Colour Preference Scale Construction in Quality Management at the Machine-Building Enterprise // Journal of Physics: Conference Series, 2017, Vol. 803, # 1, 012010 p.
29. Hallock, J. Colour Assignment, 2003, URL: https://www.joehallock.com/?page_id=1281#
30. Farnsworth, D. The Farnsworth-Munsell 100-Hue and Dichotomous Tests for Colour Vision // Journal of the Optical Society of America, 1943, Vol. 33, # 10, pp. 568–578.
31. Li, Z. et al. A methodological validation of psychophysical approaches for quantifying the colour discrimination capability of white light sources // Colour Research and Application, 2022, Vol. 47, # 6, pp. 1392–1401.
32. Liu, Y. et al. Optimising colour preference and colour discrimination for jeans under 5500 K light sources with different Duv values // Optik, 2020, Vol. 208, 163916 p.
33. Esposito, T., Houser, K. A new measure of colour discrimination for LEDs and other light sources // Lighting Research and Technology, 2019, Vol. 51, # 1, pp. 5–23.
34. Königs, S., Mayr, S., Buchner, A. A common type of commercially available LED light source allows for colour discrimination performance at a level comparable to halogen lighting // Ergonomics, 2019, Vol. 62, # 11, pp. 1462–1473.
35. Pardo, P.J., Suero, M.I., Perez, A.L., Martinez-Borreguero, G. Optimization of the correlated colour temperature of a light source for a better colour discrimination // Journal of the Optical Society of America A, 2014, Vol. 31, # 4, pp. A121-A124.
36. Liu, Q. et al. The Impact of Correlated Colour Temperature of LED Light Source on Colour Discrimination // China Illuminating Engineering Journal, 2015, Vol. 26, # 3, pp. 41–46.
37. Liu, Y. et al. Extending the colour discrimination metric with consideration of illuminance level // Optics Letters, 2022, Vol. 47, # 8, pp. 1851–1854.
38. Huang, Z. et al. Light dominates colour preference when correlated colour temperature differs // Lighting Research and Technology, 2018, Vol. 50, # 7, pp. 995–1012.
39. Huang, Z. et al. Best lighting for jeans, part 1: Optimising colour preference and colour discrimination with multiple correlated colour temperatures // Lighting Research and Technology, 2019, Vol. 51, # 8, pp. 1208–1223.
40. Huang, Z. et al. White lighting and colour preference, Part 1: Correlation analysis and metrics validation // Lighting Research and Technology, 2020, Vol. 52, # 1, pp. 5–22.
41. Wang, Y. et al. Interactive effect of illuminance and correlated colour temperature on colour preference and degree of white light sensation for Chinese observers // Optik, 2020, Vol. 224, 165675 p.
42. Liu, Q. et al. A Field Study of the Impact of Indoor Lighting on Visual Perception and Cognitive Performance in Classroom // Applied Sciences, 2020, Vol. 10, # 21, 7436 p.
43. Huang, Z. et al. Gender Difference in Colour Preference of Lighting: A Pilot Study // Light & Engineering, 2020, Vol. 28, # 4, pp. 111–122.
44. Chen, W. et al. The impact of illuminance level, correlated colour temperature and viewing background on the purchase intention for bread and cakes // Food Quality and Preference, 2022, Vol. 98, 104537 p.
45. Mayr, S., Maja, K., Buchner, A. Comparing colour discrimination and proofreading performance under compact fluorescent and halogen lamp lighting // Ergonomics, 2013, Vol. 56, # 9, pp. 1418–1429.
46. Boyce, P.R. Illuminance, lamp type and performance on a colour discrimination task // Lighting Research and Technology, 1976, Vol. 8, # 4, pp. 195–199.
47. Boyce, P.R., Simons, R.H. Hue discrimination and light sources // Lighting Research and Technology, 1977, Vol. 9, # 3, pp. 125–140.
48. Khanh, T., Bodrogi, P., Vinh, Q., Guo, X., Anh, T. Colour preference, naturalness, vividness and colour quality metrics, Part 4: Experiments with still life arrangements at different correlated colour temperatures // Lighting Research and Technology, 2018, Vol. 50, # 6, pp. 862–879.
49. Chen, W. et al. Evaluating the colour preference of lighting: the light booth matters // Optics Express, 2020, Vol. 28, # 10, pp. 14874–14883.
50. Hyde, J.S., Lindberg, S.M., Linn, M.C., Ellis, A.B., Williams, C.C. Gender Similarities Characterize Math Performance // Science, 2008, Vol. 321, # 5888, pp. 494–495.
51. Lindberg, S.M., Hyde, J.S., Petersen, J.L., Linn, M.C. New trends in gender and mathematics performance: a meta-analysis // Psychological Bulletin, 2010, Vol. 136, # 6, pp. 1123–1135.
52. Thöni, C., Volk, S. Converging evidence for greater male variability in time, risk, and social preferences // Proceedings of the National Academy of Sciences, 2021, Vol. 118, # 8, e2026112118 p.
53. Ritchie, S.J. et al. Sex Differences in the Adult Human Brain: Evidence from 5216 UK Biobank Participants // Cerebral Cortex, 2018,
Vol. 28, # 8, pp. 2959–2975.
54. Wierenga, L.M. et al. Greater male than female variability in regional brain structure across the lifespan // Human Brain Mapping, 2022, Vol. 43, # 1, pp. 470–499.
55. Else-Quest, N., Hyde, J., Goldsmith, H., Van Hulle, C. Gender Differences in Temperament: A Meta-Analysis // Psychological Bulletin, 2006, Vol. 132, # 1, pp. 33–72.
56. Li, J., Hu, L., Huang, Y., Wang, T., Shao, R. A Study of Healthy Lighting for Learning Performance and Visual Fatigue in School-Aged Children with Reading and Writing Tasks // Light & Engineering, 2025, Vol. 33, # 1, pp. 6–14.
57. Wang, T., Hu, W., Wang, Y., Li, J., Liu, Y. Visual Perception and Alertness in Dependence on CCT for LED Lighting in Classroom [in Russian] // Light & Engineering, 2025, Vol. 33, # 1, pp. 15–20.
58. Arnold, A.P. The organizational – activational hypothesis as the foundation for a unified theory of sexual differentiation of all mammalian tissues // Hormones and Behavior, 2009, Vol. 55, # 5, pp. 570–578.
59. Joel, D. et al. Sex beyond the genitalia: The human brain mosaic // Proceedings of the National Academy of Sciences, 2015, Vol. 112, # 50, pp. 15468–15473.
60. McCarthy, M.M., Arnold, A.P. Reframing sexual differentiation of the brain // Nature Neuroscience, 2011, Vol. 14, # 6, pp. 677–683.
61. Tian, B. et al. Assessment of colour preference, purchase intention and sexual attractiveness of lipstick colours under multiple lighting conditions // Frontiers in Neuroscience, 2023, Vol. 17, 1280270 p.
Ключевые слова
Выберите вариант доступа к этой статье

Купить

Рекомендуемые статьи