Растущие доступность и характеристики цифровых камер стимулировали интерес к их широкому использованию в научно-технических и бытовых приложениях, некоторые из которых позволяют получать количественную информацию об исследуемых объектах в виде массива колориметрических данных. Таким образом, цифровую камеру можно использовать для сбора количественных данных касательно исследуемого объекта, включая колориметрические.
Компьютерное зрение всё популярнее оно становится в промышленности, так как помогает автоматизировать и существенно улучшать, например, процессы контроля качества выпускаемой продукции, в том числе кирпичной.
При этом почти на каждом кирпичном заводе ведётся сортировка продукции с учётом наличия дефектов на кирпичах на движущемся конвейере. Но всё ещё часто это делается на глазок: контролёр визуально оценивает каждый из нескольких десятков достаточно плотно сомкнутых кирпичей, что может приводить к пропуску брака.
В статье «Методика оценивания спектральных характеристик отражения поверхности кирпичной продукции по RGB изображению» авторов Катаева Михаила Юрьевича и Карпова Романа Константиновича рассмотрена возможность применения RGB изображений для оценки спектральных характеристик отражения поверхности исследуемых объектов (на примере кирпичной продукции).
Предлагаемые решения позволяют исключить субъективность и повысить скорость и качество отбраковки кирпичной продукции, а также фиксировать (протоколировать) её результаты.
На основе предложенной модели формирования изображения разработана методика оценки спектральных коэффициентов отражения поверхности кирпича на основе RGB изображений, согласно которой следует выполнять получение изображения не только кирпича, но и осветителя, расположенного рядом с областью получения изображений.
Приведены изображения части кирпичей без дефекта и с дефектами разного типа («скол» и «трещина»). Обнаружено различие гистограмм распределения яркости для частей кирпичей с дефектами и без дефектов, позволяющее строить алгоритм обнаружения дефектов. Представленная методика позволит ускорить и автоматизировать контроль качества кирпичной продукции.
Алгоритм построения спектральной картины отражения по RGB изображению связан с построение двух гистограмм: для красного кирпича и для осветителя. Дефекты кирпича явно наблюдаются при организованных на производстве съемке изображений и уровне освещения. Яркость дефектов достаточна для их обнаружения классическими приёмами компьютерного зрения: например, построением гистограммы яркости в каналах RGB.
По результатам работы сделан вывод, что предложенная методика легкореализуема и достаточна для расчёта данных для анализа и оценки цветового качества кирпичей по их спектру отражения и может служить основой автоматизации обнаружения дефектов кирпичей, учитывающей фактор освещения области расположения кирпичей на конвейере.