Методы оценки цвета (качества) производимой продукции, как правило, направлены на анализ данных, получаемых колориметрами или спектрометрами для изучаемых объектов. Проблемной стороной таких измерений является малая площадь объекта, затрагиваемая измерениями. Введение в практику оценки цвета производимой продукции изображений, позволяет оценить цвет всего объекта, при этом оставляя традиционные методы измерений для верификации получаемых цветовых характеристик по изображению. Типичным цветовым пространством для изображений является RGB, а для колориметров – CIELAB. Естественно, при применении метода изображений, возникает необходимость пересчёта из RGB в CIELAB, чтобы получать показатели цвета, которые возможно сравнивать с показателями колориметров. В статье приводится описание получаемых характеристик цвета при оценке качества кирпичной продукции.
1. Стратегия развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года. – М.: Минстрой РФ, 2019. – 82 с.
2. Ананьев А.И., Лобов О.И. Керамический кирпич и его место в современном строительстве // Промышленное и гражданское строительство. – 2014. – № 10. – С. 62–65.
3. ГОСТ 530-2012 «Кирпич и камень керамические. Общие технические условия». М.
4. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение; пер. с англ. – 2‑е изд. (эл.). – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. – 752 с.
5. Мешков В.В. Основы светотехники: учебное пособие для вузов: в 2 ч. Ч. 1. – 2‑е изд., перераб. – М.: Энергия, 1979. – 368 с.
6. Мешков В.В., Матвеев А.Б. Основы светотехники: Учеб. пособие для вузов: В 2‑х ч. Ч. 2. Физиологическая оптика и колориметрия. – 2‑е изд., перераб. и доп. – М.: Энергоатомиздат, 1989. – 432 с.
7. Катаев М.Ю., Карпов Р.К., Ламинский К.А. Программная система обнаружения дефектов кирпичей на основе методов компьютерного зрения // Доклады ТУСУР. – 2021. – Т. 24, № 1. – С. 62–67.
8. Шахрова М.М. Цветная фотография: Учеб. для сред. спец. учеб. заведений. – Киев: Вища школа, 1988. – 232 с.
9. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: курс лекций и практических занятий / Ю.В. Визильтер [и др.]. – М.: Физматкнига (ФМ), 2010. – 671 с.
10. Форсайт Д.А., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. – М.: ИД «Вильямс», 2004. – 465 с.
11. Цвет в промышленности / Под ред. Р. Мак-Дональда; Пер. с англ. И.В. Пеновой [и др.]. – М.: Логос, 2002. – 596 с
12. Сулла С., Шишкин М.И. Практика измерения цвета // Мир измерений. – 2003. – № 8. – C. 27–34.
13. Езерский В.А. Количественная оценка цвета керамических лицевых изделий // Строительные материалы. – 2015. – № 8. – С. 76–80.
14. ГОСТ Р 52489–2005 «Колориметрия. Часть 1. Основные положения». 15. Юстова Е.Н. Цветовые измерения (колориметрия). – СПб.: Изд-во СПбГУ, 2000. – 397 с.
16. Jiang J., Liu D., Gu J., Susstrunk S. What is the space of spectral sensitivity functions for digital color cameras? / Proceedings of the 2013 IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV), Clearwater Beach, FL, USA, 15–17 January 2013. – P. 4321–4328.
17. Горбачёва М.М., Ефанкина А.Н. Нормирование цветового различия с применением инструментальных и визуальных оценок // Лакокрасочные материалы и их применение. – 1987. – № 3. – С. 36–38.
18. ГОСТ Р 52662–2006 «Колориметрия. Часть 2. Измерение цвета».
19. Неразрушающий контроль и диагностика: справочник / В.В. Клюев [и др.]; под ред. В.В. Клюева. – М.: Машиностроение, 2003. – 656 с.

• Предыдущая статья
• Следующая статья

• изображение
• RGB
• CIELAB
• кирпичная продукция
• качество