Журнал «Светотехника» №4

Дата публикации 20/08/2021
Страница 31-41

Проектирование системы управления наружным освещением для умных городов на основе искусственного интеллекта «СВЕТОТЕХНИКА», 2021, № 4

Авторы статьи:

Хусейн Курт (Huseyin Kurt), Исмаил Кияк (Ismail Kiyak)

Хусейн Курт (Huseyin Kurt) работает научным сотрудником на кафедре электротехники и электроники Стамбульского университета Айдын, Турция. Область его научных интересов включает интеллектуальные системы, машинное обучение и беспилотное управление автомобилей

Исмаил Кияк (Ismail Kiyak), Ph.D. работает доцентом на кафедре электротехники и электроники Университета Мармара, Турция. Область его научных интересов включает светотехнику, полупроводниковые источники света и возобновляемые источники энергии

Аннотация

С развитием умных городов в последние годы всё больше растёт значимость энергосбережения. Наружное освещение играет важную роль с точки зрения безопасности и визуального восприятия. Сегодня наружное освещение осуществляется традиционными методами, не всегда выгодными как с точки зрения внешнего вида, так и с точки зрения энергоэффективности. В этом исследовании рассматривается пример среды, разработанной для умного города. Управление освещением на основе технологии искусственного интеллекта моделируется в рамках умного города на территории, состоящей из школ, жилых помещений, социальных зон и дорог. Определены различные сценарии для интеллектуального управления на основе данных, полученных из национального центра обработки данных и снятых с датчиков. Среди сценариев – обнаружение движения ночью и на восходе солнца, отсутствие движения ночью и на восходе, а также достаточный уровень освещения. При рассмотрении параметров управления и значений энергопотребления источников света предложенная система оказалась на 43,35 % эффективнее традиционных методов управления. В ходе исследования была выявлена необходимость расширить сферу применения функций умного города с точки зрения энергосбережения, безопасности и комфорта в будущем.

Список использованной литературы

1. De Paz, J., Bajo J., Rodriguez, S., Villarubia, G., Corchado, J. Intelligent System for Lighting Control in Smart Cities, ELSEVIER, 2016.08.045.
2. Technical Source, Deployment and Price for LED A-Type Lamps Installed 2008–2014, U.S. Department of Energy, Washington DC2020, https://www.energy.gov/articles/riseand-shine-lighting-world‑10-billion-led-bulbs, Access Date: 20/01/2020.
3. Onaygil, A., Dursun Y., Büyükkınacı, B., Güler, Ö., Yurtseven M.B., Çelik, H. Akıllı Yol Aydınlatması Otomasyon, İTÜ Vakfı Yayını, July- September 2017, Issue 77.
4. Park, S., Kang, B., Choi, M., Jeon, S., Park, S., A Micro-Ditrubuted EES-Based Smart LED Streetlight System For Intelligent Demand Management Of The Micro Grid // ELSEVIER, 2018, Vol. 39, pp. 801–813.
5. Wojnicki, I., Ernst, S., Kotulski, L., Sedziwy, A., Advanced Street Lighting Control// ELSEVIER, 2014, Vol. 41, #4, pp. 999–1005.
6. Mohandas, P., Dhanaraj, J., Gao, X., Artificial Neural Network Based Smart And Energy Efficient Street Lighting System: A Case Study For Residental Area In Hosur// ELSEVIER, 2019, Vol. 48, 101499 p.
7. Xu, X., Zhan, A., Li, X. Design And Implementation Of Street Light Control System Based On Power Line Carrier Communication// ELSEVIER, 2019, Vol. 155, pp. 734–739.
8. Karthik, S., Prasanth, Akilesh, S., Jagadeesh, Y. Intelligent Street Lights, // ELSEVIER, 2015, Vol. 21, pp. 547–551.
9. Onuk, N. Kentsel Dış Mekanların Aydınlatılması Kapsamında Işık Kirliliğinin İrdelenmesi // YÖK Tez Merkezi-Yüksek Lisans Tezi, 2008, 252139 p.
10. Marino, F., Leccese, F., Pizzuti, S. Adaptive Street Lighting Predictive Control // ELSEVIER, 2017, Vol. 111, pp. 790–799.
11. Kostic, M., Djuretic, A. Actual Energy Saving When Replacing High-Pressure Sodium With LED Luminaires In Street Lighting // ELSEVIER, 2018, Vol. 157, pp. 367–378.
12. Rauf, S., Abas, N., Khalil, H.B. Intelligent Street Light System in Contex Of Smart Grid // 8th International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT), 2017.
13. Kurt, H., Kiyak, İ., Gökmen, G., Koçyiğit, G. Artificial Intelligence Based Outdoor Lighting System Control for Smart Cities // Third International Scientific Conference, Alternative Energy Sources, Materials and Technologies, 8–9 June 2020, Varna, Bulgaria, AESMT’20.
14. Yeğin, E. M., Bilgin, M.Z. Kocaeli Bölgesi Sokak Aydınlatmalarında LED Armatür Kullanımının Enerji Verimliliği Ve Maliyet Etkisi // II. Elektrik Tesisat Ulusal Kongresi, Turkey, 24–25 November 2011.
15. Castro M., Jara A.J., Skarmeta A.F.G. Smart Lighting Solutions for Smart Cities: 27th International Conference on Advanced Information Networking and Applications // WORKSHOPS, 2013.
16. Dalkılıç, H., «Oliptek Akıllı Şehir Aydınlatma Sistemi // Sektörün Dergisi, 2019, Vol. 9, # 103.
17. Technical Source, Kelvin Değeri-Renk Sıcaklığı, Kağıthane/İstanbul, 2020 https://www.palmiyeaydinlatma.com.tr/kelvin-renk-sicakligi-tablosu/, Access Date: 20/01/2020.
18. Koç, Y., Akıllı Bir Takip Sistemi İçin Kullanılan ZigBee Tabanlı Algılayıcı Ağın Topolojik Karlılaştırılması// Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2013, Vol. 29, #3.
19. Technical Source, Börekçi, T., Yepyeni Bir Haberleşme Teknolojisi, Zigbee, Şişli/İstanbul, 30/01/2013, https://www.elektrikport.com/teknik-kutuphane/yepyeni-bir-haberlesme-teknolojisi-zigbee/7894, Access Date: 20/01/2020.
20. Özdemir, A. A., Balbal, A. & K.F. Bulanık Mantığın Eğitim Alanındaki Uygulamaları // Bilim, Eğitim, Sanat Ve Teknoloji (BEST DERGİ), 2019, Vol. 3, #1, pp. 45–50.
21. Yıldız, Ş., Kişoğlu, S. Bulanık Mantık İle Hazır Giyimde Beden Numarası Belirleme // E-Journal OF New Wrold Sciences Academy, 2011, Vol. 6, #1, Article Number:2C0031.
22. Çevre Ve Şehircilik Bakanlığı, Otopark Yönetmeliği, Birinci Bölüm, Made 4-O Bendi.
23. Onaygil, S., Aydınlatma Planlama Ve Yönetimin Önemi Semineri, Second Session, 26 February 2016.
24. Technical Source, Hava Durumu-Görüş Mesafesi, 2020, http://www.msn.com.tr.
25. Technical Source, Meteoroloji Genel Müdürlüğü, Sis, Keçiören/Ankara, 2020, http://www.mgm.com.tr, Access Date: 20/01/2020.
26. Zarochentsev, G. A., Byickhkova, V. I., Ignatov, R. Y., Rubinsten, K.G. Develop of Numerical Forecast Methods of Visibility for Detection Of Fog» // Moscow State University, Hydrometerological Research Center of Russia.
27. Rawal, I., Dwivedi, N., Tripathi, R. K., Panwar, O. S., Malik, H. K., Organic-Inorganic Hybrid Nanomaterials For Advanced Light Dependent Resistors// ELSEVIER, 2017, Vol. 202, pp. 169–176.
28. Technical Source, İstanbul da Gün Doğumu Ve Gün Batımı Saatleri, 2020, https://tr.meteocast.net/sunrise-sunset/tr/istanbul/, Access Date: 20/01/2020.
29. Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi Ve Deprem Araştırma Enstitüsü Astronomi Laboratuvarı, İstanbul İli İçin Yıllık Güneş Doğuş Batış Zamanları, İstanbul, 2020, http://www.koeri.boun.edu.tr/astronomy/dogus-batis/Istanbul.htm, Access Date: 20/01/2020.
30. Soylu, A., Akıllı Şehirleri Aydınlatmak, Sektörüm Dergisi, 2018, Vol. 8, #88.
31. Onayligil, S., LED’li Yol Aydınlatması Ve Enerji Verimliliği // 5. Enerji Verimliliği Ve Kalitesi Sempozyumu, 2013, pp. 23–24.

Ключевые слова

Выберите вариант доступа к этой статье

Купить

Рекомендуемые статьи

Смотреть все статьи