Содержание
Аннотация
В Национальном физико-техническом институте, Германия, был сконструирован и изготовлен настраиваемый многоцветный источника света (НМИС) (tunable colour light source). Он состоит из интегрирующей сферы с 24-мя СД, питающимися от управляемого компьютером источника питания. НМИС предназначен для формирования любого спектра видимого излучения и позволяет минимизировать количество источников света, используемых в лабораториях для проведения калибровки. Благодаря наличию встроенного спектрорадиометра была реализована обратная связь, позволяющая улучшить характеристики НМИС и стабилизировать спектральное распределение генерируемого им излучения. Перед тем, как перейти к практической реализации НМИС, был проведён ряд исследований, позволяющих спрогнозировать его работу и возможности на примере нескольких выбранных спектров. В ходе практической реализации НМИС возникли некоторые трудности, в частности, связанные с оптимизацией спектра генерируемого излучения, зависимостью спектра СД от протекающего через СД тока и от температуры СД, нелинейной зависимостью светового потока СД от протекающего через него тока, а также с проблемами, возникающими при малых значениях весовых коэффициентов (synthesis coefficient).
Список использованной литературы
1. Zhong, P., He, G., Zhang, M. Spectral optimization of the color temperature tunable white light-emitting diode (LED) cluster consisting of direct-emission blue and red LEDs and a diphosphor conversion LED // Optics Express.– 2012. – Vol. 20, No. S5, – P. A684-A693.
2. Bizjak, G., Lindemann, M., Sperling, A., Sauter, G. Tunable LED colour source // Proceedings of the CIE Expert Symposium on Spectral and Imaging Methods for Photometry and Radiometry, CIE, Vienna, 2010.
3. Fryc, I., Eppeldauer, G., Brown, S.W., Ohno, Y. LED-based spectrally tunable source for radiometric, photometric and colorimetric applications // Opt. Eng.– 2005. – Vol. 44, No. 11.
4. Wu, C.-C., Hu, N.-C., Fong, Y.-C., Hsiao, Y.-C., Hsiao, S.L. Optimal pruning for selecting LEDs to synthesize tunable illumination spectra // Light. Res. Technol.– 2012 – Vol. 44, No. 4. – P. 484–497..
5. Lawson, C. L., R.J. Hanson, R.J. Solving least squares problems. Chapter 23. Linear Least squares with linear inequality constrains // Society for industrial and applied mathematics, 1995.
6. Bro, R., Jong, S.D. A fast non-negativity-constrained least squares algorithm // Journal of Chemometrics. 1997. – Vol. 11, No. 5. – P. 393–401.
7. Cantarella, J., Piatek, M. Tsnnls: A solver for large sparse least squares problems with non-negative variables // Computing Research Repository CoRR, 2004.
8. Carli, N., Sperling, A., Bizjak, G. Optimization methods for spectral synthesizing of a tuneable colour light source // Light & Engineering.– 2018. – Vol. 26, No. 3. – P. 99–108.
9. Карли Н, Сперлинг А., Бизяк Г. Методы оптимизации синтезирования спектров настраиваемых многоцветных источников света // Светотехника.– 2018.– № 3. – С. 24–31.
10 3. Routine «Solve nonnegative leastsquares constrains problem – lsqnonneg», MATLAB – Maths Works Deutschland, Available: http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/lsqnonneg.html?requestedDomain=www.mathworks.com. [Accesed 2.11.2015].
11. Luo, M.R., Xu, L., Wang, H. An LED based spectrum design for surgical lighting // Proc. of 28th CIE Session, 2015.
Ключевые слова
Рекомендуемые статьи
Показатели энергоэффективности общественного освещения «СВЕТОТЕХНИКА», 2021, №5