Поведение пользователей помещений существенным образом влияет на энергопотребление зданий. В статье рассмотрена неопределённость характеристик естественного освещения и расходуемой на освещение энергии при использовании регулируемых вручную солнцезащитных устройств (СЗУ), установленных на южном фасаде здания. Стохастическая модель, разработанная для регулируемых вручную СЗУ, была использована для проведения совместного моделирования при помощи компьютерной программы BCVTB. Полученные результаты говорят о том, что неопределённость результатов работы СЗУ не была исключена при использовании модели работы СЗУ с очень слабой взаимосвязью между результатами различных циклов моделирования. Неопределённость характеристик естественного освещения составила 15,08 %, тогда как неопределённость расходуемой на освещение энергии оказалась равной 10,38 %. Хотя подобная неопределённость расхода энергии не очень существенна, она всё же влияет на результаты экономического анализа регулируемых вручную СЗУ, так что при прогнозировании энергоэффективности этих СЗУ неопределённость поведения пользователей следует учитывать. 1. Yao, J. An investigation into the impact of movable solar shades on energy, indoor thermal and visual comfort improvements // Building and Environment.– 2014. – No. 1. – P. 24–32.
2. Yao, J. Determining the energy performance of manually controlled solar shades: A stochastic model based co-simulation analysis // Applied Energy.– 2014. – No. 8. – P. 64–80.
3. Yan, D., et al. IEA EBC Annex 66: Definition and simulation of occupant behavior in buildings // Energy and Buildings.– 2017. – Supplement C. – P. 258–270.
4. Labat, M., Attonaty, K. Numerical estimation and sensitivity analysis of the energy demand for six industrial buildings in France // Journal of Building Performance Simulation.– 2018. – No. 2. – P. 223–240.
5. Guerra-Santin, O., et al. Mixed methods approach to determine occupants’ behaviour – Analysis of two case studies // Energy and Buildings.– 2016. – Vol. 130, No. 10. – P. 546–566.
6. Haldi, F., Robinson, D. The impact of occupants’ behaviour on building energy demand // Journal of Building Performance Simulation.– 2011. – No. 4. – P. 323–338.
7. Brien, W.O., Gunay, H.B. Mitigating office performance uncertainty of occupant use of window blinds and lighting using robust design // Building Simulation.– 2015. – No. 6. – P. 621–636.
8. Gilani, S., O’Brien, W., Gunay, H.B. Simulating occupants’ impact on building energy performance at different spatial scales // Building and Environment.– 2018. – Vol 132, No. 3. – P. 327–337.
9. Reinhart, C.F. Lightswitch‑2002: a model for manual and automated control of electric lighting and blinds // Solar Energy.– 2004. – No. 1. – P. 15–28.
10. Yao, J., et al. Occupants’ impact on indoor thermal comfort: a co-simulation study on stochastic control of solar shades // Journal of building performance simulation.– 2016. – No. 3. – P. 272–287.
11. Yao, J. Daylighting performance of manual solar shades // Light & Engineering.– 2018. – No. 1. – P. 99–104.
12. Яо Ц. Естественное освещение при ручном регулировании солнцезащитных устройств // Светотехника.– 2018.– № 1. – С. 57–61.
13. Yao, J., Chow, D., Chi, Y. Impact of Manually Controlled Solar Shades on Indoor Visual Comfort // Sustainability.– 2016. – No. 8. – Article number 727.
14. Chapman, J., Siebers, P., Robinson, D. On the multi-agent stochastic simulation of occupants in buildings // Journal of Building Performance Simulation.– 2018. – No. 5. – P. 604–621.
15. Robinson, S. Simulation: The Practice of Model Development and Use. – UK: Palgrave Macmillan, 2014.– 392 p..
16. Prada, A., et al. Uncertainty propagation of material properties in energy simulation of existing residential buildings: The role of buildings features // Building Simulation.– 2018. – No. 3. – P. 449–464.

• Предыдущая статья
• Следующая статья

• регулируемые вручную солнцезащитные устройства
• неопределённость
• характеристики естественного освещения
• расходуемая на освещение энергия