Одна из актуальных задач контроля природной среды – мониторинг состояния лесных массивов. Это обусловлено тем, что леса планеты выполняют множество важнейших экологических, климатообразующих, водоохранных и других функций.
Наиболее перспективны при этом аэрокосмические методы мониторинга. Использование мультиспектральных и гиперспектральных данных о лесных массивах в видимом и ближнем ИК спектральных диапазонах позволяет дистанционно решать многие задачи мониторинга лесных территорий.
В ряду наиболее актуальных задач стоит оценка потенциала лесных массивов с точки зрения депонирования антропогенного углерода. Данный потенциал в основном определяется фитомассой древостоя. Оценка последней базируется на данных о площади лесов, их породном составе, возрастной структуре и т.п.
В статье «Исследование возможностей классификации пород деревьев в спектральном диапазоне 0,4–1 мкм» коллектива авторов в составе Федотов Юрий Викторович, Иванов Сергей Евгеньевич, Белов Михаил Леонидович, Белов Алексей Михайлович, Городничев Виктор Александрович, Чумаченко Сергей Иванович, Шкарупило Александр Александрович акцент делается на исследование возможности использования спектров отражения здоровой лесной растительности в диапазоне длин волн 0,4–1 мкм для классификации пород лесной растительности.
Статья посвящена экспериментальным измерениям спектров отражения древесной растительности, характерной для Европейской части РФ, в спектральном диапазоне 0,4–1 мкм с высоким спектральным разрешением и исследованию потенциальных возможностей использования спектров отражения здоровой лесной растительности в этом спектральном диапазоне для классификации лиственных и хвойных пород лесной растительности.
Спектрометром высокого разрешения получены спектры отражения характерной и наиболее распространённой в Европейской части РФ древесной растительности: хвои ели и сосны и зелёных листьев березы, дуба, клёна, осины и липы.
Для оценки вероятности правильной классификации и вероятности неправильной классификации основных древесных пород проводилось статистическое моделирование. Для демонстрации потенциальных возможностей метода классификации породы лиственных и хвойных деревьев использовались спектры, измеренные в августе.
Показано, что качество классификации породы деревьев существенно зависит от спектрального разрешения измеренных данных, используемых для классификации.
Результаты классификации пород деревьев важны не только для оценки депонирования антропогенного углерода, но и прежде всего для многих задач лесного хозяйства (оценка запасов лесных насаждений, планирование воспроизводства лесов, рациональное использование лесных ресурсов и т.п.).