Модели переноса излучения с помощью нейронной сети

Искусственные нейронные сети находят всё большее применение в последние годы. Они используются в качестве универсальных аппроксиматоров, заменяющих сложные вычислительные алгоритмы относительно простыми последовательностями функций, имитирующих реакцию нейронов на входной сигнал. Нейронные сети в частности доказали свою эффективность в параметризации вычислительно трудоёмких моделей переноса излучения (МПИ) в задачах дистанционного зондировании атмосферы. Именно эти возможности нейронных сетей (НС) рассматривает в своей статье «Модель переноса излучения на основе метода дискретных ординат с вычислением собственных значений с помощью нейронной сети: доказательство концепции» Дмитрий Сергеевич Ефременко из Институт технологий дистанционного зондирования Германского центра авиации и космонавтики.

Автор отмечает, что нейронная сеть обычно обучается для конкретного приложения, например, для заранее определённых атмосферных сценариев и заданного спектрометра. В работе же рассматривается новая концепция нейросетевых МПИ, в которой нейронная сеть заменяет не всю модель целиком, а только её часть, тем самым сокращая общее время вычислений при сохранении общности МПИ.

Информация о составе атмосферы извлекается из спектров солнечного излучения, отражённого земной атмосферой, или из спектров теплового излучения Земли, измеряемых со спутников. В таких алгоритмах модели переноса излучения позволяют определять измеряемый сигнал при известных оптических параметрах среды. Для повышения скорости счёта МПИ могут заменяться на соответствующие искусственные НС.

В работе дано краткое описание эталонной МПИ, описана новая концепция МПИ, основанная на НС, приведены численные результаты и анализ эффективности данного подхода. В предложенной модели, собственные значения для каждого слоя рассчитываются с помощью НС, а яркость на верхней границе атмосферы рассчитывается с помощью матрично-операторного метода.

Полученная НС для вычисления собственных значений может применяться с другими МПИ, использующими спектральное разложение матриц.

В работе показано, что результирующая нейронная сеть относительно легко и быстро обучаема и может использоваться для произвольного количества атмосферных слоёв. Более того, этот подход может использоваться в сочетании с любыми МПИ, основанными на методе дискретных ординат.

Возврат к списку


https://ahoj.stikesalifah.ac.id/pages/slot-depo-5000/http://ahoj.stikesalifah.ac.id/dana-resmi/https://dedikasi.lp4mstikeskhg.org/slot-dana-depo10k/https://mata.pulaumorotaikab.go.id/public/images/file/1711212514temp.htmlhttps://mata.pulaumorotaikab.go.id/public/images/avatar/1710788275avatar.htmlhttps://alwasilahlilhasanah.ac.id/starlight-princess-1000/https://ahoj.stikesalifah.ac.id/demo/https://www.sa-ijas.org/sweet-bonanza/https://www.remap.ugto.mx/pages/slot-luar-negeri-winrate-tertinggi/https://seer.anafe.org.br/pages/akun-pro-kamboja/https://sipusli.mojokertokab.go.id/upload/~/akun-pro-kamboja/https://bumdesjanjimanahansil.padanglawasutarakab.go.id/products/mpo/https://siduta.dukcapil.baritoselatankab.go.id/assets/idn/https://perizinan.jambikota.go.id/frontend/web/situs-gacor/https://revistas.uia.ac.cr/pages/products/sigmaslot/https://disbudpar.padanglawasutarakab.go.id/assets/https://bumdesjanjimanahansil.padanglawasutarakab.go.id/pt2/https://dedikasi.lp4mstikeskhg.org/docs/https://dedikasi.lp4mstikeskhg.org/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/https://setwan.katingankab.go.id/asset/slot-dana/https://perizinan.jambikota.go.id/frontend/web/situs-pulsa/https://unsimar.ac.id/akun-pro-kamboja/https://catalog.ndp.utah.edu/uploads/user/2024-03-27-205738.327672mahjong2ways.html/https://mbkm.umkendari.ac.id/images/sgacor/https://beasiswa.umkendari.ac.id/application/https://fkip.umkendari.ac.id/assets/pulsa/https://bumdesjanjimanahansil.padanglawasutarakab.go.id/Assets/https://revistas.uroosevelt.edu.pe/public/https://civitic.indoamerica.edu.ec/gates-of-olympus/https://csecity.indoamerica.edu.ec/wp-content/mahjong-ways-2/https://newmalestudies.com/OJS/starlight-princess/https://newmalestudies.com/OJS/slot-depo-10k-qris/https://alwasilahlilhasanah.ac.id/demo-olympus/