Необходимость проведения экспериментальных исследований временных структур излучения облачности в МWIR и LWIR диапазонах с помощью радиометрической аппаратуры вызвана прежде всего необходимостью проведения мониторинга воздушного пространства для получения информации о наличии в нём объектов, относящихся к классу беспилотных воздушных средств (БВС), характеризующихся малыми значениями параметров, являющихся демаскирующими признаками в разных диапазонах электромагнитного спектра. Эффективность функционирования автоматизированных систем мониторинга воздушного пространства, использующих МWIR и LWIR диапазоны, определяется, в том числе, полнотой их обеспечения информацией о временных структурах излучения облачной атмосферы.
Актуальным остаётся вопрос о целесообразности обработки всех кадров видеопотока, формируемых пассивной оптико-электронной системой (ПОЭС) в процессе обработки алгоритмами пространственного способа обнаружения БВС на атмосферном фоне (АФ). Была выдвинута гипотеза о том, что частота основной гармоники спектральной плотности мощности (СПМ) флуктуаций энергетической яркости излучения (ЭЯИ) неоднородностей АФ будет ниже кадровой частоты ПОЭС.
В работе Юрия Игоревича Якименко «Результаты исследования временных структур излучения облачности в MWIR и LWIR диапазонах» представлены экспериментальные исследования временных структур излучения облачной атмосферы в MWIR диапазоне, с длиной волны 3–5 мкм, и LWIR диапазоне, с длиной волны 8–13 мкм. В качестве исходных данных использовались дискретные сигналы, значения, флуктуаций энергетической яркости излучения атмосферы на выходе двухканального радиометра, работающего в MWIR и LWIR диапазонах, длительностью 60 с, с частотой дискретизации 8 кГц на каждый канал.
Научной задачей работы было уточнение временных структур излучения облачности в МWIR и LWIR диапазонах на основе экспериментальных исследований по оригинальной методике с использованием радиометрической аппаратуры.
В процессе исследования указанных массивов ДС оценивались автокорреляционные функции и временные интервалы, в течение которых коэффициенты автокорреляции R(t) по каждому каналу снижались с 1 до 0,5, а также – коррелограмным методом – спектральная плотность мощности флуктуаций энергетической яркости излучения атмосферы. Анализ спектральных диаграмм показал, что основная энергия флуктуаций энергетической яркости сосредоточена в низкочастотной области, лежащей значительно ниже частоты кадровой развёртки тепловизионной техники.
Следовательно, существует возможность уменьшения количества обрабатываемых кадров из видеопотока, подвергающихся обработке алгоритмами в рамках пространственного способа обнаружения БВС на АФ.
Способ получения временной составляющей оптико-информационного обеспечения позволяет оптимизировать выбор частоты подачи кадров из видеопотока для последующей обработки пространственным способом обнаружения БВС на АФ. Это составляет основу способа получения пространственной составляющей оптико-информационного обеспечения, необходимую для реализации пространственного способа обнаружения БВС на АФ.