Содержание
Иллюстрации - 6
Таблицы и схемы - 3
Естественное освещение при ручном регулировании солнцезащитных устройств

Журнал «Светотехника» №1

Страница 57-61

Купить PDF - ₽400

Естественное освещение при ручном регулировании солнцезащитных устройств
Авторы статьи:
Цзянь Яо

Jian Yao. Ph.D. (2013 г.). Доцент Университета г. Нинбо, Китай. Область научных интересов: солнцезащитные устройства, естественное освещение, тепловой комфорт внутри помещений и энергетическая оптимизация зданий. Автор более 20-ти статей в авторитетных международных журналах.

Аннотация:
Проведено сравнение естественного освещения при наличии солнцезащитных устройств (СЗУ) с естественным освещением, обеспечиваемым двумя обычными вариантами окон. Стохастическая модель, разработанная для регулируемых вручную СЗУ, была использована для проведения совместного моделирования при помощи компьютерной программы BCVTB. Полученные результаты говорят о том, что по сравнению с обычными окнами регулируемые вручную СЗУ приводят к увеличению полезной естественной освещённости на примерно 160 % при менее значительных колебаниях естественной освещённости в помещении. Кроме того, установлено, что пользователи помещений эффективно регулируют СЗУ в конце весны и начале лета, тогда как в остальные времена года ручное регулирование СЗУ можно усовершенствовать для улучшения естественного освещения.
Список использованной литературы:
1. Stazi, F., Marinelli, S., Di Perna, C., Munafo, P. Comparison on solar shadings: Monitoring of the thermo-physical behaviour, assessment of the energy saving, thermal comfort, natural lighting and environmental impact // SOL ENERGY. – 2014. – Vol. 105. – P. 512–528.
2. Esquivias, P., Munoz, C., Acosta, I., Moreno, D., Navarro, J. ДПОimate-based daylight analysis of ? xed shading devices in an openplan o? ce // Lighting Research and Technology. – 2015. – Vol. 48. – No. 2. – P. 205–220.
3. Nielsen, M.V., Svendsen, S., Jensen, L.B. Quantifying the potential of automated dynamic solar shading in o? ce buildings through integrated simulations of energy and daylight // SOL ENERGY. – 2011. – Vol. 85. – P. 757–768.
4. Yao, J. Determining the energy performance of manually controlled solar НСЗУs: A stochastic model based co-simulation analysis // APPL ENERG. – 2014. – Vol. 127. – P. 64–80.
5. Sun, K., Yan, D., Hong, T., Guo, S. Stochastic Modeling of Overtime Occupancy and Its Application in Building Energy Simulation and Calibration // BUILD ENVIRON. – 2014. – Vol. 79. – P. 1–12.
6. Haldi, F., Robinson, D. On the behaviour and adaptation of o? ce occupants // BUILD ENVIRON. – 2008. – Vol. 43. – P. 2163–2177.
7. Haldi, F., Robinson, D. Adaptive actions on shading devices in response to local visual stimuli // J BUILD PERFORM SIMU. – 2010. – Vol. 3, No. 2. – P. 135–153.
8. China Academy Of Building Research, Standardforlightingdesignofbuildings, GB50034–2013. Beijing: China Architecture and Building Press, 2013.
9. Nabil, A., Mardaljevic, J. Useful daylight illuminances: A replacement for daylight factors // ENERG BUILDINGS. – 2006. – Vol. 38. – P. 905–913.
Ключевые слова
Выберите вариант доступа к этой статье

Купить

Рекомендуемые статьи