Беспроводные сенсорные сети (БСС) в настоящее время используются во многих областях, в частности, в системах дистанционного управления, особенно освещением главных улиц и дорог и в связанных с ними автономных объектов.
Целью данного исследования являлось определение количества энергии, потребляемой БСС, обеспечивающей работу системы мониторинга и управления в случае автономных осветительных установок, питаемых возобновляемыми источниками энергии. При этом была поставлена задача максимизации срока службы БСС, что достигается посредством уменьшения энергопотребления автономного оборудования. Рассмотрение различных реальных топологий БСС осветительных установок позволило продемонстрировать различия в затратах, рабочей силе и времени. Имеющие различные топологии БСС автономных осветительных установок были смоделированы и проанализированы с целью получения оптимального решения. Энергопотребление БСС с линейной, произвольной и древовидной топологиями было определено для режима обмена данными. В рамках каждой из топологий были смоделированы включающие в себя 25, 50, 100 и 200 светильников осветительные установки, для каждой из которых было определено энергопотребление БСС при работе в режиме обмена данными. Показано, что на энергопотребление влияет в первую очередь количество скачков между узлами и что наибольшее потребление энергии имеет место в случае БСС с линейной топологией, а наименьшее – в случае БСС с древовидной топологией.
1. Arı, D., Çıbuk, M., Ağgün, F. Effect of Relay Priority Mechanism on Multi hop Wireless Sensor Networks // Bitlis Eren University Journal of Science and Technology.– 2017. – Vol. 7, No. 2. – P. 145–153.
2. Çıbuk, M. Tek Atlamalı Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Yeni Bir Hızlı Ağa Katılım Algoritması // Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi.– 2018. – Vol. 7, No. 1. – P. 72–83.
3. Shrestha, A., Xing, L. A Performance Comparison of Different Topologies for Wireless Sensor Networks // 2007 IEEE Conf. Technol. Homel. Secur, 2007. – P. 280–285.
4. Mamun, Q. A Qualitative Comparison of Different Logical Topologies for Wireless Sensor Networks // Sensors.– 2012. – Vol. 12, No.12. – P. 14887–14913.
5. Karun, R., Johny, M. Street Light Commander System Using Zigbee Network of Devices // Int. Journal of Engineering and Innovative Technology.– 2014. – Vol. 4, No. 4. – P. 165–169.
6. Srinath, V., Srinivas, S. Street Light Automation Controller using Zigbee Network and Sensor with Accident Alert System // Int. Journal of Current Engineering and Technology.– 2015. – Vol. 5, No. 4. – P. 2819–2823.
7. Bhargavi, R., Pavitra, B. Development of Automatic Street Light Illumination and Vehicle Speed Controlling System on Arm7 for Roadways // Int. Journal of Research in Advanced Engineering and Technology.– 2016. – Vol. 5, No. 3. – P. 16–22.
8. Lahoti, P., Wanare, A. Remotely Control High Energy Efficient Automatic Street Lighting System // Int. Journal of Science, Technology and Engineering.– 2015. – Vol. 1, No. 11. – P. 43–46.
9. Caponetto, R., Dongola, G., Fortuna, L., Riscica, N., Zufacchi, D. Power consumption reduction in a remote controlled street lighting system // Int Symp Power Electron Electr Drives, Autom Motion, 2008. – P. 428–433.
10. Chen, Y., Liu, Z. Distributed intelligent city street lamp monitoring and control system based on wireless communication chip nRF401 // Proc. Int. Conf. Networks Secur Wirel Commun Trust Comput, 2009, Vol. 2. – P. 278–281.
11. Lin J, Jin X, Mao Q. 2009. Wireless monitoring system of street lamps based on Zig‑Bee // Proc. 5th Int Conf Wirel Commun Netw Mob Comput, 2009. – P. 2–4.
12. Jun, L., Cangxu, F., Xuesong, S., Aijun, Y. Street lamp control system based on power carrier wave // Proc. 2nd Int Symp Intel Inf Tech Appl Work IITA 2008. – P. 184–188.
13. Nordic Semiconductor: nRF905 Single chip 433/868/915MHz Transceiver, 2019. http://infocenter.nordicsemi.com/pdf/nRF905_PS_v1.5.pdf (02.02.2019)
14. Özkaya, M. Aydınlatma Tekniği, Birsen Yayınevi, İstanbul‑1994, 91.
15. TS EN13201–2, Road lighting – Part 2: Performance requirements (Effective date: 09.12.2016).
16. Cengiz, M.S. A Simulation and Design Study for Interior Zone Luminance in Tunnel Lighting // Light & Engineering.– 2019. – Vol. 27, No. 2. – P. 42–51.
17. Tetri, E., Chenani, S.B., Rasanen R.S. Advancement in Road Lighting // Light & Engineering.– 2018. – Vol. 26, No. 1. – P. 99–109.
18. Бозорг Ченани С., Рясянен Р.-С, Тетри Е. Состояние и перспективы развития дорожного освещения // Светотехника.– 2018.– № 1. – С. 15–22.
19. Barua, P., Mazumdar, S., Chakraborty, S., Bhattacharjee, S. Road Classification Based Energy Efficient Design and its Validation for Indian Roads// Light & Engineering.– 2018. – Vol. 26, No. 2. – P. 110–121.
20. Чакраборти С.,, Баруа П., Бхаттачарджи С., Мазумдар С. Энергоэффективное проектирование установок дорожного освещения на основе классификации индийских дорог по освещению // Светотехника.– 2018.– № 1. – С. 60–67.
21. Cengiz M.S., Cengiz, Ç. Numerical Analysis of Tunnel LED Lighting Maintenance Factor // IIUM Engineering Journal.– 2018. – Vol. 9, No. 2. – P. 154–163.
22. Iacomussi, P., Rossi, G., Soardo, P. Energy Saving and Environmental Compatibility in Road Lighting // Light & Engineering.– 2012. – Vol. 20, No. 4. – P. 55–63.
23. Росси Д., Соардо П., П. Якомусси П. Дорожное освещение: экономия энергии и совместимость с окружающей средой // Светотехника.– 2012.– № 2. – С. 32–39.
24. Van Bommel, W., Van Den Beld, G.,. Van Ooyen M. Industrial Light and Productivity // Light & Engineering.– 2003. – Vol. 11, No. 1. – P. 14–21.
25. Ван Боммель В., Бельд Г., Оойжен М. Промышленное освещение и производительность труда // Светотехника.– 2003.– № 1. – С. 8–12.
26. Cengiz M.S. The Relationship Between Maintenance Factor and Lighting Level in Tunnel Lighting // Light & Engineering.– 2019 – Vol. 27, No. 3.
27. Сенгиз М.С. Связь между коэффициентом эксплуатации и уровнем освещённости в тоннеле // Светотехника.– 2019.– № 3. – С. 51–58.
28. Cengiz, M.S., Cengiz, Ç. Numeric Analysis for the Efficiency of LED and Traditional Luminaries used in Tunnel Lighting // Int. GAP Renewable Energy and Energy Efficiency Congress, 10–12 May 2018. – P. 347–348.
29. Cengiz, M.S., Cengiz, Ç., Mamiş, M.S. Contribution of Reflector Design formed by Numeric Calculations to Energy Efficiency // Int. GAP Renewable Energy and Energy Efficiency Congress, 10–12 May 2018. – P. 349–350.
30. Çıbuk, M., Arı, D., Ağgün, F. Relay Mechanism with Three way Handshake for Wireless Sensor Networks // 8th Int. Advanced Technologies Symp., Elazığ, 2017.
31. Arı, D., Çıbuk, M., Ağgün, F. A New Proxy Based Network Joining Method for Linear Wireless Sensor Networks // Int. Engineering and Natural Sciences Conf. (IENSC2018), Diyarbakır, 2018.
32. Riverbed Models, 2018. Available at: https://www.riverbed.com/gb/products/steelcentral/steelcentral-riverbed-modeler.html. (Access date 28-Feb.-2019).
33. Hammoodi, I.S., Stewart, B.G., Kocian, A., McMeekin, S.G. A comprehensive performance study of OPNET modeler for ZigBee wireless sensor networks // 3rd Int. Conf. Next Gener. Mob. Appl. Serv. Technol, 2009. – P. 357–362.

• Предыдущая статья
• Следующая статья

• осветительная установка
• беспроводные сенсорные сети
• топология сети
• автономные осветительные установки