В современном растениеводстве урожайность культур повышают, используя метод меристемы, и эксперименты авторов, описанные в статье, проводились на меристемном картофеле (in vitro). Изучалось влияние на его развитие доз облучения спектральными составляющими излучения Солнца (и в области ФАР). Целью работы была разработка энергосберегающих световых цифровых технологий для данной культуры in vitro, использование которых снижает потребление электроэнергии при сохранении продуктивности растений. С опорой на труды А.Ф. Клешнина проведён анализ спектра излучения Солнца для географического региона первоначального происхождения культуры картофеля, который показал, что около 29 % потока излучения приходится на его красную составляющую, около 21 % – на жёлтую, около 18 % – на зелёную, 16 % – на синюю, около 9 % – на фиолетовую и 6 % – на длинноволновую УФ. Для реализации требуемых доз облучения спектральными составляющими излучения Солнца был разработан алгоритм работы программируемого логического контроллера для облучателя со светодиодами (ОСД) с использованием инструментального программного комплекса промышленной автоматизации «CoDeSys». Предложена энергосберегающая световая технология, при которой пробирочные растения развиваются быстрее по сравнению с контролем. Благодаря этому примерно на 13 % сокращаются время работы и потребление электроэнергии ОСД при одновременном увеличении площади листьев на 26 % по сравнению с контролем, увеличении количества листьев до 7,5 шт. (в контроле 5,57 шт.) и быстром развитии корневой системы до 2,7 баллов (в контроле 2,06).

1. Ничипорович А.А., Чмора С.Н. Об использовании солнечной радиации на фотосинтез в посевах картофеля // Физиология растений. – 1958. – Т. 5, Вып. 4. – С. 320–326.
2. Тооминг Х.Г. Солнечная радиация и формирование урожая. – Л.: Гидрометеоиздат, 1977. – 168 с.
3. Рабинович Е. Фотосинтез. Ч. I – III. – М.: Изд-во иностр. лит., 1959. – С. 310.
4. Сенченкова Е.М. К.А. Тимирязев и учение о фотосинтезе. – М.: Наука, 1961. – 182 с. EDN RVPSAD.
5. Яговкина Д.Е., Тимшина П.С., Костина М.Д. Получение безвирусных миниклубней картофеля в результате адаптации технологии микроклонирования / Знания молодых – будущее России: Сборник статей XXII Международной студенческой научной конференции, Киров, 03–05 апреля 2024 года. – Киров: Вятский государственный агротехнологический университет, 2024. – С. 351–355. EDN IWLTMT.
6. Яговкина Д.Е., Тимшина П.С. Микроклональное размножение и получение оздоровленного семенного материала картофеля / Знания молодых – будущее России: Сборник статей XXI Международной студенческой научной конференции, Киров, 05–07 апреля 2023 года. Том 1. – Киров: Вятский государственный агротехнологический университет, 2023. – С. 288–292. EDN POBZPW.
7. Шаманин А.А., Попова Л.А., Корелина В.А., Головина Л.Н. Получение пробирочных микрорастений и миниклубней картофеля в условиях Архангельской области // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2023. – № 2(220). – С. 22–30. DOI 10.53083/1996– 4277–2023–220–2–22–30. EDN LDSKGH.
8. Яговкина Д.Е., Тимшина П.С., Костина М.Д., Савиных Е.Ю. Микроклональное размножение и получение оздоровленного семенного материала картофеля // Ресурсосберегающие технологии в агропромышленном комплексе России: материалы IV Международной научной конференции, Красноярск, 23–24 ноября 2023 года. – Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2024. – С. 300–305. EDN UQQUWV.
9. Бутенко Р.Г. Культура изолированных тканей и физиология морфогенеза растений. – М.: Наука, 1964. – 272 с.
10. Большин Р.Г. Повышение эффективности облучения меристемных растений картофеля светодиодными (LED) фитоустановками / Дис… к-та техн. наук. – Москва, 2016. – 136 с. EDN ZBUUIF.
11. Кой К., Шуравилин А.В., Захарова О.А. Фотосинтетическая активность растений картофеля при промышленной (голландской) технологии возделывания // Теоретические и прикладные проблемы агропромышленного комплекса. – 2017. – № 4(33). – С. 23–27. EDN ZXHPXL.
12. Шатилов И.С. Принципы программирования урожайности // Вестник сельскохозяйственной науки. – 1973. – № 3.
13. Шатилов И.С., Каюмов М.К. Как получить запрограммированный урожай пшеницы // Сельское хозяйство России. – 1970. – № 12.
14. Вавилов Н.И. Международные генетические конгрессы 1927, 1932 гг. – М.: ООО «Акварель», 2022. – 32 с. ISBN 978‑5‑904787‑92‑9. EDN DEWVBG.
15. Большин Р.Г. Ресурсосберегающая и энергоэффективная система облучения гидропонных теплиц // Вестник НГИЭИ. – 2024. – № 9(160). – С. 40–51. DOI 10.24412/2227–9407–2024–9–40–51. EDN VODAUN.
16. Кондратьева Н.П., Ахатов Р.З., Большин Р.Г., Краснолуцкая М.Г., Селунский В.В. Цифровое средство автоматизации для реализации энергоэффективного режима облучения микрочеренков сливы садовой в культуре in vitro // Светотехника. – 2023. – № 5. – С. 32–37.
17. Овчукова С.А., Кондратьева Н.П., Коваленко О.Ю. Экономия электроэнергии в световых технологиях сельскохозяйственного производства // Светотехника. – 2020. – № 6. – С. 68–70.
18. Клешнин А.Ф. Растение и свет. Теория и практика светокультуры растений. – М.: Изд-во АН СССР, 1954. – 353 с.

В последнее время в исследованиях цветового зрения человека большое внимание уделяется такому биологическому фактору, как половая принадлежность. При этом различия между полами в том, насколько сильно варьируется цветовое зрение, в предыдущих исследованиях изучались редко. В данной статье мы вернулись к нашим предыдущим исследованиям, включающим 7 тестов на цветовое различение и 20 экспериментов по оценке цветовых предпочтений, и обнаружили, что у женщин вариабельность цветового зрения значительно выше, чем у мужчин. Такой результат контрастирует с предыдущими исследованиями в других областях, где часто выдвигалась гипотеза о большей вариабельности у мужчин, что указывает на то, что механизмы гендерных особенностей в отношении вариабельности восприятия могут различаться в зависимости от когнитивных или перцептивных процессов. Таким образом, настоящее исследование показывает, что в будущих исследованиях зрительного восприятия необходимо также учитывать диапазон отклонений от целевого показателя, а не только сам целевой показатель или общую тенденцию.

1. Garcia-Sifuentes, Y., Maney, D.L. Reporting and misreporting of sex differences in the biological sciences // Elife, 2021, Vol. 10, # 1, e70817 p.
2. Klein, S.L. et al. Sex inclusion in basic research drives discovery // Proceedings of the National Academy of Sciences, 2015, Vol. 112, # 17, pp. 5257–5258.
3. Joel, D., McCarthy, M.M. Incorporating Sex As a Biological Variable in Neuropsychiatric Research: Where Are We Now and Where Should We Be? // Neuropsychopharmacology, 2017, Vol. 42, # 2, pp. 379–385.
4. de Vries, G.J., Forger, N.G. Sex differences in the brain: a whole body perspective // Biology of Sex Differences, 2015, Vol. 6, # 1, 15 p.
5. Vanston, J.E., Strother, L. Sex differences in the human visual system // Journal of Neuroscience Research, 2017, Vol. 95, # 1–2, pp. 617–625.
6. Brabyn, L.B., McGuinness, D. Gender differences in response to spatial frequency and stimulus orientation // Perception and Psychophysics, 1979, Vol. 26, # 4, pp. 319–324.
7. Abramov, I., Gordon, J., Feldman, O., Chavarga, A. Sex and vision I: Spatio-temporal resolution // Biology of Sex Differences, 2012, Vol. 3, # 1, 20 p.
8. Kuehni, R.G. Determination of unique hues using Munsell colour chips // Colour Research and Application, 2001, Vol. 26, # 1, pp. 61–66.
9. Abramov, I., Gordon, J., Feldman, O., Chavarga, A. Sex and vision II: colour appearance of monochromatic lights // Biology of Sex Differences, 2012, Vol. 3, # 1, 21 p.
10. Jameson, K.A., Highnote, S.M., Wasserman, L.M. Richer colour experience in observers with multiple photopigment opsin genes // Psychonomic Bulletin and Review, 2001, Vol. 8, # 2, pp. 244–261.
11. Rodríguez-Carmona, M., Sharpe, L.T., Harlow, J.A., Barbur, J.L. Sex-related differences in chromatic sensitivity // Visual Neuroscience, 2008, Vol. 25, # 3, pp. 433–440.
12. Jordan, G., Deeb, S.S., Bosten, J.M., Mollon, J.D. The dimensionality of colour vision in carriers of anomalous trichromacy // Journal of Vision, 2010, Vol. 10, # 8, 12 p.
13. Nagy, A.L., MacLeod, D.I., Heyneman, N.E., Eisner, A. Four cone pigments in women heterozygous for colour deficiency // Journal of the Optical Society of America, 1981, Vol. 71, # 6, pp. 719–722.
14. Jordan, G., Mollon, J.D. A study of women heterozygous for colour deficiencies // Vision Research, 1993, Vol. 33, # 11, pp. 1495–1508.
15. Hurlbert, A.C., Ling, Y. Biological components of sex differences in colour preference // Current Biology, 2007, Vol. 17, # 16, pp. R623-R625.
16. Shields, S. Functionalism, Darwinism, and the Psychology of Women: A Study in Social Myth // American Psychologist, 1975, Vol. 30, # 7, pp. 739–754.
17. Wierenga, L.M. et al. A Key Characteristic of Sex Differences in the Developing Brain: Greater Variability in Brain Structure of Boys than Girls // Cerebral Cortex, 2017, Vol. 28, # 8, pp. 2741–2751.
18. Arden, R., Plomin, R. Sex differences in variance of intelligence across childhood // Personality and Individual Differences, 2006, Vol. 41, # 1, pp. 39–48.
19. Johnson, W., Carothers, A., Deary, I.J. Sex Differences in Variability in General Intelligence: A New Look at the Old Question // Perspectives on Psychological Science, 2008, Vol. 3, # 6, pp. 518–531.
20. Lehre, A.-C., Lehre, K.P., Laake, P., Danbolt, N.C. Greater intrasex phenotype variability in males than in females is a fundamental aspect of the gender differences in humans // Developmental Psychobiology, 2009, Vol. 51, # 2, pp. 198–206.
21. Borkenau, P., McCrae, R.R., Terracciano, A. Do men vary more than women in personality? A study in 51 cultures // Journal of Research in Personality, 2013, Vol. 47, # 2, pp. 135–144.
22. Hyde, J.S. Gender Similarities and Differences // Annual Review of Psychology, 2014, Vol. 65, pp. 373–398.
23. Baye, A., Monseur, C. Gender differences in variability and extreme scores in an international context // Large-scale Assessments in Education, 2016, Vol. 4, # 1, 1 p.
24. Hedges, L.V., Nowell, A. Sex Differences in Mental Test Scores, Variability, and Numbers of High-Scoring Individuals // Science, 1995, Vol. 269, # 5220, pp. 41–45.
25. Summers, V. Sex differences in number of X chromosomes and X-chromosome inactivation in females promote greater variability in hearing among males // Biology of Sex Differences, 2022, Vol. 13, # 1, 35 p.
26. Neitz, J., Neitz, M. The genetics of normaland defective colour vision // Vision Research, 2011, Vol. 51, # 7, pp. 633–651.
27. Helson, H., Lansford, T. The Role of Spectral Energy of Source and Background Colour in the Pleasantness of Object Colours // Applied Optics, 1970, Vol. 9, # 7, pp. 1513–1562.
28. Averchenkov, V.I., Kondratenko, S.V., Potapov, L.A., Spasennikov, V.V. A Mathematical Model of the Colour Preference Scale Construction in Quality Management at the Machine-Building Enterprise // Journal of Physics: Conference Series, 2017, Vol. 803, # 1, 012010 p.
29. Hallock, J. Colour Assignment, 2003, URL: https://www.joehallock.com/?page_id=1281#
30. Farnsworth, D. The Farnsworth-Munsell 100-Hue and Dichotomous Tests for Colour Vision // Journal of the Optical Society of America, 1943, Vol. 33, # 10, pp. 568–578.
31. Li, Z. et al. A methodological validation of psychophysical approaches for quantifying the colour discrimination capability of white light sources // Colour Research and Application, 2022, Vol. 47, # 6, pp. 1392–1401.
32. Liu, Y. et al. Optimising colour preference and colour discrimination for jeans under 5500 K light sources with different Duv values // Optik, 2020, Vol. 208, 163916 p.
33. Esposito, T., Houser, K. A new measure of colour discrimination for LEDs and other light sources // Lighting Research and Technology, 2019, Vol. 51, # 1, pp. 5–23.
34. Königs, S., Mayr, S., Buchner, A. A common type of commercially available LED light source allows for colour discrimination performance at a level comparable to halogen lighting // Ergonomics, 2019, Vol. 62, # 11, pp. 1462–1473.
35. Pardo, P.J., Suero, M.I., Perez, A.L., Martinez-Borreguero, G. Optimization of the correlated colour temperature of a light source for a better colour discrimination // Journal of the Optical Society of America A, 2014, Vol. 31, # 4, pp. A121-A124.
36. Liu, Q. et al. The Impact of Correlated Colour Temperature of LED Light Source on Colour Discrimination // China Illuminating Engineering Journal, 2015, Vol. 26, # 3, pp. 41–46.
37. Liu, Y. et al. Extending the colour discrimination metric with consideration of illuminance level // Optics Letters, 2022, Vol. 47, # 8, pp. 1851–1854.
38. Huang, Z. et al. Light dominates colour preference when correlated colour temperature differs // Lighting Research and Technology, 2018, Vol. 50, # 7, pp. 995–1012.
39. Huang, Z. et al. Best lighting for jeans, part 1: Optimising colour preference and colour discrimination with multiple correlated colour temperatures // Lighting Research and Technology, 2019, Vol. 51, # 8, pp. 1208–1223.
40. Huang, Z. et al. White lighting and colour preference, Part 1: Correlation analysis and metrics validation // Lighting Research and Technology, 2020, Vol. 52, # 1, pp. 5–22.
41. Wang, Y. et al. Interactive effect of illuminance and correlated colour temperature on colour preference and degree of white light sensation for Chinese observers // Optik, 2020, Vol. 224, 165675 p.
42. Liu, Q. et al. A Field Study of the Impact of Indoor Lighting on Visual Perception and Cognitive Performance in Classroom // Applied Sciences, 2020, Vol. 10, # 21, 7436 p.
43. Huang, Z. et al. Gender Difference in Colour Preference of Lighting: A Pilot Study // Light & Engineering, 2020, Vol. 28, # 4, pp. 111–122.
44. Chen, W. et al. The impact of illuminance level, correlated colour temperature and viewing background on the purchase intention for bread and cakes // Food Quality and Preference, 2022, Vol. 98, 104537 p.
45. Mayr, S., Maja, K., Buchner, A. Comparing colour discrimination and proofreading performance under compact fluorescent and halogen lamp lighting // Ergonomics, 2013, Vol. 56, # 9, pp. 1418–1429.
46. Boyce, P.R. Illuminance, lamp type and performance on a colour discrimination task // Lighting Research and Technology, 1976, Vol. 8, # 4, pp. 195–199.
47. Boyce, P.R., Simons, R.H. Hue discrimination and light sources // Lighting Research and Technology, 1977, Vol. 9, # 3, pp. 125–140.
48. Khanh, T., Bodrogi, P., Vinh, Q., Guo, X., Anh, T. Colour preference, naturalness, vividness and colour quality metrics, Part 4: Experiments with still life arrangements at different correlated colour temperatures // Lighting Research and Technology, 2018, Vol. 50, # 6, pp. 862–879.
49. Chen, W. et al. Evaluating the colour preference of lighting: the light booth matters // Optics Express, 2020, Vol. 28, # 10, pp. 14874–14883.
50. Hyde, J.S., Lindberg, S.M., Linn, M.C., Ellis, A.B., Williams, C.C. Gender Similarities Characterize Math Performance // Science, 2008, Vol. 321, # 5888, pp. 494–495.
51. Lindberg, S.M., Hyde, J.S., Petersen, J.L., Linn, M.C. New trends in gender and mathematics performance: a meta-analysis // Psychological Bulletin, 2010, Vol. 136, # 6, pp. 1123–1135.
52. Thöni, C., Volk, S. Converging evidence for greater male variability in time, risk, and social preferences // Proceedings of the National Academy of Sciences, 2021, Vol. 118, # 8, e2026112118 p.
53. Ritchie, S.J. et al. Sex Differences in the Adult Human Brain: Evidence from 5216 UK Biobank Participants // Cerebral Cortex, 2018,
Vol. 28, # 8, pp. 2959–2975.
54. Wierenga, L.M. et al. Greater male than female variability in regional brain structure across the lifespan // Human Brain Mapping, 2022, Vol. 43, # 1, pp. 470–499.
55. Else-Quest, N., Hyde, J., Goldsmith, H., Van Hulle, C. Gender Differences in Temperament: A Meta-Analysis // Psychological Bulletin, 2006, Vol. 132, # 1, pp. 33–72.
56. Li, J., Hu, L., Huang, Y., Wang, T., Shao, R. A Study of Healthy Lighting for Learning Performance and Visual Fatigue in School-Aged Children with Reading and Writing Tasks // Light & Engineering, 2025, Vol. 33, # 1, pp. 6–14.
57. Wang, T., Hu, W., Wang, Y., Li, J., Liu, Y. Visual Perception and Alertness in Dependence on CCT for LED Lighting in Classroom [in Russian] // Light & Engineering, 2025, Vol. 33, # 1, pp. 15–20.
58. Arnold, A.P. The organizational – activational hypothesis as the foundation for a unified theory of sexual differentiation of all mammalian tissues // Hormones and Behavior, 2009, Vol. 55, # 5, pp. 570–578.
59. Joel, D. et al. Sex beyond the genitalia: The human brain mosaic // Proceedings of the National Academy of Sciences, 2015, Vol. 112, # 50, pp. 15468–15473.
60. McCarthy, M.M., Arnold, A.P. Reframing sexual differentiation of the brain // Nature Neuroscience, 2011, Vol. 14, # 6, pp. 677–683.
61. Tian, B. et al. Assessment of colour preference, purchase intention and sexual attractiveness of lipstick colours under multiple lighting conditions // Frontiers in Neuroscience, 2023, Vol. 17, 1280270 p.

Происхождение распространённого типа перекрытия армянских монастырских притворов (жаматунов и гавитов) – каменного сталактитового шатра со световым окулусом в вершине – до сих пор до конца не раскрыто. Отрицая абсолютную автохтонность этой архитектурной идеи, автор статьи развивает точку зрения о преобразовании армянскими зодчими формы кирпичного шатра, известного по мавзолеям мусульманских правителей, которые строились с XI в. в Месопотамии и Сирии. В то же время, в 1038 г., в монастыре Оромос царём Ованнесом-Смбатом Багратуни был построен многоколонный притвор c восьмигранным шатром с окулусом. Предназначенный для упокоения царя, он мог воплотить в своей архитектуре как формы жилого дома, так и, в большей мере, идею визуально подобного шатра, присутствовавшего в композиции Ротонды храма Гроба Господня. Среди множества монастырских притворов, строившихся со второй половины XII в., было около десятка сооружений со сталактитовым шатром. Представляется допустимым, что в процессе творческой переработки идеи мусульманских шатров армянские зодчие воплотили их формальные черты в каменной конструкции ложного свода, сохранив традиционный для местной культуры световой окулус. Отождествляемый с божественным светом световой поток (пучок) эффектно выглядел на фоне сталактитовой скульптурной формы, напоминающей пещеру. Ключевую роль в создании нового типа шатра в монастырских постройках могли играть мастера анийской школы зодчества.

1. Мнацаканян С.Х. Архитектура армянских притворов. – Ереван: Изд-во АН Арм. ССР, 1952. – 144 c. – C. 110–130, рис. 100–102.
2. Токарский Н.М. Архитектура Армении IV – XIV вв. – Ереван: Армгосиздат, 1961. –388 с. – C. 306.
3. Хмельницкий С. Между арабами и тюрками. Архитектура Средней Азии IX – X вв. – Берлин; Рига: б.и., 1992. – 344 с. – С. 72–78.
4. Шукуров Ш.М. Хорасан. Территория искусства. – М.: Прогресс-Традиция, 2016. – 400 с. – С. 279–280.
5. Zakaryan H., Hakobyan R. On the Armenian Origin of Muqarnas Ceilings // Journal of Armenian Studies. – 2016. – No. 2 (11). – P. 41–57.
6. Тораманян Т. Материалы по истории армянской архитектуры (Նյութեր հայկական ճարտարապետության պատմության). – Т. 1. – Ереван: АРМФАН, 1942. – 403 с. – C. 89–90.
7. Халпахчьян О.Х. Гражданское зодчество Армении (Жилые и общественные здания). – М.: Литература по строительству, 1971. – 248 с. – C. 67–69.
8. Хмельницкий С. Между арабами и тюрками. Архитектура Средней Азии IX – X вв. – Берлин; Рига: б.и., 1992. – 344 с. – С. 248.
9. Хмельницкий С. Между кушанами и арабами. Архитектура Средней Азии V – VIII вв. – Берлин; Рига: Gamajun, 2000. – 292с. – C. 46–47, 117.
10. Tabbaa Ya. The Muqarnas Dome: Its Origin and Meaning // Muqarnas. – 1985. – Vol. 3. – P. 61–74. DOI:10.2307/1523084.ISSN 0732‑2992
11. Ghazaryan A., Ousterhout R. A Muqarnas Drawing from Thirteenth-Century Armenia and the Use of Architectural Drawings during the Middle Ages // Muqarnas. An Annual on the Visual Culture of the Islamic World. – 2001. – Vol. 18. – P. 141–154.
12. Казарян А.Ю. Армяно-мусульманские архитектурные взаимосвязи в свете средневековой практики архитектурного проектирования // Вопросы всеобщей истории архитектуры. – 2004. – Вып. 2. – С. 46–54.
13. Казарян А.Ю. Новые данные о куполах храмов Ани. Часть третья. Стратиграфия барабана церкви Спасителя // Вопросы всеобщей истории архитектуры. – 2020. – Вып. 14. – C. 57–80.
14. Donabédian P. Ani Multicultural Milieu and New Trends in Armenian Architecture during Queen Tamar’s Period / International conference «Ani at the Crossroads» / Ed. by Z. Skhirtladze (Tbilisi, 17–18 November, 2017). – Tbilisi: Ivane Javakhishvili State University, 2019. – P. 121–152.
15. Donabédian P. Armenia – Georgia – Islam. A Need to Break Taboos in the Study of Medieval Architecture / L’arte armena. Storia critica e nuove prospettive / Studies in Armenian and Eastern Christian Art / a cura di Aldo Ferrari, Stefano Riccioni, Marco Ruffilli, Beatrice Spampinato. – 1 ed. – Venezia: Edizioni Ca’ Foscari, 2020. – P. 63–112.
16. Alkadi, R.M., Gonzalo, J.C.P. Muqarnas Domes and Cornices in the Maghreb and Andalusia // Nexus Network Journal. – 2018. – No. 20 (1). – P. 95–123. DOI:10.1007/s00004‑017‑0367‑3. ISSN 1522‑4600.
17. Fukami N. The Use of Muqarnas in the Transitional Zone of Domes in Egyptian Islamic Architecture: From the Fatimid to the End of the Mamluk Era // ORIENT. – 2017. – Vol. 52. – P. 93–119
18. Халпахчьян О.Х. Гражданское зодчество Армении. (Жилые и общественные здания). – М.: Литература по строительству, 1971. – 248 с. – C. 56–71, 92–95.
19. Bixio R., Caloi V., Castellani V., Traverso M. Ani 2004: Survey on the Underground Settlements. – Oxford: Hadrian Books, 2009. – 82 p.
20. Baeva O., Kazaryan A. On the ‘Glkhatun’ Type Cave Dwelling of Ani: Preliminary Research / Proceedings of the 4th International Conference on Architecture: Heritage, Traditions and Innovations (AHTI 2022) (Athena Transactions in Social Sciences and Humanities, Volume 2). Athena Publ., 2023. P. 95–100. URL: https://doi.org/10.55060/s.atssh.221230.013 (дата обращения: 25.07.2024).
21. Мнацаканян С.Х. Архитектура армянских притворов. – Ереван: Изд-во АН Арм. ССР, 1952. – C. 30–36.
22. Kazaryan A. The Zhamatun of Horomos: The Shaping of an Unprecedented Type of Fore-church Hall // E-journal on Visual and Art History. Sektion Funun – Transkulturelle Perspektiven. Architectural Models, Mobility, and Building Techniques: Modes of Transfer in Medieval Anatolia, Byzantium, And the Caucasus / Edit. P. Blessing. 14 p., il.: URL: http://edoc.hu-berlin.de/kunsttexte/2014–3/kazaryan-armen‑4/PDF/kazaryan.pdf (дата обращения: 15.07.2017).
23. Kazaryan A. The Architecture of Horomos Monastery / Horomos Monastery: Art and History / Ed. by E. Vardanyan. – Paris: ACHCByz, 2015. – P. 55–205.
24. Vardanyan E. The żamatun of Horomos and the żamatun/gawit’ structures in Armenian architecture / Horomos Monastery: Art and History / Ed. by E. Vardanyan. – Paris: ACHCByz, 2015. – P. 207–236.
25. Мнацаканян С.Х. Архитектура армянских притворов. – Ереван: Изд-во АН Арм. ССР, 1952. – 144 с.
26. Hillenbrand R. Islamic Architecture. – New-York: Columbia University press, 1994. – P. 308–311.
27. Мурадов Р.Г.. К вопросу о форме покрытия мавзолея в Аргаванде (Армения) // Вопросы всеобщей истории архитектуры. – 2017. – Вып. 8. – C. 117–133. – C. 128.
28. Мнацаканян С.Х. Архитектура армянских притворов. – Ереван: Изд-во АН Арм. ССР, 1952. – 144 с. – C. 29–30.
29. Cuneo P. Architettura Armena dal quarto al diciannovesimo secolo / Con testi e contribute di T. Breccia Fratadocchi, M. Hasrat’yan, M.A. Lala Comneno, A. Zarian. – Roma: De Luca Editore, 1988. – Vol. 1–2. – 926 p. – P. 646–647.
30. Kazaryan A. The Architecture of Horomos Monastery / Horomos Monastery: Art and History / Ed. by E. Vardanyan. – Paris: ACHCByz, 2015. – P. 184–105.
31. Мнацаканян С.Х. Архитектура армянских притворов. – Ереван: Изд-во АН Арм. ССР, 1952. – 144 с. – C. 102.

Широкое применение современных источников света – светодиодов (СД) предъявляет к ним требования, связанные с качеством освещения. Одним из ключевых аспектов является обеспечение цветовой однородности излучения осветительных приборов с СД. На сегодня цветовая однородность обеспечивается путём бинирования, то есть сортировки СД по координатам цветности x, y системы МКО 1931 г. Бинирование по текущим стандартам не приводит к нужному эффекту: различие в цветности всё равно наблюдается и вынуждает производителей СД самим находить альтернативные подходы к бинированию СД. Помимо этого, текущий вариант бинирования не учитывает влияния яркостной и цветовой адаптации на восприятие цветности СД. Основой бинирования СД является цветовой порог – минимальное различие в цвете, которое способен заметить наблюдатель. В данной работе проведено исследование влияния яркости адаптации на цветовые пороги и сравнение полученных данных с результатами, рассчитанными по основным моделям цветового восприятия: CIECAM02, CIECAM16 и модели цветовых ощущений νкνзνс. Эти модели учитывают адаптационные механизмы зрения, что позволяет более точно прогнозировать восприятие цвета при разных условиях освещения. Результаты исследования могут быть полезны для разработки усовершенствованных методов бинирования СД, обеспечивающих высокую цветовую однородность.

1. ГОСТ 34819‑2021 «Приборы осветительные. Светотехнические требования и методы испытаний».
2. Khanh T.Q., Bodrogi P., Vinh Q.T., Winkler H. LED Lighting: Technology and Perception. – Wiley-VCH, 2015. – Р. 299–301.
3. Мешков В.В., Матвеев А.Б. Основы светотехники: Учеб. пособие для вузов: В 2‑х ч. Ч. 2. Физиологическая оптика и колориметрия. – 2‑е изд., перераб. и доп. – М.: Энергоатомиздат, 1989.
4. Fairchild M.D. Color Appearance Models, 2nd. ed. – Wiley, Chichester, 2005. – 408 р.
5. Беляева Н.М. Построение равноконтрастной системы для определения цветовых соотношений в архитектурных интерьерах / Дис. … к-та техн. наук. – М., 1972. –179 с.
6. Будак В.П., Делян Р.А. Изменение эллипсов МакАдама с учётом адаптации // Светотехника. – 2023. – № 2. – С. 66–69.
7. Матвеев А.Б., Беляева Н.М. Равноконтрастная цветовая система // Светотехника. – 1965. – № 9. – С. 1–6.
8. CIE 248: 2022 «The CIE 2016 Colour Appearance Model for Colour Management Systems: CIECAM16».
9. Wyszecki G., Stiles W.S. Color Science: Concepts and Methods, Quantitative Data and Formulae. – N.Y.: John Wiley & Sons, 1982. – 950 p.
10. MacAdam D.L. Visual Sensitivities to Color Differences in Daylight. // Journal of the Optical Society of America. – 1942. – Vol. 32, No. 5. – P. 247–274.

Спортивные залы закрытого типа – объекты частого проведения соревнований. Для их эффективной организации необходим контроль факторов физического риска: освещения, температуры и звука. Освещение – важнейший из этих факторов, поскольку напрямую влияет на зрительное восприятие спортсменов, судей и зрителей. Обеспечение идеального освещенияв крытых спортивных сооруженияхкритически важно для предотвращения снижения производительности из-за ухудшения видимости у участников и судей, а также для повышения комфорта восприятия у зрителей. Основные условия достижения этого – поддержание средней яркости на оптимальном уровне и устранение неоднородностей в её распределении, гарантирующие равномерность яркости на игровой поверхности. Следовательно, значения яркости в помещении требуют периодической проверки и, при необходимости, технического обслуживания ОУ. Измерение яркости в различных точках пространства необходимо для критически важных работ по обслуживанию и модернизации ОУ. Однако этот процесс остаётся трудоёмким и отнимает много времени, что исключает математический расчёт распределения яркости после физического износа оборудования. Учитывая эти сложности, потребность в новых методах очевидна. В настоящем исследовании представлен новый прогнозный метод контроля равномерности яркости в крытых спортивных залах. Данный метод позволяет легко прогнозировать средние значения яркости и выявлять точки неоднородности в её распределении, обеспечивая возможность своевременного вмешательства в работу ОУ.

1. Ünlü, Y.D., Şahin, N. High Energy Efficient and LED Lighting Vehicles in Lighting of Sports Halls // Bitlis Eren University BEU Journal of Science, 2021, Vol. 10, # 1, pp. 277–286.
2. De Graaf, T., Dessouky, M., Müller, H.F. Sustainable Lighting of Museum Buildings // Renewable Energy, 2014, Vol. 67, pp. 30–34.
3. Khosrowshahi, F., Alani, A. Visualisation of Impact of Time on the Internal Lighting of a Building // Automation in Construction, 2011, Vol. 20, # 2, pp. 145–154.
4. Veitch, J.A., Newsham, G.R. Lighting Quality and Energy-Efficiency Effects on Task Performance, Mood, Health, Satisfaction, and Comfort // Journal of the Illuminating Engineering Society, 1998, Vol. 27, # 1, pp. 107–129.
5. Hsu, C.H. The Effects of Lighting Quality on Visual Perception at Sports Events: A Managerial Perspective // International Journal of Management, 2010, Vol. 27, # 3, pp. 693–703.
6. Houser, K., Wei, M., Royer, M.P. Illuminance Uniformity of Outdoor Sports Lighting // Leukos, 2011, Vol. 7, # 4, pp. 221–235.
7. Kayakuş, M., Üncü, İ.S. Measuring the Luminance of an Indoor Basketball Hall with Developed Artificial Neural Networks Based Software // European Journal of Science and Technology, 2020, # 19, pp. 770–777.
8. Özkaya, M., Tüfekçi, T. Lighting Technique / Birsen Publishing House, İstanbul, 2011.
9. Kocabey, S., Ekren, N. A New Approach for Examination of Performance of Interior Lighting Systems // Energy and Buildings, 2014, Vol. 74, pp. 1–7.
10. Şahin, M., Oğuz, Y., Büyüktümtürk, F. ANN Based Estimation of Time-dependent Energy Loss in Lighting Systems // Energy and Buildings, 2016, Vol. 116, pp. 455–467.
11. Kayakuş, M., Çevik, K.K. Estimation of Luminance Measurements in Road Lighting with Deep Learning Method // International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering (ICAIAME 2019), 2019, pp. 111–112.
12. Kazanasmaz, T., Günaydın, M., Binol, S. Artificial Neural Networks to Predict Daylight Illuminance in Office Buildings // Building and Environment, 2009, Vol. 44, # 8, pp. 1751–1757.
13. Şahin, M., Büyüktümtürk, F., Oğuz, Y. Lighting Quality Control with Artificial Neural Networks // Afyon Kocatepe University Journal of Science and Engineering, 2013, Vol. 13, pp. 1–10.
14. Da Fonseca, W.R., Didoné, L.E., Pereira, R.O.F. Using Artificial Neural Networks to Predict the Impact of Daylighting on Building Final Electric Energy Requirements // Energy and Buildings, 2013, Vol. 61, pp. 31–38.
15. Tran, D., Tan, Y.K. Sensorless Illumination Control of A Networked Led-Lighting System Using Feedforward Neural Network // IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2014, Vol. 61, pp. 2113–2121.
16. Şahin, M., Büyüktümtürk, F., Yüksel, O., Yalçın, P. Estimation of Luminous Flux Decreases in Lighting Elements with Artificial Neural Networks // Erzincan University Journal of Science and Technology, 2014, Vol. 7, # 1, pp. 19–36.
17. Şahin, M., Oğuz, Y., Büyüktümtürk, F. Approximate and Three-Dimensional Modeling of Brightness Levels in Interior Spaces by Using Artificial Neural Networks // Journal of Electrical Engineering and Technology, 2015, Vol. 10, # 4, pp. 1822–1829.
18. Şahin, M. Estimation of Average Illuminance Level in Indoor Lighting Systems with Artificial Neural Networks // Afyon Kocatepe University Journal of Science and Engineering, 2019, Vol. 19, # 2, pp. 348–360.
19. Kayakuş, M., Üncü, S.İ. Measuring Luminance on Tennis Courts Using Artificial Neural Networks // In: Strategy-Focused Academic Assessments, SRA Academic Publishing, 2019, Chapter 9, pp. 171–190.
20. Kayakuş, M. Determination of White Board Luminance Used in Classrooms With Artificial Neural Networks // 6th International Management Information Systems Conference «Connectedness and Cybersecurity», İstanbul, 2019, pp. 355–361.
21. Kayakuş, M., Üncü, S.İ. The Luminance Estimation of Basketball Halls Using Machine Learning Methods // Düzce University Journal of Science & Technology, 2020, Vol. 8, # 4, pp. 2468–2479.
22. Georgiev, K., Ivanov, D., Petrinska, I. Lighting Mesurements of Recostructed Multifunctional Sports Hall // 2024 Ninth Junior Conference on Lighting (Lighting), 2024, pp. 1–4.
23. Jarvis Lighting // URL: https://www.jarvislighting. com/ (дата обращения: 22.01.2025).
24. Fiorentin, P., Iacomussi, P., Rossi, G. Characterization and Calibration of a CCD Detector for Light Engineering // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2005, Vol. 54, # 1, pp. 171–177.
25. Kocabey, S. Finding the illumination level distribution in interior volumes and examining it with the finite element method // Ph. D. Thesis, Marmara University, 2008, Turkey.
26. Marques, É., Melo, R.B., Carvalho, F. Ergonomic Work Analysis of Industrial Quality Control Workstations // International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, Springer, Cham, 2017, pp. 532–544.
27. Ekrias, A., Eloholma, M., Halonen, L., Song, X.J., Zhang, X., Wen, Y. Road lighting and headlights: Luminance measurements and automobile lighting simulations // Building and Environment, 2008, Vol. 43, # 4, pp. 530–536.
28. Davarci, Z.O., Sahin, M., Akar, O. Luminance Measurement and Estimation Methods in Road // Light & Engineering, 2022, Vol. 30, # 6, pp. 106–123.
29. Büyükkınacı, B. Road Lighting Automation // MSc Thesis, Istanbul Technical University, 2008, Turkey.
30. Şahin, M. Determining the Maintenance Coefficients of Environments with Different Technical and Physical Properties and Estimating the Light Levels with Artificial Neural Networks // Ph. D. Thesis, Marmara University, 2014, Turkey.
31. Alizadeh, M.J., Shabani, A., Kavianpour, M.R. Predicting longitudinal dispersion coefficient using ANN with metaheuristic training algorithms // International Journal of Environmental Science and Technology, 2017, Vol. 14, pp. 2399–2410.
32. Jassim, M.S., Coşkuner, G., Zontul, M. Comparative Performance Analysis of Support Vector Regression and Artificial Neural Network for Prediction of Municipal Solid Waste Generation // Waste Management & Research, 2022, Vol. 40, pp. 195–204.
33. Saeidlou, S., Ghadiminia, N. A construction cost estimation framework using DNN and validation unit // Building Research & Information, 2023, Vol. 52, # 1–2, pp. 38–48.
34. Lewis, C.D. Industrial and Business Forecasting Methods / Butterworths Publishing, London, 1982, 40 p.
35. Witt, S.F., Witt, C. Modeling and Forecasting Demand in Tourism / Academic Press, London, 1992.
36. Yanık, E. Demand Forecasting Application with Artificial Neural Networks in the Construction Equipment Industry // MSc Thesis, Kırıkkale University, 2019, Turkey.
37. Taşkıner, B. Prediction of Natural Gas Consumption in Ankara Province with Artificial Neural Networks // MSc Thesis, Istanbul Technical University, 2018, Turkey.
38. Karahan, M. Forecasting Amount of Export Demand with Artificial Neural Networks Method: A Comparative Analysis of ARIMA and ANN // Ege Academic Review, 2015, Vol. 15, # 2, pp. 165–172.

Экспериментально исследовано электромагнитное излучение поверхностей пресной и солёной (18 %) воды на частоте 15 ГГц в диапазоне температур 30–50 °C. Показано, что зависимость мощности излучения от температуры линейна и её температурный градиент для пресной воды (0,107 отн. ед./град.) больше, чем для соляного раствора (0,077 отн. ед./град.). Впервые для данного частотного диапазона зафиксированы флуктуации мощности излучения приблизительно при 30 °C, предположительно связанные с исчезновением «лёгкой» фракции воды. Проведён соответствующий теоретический анализ с использованием законов лучевой оптики (закон Снеллиуса) и модели Стогрина для диэлектрической проницаемости. Установлено, что излучение формируется в пределах поверхностной температурной плёнки, толщина которой превышает толщину скин-слоя. Показано, что разница мощностей излучения пресной и солёной вод необъяснима лишь разницей коэффициентов излучения, что указывает на влияние вертикального распределения температуры в поверхностном слое. Результаты работы важны для понимания процессов теплообмена на границе вода-атмосфера, а также для разработки методов дистанционного мониторинга водных объектов.

1. Röntgen W.C. Über die Constitution des flüssigen Wassers // Ann. Phys. Chem. N.F. – 1892. – Bd. 281(1). – S. 91–97.
2. Fumagalli L., Esfandiar A., Farbegas R. et al. Anomalously low dielectric constant of confined water // Science. – 2018. – Vol. 360 (6395). – P. 1339–1342. DOI: 10.1126/science.aat4191.
3. Debye P. Polar Molecules. – New York: The Chemical Catalog Company, Inc. 1929. – 172 p.
4. Amann-Winkel K., Bellissent-Funel M.C., Bove L.E., Loerting T., Nilsson A., Paciaroni A., Schlesinger D., Skinner L. X-ray and neutron scattering of water // Chemical reviews. – 2016. – Vol. 116 (13). – P. 7570–7589.
5. Tielrooij K.J., Garcia-Araez N., Bonn M., Bakker H.J. Cooperativity in ion hydration // Science. – 2010. – Vol. 328 (5981). – P. 1006–1009.
6. Bubukin I.T., Stankevich K.S. Measurements of the reflectivity and permittivity of water in the film layer of the sea surface in the millimeter wave band // Journal of Communications Technology and Electronics. – 2013. – Vol. 58. – P. 673–681.
7. Lunkenheimer P., Emmert S., Gulich R., Köhler M., Wolf M., Schwab M., Loidl A. Electromagnetic-radiation absorption by water // Physical Review E. – 2017. – Vol. 96. – 062607.
8. Stogryn A.P. Equations for Calculating the Dielectric Constant of Saline Water (Correspondence) // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. – 1971. – Vol. 19. – P. 733–736.
9. Gavrilin S.N. Dependence of water radiation on temperature at microwaves // Physica Scripta. – 2025. – Vol. 100 (1). – 015966.
10. Гаврилин С.Н., Парфентьева Н.А. Температурная зависимость мощности теплового излучения поверхностей пресной воды и соляного раствора // Светотехника. – 2025. – № 1. – C. 76–81. 1
11. Mallamace, F., Branca, C., Broccio, M., Corsaro, C., Mou, C.Y., Chen, S.H. The anomalous behavior of the density of water in the range 30 K< T< 373 K // Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2007. – Vol. 104 (47). – P. 18387–18391.
12. Poole P.H., Sciortino F., Essmann U., Stanley H.E. Phase behaviour of metastable water // Nature. – 1992. – Vol. 360 (6402). – P. 324–328.
13. Гинзбург А.И., Зацепин А.Г., Федоров К.Н. Тонкая структура термического пограничного слоя в воде у поверхности раздела вода-воздух // Известия АН СССР. Физика атмосферы и океана. – 1977. – Т. 13, № 12. – С. 1268–1277.
14. Bubukin I.T., Stankevich K.S. Remote sensing of a film layer of marine surface in the IR spectral range // Journal of Communications Technology and Electronics. – 2012. – Vol. 57. – P. 1094–1102.

Вторую часть обзора начинает небольшой раздел о некоторых давно замеченных эффектах и парадоксах цветовосприятия, которые стали более-менее понятны во второй половине XX века, уже после детальных исследований специфики нейронной системы цветокодирования. Далее рассматриваются механизмы, отвечающие за хроматическое зрение, начиная от сенсорной мозаики сетчатки и слоёв латерального тела и заканчивая первичными и более глубокими областями зрительной коры. Затем, после небольшого отступления от рационального знания о цветоощущении в сторону его художественно-эмоционального восприятия, рассматриваются современные подходы к моделям цветового пространства и цветовых диаграмм, которыми предпочитают пользоваться в научных работах по физиологии человеческого хроматизма. В этом случае появляется возможность сравнения двух основных подходов к исследованию цветоощущений – физического, основанного на объективных свойствах спектральных источников света, и психофизиологического, учитывающего эволюцию и современное состояние цветокодирующей нейронной системы. В заключение этой части обзора анализируются созданные в конце XX века модели хроматических адаптаций и аномалий цветового зрения. А вот о последствиях, которые наступили в результате активного использования осветительных приборов со светодиодами, всё более совершенных ЖК-мониторов и голографических технологий, а также о последних достижениях молекулярной генетики в расшифровке механизма цветоощущений, речь пойдёт уже в третьей части обзора.

1. Stafeev S., Sharov D. Human Colour Perception Mechanisms: a Review of Natural Science Concepts and Artistic Models from Ancient Chromatism to Neuroiconics and Holography; Part 1: Historical Retrospective of Hypotheses and Experiments // Light and Engineering. –2025. – Vol. 33, № 2, pp. 4–17.
2. Chevreul M.E. De la loi du contraste simultané des couleurs. – Paris: Pitois-Levreault, 1839. – 548 p.
3. Sakai K. Color representation by Land’s retinex theory and Belsey’s hypothesis. – Japan: Ritsumeikan University, 2003.
4. von Bezold W. Die Farbenlehre in Hinblick auf Kunst und Kunstgewerbe. – Braunschweig: Westermann, 1874. – 312 p.
5. von Bezold W. Über das Gesetz der Farbenmischung und die physiologischen Grundfarben // Annalen der Physiologie und Chemie. – 1873. – Vol. 150. – P. 221–247.
6. Brücke E.W. Über einige Empfindungen im Gebiete der Sehnerven // Sitzungsberichte der Akademie der Wissenschaften in Wien, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Klasse. – 1878. – Vol. 77. – P. 39–71.
7. Purdy D.M. Spectral hue as a function of intensity // American Journal of Psychology. – 1931. – Vol. 63. – P. 541–559.
8. McCollough C. Do McCollough effects provide evidence for global pattern processing? // Perception & Psychophysics. – 2000. – Vol. 62 (2). – P. 350–362.
9. Boynton R.M. Human Color Vision. – New York: Holt, Rinehart and Winston, 1979. – 436 p.
10. Pinna B. Un effetto di colorazione // Il laboratorio e la città. XXI Congresso degli Psicologi Italiani. – Milano: Società Italiana di Psicologia, 1987. – P. 158.
11. Pinna B., Brelstaff G., Spillmann L. Surface color from boundaries: a new ‘watercolor’ illusion // Vision Research. – 2001. – Vol. 41. – P. 2669–2676.
12. Pinna B., Werner J.S., Spillmann L. The watercolor effect: a new principle of grouping and figure-ground organization // Vision Research. – 2003. – Vol. 43. – P. 43–52.
13. Daw N.W. Why after-images are not seen in normal circumstances // Nature. – 1962. – Vol. 196. – P. 1143–1145.
14. Nathans J., Thomas D., Hogness D.S. Molecular genetics of human color vision: The genes encoding blue, green, and red pigments // Science. – 1986. – Vol. 232. – P. 193–202.
15. De Valois R.L., De Valois K.K. A multi-stage color model // Vision Research. – 1993. – Vol. 33. – P. 1053–1065.
16. Stockman A., Brainard D. Color vision mechanisms // OSA handbook of optics. – New York: McGraw-Hill, 2010. – P. 11.11–11.104.
17. Solomon S.G., Lennie P. The machinery of colour vision // Nature Reviews Neuroscience. – 2007. – Vol. 8 (4). – P. 276–286.
18. Jacobs G.H. Primate color vision: A comparative perspective // Visual Neuroscience. – 2008. – Vol. 25. – P. 619–633.
19. Bumsted K., Jasoni C., Szél Á., Hendrickson A. Spatial and temporal expression of cone opsins during monkey retinal development // The Journal of Comparative Neurology. – 1997. – Vol. 378. – P. 117–134.
20. De Valois R.L., De Valois K.K., Switkes E., Mahon L. Hue scaling of isoluminant and cone-specific lights // Vision Research. – 1997. – Vol. 37. – P. 885–897.
21. Pugh E.N. Jr., Mollon J.D. A theory of the π₁ and π₃ color mechanisms of Stiles // Vision Research. – 1979. – Vol. 20. – P. 293–312.
22. Kingdom F.A.A., Mullen K.T. Separating colour and luminance information in the visual system // Spatial Vision. – 1995. – Vol. 9. – P. 191–219.
23. Wiesel T.N., Hubel D.H. Spatial and chromatic interactions in the lateral geniculate body of the rhesus monkey // Journal of Neurophysiology. – 1966. – Vol. 29 (6). – P. 1115–1156.
24. Hurvich L., Jameson D. Color theory and abnormal red-green vision // Documenta Ophthalmologica. – 1962. – Vol. 16. – P. 409–442.
25. Paulus W., Kroger-Paulus A. A new concept of retinal colour coding // Vision Research. – 1983. – Vol. 23 (5). – P. 529–540.
26. Lennie P., Haake P.W., Williams D.R. The design of chromatically opponent receptive fields // Computational models of visual processing. – Cambridge: MIT Press, 1991. – P. 71–82.
27. Regan B.C., Julliot C., Simmen B., Viénot F., Charles-Dominique P., Mollon J.D. Fruits, Foliage and the Evolution of Primate Colour Vision // Philosophical Transactions of the Royal Society of London B Biological Sciences. – 2001. – Vol. 356. – P. 229–283.
28. Land E.H., McCann J.J. Lightness and retinex theory // Journal of the Optical Society of America. – 1971. – Vol. 61. – P. 1–11.
29. Land E.H. The retinex theory of color vision// Scientific American. – 1977. – Vol. 237. – P. 108–128.
30. Land E.H. Recent advances in retinex theory // Vision Research. – 1986. – Vol. 26. – P. 7–21.
31. Hurlbert A. Formal connections between lightness algorithms // Journal of the Optical Society of America. – 1986. – Vol. 3. – P. 1684– 1694.
32. Zeki S., Marini L. Three Cortical Stages of Colour Processing in the Human Brain // Brain. – 1998. – Vol. 121. – P. 1669–1685.
33. Trotter Y. Cortical Representation of Visual Three-Dimensional Space // Perception. – 1995. – Vol. 24. – P. 287–298.
34. Trotter Y., Celebrini S., Stricanne B., Thorpe S., Imbert M. Modulation of Neural Stereoscopic Processing in Primate Area V1 by the Viewing Distance // Science. – 1992. – Vol. 257. – P. 1279–1281.
35. Domini F., Blaser E., Cicerone C.M. Color-Specific Depth Mechanisms Revealed by Color-Contingent Depth Effect // Vision Research. – 2000. – Vol. 40. – P. 359–364.
36. Иттен И. Искусство цвета. – 2‑е изд. – М.: Изд. Д. Аронов, 2001. – 96 с.
37. Land E.H. An Alternative Technique for the Computation of the Designator in the Retinex Theory of Colour Vision // Proceedings of the National Academy of Sciences. – 1986. – Vol. 83. – P. 3078–3080.
38. Shevell S.K., Kingdom F.A. Color in Complex Scenes // Annual Review of Psychology. 2008. – Vol. 59. – P. 143–166.
39. Ярбус А.Л. Роль движений глаз – в процессе зрения. – М.: Наука, 1965. – 166 с.
40. Арнхейм Р. Искусство и визуальное восприятие. – М.: Прогресс, 1974. – 392 с.
41. Beare A.C. Color-name as a function of wave-length // The American Journal of Psychology. – 1963. – Vol. 76. – P. 248–256.
42. De Valois R.L., De Valois K.K., SwitkesE., Mahon L. Hue scaling of isoluminant and cone-specific lights // Vision Research. – 1997. – Vol. 37. – P. 885–897.
43. Dimmick F.L., Hubbard M.R. The spectral location of psychologically unique yellow, green and blue // American Journal of Psychology. – 1939. – Vol. 52. – P. 242–254.
44. Jameson D., Hurvich L.M. Some quantitative aspects of an opponent-colors theory. III. Changes in brightness, saturation, and hue with chromatic adaptation // Journal of the Optical Society of America. – 1956. – Vol. 46. – P. 405–415.
45. Ayama M., Nakatsue T., Kaiser P.E. Constant hue loci of unique and binary balanced hues at 10, 100, and 1000 Td // Journal of the Optical Society of America A. – 1987. – Vol. 4. – P. 1136–1144.
46. Shefrin B.E., Werner J.S. Loci of spectral unique hues throughout the life-span // Journal of the Optical Society of America A. – 1990. – Vol. 7. – P. 305–311.
47. Jordan G., Mollon J.D. Rayleigh matches and unique green // Vision Research. – 1995. – Vol. 35. – P. 613–620.
48. Nerger J.L., Volbrecht V.J., Ayde C.J. Unique hue judgments as a function of test size in the fovea and at 20‑deg temporal eccentricity // Journal of the Optical Society of America A. – 1995. – Vol. 12. – P. 1225–1232.
49. Volbrecht V.J., Nerger J.L., Harlow C.E. The bimodality of unique green revisited // Vision Research. – 1997. – Vol. 37. – P. 404–416.
50. Kuehni R.G. Variability in unique hue selection: A surprising phenomenon // Color Research and Application. – 2004. – Vol. 29. – P. 158–162.
51. Mollon J.D., Jordan G. On the nature of unique hues // John Dalton’s colour vision legacy. – London: Taylor and Francis, 1997. – P. 381–392.
52. Parsons J.H. An introduction to colour vision. – 2nd ed. – Cambridge: Cambridge University Press, 1924. – 224 p.
53. Valberg A. A method for the precise determination of achromatic colours including white // Vision Research. – 1971. – Vol. 11. – P. 157–160.
54. Берман С.М., Клиер Р.Д. Недавно открытый фоторецептор человека и предыдущие исследования в области зрения // Светотехника. 2008. № 3. с. 49–53.
55. von Campenhausen C., Schramme J. Some Properties of the Physiological Colour System // Normal and Defective Colour Vision. – Oxford: Oxford University Press, 2003. – P. 288–295.
56. Wyszecki G., Stiles W.S. Color Science: Concepts and Formulae. – 2nd ed. – New York: Wiley, 1982. – 984 p.
57. MacAdam D.L. Visual Sensitivities to Color Differences in Daylight // Journal of the Optical Society of America. – 1992. – Vol. 32. – P. 247–274.
58. Naka K.I., Rushton W.A.H. S-Potentials from Luminosity Units in the Retina of Fish (Cyprinidae) // Journal of Physiology. – 1966. – Vol. 185. – P. 587–599.
59. Wright W.D., Pitt E.H.G. Hue Discrimination in Normal Color Vision // Proceedings of the Physical Society (London). – 1934. – Vol. 46. – P. 459–479.
60. Krasilnikov N.N., Krasilnikova O.I. Models of Light Conversion by the Visual System // Neural Networks and Neurotechnologies. – SPb: VVM, 2019. – P. 131–144.
61. MacLeod I.A., Boynton R.M. Chromaticity diagram showing cone excitation by stimuli of equal luminance // Journal of the Optical Society of America. – 1979. – Vol. 69. – P. 1183–1186.
62. Данилова М.В., Моллон Д.Д. Цветовые категории и цветоразличение // Экспериментальная психология. – 2010. – Т. 3, № 3. – С. 39–56.
63. Dacey D.M., Lee B.B. The ‘Blue-On’ Opponent Pathway in Primate Retina Originates from a Distinct Bistratified Ganglion Cell Type // Nature. – 1994. – № 367. – P. 731–735.
64. MacLeod D.I.A., Boynton R.M. Chromaticity Diagram Showing Cone Excitation by Stimuli of Equal Luminance // Journal of the Optical Society of America. – 1979. – № 69. – P. 1183–1185.
65. Shepard R.N. The Perceptual Organization of Colors: an Adaptation to Regularities of the Terrestrial World // Evolutionary psychology and the generation of culture. – Oxford: Oxford University Press, 1992. – P. 495–532.
66. Mollon J. Monge: the Verriest Lecture // Visual Neuroscience. – 2006. – Vol. 23. – P. 297–309.
67. Webster M.A., Webster S.M., Bharadwaj S., Verma R., Jaikumar J., Madan G. et al. Variations in Normal Color Vision: Unique Hues in Indian and United States Observers // Journal of the Optical Society of America A, Optics, Image Science, and Vision. – 2002. – Vol. 19. – P. 1951–1962.
68. Danilova M.V., Mollon J.D. Foveal Color Perception: Minimal Thresholds at a Boundary Between Perceptual Categories // Vision Research. – 2012. – Vol. 62. – P. 162–172.
69. Tyndall E.P.T. Chromaticity Sensibility to Wavelength Difference as a Function of Purity // Journal of the Optical Society of America. – 1933. – Vol. 23. – P. 15–24.
70. Boynton R.M. Theory of color vision // Journal of the Optical Society of America. – 1960. – Vol. 50. – P. 929–944.
71. Derrington M., Krauskopf J., Lennie P. Chromatic mechanisms in lateral geniculate nucleus of macaque // Journal of Physiology. – 1984. – Vol. 357. – P. 241–265.
72. Krauskopf J., Williams D.R., Heeley D.W. Cardinal directions of color space // Vision Research. – 1982. – Vol. 22. – P. 1123–1131.
73. Brainard D.H. Cone contrast and opponent modulation color spaces / HumanColor Vision / P. Kaiser and. R.M.B. Boynton, eds. – Washington, D.C.: Optical Society of America, 1996. – P. 563–579.
74. Jameson D., Hurvich L.M. Some quantitative aspects of an opponent-colors theory. I. Chromatic responses and spectral saturation // Journal of the Optical Society of America. – 1955. – Vol. 45. – P. 546–552.
75. Stockman A., Sharpe L.T. Spectral sensitivities of the middle- and long-wavelength sensitive cones derived from measurements in observers of known genotype // Vision Research. – 2000. – Vol. 40. – P. 1711–1737.
76. Krantz D.H. Color measurement and color theory: I. Representation theorem for Grassmann structures // Journal of Mathematical Psychology. – 1975. – Vol. 12. – P. 283–303.
77. Krantz D.H. Color measurement and color theory: II. Opponent-colors theory // Journal of Mathematical Psychology. – 1975. – Vol. 12. – P. 304–327.
78. Larimer J., Krantz D.H., Cicerone C.M. Opponent-process additivity – II: Yellow/blue equilibria and nonlinear models // Vision Research. – 1975. – Vol. 15. – P. 723–731.
79. Адриан В., Гибсон Р. Зрительная работоспособность и её метрика // Светотехника. – 1994. № 10–11. – C. 2.
80. Müller G.E. Über die Farbenempfindungen: psychophysische Untersuchungen – Vol. 1. – Leipzig: Johann Ambrosius Barth Verlag, 1930. – 430 p.
81. Judd D.B. Fundamental studies of color vision from 1860 to 1960 // Proceedings of the National Academy of Science USA. – 1966. – Vol. 55. – P. 1313–1330.
82. Guth S.L. A model for color and light adaptation // Journal of the Optical Society of America A. – 1991. – Vol. 8. – P. 976–993.
83. Neitz J., Neitz M. The genetics of normal and defective color vision // Vision Research. – 2011. – Vol. 51. – P. 633–651.
84. Hubel D., Wiesel T. Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat’s visual cortex // The Journal of Physiology. – 1962. – Vol. 160. – P. 106–154.
85. Gouras P., Kruger J. Responses of cells in foveal visual cortex of the monkey to pure color contrast // Journal of Neurophysiology. – 1979. – Vol. 42. – P. 850–860.
86. Hubel D., Livingston M. Color and contrast sensitivity in the lateral geniculate body and primary visual cortex of the macaque monkey // Journal of Neuroscience. – 1990. – Vol. 10. – P. 2223–2237.

В настоящее время номенклатура светодиодных ламп-ретрофитов (СДЛ) постоянно расширяется. Цель представленного исследования – изучить влияние конструкции оптических элементов в составе оптической системы СДЛ на их светотехнические характеристики. В качестве объектов исследования использовались семь образцов СДЛ, содержащих вторичные оптические элементы линзового типа (линзы), участвующие в формировании КСС СДЛ. Четыре образца имели колбу типа «свеча», а три – типа «шар». Определены светотехнические характеристики (световой поток, мощность, коррелированная цветовая температура, КСС и световая отдача) указанных образцов и проведено их сопоставление с заявленными изготовителями. В результате этого, в частности, показано, что КСС зависит как от конструкции колбы, так и от конструкции линзы СДЛ. Анализом конструкции этих линз определён механизм формирования КСС. Рассмотрена зависимость уровня снижения светового потока линзой от её конструкции. Показано, что КСС СДЛ зависит от особенностей указанных оптических элементов и положения светодиодов относительно линзы СДЛ.

1. Ching-Cherng Sun, Shih-Hsin Ma and Quang-Khoi Nguyen. Advanced LED Solid-State Lighting Optics //Crystals 2020, 10, 758; doi:10.3390/cryst10090758. URL: https://www.researchgate.net/publication/343930581_Advanced_LED_Solid-State_Lighting_Optics (дата обращения: 29.05.2025).
2. An Economical Omnidirectional A19 LED Light Bulb by the Industrial Technology Research Institute // LpR Article | Jul 01, 2016, URL: https://www.led-professional.com/resources‑1/articles/an-economical-omnidirectional-a19‑led-light-bulb-by-theindustrial-technology-research-institute. (дата обращения: 29.05.2025)
3. Лишик С.И., Поседько В.С., Трофимов Ю.В., Цвирко В.И. Конструктивно-технологические решения светодиодных ламп прямой замены // Светотехника. – 2010. – № 2. – С. 7–12.
4. Employing the latest in injection molding technology // LED professional Review. 2013. – Is. 36. – Р. 5. URL: https://www.led-professional.com/downloads/LpR36_543794.pdf. (дата обращения: 29.05.2025).
5. MASTER LED candle Diamond Spark. URL: https://www.lighting.philips.co.uk/api/assets/v1/file/Signify/content/929002491299_EU.en_GB.PROF.FP/Localized_commercial_leaflet_929002491299_en_GB.pdf (дата обращения: 29.05.2025)
6. Aslanov E.R., Doskolovich L.L., Moiseev M.A., Bezus E.A.,. Kazanskiy N.L. Design of an optical element forming an axial line segment for efficient LED lighting systems. URL: https://www.researchgate.net/publication/260152866_Design_of_an_optical_element_forming_an_axial_line_segment_for_efficient_LED_lighting_systems (дата обращения: 29.05.2025).
7. Оптический элемент – рассеиватель. URL: http://www.pvsm.ru/images/2015/12/24/svetodiodnye-lampy-X-Flash‑12.jpg (дата обращения: 29.05.2025).
8. Лишик С.И., Паутино А.А., Поседько В.С., Трофимов Ю.В., Цвирко В.И. О светодиодных лампах прямой замены // Светотехника. – 2010. – № 1. – С. 48–54.
9. Ашрятов А.А. Исследование влияния оптических элементов светодиодной лампы-ретрофита на её световые параметры / Приборостроение и автоматизированный электропривод в топливно-энергетическом комплексе и жилищно-коммунальном хозяйстве: материалы VIII Национальной науч.-практ. конференции, Казань, 2023. – С. 637–639. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=55175271 (дата обращения: 29.05.2025).
10. Микаева С.А., Железникова О.Е., Синицына Л.В. Комплекс современного исследовательского оборудования для световых измерений // Автоматизация и современные технологии. – 2012. – № 12. – С. 33–36.
11. Ашрятов А.А., Кузнецов Е.А., Смолин К.А. Исследование светотехнических характеристик светодиодных ламп ретрофитов Uniel. // Вестник МГТУ. – 2023. – Т. 26, № 4. – С. 349–360. DOI: https://doi.org/10.21443/1560–9278–2023–26–4–349–360
12. Макарова Н.В., Ашрятов А.А. Исследование светотехнических характеристик светодиодных ламп-ретрофитов для бытового освещения // Энергобезопасность и энергосбережение. – 2019. – № 3. – С. 28–32. DOI: https://doi.org/10.18635/2071‑2219‑2019‑3‑28‑32.
13. Нестеркина Н.П., Кузнецов Е.А. Исследование характеристик светодиодных ламп с изменяемым спектром излучения / Проблемы и перспективы развития электроэнергетики и электротехники: II Всеросс. науч.-практ. конф., Казань, 18–19 марта 2020 г.: материалы конференции. В 2 т. Т. 2. – Казань: КГЭУ, 2020. – С. 246–252.
14. Нестеркина Н.П., Кузнецов Е.А., Журавлева Ю.А. Исследование изменений светотехнических характеристик светодиодных ламп-ретрофитов в результате длительных испытаний // Вестник МГТУ. – 2022. – Т. 25, № 4. – C. 305–312. URL: http://vestnik.mstu.edu.ru/v25_4_n93/03_Nesterkina_305–312.pdf (дата обращения: 29.05.2025).
15. Ашрятов А.А., Калмыков В.В., Кузнецов Е.А. Исследование конструкций современных светодиодных аналогов люминесцентных ламп // Светотехника. – 2024. – № 5. – С. 25–29.
16. TIR Lens – Shanghai Optics Shanghai Optics URL: https://www.shanghai-optics.com/components/ (дата обращения: 29.05.2025).
17. Справочная книга по светотехнике / Под ред. Ю.Б. Айзенберга. 3‑е изд., перераб. и доп. – М.: Знак, 2006. – 972 с.

Модифицированный светоинсоляционный прибор планшетного типа «Светопланограф‑2», выполненный на прозрачной плёнке, позволяет оценивать качественные и количественные показатели инсоляции и освещения помещений и фасадов зданий в условиях разноэтажной застройки. Он может использоваться для оптимизации объёмно-пространственного, архитектурно-планировочного решения зданий и застроек, рационального расположения окон, балконов, солнцезащитных устройств и других элементов фасадных систем, чтобы максимально использовать солнечные освещение и теплоту.
Изложены особенности разработки и методика применения прибора «Светопланограф‑2», обеспечивающего возможность значительного повышения качества проектирования и планирования в строительстве и градостроительстве вместе с улучшением экологической устойчивости городских территорий.
Подробно освещено устройство, принцип его работы, разработка теоретических и методических положений, касающихся современной модификации прибора. Его значение и применение охватывают несколько ключевых аспектов как в научных исследованиях, так и в практической деятельности.

1. Федеральный закон от 30 декабря 2009 г. № 384-ФЗ «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений» (с изменениями и дополнениями). Статья 10. Требования безопасных для здоровья человека условий проживания и пребывания в зданиях и сооружениях.
2. СП 54.13330.2022 «Здания жилые многоквартирные».
3. СанПиН 1.2.3685–21 «Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания».
4. СП 42.13330.2016 «Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений».
5. СП 52.13330.2016 «Естественное и искусственное освещение».
6. Гусев Н.М. Естественное освещение зданий. – М.: Госстройиздат, 1961. – 234 с.
7. Дунаев Б.А. Инсоляция жилища. – М.: Стройиздат, 1979. – 104 с.
8. Масленников Д.С. Графические исследование норм инсоляции, принятых в СССР и других Европейских государствах / Исследование по микроклимату и шумовому режиму населённых мест. Сборник 3. – М.: Стройиздат, 1965. – C. 5–19.
9. Оболенский Н.В. Архитектура и солнце. – М.: Стройиздат, 1988. – 207 с.
10. Olgyay V., Olgyay A. Solar control and shading devices. – Prinсetоn, New Jersey: Princeton University Press, 1957. – 201 р.
11. Бахарев Д.В., Орлова Л.Н. О нормировании и расчёте инсоляции // Светотехника. – 2006. – № 1. – С. 18–27.
12. Lei Y., Zhou H., Li Q., Liu Y., Li J., Wang C. Investigation and Evaluation of Insolation and Ventilation Conditions of Streetscapes of Traditional Settlements in Subtropical China // Buildings. – 2023. – Vol. 13(7). – 1611. DOI:10.3390/buildings13071611.
13.Творовский М. Солнце в архитектуре / Пер. с польск. – М.: Стройиздат, 1977. – 288 с.
14. Гиясов А.И. Значение инсоляционного планшета для оценки инсоляционного режима городских территорий и зданий // Светотехника. – 2018. – № 5. – С. 68–71.
15. Giyasov А. The role insulationg tablet to assess insulationg modes of urban areas and buildings // Light & Engineering. – 2019. – Vol. 27, No. 2. – P. 111–116. DOI:10.33383/2018‑032.
16. CITYS: Solaris 5.20. Calculation of insolation, KEO and noise vibrations. The user’s guide. URL: http://www.sitis.ru/documentation/sitis- solaris.pdf (дата обращения: 12.09.2024).
17. ГОСТ Р 57795–2017 «Здания и сооружения. Методы расчёта продолжительности инсоляции».
18. СП 370.1325800.2017 «Устройства солнцезащитные зданий. Правила проектирования».
19. ГОСТ 24940‑2016 «Здания и сооружения. Методы измерения освещённости».

Статья посвящена истории и развитию метода газового освещения. В наш век систем умного дома может показаться странным, что газовое освещение когда‑то было революционным, преобразующим города, предприятия и общественную жизнь видом освещения. Газовое освещение оказало глубокое и долгосрочное влияние на общество. Его развитие сыграло решающую роль в промышленной революции и урбанизации, повлияло на культуру и проложило путь к современным системам освещения. В статье уделено внимание соответствующим технологиям и оборудованию и названы учёные и изобретатели, внёсшие значительный вклад в развитие газового освещения, а также перспективные направления его использования в современную эпоху.

1. Пронин Е.Н. Как человек приручал природный газ // Транспорт на альтернативном топливе. – 2016. – № 5(53). – С. 66–67.
2. Gas worship. URL: https://gazprominfo.ru/articles/worship-of-gas (дата обращения: 20.08.23).
3. Мамед-Задэ К.М. Строительное искусство Азербайджана (с древнейших времён до 19 века). – Баку: ЕЛМ, 1983. – 336 с.
4. Ян Кэсинь Газопровод в древнем Китае / Диалог культур – диалог о мире и во имя мира: материалы X Международной студенческой научно-практической конференции «Диалог культур – диалог о мире и во имя мира» (г. Комсомольск-на-Амуре, 25 апреля 2019 г.). – Комсомольск-на-Амуре: Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет», 2019. – С. 358–360.
5. Tomory L. Progressive Enlighment: the Origins of the Gaslight Industry 1780–1820. URL: https://www.academia.edu/418708/ProgressiveEnlightenment (дата обращения: 27.08.23).
6. Косов А.С., Гоголевский А.В. Использование газа в Российской империи // Интернаука: электрон. научн. журн. – 2021. – № 28(204). – С. 16–17. URL: https://internauka.org/journal/science/internauka/204 (дата обращения: 22.05.2023).
7. Потапова Н.В. «Огни Москвы» – музей истории городского освещения // Россия и современный мир. – 2006. – № 4(53). – С. 254–258.
8. Соколова И.В. Ревитализация исторических сооружений газгольдеров // Инновации и инвестиции. – 2022. – № 2. – С. 229–233.
9. The Development of Gas Lighting Burners – originally written for the Historic Gas Times in 2017 URL: http:// williamsugghistory.o.uk/the-development-of-gas-lighting-burners-originally- written-for-the-historicgas-times-in‑2017 (дата обращения: 29.08.23).
10. Gasbeleuchtung URL: http:// echnik.de-academic.com/8992/Gasbeleuchtung (дата обращения: 30.08.23).
11. Sweet P.L. The Sociology of Gaslighting // American Sociological Review. – 2019. – Vol 84, Is. 5. – P. 851–875. URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0003122419874843 (дата обращения: 25.08.23).
12. Sullivan A., Flint K. Introduction: Technologies of Fire in Nineteenth-Century British Culture, 19: Interdisciplinary Studies in the Long Nineteenth Century 25. URL: https://19. bbk.ac.uk/article/id/1792/ (дата обращения: 26.08.23).
13. Григорьев Н.Д. Александр Николаевич Лодыгин // Электричество. – 2012. – № 10. – С. 2–6.
14. Venslauskene E., Vozniak E., Zavarikhin S. Street lighting St. Petersburg from 1703 to 1917 // E3S Web of Conferences. – 2020. – Vol. 164. – 05017.
15. Natural Gas Street Lighting A Catalyst for Economic Development. URL: https://energy5.com/natural-gas-street-lighting-a-catalystfor-economic-development (дата обращения: 29.08.23).

На основе анализа мечетей, построенных в XXI в. на территории Турции, Бангладеш, ОАЭ, Албании, Малайзии, Индонезии, Омана и других стран мира, определены новаторские архитектурные приёмы устройства систем естественного освещения: размещение михраба в структуре витража, растворение киблы в свету, замена михраба потоком солнечного света, сплошное остекление мечети. Показана тенденция к увеличению светопрозрачных конструкций, «открытости» молитвенных залов внешнему миру. Выявлена взаимосвязь некоторых исследуемых приёмов с культурной и религиозной основой ислама, что позволяет «примирить» новаторство и традиционность в архитектуре мечети. Результаты научного анализа систем естественного освещения в новейших мечетях, представленные в качестве теоретического систематизированного материала, важны для проектирующих зодчих, поскольку позволяют выйти за пределы проектного или технического решения в более сложную плоскость, плоскость проживания человеком глубинных эмоций, связанных с ощущением причастности к религии, к многовековой культурной традиции.

1. Азизян И. Мечеть // Архитектура и градостроительство: энциклопедия / М.: Строиздат. – 2001. – 688 с.
2. Кононенко Е.И. Моделирование смыслов в современной архитектуре мечети // Государство, религия, церковь в России и за рубежом. – 2024. – № 42 (1). – С. 167–193.
3. Бренд Б. Искусство ислама / М.: Фаир. – 2008. – 330 с.
4. Стародуб Т.Х. Сокровища исламской архитектуры / М.: Белый город. – 2004. – 456 с.
5. Шукуров Ш.М. Архитектура современной мечети. Истоки / М.: Прогресс-Традиция. – 2014. – 202 с.
6. Ибрагимов И.А. Пространственно-ценностная ориентация и визуальная динамика храмового зодчества в христианстве и исламе: дис. … канд. искусствоведения: 17.00.09 / Саратов. – 2011. – 262 с.
7. Санчес Масиель Л.К. Исламская архитектура и современная политика: мечети в Константине (Алжир) и Касабланке (Марокко) // Искусство Востока. – 2017. – С. 609–785.
8. Ермоленко Е.В. Влияние естественного освещения на архитектуру новейших мечетей. Часть I. Верхнее и боковое освещение стены киблы и михраба // Светотехника. – 2025. – № 4. – С. 35–40.
9. Алферова Н.В. Историко-социальные аспекты развития культовой исламской архитектуры Европе XX – XXI веков // Вестник Санкт-Петербургского университета. – 2015. – Вып. 4. – С. 142–151.
10. Arabic Family House // Adjaye Ass. official site. – URL: https://www.adjaye.com/work/the-abrahamic-family-house/ (дата обращения: 11.02.2025).
11. Червонная С.М. Современная мечеть. Отечественный и мировой опыт Новейшего времени / Торунь: Тако. – 2016. – 478 с.
12. Мечеть признана лучшим архитектурным проектом в Баварии // Татар-информ. – URL: https://www.tatar-inform.ru/news/mechet-priznana-luchshim-arhitekturnymproektom-v-bavarii (дата обращения: 23.02.2025).
13. Панкина М.В., Аль-Тамими С.М. Современные тенденции архитектуры мечети: проблема сохранения культурной идентичности // Аrticult. – 2024. – № 4 (56). – URL: https://articult.rsuh.ru/articult‑56–4–2024/articult‑56–4–2024‑al-tamimi-pankina.php (дата обращения: 11.02.2025).
14. Nurul Yaqin Mosque // ArchDaily. – URL: https://www.archdaily.com/1002788/nurul-yaqin-mosque-dave-orlando-plus-fandy-gunawan (дата обращения: 23.02.2025).
15. Гусенова Д.А. Сакральное в культовой практике ислама // Исламоведение. – 2016. – № 2. – С. 60–72.
16. Насыбуллина Р., Самогоров В. Светопространство. Эволюция роли естественного света в архитектуре / Екатеринбург: TATLIN. – 2020. – 136 с.

Ермоленко Е.В.
Влияние естественного освещения на архитектуру новейших мечетей. Часть II. Световой проём – замена традиционного михраба и стены киблы

Казарян А.Ю.
Световой окулус и сталактитовый шатёр. Гармония соединения архитектурных идей

Соколова И.В.
Газовое освещение в истории светотехники

Ермоленко Е.В.
Влияние естественного освещения на архитектуру новейших мечетей. Часть II. Световой проём – замена традиционного михраба и стены киблы

Казарян А.Ю.
Световой окулус и сталактитовый шатёр. Гармония соединения архитектурных идей

Соколова И.В.
Газовое освещение в истории светотехники