Содержание
Иллюстрации - 4
Таблицы и схемы - 0
Гиперспектрометр на основе перестраиваемых акустооптических фильтров для БПЛА. Журнал «Светотехника» №4 (2018).

Журнал «Светотехника» №4

Дата публикации 31/08/2018
Страница 48-50

Купить PDF - ₽450

Гиперспектрометр на основе перестраиваемых акустооптических фильтров для БПЛА. Журнал «Светотехника» №4 (2018).
Авторы статьи:
Пожар Витольд Эдуардович, Мачихин Александр Сергеевич, Гапонов Максим Игоревич, Широков Сергей Вячеславович, Мазур Михаил Михайлович, Шерышев Алексей Евгеньевич

Пожар Витольд Эдуардович, доктор физ.-мат. наук. Окончил МФТИ в 1981 г., работает руководителем отдела акустооптических информационных систем НТЦ УП РАН, профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана и НИЯУ «МИФИ». Область научных интересов: акустооптика, спектрометрия, дифференциальная, модуляционная, адаптивная спектроскопия, гиперспектрометрия, дистанционное зондирование, спектральное приборостроение

Мачихин Александр Сергеевич, доктор техн. наук. Окончил в 2007 г. факультет «Радиоэлектроника и лазерная техника» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Ведущий научный сотрудник НТЦ УП РАН. Область научных интересов: приборостроение, неразрушающий контроль, акустооптика, биомедицинская оптика

Бакалавр (МГТУ, 2016). Учится в магистратуре МГТУ

Закончил кафедру океанографии Балтийского федерального университета им. Канта. Работал в гидрографическом отделе Балтфлота, Южном федеральном университете (ЮФУ), Институте биологии внутренних вод, Краснодарберегозащита. Является ассистентом ученого секретаря ЮФУ, научным сотрудником НТЦ УП РАН

Д.ф.- м.н., закончил МФТИ в 1970 г. Является зав. лабораторией во ВНИИ физико-технических и радиотехнических измерений (ВНИИФТРИ)

К.т.н. (1996), доцент (1998). Работал профессором МАТИ им. Циолковского. Является профессором Московского университета Гражданской авиации и доцентом Национального исследовательского университета «МАИ»

Аннотация:
Рассмотрена проблема создания гиперспектральной оптико-электронной системы для наблюдения природных и искусственных объектов с борта беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Описаны структура и состав системы, решающей эту задачу, основанной на акустооптических фильтрах, и представлены результаты лабораторного тестирования гиперспектрометра.
Список использованной литературы:
1. Chang C. Hyperspectral imaging: Techniques for spectral detection and classification // Springer Science & Business Media, 2003. 370 p.
2. Shaw G.A., Burke H.K. Spectral imaging for remote sensing // Lincoln Laboratory Journal, 2003. V. 14(1). P. 3–26.
3. Bubion L., Miller P., Hayden A. Comparison of AOTF, grating, and FTS imaging spectrometers for hyperspectral remote sensing applications // Proc. SPIE, 2000. V. 4049. № 239.
4. Gaponov M., Machikhin A., Pozhar V., Shurygin A. Acousto-optical imaging spectrometer for unmanned aerial vehicles // Proc. SPIE, 2017. V. 10466. № 104661V.
5. Мазур М.М., Пожар В.Э. Спектрометры на акустооптических фильтрах // Измерительная техника. 2015. № 9. С. 29–33.
6. Мазур М.М., Мазур Л.И., Пустовойт В.И., Судденок Ю.А., Шорин В.Н. Светосильный двухкристальный акустооптический монохроматор // Письма в Журнал технической физики, 2017. Т. 87. В. 9. С. 1399–1402.
7. Мачихин А.С., Пожар В.Э. Пространственно-спектральные искажения изображения при дифракции обыкновенно поляризованного светового пучка на ультразвуковой волне // Квантовая электроника, 2015. Т. 45. № 2. С. 161–165.
8. Wu H., Haibach F.G., Bergles E., Qian J., Zhang Ch., Yang W. Miniaturized handheld hyperspectral imager // Proc. SPIE, 2014. V. 9101, 91010W.
9. И.Д. Родионов, А.И. Родионов, А.Л. Ведешин, А.Н. Виноградов, В.В. Егоров, А.П. Калинин. Бортовые гиперспектральные системы для решения задач дистанционного зондирования // Исследование Земли из космоса, 2013. № 6. С. 81–93.
10. Hu P., Lu Q., Shu R., Wang J. An airborne pushbroom hyperspectral imager with wide field of view // Chiness optics letters, 2005. V. 3. № 12. P. 689–691.
11. Saari H., Polonen I., Salo H., et al. Miniaturized hyperspectral imager calibration and UAV flight campaigns // 2013, Proc. SPIE. V. 8889, 88891O.
12. Lucey P.G., Akagi J.T., Hinrichs J.L., Crites S.T., Wright R. A long-wave infrared hyperspectral sensor for Shadow class UAVs // Proc. SPIE, 2013. V. 8713, 87130D.
13. Downing J., Harvey A.R. Multi-aperture hyperspectral imaging // OSA Technical Digest (online) (Optical Society of America, 2013) https://doi.org/10.1364/AIO.2013.JW2B.2
14. Mitchell P.A. Hyperspectral digital imagery collection experiment HYDICE// Proc. SPIE, 1995. V. 2587. P. 70–95.
15. https://aviris.jpl.nasa.gov/aviris (2018).
16. Gates D.M., Keegan H.J., Schleter J.C., Weidner V.R. Spectral Properties of Plants // Applied Optics, 1965. V. 4(1). P. 11.
17. Uhl F., Bartsch I., Oppelt N. Submerged Kelp Detection with Hyperspectral Data // Remote Sensing, 2016. V. 8(6). P. 487.
18. Fadeyev A.V., Pozhar V.E., Pustovoit V.I. The principle of fragmentary spectrum registration for acousto-optical spectrometers based on differential optical absorption spectroscopy // Proc. SPIE, 2013. V. 8890, 88900H.
Ключевые слова
Выберите вариант доступа к этой статье

Купить

Рекомендуемые статьи