Коржов Е.Г.
Сравнительный анализ принципов человеко-ориентированного освещения и методологии человеко-ориентированного дизайна

Маняхин Ф.И., Будак В.П., Варламов Д.О., Николаев В.К., Скворцов А.А.
Четырёхпараметрическая модель внутренней квантовой эффективности светодиодов с квантовыми ямами на основе механизма Шокли-Нойса-Саа и туннельно-рекомбинационных процессов

Степанов В.Н., Фомин А.Г.
Проблемы и перспективы нормирования показателей цветопередачи в освещении

Разработана физико-математическая модель зависимости внутренней квантовой эффективности IQE от тока. Основным аргументом функциональной зависимости IQE является плотность тока межзонной рекомбинации, через который выражены фундаментальные составляющие общего тока светодиодной структуры с квантовыми ямами – ток безызлучательной рекомбинации через энергетические уровни дефектов, туннельный ток и парциальные токи межзонной рекомбинации – токи излучательной и Оже-рекомбинации. Предложенная модель основана на фундаментальных механизмах образования тока в светодиодных структурах с квантовыми Она содержит четыре параметра, определяемые из экспериментальной зависимости внешней квантовой эффективности от тока. Эти параметры позволяют получить адекватную зависимость внутренней квантовой эффективности IQE от тока при любой температуре.

1. Маняхин Ф.И., Будак В.П., Скворцов А.А., Николаев В.К., Варламов Д.О. Ограничения АВС модели темпов рекомбинации для описания внутренней квантовой эффективности светодиодов с квантовыми ямами: критический анализ // Светотехника. – 2026. – № 3. – С. 11–17.
2. Manyakhin Fedor I., Varlamov Dmitry O., Krylov Vladimir P., Morketsova Lyudmila O, Skvortsov Arkady A., Nikolaev Vladimir K.. Physico-mathematical model of the voltage – current characteristics of light-emitting diodes with quantum wells based on the Sah – Noyce – Shockley recombination mechanism // Journal of Semiconductors (2024) 45, doi: 10.1088/1674‑4926/23120044
3. Manyakhin Fedor I., Varlamov Dmitry O., Morketsova Lyudmila O., Nikolaev Vladimir K., Krylov Vladimir P., Skvortsov. Arkady A. Mechanism of current-voltage dependence jf quantum well light-emitting diodrs // Journal of Material Research, 2025, DOI: 10.1557/s43578‑025‑01639‑y.
4. Bulyarsky Sergey V., Vostretsova Liubov N., Ribenek Valeriya A.. Tunneling recombination in GaN/InGaN LEDs with a single quantum well // Nanosystems: Phys. Chem. Math., 2024, 15 (2), 204–214. DOI 10.17586/2220‑8054‑2024‑15‑2‑204‑214.
5. Варламов Д.О., Скворцов А.А., Мокрецова Л.О., Николаев В.К., Маняхин Ф.И. Измерение температуры активной области светодиодов средней мощности по динамике изменения прямого напряжения при токовом нагреве и охлаждении./.// Светотехника. – 2023. – № 4. – С. 69–74; перевод Manyakhin, F.I., Varlamov, D.O., Skvortsov, A.A., Mokretsova, L.O., Nikolaev, V.K. Active area temperature measurement of medium-power leds by dynamics changes in forward voltage during current heating and cooling // Light & Engineering. –2023.-Vol. 31. – № 5. – P.127–134.
6. Варламов Д.О., Маняхин Ф.И., Скворцов А.А Взаимосвязь температурных и электрических режимов маломощных высокоэффективных светодиодов./ Светотехника. – 2023. – № 1. – С. 24–29.; перевод Varlamov D.O., Manyakhin F.I., Skvortsov A.A The interrelation between temperature and power supply modes of low power high efficiency light emitting diodes/. // Light & Engineering. – 2023. – Vol. 31. – № 3. – P. 91–99.
7. Маняхин Ф.И., Мокрецова Л.О., Скворцов А.А., Варламов Д.О. Неразрушающий метод измерения профиля легирования активной области p-n структуры светодиодных кристаллов и устройство его реализации/.// Светотехника. – 2024. – № 3. – С. 35–39.
8. Ф.Е. Шуберт. Светодиоды // Пер. с англ. под ред.А.Э. Юновича, М., 2‑е изд. ФИЗМАТЛИТ, 2006, 496 с.
9. Manyakhin Fedor I., Morketsova Lyudmila O., Skvortsov Arkady A., Nikolae Vladimir K., Skvortsova Anna A. Mechanism of generation of nonequilibrium point defects of the crystalline lattice in the region of quantum wells oflight-emitting- diode structures in the operating mode // Semicond. Sci. Technol. (2026) б https://doi.org/10.1088/1361‑6641/ae2bf9.
10. Bochkareva N.I., Zhirnov E.A., Efremov A.A., Rebane Yu. T., Gorbunov R.I., Shreter Yu.G. Tunnel-Recombination Currents and Electroluminescence Efficiency in InGaN/GaN LEDs // SEMICONDUCTORS.
11. Armitage R., Feezel D., Kioupakis E., Rajan S., Li X., Rahman S.I., Pant N.. Impact of Quantum Well Thickness on Efficiency Loss in In‑GaN/GaN LEDs: Challenges for Thin-Well Designs // 2025, https://doi.org/10.60893/figshare.apl.c.7727126.
12. Прудаев И.А., Голыгин И.Ю., Ширапов С.Б., Романов И.С., Хлудков С.С., Толбанов О.П. Влияние температуры на механизм инжекции носителей в светодиодах на основе множественных квантовых ям InGaN/GaN // Физика и техника полупроводников, 2013, том 47, вып. 10, с. 1391–1395.
13. Narita T., Tokuda Y. Deep levels in Ga N. in T. Narita, T. Kachi. Characterization of Defects and Deep Levels for GaN Power Devices // Melville, New York: AIP Publishing, 2020, P. 3‑1‑3‑36.
14. Krtschil A., Witte H., Lisker M., Christen J., Krost A., Birkle U., Einfeldt S., Hommel D., Scholz F., Off J., Stutzmann M. Photoelectric properties of the 0.44 eV deep level-to-band transition in gallium ni-tride investigate by optical admittance spectroscopy // Applied Physics Letters, 2000, 77 (4), p.546.
15. Jong-In Shim and Dong-Soo Shin. Measuring the internal quantum efficiency of light-emitting diodes: towards accurate and reliable room-temperature characterization // Nanophotonics, 2018; 7(10): 1601–1615; https://doi.org/10.1515/nanoph‑2018‑0094.

Экспериментально исследована температурная зависимость собственного неравновесного излучения пресноводного льда на частоте 15 ГГц. Изучен диапазон температур, примыкающий к точке фазового перехода лёд-вода. Измерения проводились при температуре воздуха 294 K. Температура льда изменялась от 266 до 273 K при частоте приёма радиометра 15 ГГц. Вблизи точки 270 K производная функции зависимости радиояркостной температуры от температуры льда изменяется с –0,2 до –0,7. Изменение характера зависимости излучения от температуры вблизи точки фазового перехода объяснено влиянием включений жидкой воды в объёме и на поверхности льда. Значительная разница температур окружающего воздуха и льда приводит к увеличению массы жидкой воды вблизи поверхности. Жидкая вода образуется в микрополостях в объёме льда. Также вода может образовываться в пограничном слое воздух-лёд, в то время как температура в объёме льда остаётся отрицательной. Слой жидкой воды на границе раздела лёд-воздух, а также её включения в полостях льда, вносят существенный вклад в процесс собственного излучения исследуемой неравновесной термодинамической системы, поскольку частота приёма сигнала находится вблизи частоты максимума спектральной плотности энергетической светимости жидкой воды. Наблюдаемый эффект может быть использован для радиометрического мониторинга состояния снежных и ледяных образований и регистрации начальных стадий таяния льда.

1. P. Debye. Polar Molecules. – New York: The Chemical Catalog Company, Inc. 1929. – 172 c.
2. Cole, K.S., Cole, R.H. Dispersion and Absorption in Dielectrics I. Alternating Current Characteristics // Journal of Chemical Physics, 1941, # 9, pp. 341–351.
3. Devidson, D.W., Cole, R, H. Dielectric relaxation in glycerol, propylene glycol and n-propanol.// Journal of Chemical Physics, 1951, # 19, pp. 1484–1490.
4. Havriliak, S., Negami, S. J. A complex plane analysis of α-dispersions in some polymer systems// Journal of Polymer Science Part C: Polimer Letters, 1966, # 1(14), pp. 99–117.
5. Гайдук В.И. Расчёт комплексной диэлектрической проницаемости льда на основе молекулярной модели/ Радиотехника и электроника, 2008, № 53(6), с. 713–725.
6. Kalmykov, Yu. P., Coffey, W. T., Crothers, D. S. F., Titov S.V. Microscopic models for dielectric for dielectric relaxation in disordered systems// Physical Review E, 2004, # 70, 041103.
7. Byrne, D. J., Coffey, W. T., Kalmykov, Yu. P., Titov S.V. Theory of anomalous dielectric relaxation// Journal of Physics: Conf. Series, 2019, # 1322, 012037.
8. Salzmann, C.G., Loveday, J.S., Rosu-Finsen, A., Bull, C.L. Structure and nature of ice XIX// Nature Communications, 2021, # 12, 3162.
9. Gasser, T.M., Thoeny, A.V., Plaga, L.J., Köster, K.W., Etter, M., Böhmer, R., Loerting, T. Experiments indicating a second hydrogen ordered phase of ice VI // Chemical Sciences, 2018, # 9, pp. 4224–4234.
10. Tao, Y.H., Dai, X., Moggach, S.A., Clode, P.L., Fitzgerald, A.J., Hodgetts, S.I., Harvey, A.R., Wallace, V.P. The spectrum of Ih ice using terahertz time-domain spectroscopy// Journal of Chemical Physics, 2024, # 160(21), 214503.
11. Risse1, N., Mario Mech, M., Prigent C., Spreen, G., Crewel, S. Assessing sea ice microwave emissivity up to submillimeter waves from airborne and satellite observations// The Cryosphere, 2024, # 18, pp. 4137–4163.
12. Li, Q., Yao, R., Tan, V.B.C., He, F., Zhao, H., Bai, T. A review of efficient thermal application for ice detection and anti/ de-icing technology// Applied Thermal Engineering, 2025, # 263, 125366.
13. Бордонский Г.С. Особенности электромагнитных свойств льда вблизи температуры фазового перехода вода-лёд / Физика твёрдого тела, 2005, № 47(4), с. 691–695.
14. Bubukin, I.T., Stankevich K.S. Measurements of the reflectivity and permittivity of water in the film layer of the sea surface in the millimeter wave band // Journal of Communications Technology and Electronics, 2013, # 58, pp. 673–681.
15. Gavrilin, S.N. Dependence of water radiation on temperature at microwaves// Physica Scripta, 2025, # 100(1), p.015966.
16. Гаврилин С.Н., Парфентьева Н.А., Бурмистров Е.Р. Микроволновое излучение водных поверхностей на 15 ГГц: применение в дистанционном зондировании и радиометрии // Светотехника, 2025, № 5, с. 90–94.
17. Hufford, G. A model for the complex permittivity of ice at frequencies below 1 THz // International Journal of Infrared and Millimeter Waves, 1991, # 12, pp. 677–682.

Гиперспектральные наблюдения в коротковолновой инфракрасной области спектра (SWIR) открывают широкие возможности для обнаружения и количественной оценк и шлейфов метана (CH₄) из космоса. Однако компромисс между вычислительной эффективностью и физической точностью остаётся одной из ключевых проблем для оперативного мониторинга. В работе представлен единый статистический алгоритм извлечения информации для анализа метана по данным EnMAP и PRISMA уровня Level‑1C. Алгоритм объединяет фильтрацию, обобщённый метод наименьших квадратов и метод обнаружения аномалий. Эти быстрые, адаптируемые к конкретной сцене методы систематически сравниваются с физическим алгоритмом извлечения информации алгоритма восстановления ИК-сигнала на основе закона Бугера – Ламберта – Бера (Beer – Lambert Infrared Retrieval Algorithm, BIRRA), основанном на модели переноса излучения. Полученные результаты показывают, что статистические методы обеспечивают быстрое обнаружение шлейфов в пределах всей сцены и обладают высокой пространственной согласованностью, однако их количественная точность ограничена вследствие упрощений, заложенных в них. Для преодоления этого ограничения предложен регрессор на основе нейронной сети, обученной на спектрах, полученных с помощью BIRRA. Нейронная сеть обрабатывает спектры с использованием функции потерь с повышенным весом у случаев с высокими значенями метана, что позволяет точнее детектировать шлейфы метана. Такой подход обеспечивает вычислительную эффективность и лучшее согласование с алгоритмами, основанными на модели переноса излучения. Количественная оценка с использованием метрики Fraction Skill Score 1 (FSS) подтверждает, что нейронная сеть превосходит все рассмотренные статистические методы при восстановлении морфологии шлейфов на различных пространственных масштабах. В работе предлагается двухэтапная стратегия обработки: применение статистических методов для крупномасштабного скрининга с последующим использованием более точных моделей восстановления газового состава. Предложенный подход обеспечивает масштабируемый, точный и пригодный для оперативного применения мониторинг метана по гиперспектральным спутниковым данным.

1. Белов М.Л., Всякова Ю.И., Городничев В.А. Оптический метод обнаружения нефтяных загрязнений на водной поверхности в УФ спектральном диапазоне // Светотехника, 2019, Т. 3, С. 15–21
2. Нгуен Минь Бач, Федотов Ю.В., Барышников Н.В., Белов М.Л. Экспериментальные исследования влияния проективного покрытия почвы травой на эффективность метода обнаружения нефтяных загрязнений в ближнем ИК диапазоне // Светотехника, 2025, № 6, С. 91–94
3. Белов М.Л., Белов А.М., Городничев В.А., Альков С.В. Многоспектральный оптический рефлектометрический метод мониторинга лесных ресурсов // Светотехника, 2021, № 6, С. 57–63
4. Катаев М.Ю., Лукьянов А.К. Моделирование отражённого солнечного излучения для оценки газового состава атмосферы при оптическом дистанционном зондировании из космоса // Светотехника, 2017, № 6, С. 50–55
5. Rouet-Leduc B., Hulbert C. Automatic detection of methane emissions in multispectral satellite imagery using a vision transformer // Nature Communications, 2024, Vol. 15, No. 1.
6. Федотов Ю.В., Белов М.Л., Животовский И.В., Сахаров А.А. Выбор и обоснование оптимальных спектральных диапазонов регистрации выбросов метана с ИСЗ для перспективного наноспутника // Светотехника», 2023, № 3, С. 89–96
7. Roger J., Guanter L., Gorroño J., Irakulis-Loitxate I. Exploiting the entire near-infrared spectral range to improve the detection of methane plumes with high-resolution imaging spectrometers // Atmospheric Measurement Techniques, 2024, Vol. 17, No. 4, pp. 1333–1346.
8. Erland B.M., Thorpe A.K., Gamon J.A. Recent advances toward transparent methane emissions monitoring: A review // Environmental Science and Technology, 2022, Vol. 56, No. 23, pp. 16567–16581.
9. Guanter L., Warren J., Omara M., Chulakadabba A., Roger J., Sargent M., Franklin J.E., Wofsy S.C., Gautam R. Detection and quantification of methane plumes with the MethaneAIR airborne spectrometer // Atmospheric Measurement Techniques, 2025, Vol. 18, No. 15, pp. 3857–3872.
10. Thompson D.R., Thorpe A.K., Frankenberg C., Green R.O., Duren R.O., Guanter L., Hollstein A., Middleton E., Ong L., Ungar S. Space-based remote imaging spectroscopy of the Aliso Canyon CH₄ superemitter // Geophysical Research Letters, 2016, Vol. 43, No. 12, pp. 6571–6578.
11. Roger J., Irakulis-Loitxate I., Valverde A., Gorroño J., Chabrillat S., Brell M., Guanter L. High-resolution methane mapping with the EnMAP satellite imaging spectroscopy mission // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, Vol. 62, pp. 1–12.
12. Li K., Bai K., Fu P., Jiao P., Chen H., Huang X., Liu Ch., Chang N.-B. SSRMF: A sparse spectral reconstruction enhanced matched filter for improving point-source methane emission detection in complex terrain // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2025, Vol. 225, pp. 238–256.
13. Feng Ch., Chen S., Zeng Z., Luo Y., Natraj V., Yung Y.L. Aerosol-calibrated matched filter method for retrievals of methane point source emissions over the Los Angeles basin // Earth and Space Science, 2024, Vol. 11, No. 8.
14. Masin F., Maestri T., Martinazzo M., Pelliccia G.P. Improved methane flux estimation from hyperspectral imagery via log-domain matched filtering and background homogenization // Atmospheric Environment: X, 2026, Vol. 29, 100417.
15. Kataev M. Yu. Inverse Methods in Studies of Terrestrial Atmosphere. Springer International Publishing, 2021, pp. 175–194.
16. Hochstaffl P., Schreier F., Köhler C.H., Baumgartner A., Cerra D. Methane retrievals from airborne HySpex observations in the shortwave infrared // Atmospheric Measurement Techniques, 2023, Vol. 16, No. 18, pp. 4195–4214.
17. Yang S., Song Z., Yuan H., Zou Zh., Shi Zh. Fast high-order matched filter for hyperspectral image target detection // Infrared Physics & Technology, 2018, Vol. 94, pp. 151–155.
18. Gallagher N.B., Goyetche R., Amigo J.M., Kucheryavskiy S. Extended least squares (ELS) and generalized least squares (GLS) for clutter suppression in hyperspectral images: A theoretical description // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2024, Vol. 244, 105032.
19. Nasrabadi N.M. Regularization for spectral matched filter and RX anomaly detector // Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery XIV / Eds. Shen S.S., Lewis P.E. SPIE, 2008, Vol. 6966, 696604.
20. Gao C., Wu Y., Hao X. Hierarchical suppression based matched filter for hyperspectral imagery target detection // Sensors, 2020, Vol. 21, No. 1, 144.
21. Heinz D.C., Chang Chein-I. Fully constrained least squares linear spectral mixture analysis method for material quantification in hyperspectral imagery // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2001, Vol. 39, No. 3, pp. 529–545.
22. Ouerghi E., Ehret T., De Franchis C., Facciolo G., Lauvaux T., Meinhardt E., Morel J.-M. Detection of methane plumes in hyperspectral images from Sentinel‑5P by coupling anomaly detection and pattern recognition // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2021, Vol. V‑3–2021, pp. 81–87.
23. Varon D.J., McKeever J., Spence I., Gains D., Jacob D.J. High-frequency monitoring of anomalous methane point sources with multispectral Sentinel‑2 satellite observations // Atmospheric Measurement Techniques, 2021, Vol. 14, No. 4, pp. 2771–2785.
24. Joyce P., Ruiz Villena C., Huang Y., Webb A., Gloor M., Wagner F.H., Chipperfield M.P., Barrio Guilló R., Wilson C., Boesch H. Using a deep neural network to detect methane point sources and quantify emissions from PRISMA hyperspectral satellite images // Atmospheric Measurement Techniques, 2023, Vol. 16, No. 10, pp. 2627–2640.
25. Li K., Bai K., Jiao P., Chen H., He H., Shao L., Sun Y., Zheng Z., Li R., Chang N.-B. Developing unbiased estimation of atmospheric methane via machine learning and multiobjective programming based on TROPOMI and GOSAT data // Remote Sensing of Environment, 2024, Vol. 304, 114039.
26. Zhang X., Zhang Y., Meng F., Tao J., Wang H., Wang Y., Chen L. Methane retrieval from hyperspectral infrared atmospheric sounder on FY3D // Remote Sensing, 2024, Vol. 16, No. 8, 1414.
27. Loshchilov I., Hutter F. Decoupled weight decay regularization // International Conference on Learning Representations, 2019.
28. Hu W., Huang Y., Wei L., Zhang F., Li H. Deep convolutional neural networks for hyperspectral image classification // Journal of Sensors, 2015, Vol. 2015, pp. 1–12.
29. Li Y., Zhang H., Shen Q. Spectral – spatial classification of hyperspectral imagery with 3D convolutional neural network // Remote Sensing, 2017, Vol. 9, No. 1, 67.
30. Bue B.D., Thompson D.R., Deshpande S., Eastwood M., Green R.O., Natraj V., Mullen T., Parente M. Neural network radiative transfer for imaging spectroscopy // Atmospheric Measurement Techniques, 2019, Vol. 12, No. 4, pp. 2567–2578.
31. Fan C., Fu G., Di Noia A., Smit M., Rietjens J.H.H., Ferrare R.A., Burton S., Li Z., Hasekamp O.P. Use of a neural network-based ocean body radiative transfer model for aerosol retrievals from multi-angle polarimetric measurements // Remote Sensing, 2019, Vol. 11, No. 23, 2877.
32. Brence J., Tanevski J., Adams J., Malina E., Džeroski S. Surrogate models of radiative transfer codes for atmospheric trace gas retrievals from satellite observations // Machine Learning, 2022, Vol. 112, No. 4, pp. 1337–1363.
33. Růžička V., Mateo-Garcia G., Gómez-Chova L., Vaughan A., Guanter L., Markham A. Semantic segmentation of methane plumes with hyperspectral machine learning models // Scientific Reports, 2023, Vol. 13, No. 1, 19999.
34. Schreier F., Gimeno García S., Hochstaffl P., Städt S. Py4CAtS – PYthon for Computational ATmospheric Spectroscopy // Atmosphere, 2019, Vol. 10, No. 5.
35. Storch T., Honold H.-P., Chabrillat S., Habermeyer M., Tucker P., Brell M., Ohndorf A., Wirth K., Betz M., Kuchler M., et al. The EnMAP imaging spectroscopy mission towards operations // Remote Sensing of Environment, 2023, Vol. 294, 113632.
36. Cogliati S., Sarti F., Chiarantini L., Cosi M., Lorusso R., Lopinto E., Miglietta F., Genesio L., Guanter L., Damm A., et al. The PRISMA imaging spectroscopy mission: over-view and first performance analysis // Remote Sensing of Environment, 2021, Vol. 262, 112499.
37. Hersbach H., Bell B., Berrisford P., Hirahara S., Horányi A., Muñoz-Sabater J., Nicolas J., Peubey C., Radu R., Schepers D., et al. The ERA5 global reanalysis // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2020.
38. Rousseeuw P.J., Croux C. Alternatives to the median absolute deviation // Journal of the American Statistical Association, 1993, Vol. 88, No. 424, pp. 1273–1283.
39. Reed I.S., Yu X. Adaptive multiple-band CFAR detection of an optical pattern with unknown spectral distribution // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1990, Vol. 38, No. 10, pp. 1760–1770.
40. Thompson D.R., Thorpe A.K., Frankenberg C., Green R.O., Duren R.M., Guanter L., Hollstein A., Miller C.E. Real-time remote detection and measurement for airborne imaging spectroscopy: a case study with methane // Atmospheric Measurement Techniques, 2015, Vol. 8, pp. 4383–4395.
41. Roberts N.M., Lean H.W. Scale-selective verification of rainfall accumulations from high-resolution forecasts of convective events // Monthly Weather Review, 2008, Vol. 136, No. 1, pp. 78–97.

В данном исследовании рассматривается, как принципы человеко-ориентированного освещения (HCL) могут быть связаны с методами человеко-ориентированного дизайна (HCD) и дизайн-мышления (DT) при разработке осветительных приборов. HCL обычно фокусируется на визуальных и невизуальных эффектах света, включая циркадную регуляцию и биологически значимые параметры освещения. Однако на практике проектирования не всегда ясно, как эти параметры следует переводить в пользовательские сценарии, эмоциональное восприятие и функциональную удобность использования. Для решения этой проблемы в статье сравниваются принципы HCL и HCD, предлагается биоэмоционально-функциональная матрица проектирования и тестируется её использование на примере прототипа носимого осветительного прибора LumaBand в качестве пилотного исследования. Пилотная оценка, в которой приняли участие 28 человек, показала улучшение субъективной оценки эмоционального комфорта, а также высокий балл по шкале удобства использования системы (SUS = 89/100). Представленная в данном исследовании биоэмоционально-функциональная матрица представляет собой новую концепцию, которая уникальным образом интегрирует биологические, эмоциональные и функциональные аспекты, преодолевая традиционный разрыв между техническими параметрами освещения и целостным пользовательским опытом. В отличие от существующих концепций, она позволяет дизайнерам систематически связывать измеримые характеристики освещения с потребностями пользователя и его эмоциональным благополучием, особенно в таких новых областях применения, как носимое освещение. Матрица связывает спектральный состав, меланопсический эквивалент дневной освещённости, стабильность мерцания, направление света, распределение яркости и временную динамику с эмоциональными и функциональными показателями пользовательского опыта. Предложенный подход призван сделать переход от параметров освещения к проектным решениям более явным. Эта интегративная методология имеет потенциал для продвижения разработки ориентированных на здоровье осветительных приборов, которые действительно отвечают потребностям человека.

1. Houser K.W. Human Centric Lighting and Semantic Drift // LEUKOS. 2018. Vol. 14, No. 4. P. 213–214. DOI: 10.1080/15502724.2 018.1501234.
2. ISO 9241‑210:2019. Ergonomics of human-system interaction – Part 210: Human-centred design for interactive systems. Geneva: International Organization for Standardization, 2019.
3. Аладов А.В. и др. О современных мощных светодиодах и их светотехническом применении // Светотехника. – 2010. – № 3. – С. 8–16.
4. Моисеев Л.В., Одноблюдов М.А. Обзор современных светодиодных технологий источников света для общего освещения // Светотехника. – 2014. – № 1–2. – С. 119–125.
5. Лишик С.И. и др. Современное состояние, тенденции и перспективы развития светодиодов для освещения // Светотехника. – 2017. – № 1. – С. – 9–17.
6. Гулер О. и др. Экспериментальное сравнение энергетических характеристик и визуального комфорта люминесцентных и светодиодных трубчатых ламп // Светотехника. – 2014. – № 3. – С. 18–23.
7. Norman D.A. The Design of Everyday Things. Revised and expanded edition. New York: Basic Books, 2013.
8. Plattner H., Meinel C., Leifer L. (Eds.). Design Thinking Research: Building Innovation Eco-Systems. Cham: Springer, 2014.
9. Brown T. Change by Design: How Design Thinking Transforms Organizations and Inspires Innovation. New York: Harper Business, 2009.
10. Liedtka J., Ogilvie T. Designing for Growth: A Design Thinking Tool Kit for Managers. New York: Columbia University Press, 2011.
11. Cross N. Design Thinking: Understanding How Designers Think and Work. Oxford: Berg, 2011.
12. Plattner H., Meinel C., Leifer L. Design Thinking: Understand – Improve – Apply. Berlin: Springer, 2011.
13. Dym C.L., Agogino A.M., Eris O., Frey D.D., Leifer L.J. Engineering Design Thinking, Teaching, and Learning // Journal of Engineering Education. – 2005. – Vol. 94. – No. 1. – P. 103–120.
14. NASA. Lessons Learned from Applying Design Thinking in a NASA Rapid Design Study in Aeronautics // NASA Technical Reports Server. 2017. URL: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20170001317/downloads/20170001317.pdf (accessed: 27.05.2026).
15. Houser K.W., Esposito T. Human-Centric Lighting: Foundational Considerations and a Five-Step Design Process // Frontiers in Neurology. – 2021. – Vol. 12. DOI: 10.3389/fneur.2021.630553.
16. Овчаров А.Т., Селянин Ю.Н., Анцупов Я.В. Гибридный осветительный комплекс для комбинированных систем освещения: концепция, состояние проблемы, опыт применения // Светотехника. – 2018. – № 1. – С. 28–34.

В статье представлены возможности применения светодиодных светильников в образовательном пространстве Научной библиотеки Томского государственного национального исследовательского университета, совмещённом с культурно – просветительским пространством «Кабинет Пушкинского».
Проведён сравнительный анализ оценок качества освещения, влияния на цветопередачу в пространстве, влияния на эффективность и качество учебного процесса, исходя из расчётных показателей. Установлено, освещённость повысилась с 180 лк до 426 лк, коэффициент пульсации снизился с 5 % до 1 %, средняя оценка комфорта по 5 – балльной шкале выросла с 2.1 до 4.6.
Описывается влияние цветового решения в интерьере на мировосприятие человека в пространстве. Организация пространства интерьера рассматривается как процесс упорядоченной системы цвет, тон, свет.
Даны рекомендации дизайнерам и заказчикам по учёту особенностей архитектуры помещений и особенностей цветопередачи при учёте работы со светодиодными светильниками разных цветовых температур.

1. Калинина Н.И. Гигиенические аспекты применения современных источников света // Здоровье – основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения / Электротехника, электронная техника, информационные технологии. – 2018 С. 803–811.
2. Шириев Р.Р., Садыков М.Ф., Черкасова О.С., Павлова А.В. Светодиодное освещение как способ стимулирования учебно-познавательной деятельности // Вестник Казанского государственного энергетического университета / Психологические науки. – 2016. С. 144–152.
3. Железникова О.Е., Амелькина. С.А., Синицына Л.В., Куликова М.П. Исследование условий светодиодного освещения // Инженерные технологии и системы. / Строительство и архитектура. – 2014. С. 89–97.
4. Сысоева Е.А. Экономическая эффективность использования светодиодных ламп // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз / Электротехника, электронная техника, информационные технологии. – 2012. С 119–123.
5. Амиров Н.Х., Сафарова Г.Г, Краснощекова В.Н. Оценка влияния светодиодного освещения на функциональное состояние зрительного анализатора студентов // Всероссийская научно – практическая конференция « Цифровая трансформация в медицине труда и производственной медицине (к 85 – летию академика РАН Н.Х. Амирова) / Наука и здоровье. – 2024. С. 8–12.
6. Марини И.Ю., Сердюков В.Г., Чалдышева К.С. Влияние уровня искусственного освещения на качество образовательной среды // Международный научно – исследовательский журнал / Науки о здоровье. – 2023. № 11. С 1–4.
7. Дейнего В.Н., Капцов Валерий Александрович. Свет энергосберегающих и светодиодных ламп и здоровье человека // Гигиена и санитария. – 2013. С. 81–84.
8. Я. Экран, С. Симсек. Влияние освещения на эффективность выполнения задач, уровень стресса и теплоощущение в рабочей среде // Lighting Research & Technology / 2025 / С. 668–688.
9. N Derengowski, M. Knoop and S. Volker. The effect of light directionality on alertness and cognitive performance during post-lunch dip // Lighting Research & Technology / 2024 / 28–46.
10. Sophie Jost-Boissard, Pascale Avouac & Mark Fontoynont. Preferred Color Rendition of Skin under LED Sources // LEUKOS / 2016. С. 1–15.
11. Андропова Т.В., Волкотруб Л.П. Гигиеническая оценка современных источников света // Бюллетень сибирской медицины / Электротехника, электронная техника, информационные технологии. – 2010. С. 155–160.
12. Кукенков В.И. Эргономика и организация пространства интерьера // Эргодизайн / Науки об образовании. – 2020. № 1. С. 38–41.
13. Шалимова Л.А. Культурное пространство цветового предпочтения в интерьере // Мир науки, культуры, образования / Искусствоведение. – 2014. № 3. С. 329–331.
14. Текшева Л.М., Шмаров И.А. Общее освещение административных помещений с применением светодиодов // Academia. Архитектура и строительство / Электротехника, электронная техника, информационные технологии. – 2010. С. 456–461.

Исследования, в которых количественно оцениваются подлинные и современные характеристики дневного света в археологических памятниках, ограничены. Целью данного исследования является оценка эффективности освещения древних руин, что позволит спланировать стратегии их сохранения и презентации. Тематическое исследование посвящено древней базилике Смирнской Агоры в Восточном Средиземноморье. Для понимания подлинного качества освещения как ценности нематериального наследия была разработана система, основанная на моделировании. Это включает в себя расчёт текущих характеристик дневного света и возможных условий аутентичного освещения на основе измерений освещённости на месте, моделирования повторного включения и валидации модели. В модели восстановления, в которой было определено аутентичное освещение, были протестированы различные сценарии освещения с учётом количества и размещения масляных ламп на основе исторических данных. Результаты исследования показывают, что подлинный уровень освещённости в исторический период составлял приблизительно 10–40 лк, что обеспечивало разборчивость пространства и при этом соответствовало функциональному назначению здания. Результаты также показывают, что освещение исторических зданий следует оценивать не только с точки зрения уровня освещённости, но и с точки зрения местоположения, высоты установки, коррелированной цветовой температуры (КЦТ) и пространственного контекста. В заключение следует отметить, что аутентичное освещение 1 Нарский документ о подлинности – международный текст, принятый в 1994 году на конференции ЮНЕСКО и ИКОМОС в г. Нара (Япония), который расширил понятие «подлинности» памятников культурного наследия за пределы чисто материальной сохранности следует рассматривать как часть самобытности древних руин и сохранять его, поскольку базилика функционировала при гораздо более слабом освещении, чем современные стандарты, полагаясь на ограниченный дневной свет и искусственное освещение низкой интенсивности.

1. NARA (Nara Conference on Authenticity). Nara Document on Authenticity. 1994. .
2. Al-Maiyah, S., Elkadi, H. The Role of Daylight in Preserving Identities in Heritage Context. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2007. V11, # 7, pp. 1544–1557.
3. Al-Maiyah, S., Elkadi, H. Turkish D-Light: Accentuating Heritage Values with Daylight. Proceedings of the Institution of Civil Engineers – Engineering History and Heritage, 2015. V168, # 4, pp. 139–149.
4. Hameedaldeen, K. A., Altassan, A. A., Kotbi, A.G. Determining Artificial Lighting Criteria for Traditional Mud Buildings and Their Impact on Aesthetic Values and Functional Aspects (A Case Study: Historical At-Turaif District). Buildings, 2023. V13, # 10, p.2546.
5. CIBSE (Chartered Institution of Building Services Engineers). Code for Interior Lighting. London: Chartered Institution of Building Services Engineers, 2005.
6. Fontoynont, M. (Ed.). Daylight Performance of Buildings. London: Routledge, 1999.
7. Reinhart, C., Selkowitz, S. Guest Editorial: Daylighting – Light, Form, and People. Energy and Buildings, 2006. V38, # 7, pp. 715–717.
8. Siniscalco, A., Appolonia, L., et al. Rethinking Lighting and Communication for a Cultural Asset: The Roman Villa La Consolata. SCIRES-IT, 2021. V11, # 1, pp. 53–62.
9. Tregenza, P., Loe, D. The Design of Lighting. 2nd ed. London: Routledge, 2013.
10. Jakubiec, J. A., Inanici, M., Van Den Wymelenberg, K., Mahic, A. Improving the Accuracy of Measurements in Daylit Interior Scenes Using High Dynamic Range Photography. Proceedings of the 32nd PLEA Conference, Los Angeles, 2016.
11. Elgewely, E. 3D Reconstruction of Furniture Fragments from the Ancient Town of Karanis. Studies in Digital Heritage, 2017.
12. Güngör Alper, E. The White-on-Red Lamps from the Agora of Smyrna Excavations. In: Dreyer, B. (Ed.), Neufunde, Analysen, Bewahrung. Münster: Zaphon, 2018, pp. 119–133.
13. Atmodipoero, R. T., Pardede, L. Research on Minimum Illumination as a Function of Visual Performance. Energy and Buildings, 2004. V36, # 7, pp. 644–649.
14. Ellis, S. Lighting in Late Roman Houses. Theoretical Roman Archaeology Journal, 1995, pp. 65–71.
15. Ersoy, A., Göncü, H., Akar Tanrıver, D. (Eds.). Antik Smyrna/İzmir Kazı ve Araştırmaları II. İzmir: Dokuz Eylül Üniversitesi Yayınları, 2017.
16. Ersoy, A. 2008 Yılı Smyrna Antik Kenti Kazısı. In: 31. Kazı Sonuçları Toplantısı. Ankara: T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı, 2009. V2, pp. 409–433.
17. Medina-Alcaide, M. Á., Garate, D., Intxaurbe, I., Sanchidrián, J. L., Rivero, O., Ferrier, C., Mesa, M. D., Pereña, J., Líbano, I. The Conquest of the Dark Spaces. PLoS ONE, 2021. V16, # 6, e0250497.
18. Monteith, F., Yu, C., Cai, L., Zhao, Y. Perceived Space. Archaeological and Anthropological Sciences, 2022. V14, # 10, p.191.
19. Parisinou, E. Lighting Practices in Early Greece. Oxford Journal of Archaeology, 1998. V17, # 3, pp. 327–343.

В настоящее время существует практика недостаточно обоснованного включения в нормы освещения отдельных показателей цветопередачи. Это приводит к завышенным расходам на систему освещения, не сопровождающимся соответствующей добавленной стоимостью. Приводится обзор четырёх основных современных метрик оценки цветопередачи (CRI Ra, TM‑30‑15, TLCI и NIST CQS) с анализом основных положений базовых цветовых пространств и расчётных методик. Перечислены численные индексы, предоставляемые каждой из метрик. Показаны ограничения их применимости и информативности для различных условий. Сформулированы предложения по гибкому внедрению различных доступных новых показателей цветопередачи в практику нормирования и проектирования освещения в зависимости от его вида и назначения.

1. CIE S 017:2020 ILV: International Lighting Vocabulary, 2nd edition. URL: https://cie.co.at/eilvterm/17‑22‑107 (Дата обращения: 18.05.2026).
2. Юстова Е.Н. Цветовые измерения (Колориметрия). – СПб, 2000. – 397 с.
3. ГОСТ 13088‑67. Колориметрия. Термины, буквенные обозначения. – М.: Госкомстандарт СССР, 1990. – 15 с.
4. Colorimetry: understanding the CIE system / edited by Ja´nos Schanda. Published by John Wiley & Sons, Inc., 2007. – 455 p.
5. Method of measuring and specifying colour rendering properties of light sources. Vienna (Austria): CIE. Publication No. CIE 13.3‑1995. URL: https://www.lisungroup.com/wp-content/uploads/2020/02/CIE‑13.3‑1995-Standard-Free-Download.pdf (Дата обращения: 18.05.2026).
6. Mark Rea. Value metrics for better lighting. SPIE Press. 2013. – 124 p.
7. Джадд, Д.Р. Цвет в науке и технике. Пер. с англ. / Под ред.д.т.н., проф. П.Ф. Артюшина. – Москва: Мир, 1978. – 592 с.
8. Wout van Bommel. Interior Lighting Fundamentals, Technology and Application. Springer, 2019. – 485 p.
9. Yoshihiro Ohno. Color quality metrics – Recent progress and future perspective. LS15 Proceedings paper. URL: https://tsapps.nist.gov/publication/get_pdf.cfm?pub_id=921262 (Дата обращения: 18.05.2026).
10. ISO 11664‑4:2008(E)/CIE S 014‑4/E:2007: Colorimetry – Part 4: CIE 1976 L*a*b* Colour Space.
11. CIE 159:2004: A Colour Appearance Model for Colour Management Systems: CIECAM02.
12. Aurelien David, Michael Royer. IES TM‑30‑15: A Robust Characterization of Color Rendering. IES San Francisco & the Pacific Energy Center | March 3, 2016.
13. David A, Fini P, Houser KW, Ohno Y, Royer MP, Smet KAG, Wei M, Whitehead L (2015). Development of the IES method for evalua8ng color rendition of light sources. Opt Exp 23 (12):15888–15906
14. CIE 224‑2017. Colour Fidelity Index for accurate scientific use. URL: https://www.academia.edu/91300864/CIE_2017_colour_fidelity_index_for_accurate_scientific_use (Дата обращения: 18.05.2026).
15. W. Davis, Y. Ohno. Color quality scale // Optical Engineering, Vol. 49, Issue 3, 033602 (March 2010). URL: https://www.researchgate.net/publication/243484396_Color_Quality_Scale (Дата обращения: 18.05.2026).
16. CIE Position Statement on Colour Quality Metrics. 2nd Edition, January 07, 2025. URL: https://files.cie.co.at/CIE%20PS%20002_2025%20CIE%20Position%20Statement%20-%20Colour%20Quality%20Metrics‑2nd%20ed.pdf (Дата обращения: 28.06.2026).
17. WELL Building Standard – Lighting Features Explained. URL: https://ledworld.com/academy/well-building-standardlighting (Дата обращения: 28.06.2026).
18. Y. Ohno, J. Li. New colour metrics and on-going research into colour metrics / Smart Sustainability in Lighting and Controls. International Lighting Seminar: Stockholm, May 08, 2026. https://www.iea‑4e.org/wp-content/uploads/2026/05/02_New-Colour-Metricsand-on-going-Research-into-Colour-Metrics.pdf (Дата обращения: 28.06.2026).
19. Миллер К., Оно Й., Фейн М. Зрительный эксперимент по определению предпочтительной насыщенности цвета // Светотехника. – 2015. № 5. – с. 12–18.
20. Скумс Д.В., Чайкова Л.Д. Экспериментальные исследования методов оценки качества цветопередачи // Светотехника. – 2015. № 4. – с. 29–33.
21. Есикова А.Д., Фомин А.Г. Исследование субъективной оценки цветопередачи источников белого света переменной цветности // Светотехника. – 2022. № 1. – с. 44–48.
22. Фомин А.Г., Гудемчук В.А. Полихроматический светодиодный излучатель для исследования субъективной оценки цветопередачи // Светотехника. – 2025. № 2. – с. 36–41.
23. Roy S. Berns, «Billmeyer and Saltzman's Principles of Color Technology,» 3rd Edition, John Wiley & Sons, New York, 2000. – 250 p.

Массовый переход грузового автотранспорта на СД фары и литиевые батареи в рамках импортозамещения порождает нерешённые правовые конфликты. Суть противоречия: замена галогенной лампы на СД в штатной фаре неминуемо негативно влияет на её светораспределение, что без пересертификации прямо противоречит требованиям безопасности движения. Параллельно экологические нормы предписывают утилизировать вышедшие из строя СД устройства как опасные отходы, не предлагая реально работающей инфраструктуры. Перевозчик поставлен перед дилеммой: нести расходы на сертифицированную фару, паспорт отхода и лицензиата либо нарушать предписания, рискуя штрафами и остановкой деятельности.
Цель – выявить правовые коллизии, предложить изменения в законодательство (de lege ferenda 1) и разработать алгоритм законного списания светодиодных фар для коммерческого транспорта.
Методы: формально-юридический, системное толкование, сравнительно-правовой, правовое моделирование, экономический анализ права, анализ правоприменительной практики, юридическое прогнозирование.
Научная новизна: впервые систематизированы правовые проблемы грузоперевозчиков при переходе на энергосберегающую светотехнику с оценкой экономических рисков и обоснованием зарубежного опыта (ЕС, Германия).
Практическая значимость: результаты могут использоваться при подготовке поправок к ТР ТС 018/2011, 1 De lege ferenda (лат.) – «с точки зрения закона, который следует принять» (прим. ред.) законам № 89-ФЗ и № 40-ФЗ, а также как «чек-лист» для юридических служб.
Основные результаты: выявлена коллизия между запретом на нештатный свет и обязанностью утилизации отработанных СД фар как отходов III – IV класса опасности; установлен типовой сценарий правонарушения; предложены пять изменений в законодательство.

1. Брославский Л.И. Проблемы совершенствования законодательства об отходах: расширенная ответственность производителя // Экологическое право. – 2024. – № 6. – С. 13–20.
2. Гусев В.Ф. Особенности диагностики и регулировки фар автомобиля // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2012. – № 1 (19). – С. 13–19.
3. Егиазаров В.А. Транспортное право: учебник. – 8‑е изд., доп. и перераб. – М.: Юстицинформ, 2015.
4. Жматов Д.В., Горкин В.П., Пахомова Е.Э. Особенности применения энергоэффективных технологий освещения на транспортных средствах // Энергобезопасность и энергосбережение. – 2016. – № 3 (69), май-июнь. – С. 16–20.
5. Пахомова Е.Э., Горкин В.П., Якунов Д.М. Конструктивные особенности автомобильных фар головного освещения на светодиодах // Известия Московского государственного технического университета МАМИ. – 2014. – № 2 (20). – Т. 1. – С. 51–54.
6. ACEA. The Automotive Regulatory Guide 2023. – Brussels, 2023. – 311 p. – URL: https://www.acea.auto/publication/automotive-regulatory-guide‑2023/ (дата обращения: 21.04.2026).
7. Böttcher B. LED Retrofit Lamps as replacement for incandescent lamps: update / extension of UN ECE rules. – 2018. – 10 p. – Стр. 6–8 (фотометрические измерения). – URL: https://drive.google.com/file/d/1mlkcD‑4NgzvcH7sqDW9RScDt8FfNZUVTQ (дата обращения: 05.05.2026).

Предложен гибридный подход к моделированию переноса резонансного ультрафиолетового излучения в оптически плотной газоразрядной плазме, объединяющий микрофизическую строгость формализма неравновесных функций Грина Келдыша с вычислительной эффективностью, достигаемой за счёт адаптивной вокселизации расчётной области, предварительного табулирования микроскопических параметров и GPU-ускорения трассировки лучей методом обратной трассировки. В отличие от классических моделей (профиль Фойгта, геометрическая оптика), игнорирующих корреляции механизмов уширения спектральных линий и дифракционные эффекты, разработанный метод позволяет из первых принципов рассчитать коэффициенты поглощения и перераспределения, а также приближённо описать огибание конструктивных элементов за счёт модификации ядра переноса с помощью функции Вигнера. Верификация выполнена для ртутно-аргоновой лампы (253,7 нм) и эксимерных ламп KrCl (222 нм) и XeBr (283 нм). Показано снижение средней абсолютной ошибки описания спектральных профилей с 40–60 % (модель Фойгта) до 9–16 % при использовании предложенного микрофизического описания. Учёт волновых поправок через модифицированное ядро переноса позволяет описать дифракционное проникновение излучения в область геометрической тени за внутренним экраном с отклонением от классической модели до 20 %. Применение адаптивной сетки сокращает число вокселей в 2–4 раза по сравнению с равномерной при сохранении точности на уровне 1–2 %. GPU-реализация обеспечивает ускорение в 18–26 раз относительно параллельного CPU-кода, что делает предложенный метод привлекательным для инженерного проектирования. Предложенный метод ориентирован на условия, где число Френеля 1 F N  и преобладают корреляции механизмов уширения (давления газовой смеси свыше 0,5 Торр), тогда как для 1 F N  допустимо использовать классические модели.

1. Griem H.R. Principles of Plasma Spectroscopy. Cambridge University Press, Cambridge. 1997. http://dx.doi.org/10.1017/CBO9780511524578.
2. Roston G.D., Obaid F.S. Exact analytical formula for Voigt spectral line profile. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. Volume 94. Issue 2. 2005. pp. 255–263, ISSN 0022‑4073, https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2004.09.007
3. Ferri S., Calisti A., Mossé C., Talin B., Gigosos M.A., González M.A. Line shape modeling in warm and dense hydrogen plasmas. High Energy Density Physics. Volume 3. Issues 1–2. 2007. pp. 81–85. ISSN 1574‑1818. https://doi.org/10.1016/j.hedp.2007.02.034.
4. Sosnin E.A., Oppenländer T., Tarasenko V.F. Applications of capacitive and barrier discharge excilamps in photoscience. // Journal of Photochemistry and Photobiology C: Photochemistry Reviews. – 2006. – Vol. 7, № 4. – P. 145–163.
5. Iglesias C.A. Ion-dynamics effects on the line shapes of hydrogenic emitters in plasmas. Phys. Rev. A 1986. 34. pp. 4144–4152
6. Dufty J.W., Boercker D.B., Iglesias C.A. Models for spectral line shapes from ions in strongly coupled plasmas. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. Volume 44. Issue 1. 1990. pp. 115–122. ISSN 0022‑4073. https://doi.org/10.1016/0022‑4073(90)90089-O
7. Born M., Wolf E. Principles of Optics: Electromagnetic Theory of Propagation, Interference, and Diffraction of Light. Cambridge University Press, London. 1999. http://dx.doi.org/10.1017/CBO9781139644181
8. Apresyan L.A., Kravtsov Yu. A. Radiation Transfer: Statistical and Wave Aspects. – Gordon and Breach, 1996. – 248 p.
9. Keldysh L.V. Diagram technique for nonequilibrium processes // Soviet Physics JETP. – 1965. – Vol. 20, No. 4. – pp. 1018–1026.
10. Rammer J. and Smith H. Quantum Field-Theoretical Methods in Transport Theory of Metals. Review of Modern Physics. Vol. 58. No. 2. 1986. pp. 323–359. doi:10.1103/RevModPhys.58.323.
11. Wigner E.P. On the Quantum Correction for Thermodynamic Equilibrium // Phys. Rev. 1932. Vol. 40. Pp. 749–759.
12. Bastiaans M.J. Wigner distribution function and its application to first-order optics. J. Opt. Soc. Am. 69, nr. 12, 1979, pp. 1710–1716.
13. Будак В.П., Железнов И.И. Микроскопическая теория переноса резонансного излучения в газоразрядной плазме // Вестник МЭИ. 2026. № 3. С. 160–170. DOI: 10.24160/1993‑6982‑2026‑3‑160‑170.
14. Kielkopf J.F. New approximation to the Voigt function with applications to spectral-line profile analysis. J. Opt. Soc. Am. 63. 1973. pp. 987–995 https://opg.optica.org/josa/abstract.cfm? URI=josa‑63‑8‑987
15. Грим Х.Р. Уширение спектральных линий в плазме / пер. с англ.; под ред. Р.Э. Ровинского. М.: Мир, 1978. 326 с.
16. Budak V.P., Veklenko B.A. Boson peak, flickering noise, backscattering processes and radiative transfer in random media. J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, 2011, vol. 112, pp. 864–875.
17. Goodman J.W., Introduction to Fourier Optics, 3rd Edition, Roberts & Company, Englewood, 2005.
18. Berger M.J., Oliger, J. Adaptive Mesh Refinement for Hyperbolic Partial Differential Equations. Journal of Computational Physics. 53.1984. pp. 484–512. https://doi.org/10.1016/0021‑9991(84)90073‑1
19. Foley T., Sugerman J. KD-tree acceleration structures for a GPU raytracer. Proc. Graphics Hardware, 2005, pp. 15–22
20. Yang C.-H., Scovazzi G., Krishnamurthy A., Ganapathysubramanian B. Octree-based adaptive mesh refinement and the shifted boundary method for efficient fluid dynamics simulations. Advances in Computational Science and Engineering. 2025, 4: 57–84. Doi: 10.3934/acse.2025012
21. Budak V.P., Zheleznov I.I., Grigoryev A.A. Features of solving the radiation transfer equation in low-temperature gas discharge plasma //Light & Engineering. 2024. Vol. 32. No. 3. pp. 4–10.
22. Будак В.П., Железнов И.И. Комплексное исследование безэлектродных СВЧ-эксиламп KrCl и XeBr для бактерицидного обеззараживания // Успехи прикладной физики. 2026. Том 14. No 3. DOI: 10.51368/2307‑4469‑2026‑14‑3‑233‑247

В статье рассматривается внедрение автоматизированных систем управления освещением (далее по тексту – АСУО) в тепличных комплексах России с акцентом на вопросы правового регулирования, стандартизации и сертификации. Подчёркивается, что создание оптимальных условий для роста растений напрямую зависит от эффективного управления светом, что достигается за счёт применения современных решений в области светотехники.
В современных условиях развитие тепличных комплексов в России напрямую связано с необходимостью повышения энергоэффективности, урожайности и конкурентоспособности продукции. Актуальность этой проблемы для тепличных хозяйств проявляется в том, что создание оптимальных условий для роста растений напрямую зависит от правильного управления освещением. Внедрение автоматизированных систем управления освещением позволяет не только оптимизировать световые режимы для растений, но и существенно снизить эксплуатационные расходы, повысить качество и объёмы урожая. Однако эффективное и безопасное применение таких систем невозможно без чёткого правового регулирования, а также стандартизации и сертификации оборудования. В настоящее время наблюдается разрыв между быстрым технологическим развитием и существующим нормативно-правовым регулированием. В связи с этим исследование вопросов правового регулирования, стандартизации и сертификации АСУО в тепличных комплексах приобретает особую значимость как для науки, так и для практики, способствуя формированию прозрачных и современных условий для внедрения инновационных агротехнологий.
Целью научного исследования явился комплексный анализ правового регулирования, стандартизации и сертификации при внедрении современных решений в области светотехники и управления светом в тепличных комплексах, а также разработка практических рекомендаций по совершенствованию нормативной базы и процедур оценки соответствия для эффективного и безопасного развития световых технологий в защищённом грунте.
Для достижения поставленной цели авторами были определены следующие задачи:
– анализ современного состояния и тенденций внедрения автоматизированных систем управления освещением (АСУО) в тепличных комплексах;
– изучение действующего нормативно-правового регулирования применения светотехнических решений и автоматизированных систем в сельском хозяйстве;
– систематизация требований к стандартизации и сертификации оборудования и систем управления светом для тепличных комплексов;
– выявление основных проблем и пробелов в правовом регулировании, стандартизации и сертификации АСУО;
– разработка практических рекомендаций по совершенствованию нормативно-правого регулирования и процедур оценки соответствия для эффективного и безопасного внедрения современных светотехнических технологий в тепличном производстве.

1. Богданова С.В., Ермакова А.Н., Зубенко Е.Е. Система 3-D визуализации и управления LED-освещением вертикальных ферм // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2122745. 1998. Бюл. № 33.
2. Седышев В.В. Автоматизированная энергосберегающая теплица / В.В. Седышев // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2025. – № 3 (113). – С. 105–112.
3. Современное тепличное хозяйство: дайджест. Вып. 6 (68) 2025 / Сост. А.Г. Цырульник. – Москва, 2025. – 18 с.
4. Терехов В.Г. Система облучения для автоматизированной многоярусной фитоустановки типа «CITY FARM» / В.Г. Терехов // Светотехника. – 2019. – № 5 – С. 59–63.
5. Широбокова Т.А. Совершенствование системы светодиодного освещения животноводческих помещений: диссертация … доктора технических наук, 2025. 349 с.