Представлены результаты экспериментальных исследований пространственных спектров неоднородностей фрагмента атмосферного фона в LWIR (дальнем ИК) диапазоне. Результаты исследований излучения неоднородностей атмосферного фона в зависимости от их углового размера позволили разделить атмосферные фоны на две группы. В первую входят классы облачности с мелкомасштабными неоднородностями размером 1–2° в вертикальном направлении и 1–3° в горизонтальном: высококучевая (Ac), кучевая (Cu), перисто-кучевая (Cc), перистая (Ci) и высоко-слоистая (As), а во вторую – классы облачности с крупномасштабными неоднородностями, большими 6° в горизонтальном направлении и 3° в вертикальном: слоистая (St) и слоисто-кучевая (Sc), а также ясное небо.
1. Алленов А.М., Соловьев В.А. Объективная параметризация состояний облачной атмосферы по структуре её собственного излучения в диапазоне 8–13 мкм // Оптический журнал. – 1999. – Т. 66, № 12. – С. 99–100.
2. Алленов А.М., Соловьев В.А. Корреляционные (пространственные) связи между флуктуациями яркости, создаваемыми облачными неоднородностями в диапазоне 8–13 мкм // Тр. ИЭМ. – М.: Гидрометеоиздат, 1995. – Вып. 25 (160). – С. 3–14.
3. Алленов М.И. Структура оптического излучения природных объектов. – М.: Гидрометеоиздат, 1988. – 164 с.
4. Алленов А.М., Иванова Н.П. Временная изменчивость пространственной структуры излучения неба в диапазоне 8–13 мкм при кучевой облачности // Оптический журнал. – 2001. – Т. 68, № 3. – С. 43–44.
5. Мищенко А.М., Рачковский С.С., Смолин В.А., Якименко И.В. Результаты исследований пространственной структуры излучения атмосферы в спектральном диапазоне 1,5–2 мкм // Светотехника. – 2018. – № 1. – С. 40–44.
6. Алленов А.М., Буханцов Н.И., Герасимов В.В., Третьяков Н.Д. Сканирующий комплекс для измерения пространственной структуры излучения атмосферы в области 3–13 мкм // Тр. ИЭМ. – 1990. – Вып. 11 (132). – С. 54–61.
7. Якименко Ю.И., Астахов С.П., Якименко И.В., Столяревская Р.И. Результаты исследования пространственно-временных структур излучения облачности в LWIR диапазоне // Светотехника. – 2024. – № 2. – C. 68–72.
8. URL: https://www.unibelus.by/upload/files/ac7814c8–0cea‑11ea‑813e‑00155d045202.pdf (дата обращения: 01.02.2025).
9. Алпатов Б.А., Блохин А.Н., Муравьев В.С. Алгоритм обработки изображений для систем автоматического сопровождения воздушных объектов // Цифровая обработка сигналов. – 2010. – № 4. – С. 12–17.
10. Якименко И.В. Методы, модели и средства обнаружения воздушных целей на атмосферном фоне широкоугольными оптико-электронными системами: монография. – 2‑е изд., испр. и доп. – Санкт-Петербург: Лань, 2022. – 176 с.
11. Оптико-информационный метод обнаружения беспилотных воздушных судов роботизированной оптико-электронной системой / В.А. Смолин, И.В. Якименко, Д.С. Рассказа / ГрафиКон 2022: 32‑я Международная конференция по компьютерной графике и машинному зрению, 19–22 сентября 2022 г., Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина. – Рязань: Б.и. – С. 548–558.
12. Optical Information Support for Artifact Detection robotic system on a complex background / I.V. Yakimenko, Yu.I. Yakimenko, V.I. Bobkov, V.A. Smolin // Proceedings of International Symposium «Atmospheric Radiation and Dynamics» (ISARD‑2023). – Saint-Petersburg State University, 2023. – Р. 80–82.
13. Якименко Ю.И., Бобков В.И., Якименко И.В. Метод обнаружения артефактов на сложном фоне оптико-электронной системой // Фотоника. – 2023. – № 4. – С. 272–283.

• Предыдущая статья
• Следующая статья

• атмосферный фон
• LWIR диапазон
• пространственный спектр
• поле зрения