Целью данной работы является разработка методов прогнозирования вероятности появления дискомфорта при естественном освещении (DGP, daylight glare probability). Для сравнения эффективности недавно разработанных моделей применялись подходы на основе линейной регрессии и машинного обучения, а модели сравнивались с существующими уравнениями. Результаты показывают, что разработанные модели более точны в прогнозировании DGP, чем существующие уравнения. Кроме того, второе открытие этого исследования заключается в том, что комбинация азимута (Az) и высоты (Aa) угла солнца и времени суток (T) вместе с вертикальной освещённостью в поле зрения (Ev) обеспечивает незначительно лучшие характеристики, чем одна только Ev из-за зависимости этих факторов друг от друга. Следовательно, разработанные модели могут применяться в случае, если для упрощения вычислений предпочтительна линейная модель. Для повышения эффективности прогнозирования рекомендуется использовать модели алгоритма «случайный лес» (random forest, RF) на основе Ev, Az, Aa и T, поскольку они лучше справляются с нелинейной формой зависимрости. Ещё одним достижением этой работы является то, что модель классификации была разработана для прогнозирования DGP> 0,4 с помощью алгоритма случайного леса с учётом Ev, Az, Aa и T при точности 90 %, за счёт чего расширяются возможности использования существующих методов в условиях, когда солнце находится в поле зрения. 1. Yan D., Hong T., Li C., Zhang Q., An J., and Hu S. A thorough assessment of China’s standard for energy consumption of buildings // Energy Build, 2017. Vol. 143, pp. 114–128.
2. Yao J. Determining the energy performance of manually controlled solar shades: A stochastic model based co-simulation analysis // Appl. Energy, 2014. Vol. 127, pp. 64–80.
3. Lee H., Jeon G., Seo J., and Kim Y. Daylighting performance improvement of a light-shelf using diffused reflection // Indoor Built Environ., 2017. Vol. 26, # 5, pp. 717–726.
4. Shen H.and Tzempelikos A. Daylighting and energy analysis of private offices with automated interior roller shades // Sol. Energy, 2012. Vol. 86, # 2, pp. 681–704.
5. Skarning G. C. J., Hviid C.A., and Svendsen S. The effect of dynamic solar shading on energy, daylighting and thermal comfort in a nearly zero-energy loft room in Rome and Copenhagen // Energy Build., 2017. Vol. 135, pp. 302–311.
6. Yao J. An investigation into the impact of movable solar shades on energy, indoor thermal and visual comfort improvements // Build. Environ., 2014. Vol. 71, pp. 24–32.
7. Hirning M. B., Isoardi G.L., and Garcia-Hansen V.R. Prediction of discomfort glare from windows under tropical skies // Build. Environ., 2017. Vol. 113, pp. 107–120.
8. Konstantzos I.and Tzempelikos A. Daylight glare evaluation with the sun in the field of view through window shades // Build. Environ., 2017. Vol. 113, pp. 65–77.
9. Wienold J. Dynamic daylight glare evaluation // IBPSA 2009 – Int. Build. Perform. Simul. Assoc. 2009, pp. 944–951.
10. Wienold J. Dynamic simulation of blind control strategies for visual comfort and energy balance analysis // IBPSA 2007 – Int. Build. Perform. Simul. Assoc. 2007, pp. 1197–1204.
11. Wienold J.and Christoffersen J. Evaluation methods and development of a new glare prediction model for daylight environments with the use of CCD cameras // Energy Build., 2006. Vol. 38, #7, pp. 743–757.
12. Kunwar N. and Bhandari M. A comprehensive analysis of energy and daylighting impact of window shading systems and control strategies on commercial buildings in the United States // Energies, 2020. Vol. 13, # 9.
13. Konstantzos I., Tzempelikos A., and Chan Y.C. Experimental and simulation analysis of daylight glare probability inoffices with dynamic window shades // Build. Environ., 2015. Vol. 87, pp. 244–254.
14. Xiong J.and Tzempelikos A. Model-based shading and lighting controls considering visual comfort and energy use // Sol. Energy, 2016. Vol. 134, pp. 416–428.

• Предыдущая статья
• Следующая статья

• вероятность появления дискомфорта при естественном освещении
• машинное обучение
• прогнозирование
• зона жаркого лета и холодной зимы