В рамках этой работы был проведён опрос респондентов, позволяющий оценить полезность применения на стадии проектирования освещения метода компьютерного анализа создаваемых фотокамерой изображений. В этом методе визуализации фотографии с расширенным динамическим диапазоном (HDR) используются для регистрации миллионов значений яркости в пределах внутреннего или наружного пространства с последующим построением в MATLAB HDR-карт распределений яркости и градиента яркости для последующей оценки световой среды. Был проведён онлайн опрос 40 проектировщиков освещения, не имеющих опыта использования HDR-фотографии. Их анонимные ответы были собраны в режиме онлайн и проанализированы. Было установлено, что опытные проектировщики освещения, много лет работающие в этой области, не склонны полагаться на информацию, содержащуюся в HDR-изображениях. Однако метод HDR-визуализации может оказаться полезным для прошедших обучение новичков, помогая им оценить световую среду при проектировании осветительных установок. 1. Cai, H., Saifan, M.I., Killeen,J . A . Case Stu dies of a Camera Aided Imaging Method for Evaluation of Interior Luminous Environments, Indoor and Built vironment. (OnlineFirst).DOI:10.1177/1420326X14534457. – 2014.
2. Cai, H., Chung, T.M. Improving the quality of high dynamic range images // Lighting Research and Technology –2011. – Vol. 43, No. 1. – P. 87–102.
3. Cai, H. Luminance gradient for evaluating lighting // Lighting Research andTechnology. – 2016. – Vol. 48, No. 2. –P. 155–175.
4. Inanici, M.N. Evaluation of high dynamic range photography as a luminance data acquisition system // Lighting Research and Technology. – 2016. – Vol. 48, No. 2. –P. 123–136.
5. Cuttle, C. Towards the third stage of the lighting profession // Lighting Research and Technology. – 2010. – Vol. 42, No. 1. –P. 73–93.
6. Jay, P.A. Review: subjective criteria for lighting design // Lighting Research and Technology. – 2002. – Vol. 34, No. 2. –P. 87–96.
7. Yonemura, G.T. Criteria for recommending lighting levels // Lighting Research and Technology. – 1981. – Vol. 13, No. 3. –P. 113–129.
8. Nazzal, A. A new daylight glare evaluation method: introduction of the monitoring protocol and calculation method // Lighting Research and Technology. – 2001. – Vol. 33,No. 3. – P. 257–265.
9. Howlett, O.A. Reflectance characteristics of display screen equipment: application to workplace lighting design // Lighting Researchand Technology. – 2003. – Vol. 35,No. 4. – P. 285–296.
10. Sarkar, A., Mistrick, R. A Novel Lighting Control System Integrating High Dynamic Range Imaging and DALI // Leukos. –2006. – Vol. 2, No. 4. – P. 307–322.
11. Wienold, J., Christoffersen, J. Evaluation methods and development of a new glare prediction model for daylight environments with the use of CCD cameras // Energy P. 743–757.
12. Howlett, O., Heschong, L., Mchugh, J.Scoping study for daylight metrics from luminance maps // Leukos. – 2007. – Vol. 3, No. 3. – P. 201–215.
13. Tuaycharoen, N., Tregenza, P.R. View and discomfort glare from windows // Lighting Research and Technology. – 2007. –Vol. 39, No. 2. – P. 185–200.
14. Cantin, F. Daylighting Metrics Based on Illuminance Distribution, Glare, and Directivity // Lighting Research and Technology.– 2010. – Vol. 43, No. 3. – P. 291–307.
15. Bellia, L., Spadaa, G., Pedace, A.Lit environments quality: a software for the analysis of luminance maps obtained with the HDR imaging technique // Energy and Buildings. – 2013. – Vol. 67. – P. 143–152.
16. Recommended Practice for Daylighting Buildings. IES RP‑5–13. New York: Illuminating Engineering Society, 2013.
17. Discomfort Glare in the Interior Working Environment. CIE Publication 055. Paris: CIE, 1983.
18. Van Den Wymelenberg, K., Inanici, M.,Johnson, P. 2010. The effect of luminance distribution patterns on occupant preference in a daylit office environment // Leukos. –2010. – Vol. 7, No. 2. – P. 103–122.

• Предыдущая статья
• Следующая статья

• проектирование освещения
• визуализация
• фотокамера
• MATLAB
• яркость
• вопросник