Непрерывный рост потребности в энергии и связанные с этим проблемы с ресурсами привели к необходимости подробно рассмотреть привычное потребление энергии.Существенная часть (в настоящее время, примерно 20 %) общего потребления энергии приходится на освещение жилищ, рабочих мест,улиц и дорог. В прошлом освещение, в основном, использовалось для улучшения видимости и безопасности, однако в настоящее время большое значение придаётся ещё и эффективности и эстетичности освещения, что привело к большому разнообразию имеющихся на рынке ламп. Для проведения данного исследования были выбраны широко распространённые лампы накаливания (ЛН), компактные люминесцентные лампы (КЛЛ) и светодиодные лампы (СДЛ). Для имитации различных типов осветительной арматуры были выбраны прозрачные стеклянные призмы разной толщины и формы. Вначале в лабораторных условиях были измерены коррелированные цветовые температуры(Тц) ЛН, КЛЛ и СДЛ. Цель данного исследования состояла в формировании искусственной нейронной сети(ИНС) для определения Тц на основе полученных входных данных. Сравнение экспериментальных и расчётных значений Тц показало, что использовавший метод расчёта вполне подходит для данных этого типа. 1. Entwistle, J. Hotels Designing with Light, Rotovision, 2000, 160 p.
2. Utlu, Z., Hepbasli, A. A study on the evaluation of energy utilization efficiency in the Turkish residential – commercial sector using energy and exergy analyses // Energy and Buildings. – 2003. Vol. 35< No. 11. –P. 1145–1153.
3. de Craen, A.J., Roos, P.J., de Vries, A.L.,Kleijnen, J. Effect of colour of drugs: systematic review of perceived effect of drugs and of their effectiveness // BMJ (Clinical Researched). – 1996. – Vol. 313, No. 7072. –P. 1624–1626.
4. Manav, B., Güler, Ö., Onaygil, S.,Küçükdoğu, M.Ş. A Research on Office Workers’ Color Preferences: Five Color Samples Under Six Lighting Alternatives // Arkitekt. –2009. – Vol. 520–522. – P. 22–31.
5. Sakarya, I. Teknik ve Estetik Yönden Aydınlatmanın, Alışveriş Merkezlerindeki Mekan Tasarımına Etkileri, MSÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Graduate Thesis, 1997, 198 p.
6. Aykal, D.F. Gümüş, B, Ünver, R, Murat, Ö. An Approach in Evaluation of Re-Functioned Historical Buildings in view of Natural Lighting, A Case Study in Diyarbakir Turkey // Light and Engineering. – 2011. –Vol. 19, No. 2. – P. 64–76.
6а. Айкал Ф.Д., Гюмюс Б. Юнвер Р., Мурт Е. Оценка естественного освещения исторических зданий при изменении их функционального назначения // Светотехника. – 2011. – № 2. – С. 53–59.
7. Turner, J. Retail Spaces: Lighting Solutions for Shops, Malls and Markets (Designing with Light). RotoVision, 1998, 160 p.
8. Erkin, E., Onaygil, S., Güler, Ö. Energy Saving by Compact Fluorescent Lamps in the Residences Considering User Satisfaction // Light&Engineering. – 2008. –Vol. 16, No. 1.
8а. Гюлер Ё., Еркин Е., Онайгил С. Использование компактных люминесцентных ламп с учётом мнений потребителей // Светотехника. – 2008. – № 3. – С. 40–43.
9. Code for Lighting, Butterworth-Heinemann,2002, 130 p.
10. DiLaura, D., Houser, K., Mistrick, R.,Steffy, G.R. The IESNA lighting handbook. Illuminating Engineering Society, 2011, 1087 p.
11. Öztürk, B., Ersoy Yılmaz, A., Ugur,M. Aydınlatma Elemanlarının Parametrelerinin Yaşlanmaya Bağlı Değişimi // 3e Electrotech.– 2011. – Vol. 201. – P. 190–200.
12. Özbudak, B. Y., Gümüş, B., Çetin, F.D. İç Mekan Aydınlatmasında Renk ve Aydınlatma Sistemi İlişkisi // II. Ulusal Aydınlatma Sempozyumu Ve Sergisi Bildirileri, Diyarbakır. 2003.
13. Çolak, N., Onaygil, S. Prediction of the Artificial Illuminance Using Neural Networks // Lighting Research & Technology. –1999. – Vol. 31, No. 2. – P. 63–66.
14. Sevgen, S., Şamli, R., Sivri, N., Kiremitçi, V.Z. Applying Artificial Neural Networks For The Estimation Of Chlorophyll- A Concentrations Along The IstanbulCoast // Polish Journal Of Enviromental Studies. – 2014. – No. . – P. 1281–1287.
15. Kartalapolous, S.V. Understanding Neural Networks and Fuzzy Logic: Basic Concepts and Applications, Wiley-IEEE Press, 1995, 232 p.

• Предыдущая статья
• Следующая статья

• коррелированная цветовая температура
• искусственная нейронная сеть
• освещение жилищ
• яркость
• лампа