Содержание
Иллюстрации - 9
Таблицы и схемы - 3
Сравнение двух методов реконструкции спектрального распределения коэффициента отражения. Журнал «Светотехника» №2 (2018).

Журнал «Светотехника» №2

Дата публикации 30/04/2018
Страница 62-69

PDF

Сравнение двух методов реконструкции спектрального распределения коэффициента отражения. Журнал «Светотехника» №2 (2018).
Авторы статьи:
Чжан Лэйхун, Ли Бэй, Чжан Хаоцзюнь, Кан И, Чжань Вэньцзе, И Вэньцзюань, Чэнь Чживэнь

Zhang Leihong, Dr. Доцент Шанхайского научнотехнического университета. Область научных интересов: алгоритмы восстановления спектральных распределений коэффициентов отражения.

Li Bei, аспирант Шанхайского научнотехнического университета. Область научных интересов: восстановление спектральных распределений коэффициентов отражения и однопиксельные приёмники.

Zhang Haojun, Dr. Старший инженер Шанхайского исследовательского института радиотехнического оборудования. Область научных интересов: активные лазерные системы визуализации и комплексные системы обнаружения.

Kang Yi. Окончил Цюйфуский государственный педагогический университет. Обучается в Шанхайском научнотехническом университете. Область научных интересов: формирование фантомных изображений и сжатое восприятие.

Zhan Wenjie, окончил Университет Чичжоу. Обучается в Шанхайском научнотехническом университете. Область научных интересов: формирование фантомных изображений и восстановление спектральных распределений коэффициентов отражения.

Yi Wenjuan, бакалавр. Работает в Шанхайском научнотехническом университете. Область научных интересов: алгоритмы восстановления спектральных распределений коэффициентов отражения.

Chen Zhiwen, бакалавр. Работает в Шанхайском научнотехническом университете. Область научных интересов: полиграфия и восстановление спектральных распределений коэффициентов отражения.

Аннотация:
Спектральные коэффициенты отражения играют важную роль при цветовом отображении объекта. Есть много методов определения спектрального распределения коэффициента отражения (СРКО), два из которых, основанные на динамичном отображении спектра (ДОС) (agile spectrum imaging) и на жидкокристаллической модуляции (ЖКМ), сравниваются в данной статье. Для оценки этих методов используются цветовое различие МКО 1931 г., среднеквадратическая погрешность и показатель качества подгонки спектрального распределения (Spectral Goodness of Fit Coefficient). Результаты сравнения показали, что метод, основанный на ДОС, лучше метода, основанного на ЖКМ, в части как максимального, среднего и среднеквадратического отклонения цветового различия, так и среднеквадратической погрешности. Более того, в случае метода, основанного на ДОС, средний показатель качества подгонки спектрального распределения равен 0,9967, что на 1,4 % выше, чем в случае метода, основанного на ЖКМ, и достигает эталонного уровня реконструкции спектра. Сравнение этих двух методов будет полезным для дальнейшего исследования реконструкции СРКО и получения многоспектральных изображений при помощи однопиксельных приёмников.
Список использованной литературы:
1. Barakzehi, M, Amirshahi, S.H., Peyvandi, S., et al. Reconstruction of total radiance spectra of fluorescent samples by means of nonlinear principal component analysis // Journal of the Optical Society of America A. Optics Image Science & Vision. – 2013. – Vol. 30, No. 9. – P. 1862–1870.
2. Kim, B.G., Werner, J.S., Siminovitch, M., et al. Spectral Reflectivity Recovery from Tristimulus Values Using 3D Extrapolation with 3D Interpolation // Journal of the Optical Society of Korea. – 2014. – Vol. 18, No. 5. – P. 507–516.
3. Funamizu, H., Shimoma, S., Yuasa, T., et al. Effects of spatiotemporal averaging processes on the estimation of spectral reflectance in color digital holography using speckle illuminations // Applied Optics. – 2014. – Vol. 53, No. 30. – P. 7072–7080.
4. Lin, M., C., Tien, C.H. Spectral image reconstruction by a tunable LED illumination // Proc. SPIE. – 2013. – Vol. 8870, No. 5. – P. 441–443.
5. August, Y., Stern, A. Compressive sensing spectrometry based on liquid crystal devices // Optics Letter. – 2013. – Vol. 38, No. 23. – P. 4996–4999.
6. Zhang, L., Liang, D., Li, B., et al. Study on the key technology of spectral reflectivity reconstruction based on sparse prior by a singlepixel detector // Photonics Research. – 2016. – Vol. 4, No. 3.
7. Bian, L., Suo, J., Situ, G., et al. Multispectral imaging using a single bucket detector // Physics. – 2015. – No. 6.
8. Zhang, L., Liang, D., Pan, Z., et al. Study on the key technology of reconstruction spectral reflectance based on the algorithm of compressive sensing // Optical & Quantum Electronics. – 2014. – Vol. 47, No. 7. – P. 1–14.
9. Amiri, M.M., Amirshahi, S.H. A hybrid of weighted regression and linear models for extraction of reflectance spectra from CIEXYZ tristimulus values // Optical Review. – 2014. – Vol. 21, No. 6. – P. 818–825.
10. Zhang, L., Liang, D., Li, B., et al. The study of key technology on spectral reflectance reconstruction based on the algorithm of adaptive compressive sensing // Laser Physics. – 2016. – Vol. 26, No. 4. – P. 045201.
11. Shrestha, R., Hardeberg, J.Y., Mansouri, A. One-shot multispectral color imaging with a stereo camera // Digital Photography VII. – 2011. – No. 7876. – P. 298–306. 12. Yuan, W.G., Zhen, L., Qing, Z.J. Spectral color reproduction from CIE tristimulus values using a node address array selection technique // Image Processing and Pattern Recognition. – 2015. – Vol. 8, No. 9. – P. 141– 150.
13. Chen, S., Ong, Y.H., Lin, X., et al. Optimization of advanced Wiener estimation methods for Raman reconstruction from narrow-band measurements in the presence of fluorescence background // Biomedical Optics Express. – 2015. – Vol. 6, No. 7. – P. 2633–48.
14. Agahian, F., Funt, B. Outlier modeling for spectral data reduction // Journal of the Optical Society of America A. Optics Image Science & Vision. – 2014. – Vol. 31, No. 7– P. 1445–1452.
15. Yoo, J. – H., Kyung, W. – J., Ha, H. – G. Estimation of reflectance based on properties of selective spectrum with adaptive Wiener estimation // Proc. SPIE. – 2013. – Vol. 8652, No. 2. – P. 86520–86527.
16. Chen, S., Lin, X., Yuen, C., et al. Recovery of Raman spectra with low signal-to-noise ratio using Wiener estimation // Optics Express. – 2014. – Vol. 22, No. 10. – P. 12102–12114.
Ключевые слова
Рекомендуемые статьи
https://ahoj.stikesalifah.ac.id/pages/slot-depo-5000/http://ahoj.stikesalifah.ac.id/dana-resmi/https://dedikasi.lp4mstikeskhg.org/slot-dana-depo10k/https://mata.pulaumorotaikab.go.id/public/images/file/1711212514temp.htmlhttps://mata.pulaumorotaikab.go.id/public/images/avatar/1710788275avatar.htmlhttps://alwasilahlilhasanah.ac.id/starlight-princess-1000/https://ahoj.stikesalifah.ac.id/demo/https://www.sa-ijas.org/sweet-bonanza/https://www.remap.ugto.mx/pages/slot-luar-negeri-winrate-tertinggi/https://seer.anafe.org.br/pages/akun-pro-kamboja/https://sipusli.mojokertokab.go.id/upload/~/akun-pro-kamboja/https://bumdesjanjimanahansil.padanglawasutarakab.go.id/products/mpo/https://siduta.dukcapil.baritoselatankab.go.id/assets/idn/https://perizinan.jambikota.go.id/frontend/web/situs-gacor/https://revistas.uia.ac.cr/pages/products/sigmaslot/https://disbudpar.padanglawasutarakab.go.id/assets/https://bumdesjanjimanahansil.padanglawasutarakab.go.id/pt2/https://dedikasi.lp4mstikeskhg.org/docs/https://dedikasi.lp4mstikeskhg.org/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/https://setwan.katingankab.go.id/asset/slot-dana/https://perizinan.jambikota.go.id/frontend/web/situs-pulsa/https://unsimar.ac.id/akun-pro-kamboja/https://catalog.ndp.utah.edu/uploads/user/2024-03-27-205738.327672mahjong2ways.html/https://mbkm.umkendari.ac.id/images/sgacor/https://beasiswa.umkendari.ac.id/application/https://fkip.umkendari.ac.id/assets/pulsa/https://bumdesjanjimanahansil.padanglawasutarakab.go.id/Assets/https://revistas.uroosevelt.edu.pe/public/https://civitic.indoamerica.edu.ec/gates-of-olympus/https://csecity.indoamerica.edu.ec/wp-content/mahjong-ways-2/https://newmalestudies.com/OJS/starlight-princess/https://newmalestudies.com/OJS/slot-depo-10k-qris/https://alwasilahlilhasanah.ac.id/demo-olympus/https://section.iaesonline.com/slot-gacor-maxwin/